Transcribir audio con selección de modelo (versión 2)

Transcribir un archivo de audio con la API Speech-to-Text y la selección de modelos.

Código de ejemplo

Python

Para saber cómo instalar y usar la biblioteca de cliente de Speech-to-Text, consulta el artículo Bibliotecas de cliente de Speech-to-Text. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python Speech-to-Text.

Para autenticarte en Speech-to-Text, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# TODO (Developer): Update the PROJECT_ID to the value of your project
# PROJECT_ID = "your-project-id"

# Reads a file as bytes
with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
    audio_content = f.read()

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="short",  # Chosen model
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    content=audio_content,
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Siguientes pasos

Para buscar y filtrar ejemplos de código de otros Google Cloud productos, consulta el Google Cloud navegador de ejemplos.