Configurare la sicurezza del servizio con Envoy

Utilizza le istruzioni riportate in questa guida per configurare l'autenticazione e l'autorizzazione per i servizi di cui è stato eseguito il deployment con Cloud Service Mesh e proxy Envoy. Per informazioni complete sulla sicurezza del servizio Cloud Service Mesh, consulta Sicurezza del servizio Cloud Service Mesh.

Requisiti

Prima di configurare la sicurezza del servizio per Cloud Service Mesh con Envoy, assicurati che la configurazione soddisfi i seguenti prerequisiti:

Prepararsi alla configurazione

Le sezioni seguenti descrivono le attività che devi completare prima di configurare il servizio di sicurezza Cloud Service Mesh. Queste attività sono:

  • Aggiornamento di Google Cloud CLI
  • Configurazione delle variabili
  • Abilitazione delle API necessarie per il funzionamento di Cloud Service Mesh con Certificate Authority Service

Aggiorna lo strumento a riga di comando gcloud

Per aggiornare Google Cloud CLI, esegui il seguente comando sulla tua macchina locale:

gcloud components update

Configurare le variabili

Imposta le seguenti variabili in modo da poter copiare e incollare il codice con valori coerenti mentre esegui l'esempio in questo documento. Utilizza i seguenti valori.

  • PROJECT_ID: Sostituisci l'ID del tuo progetto.
  • CLUSTER_NAME: sostituisci il nome del cluster che vuoi utilizzare, ad esempio secure-td-cluster.
  • ZONE: sostituisci la zona in cui si trova il cluster.
  • GKE_CLUSTER_URL: Substitute https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME
  • WORKLOAD_POOL: Substitute PROJECT_ID.svc.id.goog
  • K8S_NAMESPACE: Substitute default.
  • DEMO_CLIENT_KSA: sostituisci il nome del tuo account di servizio Kubernetes client.
  • DEMO_SERVER_KSA: Sostituisci il nome dell'account di servizio Kubernetes del server.

  • PROJNUM: sostituisci il numero di progetto del tuo progetto, che puoi determinare dalla console Google Cloud o con questo comando:

    gcloud projects describe PROJECT_ID --format="value(projectNumber)"

  • SA_GKE: Substitute service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

  • CLUSTER_VERSION: sostituisci la versione più recente disponibile. Puoi trovare questa informazione nelle note di rilascio del canale rapido. La versione minima richiesta è 1.21.4-gke.1801. Questa è la versione del cluster GKE da utilizzare in questo esempio.

Imposta i valori qui:

# Substitute your project ID
PROJECT_ID=PROJECT_ID

# GKE cluster name and zone for this example.
CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME
ZONE=ZONE

# GKE cluster URL derived from the above
GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME"

# Workload pool to be used with the GKE cluster
WORKLOAD_POOL="PROJECT_ID.svc.id.goog"

# Kubernetes namespace to run client and server demo.
K8S_NAMESPACE=K8S_NAMESPACE
DEMO_CLIENT_KSA=DEMO_CLIENT_KSA
DEMO_SERVER_KSA=DEMO_SERVER_KSA

# Compute other values
# Project number for your project
PROJNUM=PROJNUM

CLUSTER_VERSION=CLUSTER_VERSION
SA_GKE=service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

Abilita le API

Utilizza il comando gcloud services enable per abilitare tutte le API necessarie per configurare la sicurezza di Cloud Service Mesh con Certificate Authority Service.

gcloud services enable \
   container.googleapis.com \
   cloudresourcemanager.googleapis.com \
   compute.googleapis.com \
   trafficdirector.googleapis.com \
   networkservices.googleapis.com \
   networksecurity.googleapis.com \
   privateca.googleapis.com \
   gkehub.googleapis.com

Crea o aggiorna un cluster GKE

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh dipende dall'integrazione di CA Service con GKE. Il cluster GKE deve soddisfare i seguenti requisiti oltre a quelli per la configurazione:

  • Utilizza una versione del cluster minima di 1.21.4-gke.1801. Se hai bisogno di funzionalità presenti in una versione successiva, puoi ottenere questa versione dal canale di rilascio rapido.
  • Il cluster GKE deve essere abilitato e configurato con i certificati mesh, come descritto in Creazione di autorità di certificazione per l'emissione di certificati.

  1. Crea un nuovo cluster che utilizzi la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE. Se stai aggiornando un cluster esistente, vai al passaggio successivo. Il valore che fornisci per --tags deve corrispondere al nome passato al flag --target-tags per il comando firewall-rules create nella sezione Configurazione di Cloud Service Mesh con Cloud Load Balancing Cloud.

    # Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates.
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
  --release-channel=rapid \
  --scopes=cloud-platform \
  --image-type=cos_containerd \
  --machine-type=e2-standard-2 \
  --zone=ZONE \
  --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \
  --enable-mesh-certificates \
  --cluster-version=CLUSTER_VERSION \
  --enable-ip-alias \
  --tags=allow-health-checks \
  --workload-metadata=GKE_METADATA

    La creazione del cluster potrebbe richiedere diversi minuti.

