构建应用并查看安全数据分析

本快速入门介绍了如何在 Google Cloud 控制台的 Software Delivery Shield 安全数据分析面板中构建应用并查看构建作业的安全数据分析。

您将学习以下内容:

  • 使用 Cloud Build 构建和容器化 Java 应用,并将容器映像推送到 Artifact Registry Docker 代码库。
  • 查看 build 的以下安全性数据分析:

    • 软件制品的供应链级别 (SLSA) 级别,用于确定 软件构建流程的成熟度级别,符合 SLSA 规范。
    • build 工件中的漏洞
    • 构建工件的软件物料清单 (SBOM)
    • 构建出处:这是关于特定环境的一系列可验证元数据 构建。其中包括已构建映像的摘要、输入源位置、构建工具链、构建步骤和构建时长等详细信息。

准备工作

  1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
  2. Install the Google Cloud CLI.
  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能

  6. Enable the Cloud Build, Artifact Registry, and Container Scanning APIs:

    gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com  artifactregistry.googleapis.com  containerscanning.googleapis.com
  7. Install the Google Cloud CLI.
  8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  9. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  10. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能

  11. Enable the Cloud Build, Artifact Registry, and Container Scanning APIs:

    gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com  artifactregistry.googleapis.com  containerscanning.googleapis.com

准备环境

  1. 将项目 ID 设置为环境变量:

    export PROJECT_ID=$(gcloud config get project)
    
  2. 克隆包含要构建和展示的 Java 代码示例的代码库 容器化:

    git clone https://github.com/googlecloudplatform/software-delivery-shield-demo-java.git
    cd software-delivery-shield-demo-java/backend
    

为您的映像创建 Artifact Registry 代码库

  1. 在该位置新建一个名为 containers 的 Docker 代码库 包含“Docker 代码库”说明的 us-central1

    gcloud artifacts repositories create containers \
        --repository-format=docker \
        --location=us-central1 --description="Docker repository"
    
  2. 验证您的代码库已创建:

    gcloud artifacts repositories list
    

    您应该会在显示的代码库列表中看到 containers

构建应用

使用 Cloud Build 构建并容器化 Java 应用。 以下命令用于构建 Java 应用并对其进行容器化, 将构建的容器存储在 Artifact Registry Docker 代码库中:

gcloud builds submit --config=cloudbuild.yaml --region=us-central1

构建完成后,您将看到类似于 以下:

<pre class="none lang-sh">
DONE
-----------------------------------------------------------------------------
ID: 3e08565f-7f57-4449-bc68-51c46cf33d03
CREATE_TIME: 2022-09-19T15:41:07+00:00
DURATION: 54S
SOURCE: gs://sds-docs-project_cloudbuild/source/1663602066.777581-6ebe4b2d6fd741ffa18936d7f78055e9.tgz
IMAGES: us-central1-docker.pkg.dev/sds-docs-project/containers/java-guestbook-backend:quickstart
STATUS: SUCCESS
</pre>

为构建的映像生成 SBOM

SBOM 是应用的完整清单,用于识别软件包 软件依赖的计算平台内容可以包括供应商提供的第三方软件、内部工件和开源库。

为您在上一部分中构建的映像生成 SBOM:

gcloud artifacts sbom export
    --uri=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers/java-guestbook-backend:quickstart

查看安全性数据分析

Google Cloud 控制台中的 Cloud Build 界面包含 Software Delivery Shield Security insights 面板,该面板会显示与 build 相关的安全信息,例如 SLSA 级别、依赖项中的任何漏洞以及 build 来源。

如需查看 Software Delivery Shield 的安全数据洞见面板,请执行以下操作:

  1. 在 Google Cloud 控制台中打开构建记录页面:

    打开“构建记录”页面

  2. 选择您的项目,然后点击打开

  3. 区域下拉菜单中,选择 us-central1

  4. 在包含 build 的表中,找到您刚刚构建的 build 所在的行 。

  5. 安全性数据分析列下,点击查看

您会看到相应 build 的安全性数据洞见面板:

Software Delivery Shield 的屏幕截图
面板

此面板会显示以下信息:

  • SLSA 级别:此版本已达到 SLSA 3 级。点击了解 更多链接,了解此安全级别的含义。

  • 漏洞:在工件中发现的所有漏洞。点击 映像名称 (java-guestbook-backend),以查看 进行漏洞扫描

  • Artifact Registry 中构建的容器映像的依赖项

  • 构建详情:构建的详细信息,例如构建器以及用于查看日志的链接。

清理

为避免因本页面中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用,请删除包含这些资源的 Google Cloud 项目。

  1. 停用 Container Scanning API:

    gcloud services disable containerscanning.googleapis.com --force
    
  2. 删除 Artifact Registry 代码库:

    gcloud artifacts repositories delete containers \
        --location=us-central1 --async
    

    您现在已经删除了在此快速入门中创建的代码库。

后续步骤