모델 선택을 사용하여 오디오 스크립트 작성(v2)

모델 선택을 사용하여 Speech-to-Text API로 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다.

코드 샘플

Python

Speech-to-Text용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Speech-to-Text 클라이언트 라이브러리를 참조하세요. 자세한 내용은 Speech-to-Text Python API 참조 문서를 확인하세요.

Speech-to-Text에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# TODO (Developer): Update the PROJECT_ID to the value of your project
# PROJECT_ID = "your-project-id"

# Reads a file as bytes
with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
    audio_content = f.read()

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="short",  # Chosen model
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    content=audio_content,
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

다음 단계

다른 Google Cloud 제품의 코드 샘플을 검색하고 필터링하려면 Google Cloud 샘플 브라우저 참조하기