  2. Se utilizzi un cluster esistente, attiva la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE e i certificati mesh GKE. Assicurati che il cluster sia stato creato con il flag --enable-ip-alias, che non può essere utilizzato con il comando update.

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --enable-mesh-certificates

  3. Esegui questo comando per passare al nuovo cluster come cluster predefinito per i comandi kubectl:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
  --zone ZONE

Deployment in un ambiente multi-cluster

Se esegui il deployment in un ambiente multi-cluster, segui la procedura generale descritta in questa sezione. Queste istruzioni presuppongono che i pod client siano in esecuzione in un cluster e i pod server siano in esecuzione nell'altro cluster.

  1. Crea o aggiorna i cluster seguendo le istruzioni della sezione precedente.

  2. Acquisisci gli intervalli di indirizzi IP dei pod per ogni cluster utilizzando il seguente comando:

    gcloud compute firewall-rules list \
  --filter="name~gke-{CLUSTER_NAME}-[0-9a-z]*-all" \
  --format="value(sourceRanges)"

    Ad esempio, per i cluster denominati cluster-a e cluster-b, i comandi restituiscono risultati come i seguenti:

    cluster-a, pod CIDR: 10.4.0.0/14, node network tag: gke-cluster-a-9cd18751-node
cluster-b, pod CIDR: 10.8.0.0/14, node network tag: gke-cluster-b-acd14479-node

  3. Crea regole firewall VPC che consentano ai cluster di comunicare tra loro. Ad esempio, il seguente comando crea una regola firewall che consente agli indirizzi IP dei pod cluster-a di comunicare con i nodi cluster-b:

    gcloud compute firewall-rules create per-cluster-a-pods \
  --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \
  --target-tags="gke-cluster-b-acd14479-node"

    Il seguente comando crea una regola firewall che consente agli indirizzi IP dei pod cluster-b di comunicare con i nodi cluster-a:

    gcloud compute firewall-rules create per-cluster-b-pods \
  --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \
  --target-tags="gke-cluster-a-9cd18751-node"

Registra i cluster in un parco risorse

Registra il cluster che hai creato o aggiornato in Creazione di un cluster GKE con un parco risorse. La registrazione del cluster semplifica la configurazione dei cluster in più progetti.

Tieni presente che il completamento di ciascuno di questi passaggi può richiedere fino a 10 minuti.

  1. Registra il cluster nel parco risorse:

    gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \
  --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \
  --enable-workload-identity --install-connect-agent \
  --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME

    Sostituisci le variabili in questo modo:

    • CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster.
    • ZONE: la zona del cluster.
    • MANIFEST-FILE_NAME: il percorso in cui questi comandi generano il manifest per la registrazione.

    Al termine della procedura di registrazione, viene visualizzato un messaggio simile al seguente:

    Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.

  2. Applica il file manifest generato al tuo cluster:

    kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME

    Se la procedura di richiesta ha esito positivo, vengono visualizzati messaggi come il seguente:

    namespace/gke-connect created
serviceaccount/connect-agent-sa created
podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created
role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created
role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
secret/http-proxy created
deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
service/gke-connect-monitoring created
secret/creds-gcp create

  3. Recupera la risorsa di appartenenza dal cluster:

    kubectl get memberships membership -o yaml

    L'output deve includere il pool di identità del workload assegnato dal parco progetti, dove PROJECT_ID è l'ID progetto:

    workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog

    Ciò significa che la registrazione del cluster è riuscita.

Crea autorità di certificazione per emettere certificati

Per emettere certificati per i tuoi pod, crea un pool CA Service e le seguenti autorità di certificazione (CA):

  • CA radice. Questa è la radice di attendibilità per tutti i certificati mesh emessi. Puoi utilizzare una CA radice esistente, se ne hai una. Crea la CA radice nel livello enterprise, che è destinato all'emissione di certificati di lunga durata e a basso volume.
  • CA subordinata. Questa CA emette certificati per i carichi di lavoro. Crea la CA subordinata nella regione in cui è implementato il cluster. Crea la CA subordinata nel livello devops, che è destinato all'emissione di certificati di breve durata e in grandi volumi.

La creazione di una CA subordinata è facoltativa, ma ti consigliamo vivamente di crearne una anziché utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh GKE. Se decidi di utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh, assicurati che la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimanga consentita.

La CA subordinata può trovarsi in una regione diversa dal cluster, ma consigliamo vivamente di crearla nella stessa regione del cluster per ottimizzare le prestazioni. Tuttavia, puoi creare le CA radice e subordinate in regioni diverse senza alcun impatto su prestazioni o disponibilità.

