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이 페이지에는 Cloud SQL 정보 스키마 테이블 추가 항목이 나와 있습니다.
information_schema.innodb_vector_indexes
다시 시작 후 메모리에서 열리는 모든 벡터 색인을 제공합니다.
열 이름 | 설명 |
INDEX_NAME | 색인 이름 |
TABLE_NAME | db_name.table_name 형식의 정규화된 테이블 이름 |
INDEX_TYPE | TREE_SQ가 지원됨 |
측정기준 | 벡터 열의 차원 |
DIST_MEASURE | 색인이 생성되는 거리 측정 |
상태 | 색인의 현재 상태를 설명하는 문자열입니다. |
상태 | 색인의 내부 상태 |
NUM_LEAVES | 사용자가 구성했거나 기본 테이블의 크기를 기반으로 내부적으로 계산된 리프 수 |
NUM_LEAVES_TO_SEARCH | ANN에서 검색할 리프의 수입니다. 쿼리 시 재정의할 수 있습니다. |
쿼리 | 서버 시작 이후 이 색인의 ANN 쿼리 수 |
MUTATIONS | 벡터 색인이 업데이트된 기본 테이블의 DML 작업 수 |
TREE_MEMORY | 벡터 색인의 리프가 아닌 부분이 차지하는 메모리 |
information_schema.innodb_all_vector_indexes
인스턴스에 있는 모든 벡터 색인을 포함합니다 (아직 메모리에서 열지 않은 경우에도 포함).
열 이름 | 설명 |
id | innodb_indexes.index_id와 동일 |
table_id | 색인과 연결된 테이블을 나타내는 식별자 |
sub_table_id | 벡터 색인과 연결된 하위 테이블을 나타내는 식별자 |
state | 색인의 내부 상태입니다. information_schema.innodb_vector_indexes 와 동일 |
손상됨 | 색인이 손상되었는지 여부를 나타냅니다. 1 은 손상되었음을, 0 은 손상되지 않았음을 의미합니다. |
config | 색인 구성을 보여주는 JSON 값입니다.
구성에서:
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information_schema.innodb_vector_indexes_memory
인스턴스의 벡터 색인의 전반적인 메모리 사용량에 관한 정보를 제공합니다.
열 이름 | 설명 |
상태 | 벡터 색인의 메모리 관리가 사용 설정됩니다. |
TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size |
INDEX_MEMORY | index_tree 를 메모리에 로드하는 데 사용되는 메모리 양입니다. |
TRAINING_MEMORY | 색인 빌드 중에 학습에 할당되는 메모리 양입니다. |
LOADED_INDEX | 메모리에 로드된 색인의 수입니다. |
다음 단계
- Cloud SQL의 벡터 검색에 관한 개요를 읽어보세요.
- 인스턴스에서 벡터 임베딩을 사용 설정 및 중지하는 방법을 알아보세요.
- 벡터 임베딩을 생성하는 방법을 알아봅니다.
- 벡터 색인을 만드는 방법 알아보기
- 벡터 임베딩에서 검색하는 방법을 알아보세요.