Transcreva um ficheiro local através de um reconhecimento de voz melhorado (beta)

Transcreva um ficheiro de áudio local, onde especifica um modelo melhorado.

Exemplo de código

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca cliente do Speech-to-Text, consulte o artigo Bibliotecas cliente do Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python Speech-to-Text.

Para se autenticar no Speech-to-Text, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech

client = speech.SpeechClient()

speech_file = "resources/commercial_mono.wav"

with open(speech_file, "rb") as audio_file:
    content = audio_file.read()

audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=8000,
    language_code="en-US",
    use_enhanced=True,
    # A model must be specified to use enhanced model.
    model="phone_call",
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(f"First alternative of result {i}")
    print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

return response.results

O que se segue?

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