Queste regioni sono supportate per CA Service:

Nome regione Descrizione della regione
asia-east1 Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo
asia-northeast2 Osaka
asia-northeast3 Seul
asia-south1 Mumbai
asia-south2 Delhi
asia-southeast1 Singapore
asia-southeast2 Giacarta
australia-southeast1 Sydney
australia-southeast2 Melbourne
europe-central2 Varsavia
europe-north1 Finlandia
europe-southwest1 Madrid
europe-west1 Belgio
europe-west2 Londra
europe-west3 Francoforte
europe-west4 Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo
europe-west8 Milano
europe-west9 Parigi
europe-west10 Berlino
europe-west12 Torino
me-central1 Doha
me-central2 Dammam
me-west1 Tel Aviv
northamerica-northeast1 Montréal
northamerica-northeast2 Toronto
southamerica-east1 San Paolo
southamerica-west1 Santiago
us-central1 Iowa
us-east1 Carolina del Sud
us-east4 Virginia del Nord
us-east5 Columbus
us-south1 Dallas
us-west1 Oregon
us-west2 Los Angeles
us-west3 Salt Lake City
us-west4 Las Vegas

L'elenco delle località supportate può essere controllato anche eseguendo questo comando:

gcloud privateca locations list

  1. Concedi il ruolo IAM roles/privateca.caManager alle persone che creano un pool di CA e una CA. Tieni presente che per MEMBER il formato corretto è user:userid@example.com. Se questa persona è l'utente attuale, puoi ottenere l'ID utente attuale con il comando shell $(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)").

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.caManager

  2. Concedi il ruolo role/privateca.admin per CA Service alle persone che devono modificare i criteri IAM, dove MEMBER è una persona che ha bisogno di questo accesso, in particolare, qualsiasi persona che esegue i passaggi successivi che concedono i ruoli privateca.auditor e privateca.certificateManager:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.admin

  3. Crea il pool di CA radice del servizio CA.

    gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --tier enterprise

  4. Crea una CA radice.

    gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm="ec-p256-sha256" \
  --max-chain-length=1 \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION

    Per questa configurazione dimostrativa, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • ROOT_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"

  5. Crea il pool subordinato e la CA subordinata. Assicurati che la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimanga consentita.

    gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --tier devops

    gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \
  --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm "ec-p256-sha256" \
  --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0

    Per questa configurazione dimostrativa, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
    • SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
    • SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1

  6. Concedi il ruolo IAM privateca.auditor per il pool di CA radice per consentire l'accesso dalaccount di serviziot GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \
 --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
 --role roles/privateca.auditor \
 --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  7. Concedi il ruolo IAM privateca.certificateManager per il pool di CA secondarie per consentire l'accesso dal account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --role roles/privateca.certificateManager \
  --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  8. Salva la seguente configurazione YAML WorkloadCertificateConfig per indicare al tuo cluster come emettere certificati mesh:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: WorkloadCertificateConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # Required. The CA service that issues your certificates.
  certificateAuthorityConfig:
    certificateAuthorityServiceConfig:
      endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI

  # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA.
  #
  # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads
  # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs.
  #
  # To use RSA, specify configuration such as:
  #   keyAlgorithm:
  #     rsa:
  #       modulusSize: 4096
  #
  # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only
  # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096.
  keyAlgorithm:
    rsa:
      modulusSize: 4096

  # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds.
  #
  # Defaults to 86400 (1 day) if not specified.
  validityDurationSeconds: 86400

  # Optional. Try to start rotating the certificate once this
  # percentage of validityDurationSeconds is remaining.
  #
  # Defaults to 50 if not specified.
  rotationWindowPercentage: 50

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID progetto del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo della CA che emette i certificati mesh (ISSUING_CA_POOL_URI). Può trattarsi della CA subordinata (opzione consigliata) o della CA principale. Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME

  9. Salva la seguente configurazione YAML TrustConfig per indicare al cluster come considerare attendibili i certificati emessi:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: TrustConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # You must include a trustStores entry for the trust domain that
  # your cluster is enrolled in.
  trustStores:
  - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog
    # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate
    # that chains up to this root CA.
    trustAnchors:
    - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID progetto del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo del pool di CA radice (ROOT_CA_POOL_URI). Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME

  10. Applica le configurazioni al cluster:

    kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml
kubectl apply -f TrustConfig.yaml

Configura Identity and Access Management

Per creare le risorse necessarie per la configurazione, devi disporre del ruolo compute.NetworkAdmin. Questo ruolo contiene tutte le autorizzazioni necessarie per creare, aggiornare, eliminare, elencare e utilizzare (ovvero fare riferimento a questa risorsa in altre risorse) le risorse richieste. Se sei il proprietario-editor del progetto, questo ruolo ti viene assegnato automaticamente.

Tieni presente che networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use e networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use non vengono applicati quando fai riferimento a queste risorse nel servizio di backend.

Se queste autorizzazioni vengono applicate in futuro e utilizzi il ruolo compute.NetworkAdmin, non noterai alcun problema quando questo controllo viene applicato.

Se utilizzi ruoli personalizzati e questo controllo verrà applicato in futuro, devi assicurarti di includere la rispettiva autorizzazione .use. In caso contrario, in futuro potresti scoprire che il tuo ruolo personalizzato non dispone delle autorizzazioni necessarie per fare riferimento a clientTlsPolicy o serverTlsPolicy dal servizio di backend o dalla policy dell'endpoint.

Le seguenti istruzioni consentono all'account di servizio predefinito di accedere all'API Cloud Service Mesh Security e creare i service account Kubernetes.

