Cloud SQL과의 통합

MySQL | PostgreSQL | SQL Server

이 페이지에서는 MySQL용 Cloud SQL과 다른 제품 및 서비스 간의 통합에 대하여 설명합니다.

Google Cloud 서비스

이 섹션에서는 Cloud SQL과 통합되는 Google Cloud 서비스에 대해 설명합니다.

Looker는 비즈니스 인텔리전스, 데이터 애플리케이션, 임베디드 분석을 위한 기업용 플랫폼입니다. Looker는 회사 데이터를 탐색, 공유, 시각화하여 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

시작하려면 Cloud SQL에서 Looker 사용을 참조하세요.

BigQuery는 Google의 페타바이트급 규모의 완전 관리형 저비용 분석 데이터 웨어하우스입니다. BigQuery를 사용하여 Cloud SQL에 저장된 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

시작하려면 Cloud SQL 데이터 쿼리하기를 참조하세요.

Cloud Functions는 Cloud SQL과 통합되는 이벤트 기반의 서버리스 컴퓨팅 플랫폼입니다.

Cloud Functions에서 Cloud SQL로 연결 페이지는 여러 프로그래밍 언어로 Cloud SQL을 구성하고 연결하는 방법을 보여줍니다.

Cloud Run은 컨테이너를 실행할 수 있게 해주는 관리형 컴퓨팅 플랫폼입니다. 요청이나 이벤트별로 컨테이너를 호출하여 Cloud SQL과 통합할 수 있습니다.

Cloud Run에서 Cloud SQL로 연결 페이지에서는 여러 프로그래밍 언어로 Cloud SQL을 구성하고 연결하는 방법을 설명합니다.

App Engine 표준 환경은 Google의 인프라에서 실행되는 컨테이너 인스턴스를 기반으로 합니다. 컨테이너는 사용 가능한 여러 런타임 중 하나로 사전 구성됩니다.

App Engine 표준 환경에서 Cloud SQL로 연결 페이지에서는 여러 프로그래밍 언어로 Cloud SQL을 구성하고 연결하는 방법을 설명합니다.

App Engine 가변형 환경은 부하를 분산하면서 자동으로 앱을 확장하거나 축소합니다.

App Engine 가변형 환경에서 Cloud SQL로 연결 페이지에서는 여러 프로그래밍 언어로 Cloud SQL을 구성하고 연결하는 방법을 설명합니다.

Google Kubernetes Engine은 Google Cloud에서 제공하는 Kubernetes에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 관리, 확장하는 데 도움을 줍니다.

Google Kubernetes Engine에서 연결 페이지에서는 Cloud SQL을 구성하고 연결하는 방법을 설명합니다.

이 섹션에서는 Cloud SQL과 통합되는 데이터 관리 도구에 대해 설명합니다.

Dataplex 카탈로그는 메타데이터 관리 및 스토리지 플랫폼입니다. Dataplex 카탈로그를 사용하여 Cloud SQL 리소스의 메타데이터를 정리하고 보강할 수 있습니다.

이 섹션에서는 Cloud SQL과 통합되는 인프라 관리 도구에 대해 설명합니다.

Apps Script는 표준 자바 데이터베이스 연결 기술을 둘러싸는 래퍼인 JDBC 서비스를 통해 외부 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. JDBC 서비스는 Cloud SQL을 지원합니다.

Terraform은 API를 선언적 구성 파일로 코드화하는 오픈소스 도구입니다. 이 파일을 팀원과 공유하고, 코드로 처리하고, 편집하고, 검토하고, 버전을 관리할 수 있습니다.

Terraform과 함께 Cloud SQL을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Terraform 문서의 Cloud SQL 데이터베이스 인스턴스를 참조하세요.