Speech-to-Text（支持语音标点符号和表情符号）

此示例演示了如何使用 Speech-to-Text API 转写包含口头标点符号和表情符号的音频。

代码示例

Python

如需了解如何安装和使用 Speech-to-Text 客户端库，请参阅 Speech-to-Text 客户端库。 如需了解详情，请参阅 Speech-to-Text Python API 参考文档。

如需向 Speech-to-Text 进行身份验证，请设置应用默认凭证。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech
from google.protobuf import wrappers_pb2

client = speech.SpeechClient()

speech_file = "resources/commercial_mono.wav"

with open(speech_file, "rb") as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=8000,
    language_code="en-US",
    # Enable spoken punctuation
    enable_spoken_punctuation=wrappers_pb2.BoolValue(value=True),
    # Enable spoken emojis
    enable_spoken_emojis=wrappers_pb2.BoolValue(value=True),
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(f"First alternative of result {i}")
    print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

return response.results

后续步骤

如需搜索和过滤其他 Google Cloud 产品的代码示例，请参阅Google Cloud 示例浏览器。