  1. Configura IAM per consentire al account di servizio predefinito di accedere all'API Cloud Service Mesh Security.

    GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \
   --filter='displayName:Compute Engine default service account')

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \
  --role roles/trafficdirector.client

  2. Configura i service account Kubernetes. I deployment client e server nelle sezioni seguenti utilizzano i Kname dei service account Kubernetes server e client.

    kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_SERVER_KSA
kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_CLIENT_KSA

  3. Consenti ai service account Kubernetes di rappresentare il account di servizio Compute Engine predefinito creando un'associazione dei criteri IAM tra i due. Questa associazione consente al account di servizio Kubernetes di agire come account di servizio Compute Engine predefinito.

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding  \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_SERVER_KSA]" ${GSA_EMAIL}

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding  \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser  \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_CLIENT_KSA]" ${GSA_EMAIL}

  4. Aggiungi annotazioni agli account di servizio Kubernetes per associarli all'account di servizio Compute Engine predefinito.

    kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \
  serviceaccount DEMO_SERVER_KSA \
  iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}

kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \
  serviceaccount DEMO_CLIENT_KSA \
  iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}

Configura Cloud Service Mesh

Segui le istruzioni riportate di seguito per installare l'iniettore sidecar, configurare un servizio di test e completare altre attività di deployment.

Installa l'iniettore di file collaterali Envoy nel cluster

Segui le istruzioni riportate in entrambe le sezioni seguenti della configurazione di Cloud Service Mesh per i pod GKE con l'inserimento automatico di Envoy per eseguire il deployment e attivare l'inserimento di Envoy sidecar nel cluster:

Assicurati di completare entrambi i set di istruzioni prima di configurare un servizio di test.

Configurare un servizio di test

Dopo aver installato l'iniettore sidecar Envoy, utilizza queste istruzioni per configurare un servizio di test per la tua implementazione.

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/service_sample.yaml | sed -e s/DEMO_SERVER_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_SERVER_KSA/g > service_sample.yaml

kubectl apply -f service_sample.yaml

Il file service_sample.yaml contiene il podspec per l'applicazione del server demo. Esistono alcune annotazioni specifiche per la sicurezza di Cloud Service Mesh.

Metadati del proxy Cloud Service Mesh

Il file podspec specifica l'annotazione proxyMetadata:

spec:
...
      annotations:
        cloud.google.com/proxyMetadata: '{"app": "payments"}'
...

Quando il pod viene inizializzato, il proxy sidecar rileva questa annotazione e la trasmette a Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per restituire la configurazione filtrata:

  • Più avanti in questa guida, tieni presente che il criterio dell'endpoint specifica un matcher dell'endpoint.
  • Il matcher dell'endpoint specifica che solo i client che presentano un'etichetta con nome app e valore payments ricevono la configurazione filtrata.

Utilizzare certificati e chiavi mesh firmati dal servizio CA

Il file podspec specifica l'annotazione enableManagedCerts:

spec:
...
      annotations:
        ...
        cloud.google.com/enableManagedCerts: "true"
...

Quando il pod viene inizializzato, i certificati e le chiavi firmati dal servizio CA vengono montati automaticamente sul file system del proxy sidecar locale.

Configurazione della porta di intercettazione del traffico in entrata

Il file podspec specifica l'annotazione includeInboundPorts:

spec:
...
      annotations:
        ...
        cloud.google.com/includeInboundPorts: "8000"
...

Questa è la porta su cui l'applicazione server è in ascolto per le connessioni. Quando il pod viene inizializzato, il proxy sidecar rileva questa annotazione e la trasmette a Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per inviare una configurazione filtrata che intercetta tutto il traffico in entrata a questa porta e può applicare criteri di sicurezza.

La porta del controllo di integrità deve essere diversa dalla porta dell'applicazione. In caso contrario, alle connessioni in entrata alla porta del controllo di integrità verranno applicate le stesse norme di sicurezza, il che potrebbe comportare il rifiuto delle connessioni e la conseguente errata segnalazione del server come non integro.

Configurare i servizi GKE con i NEG

I servizi GKE devono essere esposti tramite gruppi di endpoint di rete (NEG) in modo da poterli configurare come backend di un servizio di backend Cloud Service Mesh. Il pacchetto service_sample.yaml fornito con questa guida alla configurazione utilizza il nome NEG service-test-neg nella seguente annotazione:

...
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports": {"80":{"name": "service-test-neg"}}}'
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: service-test
    protocol: TCP
    targetPort: 8000

Non è necessario modificare il file service_sample.yaml.

Salva il nome del NEG

Salva il nome del NEG nella variabile NEG_NAME:

NEG_NAME="service-test-neg"

Esegui il deployment di un'applicazione client in GKE

Esegui il seguente comando per avviare un client dimostrativo con un proxy Envoy come sidecar, necessario per dimostrare le funzionalità di sicurezza.

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/client_sample.yaml | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > client_sample.yaml

kubectl apply -f client_sample.yaml

La specifica pod del client include solo l'annotazione enableManagedCerts. Questo è necessario per montare i volumi necessari per le chiavi e i certificati mesh gestiti da GKE firmati dall'istanza del servizio CA.

