Transcrire un fichier avec une confiance au niveau du mot (bêta)

Transcrivez un fichier audio et obtenez le niveau de confiance pour chaque mot.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

• Activer la confiance au niveau du mot
• Activer la confiance au niveau du mot

Exemple de code

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Speech-to-Text, consultez la page Bibliothèques clientes Speech-to-Text. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Speech-to-Text en langage Java.

Pour vous authentifier auprès de Speech-to-Text, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

/**
 * Transcribe a local audio file with word level confidence
 *
 * @param fileName the path to the local audio file
 */
public static void transcribeWordLevelConfidence(String fileName) throws Exception {
  Path path = Paths.get(fileName);
  byte[] content = Files.readAllBytes(path);

  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
    RecognitionAudio recognitionAudio =
        RecognitionAudio.newBuilder().setContent(ByteString.copyFrom(content)).build();
    // Configure request to enable word level confidence
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
            .setSampleRateHertz(16000)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setEnableWordConfidence(true)
            .build();
    // Perform the transcription request
    RecognizeResponse recognizeResponse = speechClient.recognize(config, recognitionAudio);

    // Print out the results
    for (SpeechRecognitionResult result : recognizeResponse.getResultsList()) {
      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternatives(0);
      System.out.format("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
      System.out.format(
          "First Word and Confidence : %s %s \n",
          alternative.getWords(0).getWord(), alternative.getWords(0).getConfidence());
    }
  }
}

Node.js

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Speech-to-Text, consultez la page Bibliothèques clientes Speech-to-Text. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Speech-to-Text en langage Node.js.

Pour vous authentifier auprès de Speech-to-Text, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

const fs = require('fs');

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech').v1p1beta1;

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';

const config = {
  encoding: 'FLAC',
  sampleRateHertz: 16000,
  languageCode: 'en-US',
  enableWordConfidence: true,
};

const audio = {
  content: fs.readFileSync(fileName).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
const confidence = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].confidence)
  .join('\n');
console.log(`Transcription: ${transcription} \n Confidence: ${confidence}`);

console.log('Word-Level-Confidence:');
const words = response.results.map(result => result.alternatives[0]);
words[0].words.forEach(a => {
  console.log(` word: ${a.word}, confidence: ${a.confidence}`);
});

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Speech-to-Text, consultez la page Bibliothèques clientes Speech-to-Text. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Speech-to-Text en langage Python.

Pour vous authentifier auprès de Speech-to-Text, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech

client = speech.SpeechClient()

speech_file = "resources/Google_Gnome.wav"

with open(speech_file, "rb") as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)

config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code="en-US",
    enable_word_confidence=True,
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(f"First alternative of result {i}")
    print(f"Transcript: {alternative.transcript}")
    print(
        "First Word and Confidence: ({}, {})".format(
            alternative.words[0].word, alternative.words[0].confidence
        )
    )

return response.results

Étape suivante

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