Speech-to-Text 클라이언트 라이브러리

}

이 페이지에서는 Speech-to-Text API용 Cloud 클라이언트 라이브러리를 시작하는 방법을 보여줍니다. 이전 Google API 클라이언트 라이브러리를 포함한 Cloud API용 클라이언트 라이브러리에 대한 자세한 내용은 클라이언트 라이브러리 설명을 참조하세요.

클라이언트 라이브러리 설치

C#

자세한 내용은 C# 개발 환경 설정을 참조하세요.

Visual Studio 2017 이상을 사용하는 경우 Nuget 패키지 관리자 창을 열고 다음을 입력합니다.

Install-Package Google.Apis

.NET Core 명령줄 인터페이스 도구를 사용하여 종속 항목을 설치하려면 다음 명령어를 실행합니다.

dotnet add package Google.Apis

Go

자세한 내용은 Go 개발 환경 설정을 참조하세요.

go get cloud.google.com/go/speech/apiv1

Java

자세한 내용은 자바 개발 환경 설정을 참조하세요.

Maven을 사용하는 경우 pom.xml 파일에 다음을 추가합니다. BOM에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Platform 라이브러리 BOM을 참조하세요.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.19.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>

Gradle을 사용하는 경우 종속 항목에 다음을 추가합니다.

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.18.0'

SBT를 사용하는 경우 종속 항목에 다음을 추가합니다.

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.18.0"

Visual Studio Code, IntelliJ 또는 Eclipse를 사용하는 경우 다음 IDE 플러그인을 사용하여 클라이언트 라이브러리를 프로젝트에 추가할 수 있습니다.

• VS Code용 Cloud Code
• IntelliJ용 Cloud Code
• Eclipse용 Cloud Tools

이 플러그인은 서비스 계정의 키 관리와 같은 추가 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 각 플러그인의 문서를 참조하세요.

참고: Cloud 자바 클라이언트 라이브러리는 현재 Android를 지원하지 않습니다.

Node.js

자세한 내용은 Node.js 개발 환경 설정을 참조하세요.

npm install --save @google-cloud/speech

PHP

자세한 내용은 Google Cloud에서 PHP 사용을 참조하세요.

composer require google/apiclient

Python

자세한 내용은 Python 개발 환경 설정을 참조하세요.

pip install --upgrade google-cloud-speech

Ruby

자세한 내용은 Ruby 개발 환경 설정을 참조하세요.

gem install google-api-client

인증 설정

클라이언트 라이브러리를 사용할 때는 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보(ADC)를 사용하여 인증합니다. ADC 설정은 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보에 대한 사용자 인증 정보 제공을 참조하세요. 클라이언트 라이브러리에서 ADC를 사용하는 방법은 클라이언트 라이브러리를 사용하여 인증을 참조하세요.

클라이언트 라이브러리 사용

다음 예시에서는 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법을 보여줍니다.

Go

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// Sample speech-quickstart uses the Google Cloud Speech API to transcribe
// audio.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The path to the remote audio file to transcribe.
	fileURI := "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

	// Detects speech in the audio file.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: fileURI},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to recognize: %v", err)
	}

	// Prints the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Printf("\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
}

Java

samples/snippets/src/main/java/com/example/speech/QuickstartSample.java

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// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

Node.js

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// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

async function quickstart() {
  // The path to the remote LINEAR16 file
  const gcsUri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw';

  // The audio file's encoding, sample rate in hertz, and BCP-47 language code
  const audio = {
    uri: gcsUri,
  };
  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  };
  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  // Detects speech in the audio file
  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('\n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();

Python

samples/snippets/quickstart.py

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# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import speech

# Instantiates a client
client = speech.SpeechClient()

# The name of the audio file to transcribe
gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code="en-US",
)

# Detects speech in the audio file
response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for result in response.results:
    print("Transcript: {}".format(result.alternatives[0].transcript))

추가 리소스

C#

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