Configura le risorse di controllo di integrità, regola firewall e servizio di backend

In questa sezione, crei le risorse di controllo di integrità, regola firewall e servizio di backend per Cloud Service Mesh.

  1. Crea il controllo di integrità.

    gcloud compute health-checks create http td-gke-health-check \
  --use-serving-port

  2. Crea la regola firewall per consentire gli intervalli di indirizzi IP del controllo di integrità.

    gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-checks \
   --action ALLOW \
   --direction INGRESS \
   --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
  --rules tcp

  3. Crea il servizio di backend e associa il controllo di integrità al servizio di backend.

    gcloud compute backend-services create td-gke-service \
  --global \
  --health-checks td-gke-health-check \
  --load-balancing-scheme INTERNAL_SELF_MANAGED

  4. Aggiungi il NEG creato in precedenza come backend al servizio di backend. 

    gcloud compute backend-services add-backend td-gke-service \
  --global \
  --network-endpoint-group ${NEG_NAME} \
  --network-endpoint-group-zone ZONE \
  --balancing-mode RATE \
 --max-rate-per-endpoint 5

Configurare le risorse Mesh e HTTPRoute

In questa sezione creerai le risorse Mesh e HTTPRoute.

  1. Crea la specifica della risorsa Mesh e salvala in un file denominato mesh.yaml.

    name: sidecar-mesh
interceptionPort: 15001

    Se non lo specifichi nel file mesh.yaml, la porta di intercettazione è impostata su 15001 per impostazione predefinita.

  2. Crea la risorsa Mesh utilizzando la specifica mesh.yaml.

    gcloud network-services meshes import sidecar-mesh \
  --source=mesh.yaml \
  --location=global

  3. Crea la specifica HTTPRoute e salvala in un file denominato http_route.yaml.

    Puoi utilizzare PROJECT_ID o PROJECT_NUMBER.

    name: helloworld-http-route
hostnames:
- service-test
meshes:
- projects/PROJNUM/locations/global/meshes/sidecar-mesh
rules:
- action:
   destinations:
   - serviceName: "projects/PROJNUM/locations/global/backendServices/td-gke-service"

  4. Crea la risorsa HTTPRoute utilizzando la specifica nel file http_route.yaml.

    gcloud network-services http-routes import helloworld-http-route \
  --source=http_route.yaml \
  --location=global

La configurazione di Cloud Service Mesh è completa e ora puoi configurare i criteri di autenticazione e autorizzazione.

Configura la sicurezza da servizio a servizio

Segui le istruzioni riportate nelle sezioni seguenti per configurare la sicurezza da servizio a servizio.

Abilita mTLS nel mesh

Per configurare mTLS nel mesh, devi proteggere il traffico in uscita verso il servizio di backend e il traffico in entrata verso l'endpoint.

Formato per i riferimenti alle norme

Tieni presente il seguente formato obbligatorio per fare riferimento a TLS server, TLS client e alle policy di autorizzazione:

projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies|authorizationPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy|authz-policy]

Ad esempio:

projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy

Proteggere il traffico in uscita verso il servizio di backend

Per proteggere il traffico in uscita, devi prima creare una policy TLS del client che esegua le seguenti operazioni:

  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per clientCertificate, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE come identità client.
  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per serverValidationCa che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE per la convalida del server.

Successivamente, collega la policy TLS del client al servizio di backend. In questo modo:

  • Applica il criterio di autenticazione dal criterio TLS client alle connessioni in uscita agli endpoint del servizio di backend.
  • I SAN (Subject Alternative Names) indicano al client di asserire l'identità esatta del server a cui si connette.

  1. Crea la policy TLS del client in un file client-mtls-policy.yaml:

    name: "client-mtls-policy"
clientCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
serverValidationCa:
- certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Importa la policy TLS del client:

    gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \
    --source=client-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Collega la policy TLS del client al servizio di backend. In questo modo viene applicata l'autenticazione mTLS a tutte le richieste in uscita dal client a questo servizio di backend.

    gcloud compute backend-services export td-gke-service \
    --global --destination=demo-backend-service.yaml

    Aggiungi le seguenti righe a demo-backend-service.yaml:

    securitySettings:
  clientTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
  subjectAltNames:
    - "spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA"

  4. Importa i valori:

    gcloud compute backend-services import td-gke-service \
    --global --source=demo-backend-service.yaml

  5. (Facoltativo) Esegui questo comando per verificare se la richiesta non va a buon fine. Si tratta di un errore previsto, perché il client si aspetta certificati dall'endpoint, ma l'endpoint non è programmato con un criterio di sicurezza.

    # Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

    Visualizzi un output simile al seguente:

    wget: server returned error: HTTP/1.1 503 Service Unavailable

Proteggere il traffico in entrata verso l'endpoint

Per proteggere il traffico in entrata, crea innanzitutto una policy TLS del server che esegua le seguenti operazioni:

  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per serverCertificate, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE come identità del server.
  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per clientValidationCa, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE per la convalida del client.

  1. Salva i valori del criterio TLS del server in un file denominato server-mtls-policy.yaml.

    name: "server-mtls-policy"
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
mtlsPolicy:
  clientValidationCa:
  - certificateProviderInstance:
      pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Crea la policy TLS del server:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \
    --source=server-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Crea un file denominato ep_mtls.yaml contenente il matcher dell'endpoint e collega la policy TLS del server.

    endpointMatcher:
  metadataLabelMatcher:
    metadataLabelMatchCriteria: MATCH_ALL
    metadataLabels:
    - labelName: app
      labelValue: payments
name: "ep"
serverTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy
type: SIDECAR_PROXY

  4. Importa il matcher di endpoint.

    gcloud network-services endpoint-policies import ep \
    --source=ep_mtls.yaml --location=global

Convalida la configurazione

Esegui questo comando curl. Se la richiesta viene completata correttamente, nell'output viene visualizzato x-forwarded-client-cert. L'intestazione viene stampata solo quando la connessione è una connessione mTLS.

# Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

Vedi un output simile al seguente:

GET /get HTTP/1.1
Host: service-test
content-length: 0
x-envoy-internal: true
accept: */*
x-forwarded-for: 10.48.0.6
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
user-agent: curl/7.35.0
x-forwarded-proto: http
x-request-id: redacted
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA

Tieni presente che l'intestazione x-forwarded-client-cert viene inserita da Envoy lato server e contiene la propria identità (server) e l'identità del client di origine. Poiché vediamo sia l'identità del client che quella del server, questo è un segnale di una connessione mTLS.

Configura l'accesso a livello di servizio con una policy di autorizzazione

Queste istruzioni creano una policy di autorizzazione che consente le richieste inviate dall'account DEMO_CLIENT_KSA in cui il nome host è service-test, la porta è 8000 e il metodo HTTP è GET. Prima di creare criteri di autorizzazione, leggi l'avviso in Limitare l'accesso utilizzando l'autorizzazione.

  1. Crea una policy di autorizzazione creando un file denominato authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
  destinations:
  - hosts:
    - service-test
    ports:
    - 8000
    methods:
    - GET

  2. Importa la policy:

    gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \
  --source=authz-policy.yaml \
  --location=global

  3. Aggiorna la policy dell'endpoint in modo che faccia riferimento alla nuova policy di autorizzazione aggiungendo quanto segue al file ep_mtls.yaml:

    authorizationPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy

    Il criterio dell'endpoint ora specifica che sia mTLS sia il criterio di autorizzazione devono essere applicati alle richieste in entrata ai pod i cui proxy sidecar Envoy presentano l'etichetta app:payments.

  4. Importa la policy:

    gcloud network-services endpoint-policies import ep \
    --source=ep_mtls.yaml --location=global

Convalida la configurazione

Esegui i seguenti comandi per convalidare la configurazione.

# Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
# This is a valid request and will be allowed.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

L'output previsto è simile a questo:

GET /get HTTP/1.1
Host: service-test
content-length: 0
x-envoy-internal: true
accept: */*
x-forwarded-for: redacted
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
user-agent: curl/7.35.0
x-forwarded-proto: http
x-request-id: redacted
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA

Esegui i seguenti comandi per verificare se la policy di autorizzazione rifiuta correttamente le richieste non valide:

# Failure case
# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
# This is an invalid request and server will reject because the server
# authorization policy only allows GET requests.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test --post-data='' ; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

L'output previsto è simile a questo:

<RBAC: access denied HTTP/1.1 403 Forbidden>

Configurare la sicurezza del gateway in entrata

Questa sezione presuppone che tu abbia completato la sezione sulla sicurezza da servizio a servizio, inclusa la configurazione del cluster GKE con l'iniettore automatico di sidecar, la creazione di un'autorità di certificazione e la creazione di una policy endpoint.

In questa sezione, esegui il deployment di un proxy Envoy come gateway di ingresso che termina le connessioni TLS e autorizza le richieste dai client interni di un cluster.

Terminazione TLS in un gateway in entrata (fai clic per ingrandire)
Terminazione TLS in un gateway in entrata (fai clic per ingrandire)

Per configurare un gateway in entrata per terminare TLS:

  1. Esegui il deployment di un servizio Kubernetes raggiungibile utilizzando un indirizzo IP interno del cluster.
    1. Il deployment è costituito da un proxy Envoy autonomo esposto come servizio Kubernetes e si connette a Cloud Service Mesh.
  2. Crea una policy TLS del server per terminare TLS.
  3. Crea un criterio di autorizzazione per autorizzare le richieste in entrata.

Esegui il deployment di un servizio di gateway in entrata in GKE

Esegui questo comando per eseguire il deployment del servizio gateway in entrata su GKE:

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/gateway_sample_xdsv3.yaml | sed -e s/PROJECT_NUMBER_PLACEHOLDER/PROJNUM/g | sed -e s/NETWORK_PLACEHOLDER/default/g | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > gateway_sample.yaml

kubectl apply -f gateway_sample.yaml

Il file gateway_sample.yaml è la specifica per il gateway in entrata. Le sezioni seguenti descrivono alcune aggiunte alla specifica.

Disattivazione dell'inserimento del sidecar di Cloud Service Mesh

La specifica gateway_sample.yaml esegue il deployment di un proxy Envoy come unico container. Nei passaggi precedenti, Envoy è stato inserito come sidecar in un container dell'applicazione. Per evitare che più Envoy gestiscano le richieste, puoi disattivare l'inserimento di sidecar per questo servizio Kubernetes utilizzando la seguente istruzione:

sidecar.istio.io/inject: "false"

Montare il volume corretto

La specifica gateway_sample.yaml monta il volume gke-workload-certificates. Questo volume viene utilizzato anche nel deployment sidecar, ma viene aggiunto automaticamente dall'iniettore sidecar quando rileva l'annotazione cloud.google.com/enableManagedCerts: "true". Il volume gke-workload-certificates contiene i certificati e le chiavi SPIFFE gestiti da GKE firmati dall'istanza del servizio CA che hai configurato.

Imposta l'indirizzo IP interno del cluster

Configura il gateway in entrata con un servizio di tipo ClusterInternal. In questo modo viene creato un nome host DNS risolvibile internamente per mesh-gateway. Quando un client invia una richiesta a mesh-gateway:443, Kubernetes instrada immediatamente la richiesta alla porta 8080 del deployment del gateway di ingresso Envoy.

Abilita TLS su un gateway in entrata

Segui queste istruzioni per abilitare TLS su un gateway in entrata.

  1. Crea una risorsa policy TLS del server per terminare le connessioni TLS, con i valori in un file denominato server-tls-policy.yaml:

    description: tls server policy
name: server-tls-policy
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Importa la policy TLS del server:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-tls-policy \
    --source=server-tls-policy.yaml --location=global

  3. Crea un nuovo target Gateway e salvalo nel file td-gke-gateway.yaml. In questo modo viene allegata la policy TLS del server e viene configurato il gateway in entrata del proxy Envoy per terminare il traffico TLS in entrata.

    name: td-gke-gateway
scope: gateway-proxy
ports:
- 8080
type: OPEN_MESH
serverTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

  4. Importa il gateway:

    gcloud network-services gateways import td-gke-gateway \
  --source=td-gke-gateway.yaml \
  --location=global

  5. Crea e salva un nuovo HTTPRoute chiamato td-gke-route che fa riferimento al gateway e indirizza tutte le richieste a td-gke-service.

    name: td-gke-route
hostnames:
- mesh-gateway
gateways:
- projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/gateways/td-gke-gateway
rules:
- action:
    destinations:
    - serviceName: "projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/td-gke-service"

  6. Importa il file HTTPRoute:

    gcloud network-services http-routes import td-gke-route \
  --source=td-gke-route.yaml \
  --location=global

  7. (Facoltativo) Aggiorna il criterio di autorizzazione sui backend per consentire le richieste quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:

    • Richieste inviate da DEMO_CLIENT_KSA. Il deployment del gateway in entrata utilizza il account di servizio DEMO_CLIENT_KSA.
    • Richieste con host mesh-gateway o service-test
    • Porta: 8000

    Non è necessario eseguire questi comandi a meno che tu non abbia configurato un criterio di autorizzazione per i backend. Se non sono presenti criteri di autorizzazione sull'endpoint o se non contengono la corrispondenza dell'entità host o di origine nei criteri di autorizzazione, le richieste sono consentite senza questo passaggio. Aggiungi questi valori a authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
  destinations:
  - hosts:
    - service-test
    - mesh-gateway
    ports:
    - 8000
    methods:
    - GET

  8. Importa la policy:

    gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \
  --source=authz-policy.yaml \
  --location=global

Convalida il deployment del gateway in entrata

Utilizzi un nuovo container denominato debug per inviare richieste al gateway di ingresso per convalidare il deployment.

Nella seguente specifica, l'annotazione "sidecar.istio.io/inject":"false" impedisce all'iniettore sidecar di Cloud Service Mesh di inserire automaticamente un proxy sidecar. Non è presente alcun sidecar per aiutare il container debug nel routing delle richieste. Per il routing, il contenitore deve connettersi al gateway di ingresso.

La specifica include il flag --no-check-certificate, che ignora la convalida del certificato del server. Il container debug non dispone dei certificati di convalida dell'autorità di certificazione necessari per certificati validi firmati dal servizio CA utilizzati dal gateway in entrata per terminare TLS.

In un ambiente di produzione, ti consigliamo di scaricare il certificato di convalida del servizio CA e montarlo o installarlo sul client. Dopo aver installato il certificato di convalida, rimuovi l'opzione --no-check-certificate del comando wget.

Esegui questo comando:

kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway; echo"

Viene visualizzato un output simile al seguente:

GET / HTTP/1.1
Host: 10.68.7.132
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
x-envoy-internal: true
x-request-id: 5ae429e7-0e18-4bd9-bb79-4e4149cf8fef
x-forwarded-for: 10.64.0.53
x-forwarded-proto: https
content-length: 0
user-agent: Wget

Esegui questo comando di test negativo:

# Negative test
# Expect this to fail because gateway expects TLS.
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - http://mesh-gateway:443/headers; echo"

Vedrai un output simile al seguente:

wget: error getting response: Connection reset by peer

Esegui questo comando di test negativo:

# Negative test.
# AuthorizationPolicy applied on the endpoints expect a GET request. Otherwise
# the request is denied authorization.
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway --post-data=''; echo"

Vedrai un output simile al seguente:

HTTP/1.1 403 Forbidden
wget: server returned error: HTTP/1.1 403 Forbidden

Elimina il deployment

Puoi eseguire questi comandi facoltativi per eliminare il deployment creato utilizzando questa guida.

Per eliminare il cluster, esegui questo comando:

gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet

Per eliminare le risorse che hai creato, esegui questi comandi:

gcloud compute backend-services delete td-gke-service --global --quiet
cloud compute network-endpoint-groups delete service-test-neg --zone ZONE --quiet
gcloud compute firewall-rules delete fw-allow-health-checks --quiet
gcloud compute health-checks delete td-gke-health-check --quiet
gcloud network-services endpoint-policies delete ep \
    --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete authz-gateway-policy \
   --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete authz-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \
    --location=global --quiet

Limitazioni

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh è supportata solo con GKE. Non puoi eseguire il deployment della sicurezza del servizio con Compute Engine.

Risoluzione dei problemi

Questa sezione contiene informazioni su come risolvere i problemi riscontrati durante la configurazione del servizio di sicurezza.

Errori di connessione

Se la connessione non riesce con un erroreupstream connect o disconnect/reset before headers, esamina i log di Envoy, dove potresti visualizzare uno dei seguenti messaggi di log:

gRPC config stream closed: 5, Requested entity was not found

gRPC config stream closed: 2, no credential token is found

Se visualizzi questi errori nel log di Envoy, è probabile che il token del service account sia montato in modo errato o che utilizzi un audience diverso o entrambi.

Per ulteriori informazioni, vedi I messaggi di errore nei log di Envoy indicano un problema di configurazione.

Pod non creati

Per risolvere il problema, consulta Risoluzione dei problemi relativi ai deployment automatici per i pod GKE.

Envoy non esegue l'autenticazione con Cloud Service Mesh

Quando Envoy (envoy-proxy) si connette a Cloud Service Mesh per recuperare la configurazione xDS, utilizza la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE e il account di servizio predefinito della VM Compute Engine (a meno che il bootstrap non sia stato modificato). Se l'autenticazione non va a buon fine, Envoy non entra nello stato pronto.

Impossibile creare un cluster con --workload-identity-certificate-authority flag

Se visualizzi questo errore, assicurati di utilizzare la versione più recente di Google Cloud CLI:

gcloud components update

I pod rimangono in stato In attesa

Se i pod rimangono in stato di attesa durante la procedura di configurazione, aumenta le risorse di CPU e memoria per i pod nella specifica di deployment.

Impossibile creare il cluster con il flag --enable-mesh-certificates

Assicurati di utilizzare l'ultima versione della gcloud CLI:

gcloud components update

Tieni presente che il flag --enable-mesh-certificates funziona solo con gcloud beta.

I pod non si avviano

I pod che utilizzano i certificati mesh GKE potrebbero non avviarsi se il provisioning dei certificati non va a buon fine. Ciò può verificarsi in situazioni come le seguenti:

  • WorkloadCertificateConfig o TrustConfig non è configurato correttamente o manca.
  • Le richieste CSR non vengono approvate.

Puoi verificare se il provisioning del certificato non riesce controllando gli eventi del pod.

  1. Controllare lo stato del tuo Pod:

    kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
    • POD_NAME: il nome del pod.

  2. Controlla gli eventi recenti del tuo pod:

    kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

  3. Se il provisioning dei certificati non va a buon fine, vedrai un evento con Type=Warning, Reason=FailedMount, From=kubelet e un campo Message che inizia con MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates". Il campo Message contiene informazioni per la risoluzione dei problemi.

    Events:
  Type     Reason       Age                From       Message
  ----     ------       ----               ----       -------
  Warning  FailedMount  13s (x7 over 46s)  kubelet    MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)

  4. Consulta i seguenti passaggi per la risoluzione dei problemi se il motivo per cui i pod non vengono avviati è dovuto a oggetti configurati in modo errato o a CSR rifiutate.

WorkloadCertificateConfig o TrustConfig è configurato in modo errato

Assicurati di aver creato correttamente gli oggetti WorkloadCertificateConfig e TrustConfig. Puoi diagnosticare le configurazioni errate su uno di questi oggetti utilizzando kubectl.

  1. Recupera lo stato attuale.

    Per WorkloadCertificateConfig:

    kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml

    Per TrustConfig:

    kubectl get TrustConfig default -o yaml

  2. Controlla l'output dello stato. Un oggetto valido avrà una condizione con type: Ready e status: "True".

    status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z"
    message: WorkloadCertificateConfig is ready
    observedGeneration: 1
    reason: ConfigReady
    status: "True"
    type: Ready

    Per gli oggetti non validi, viene visualizzato status: "False". I campireasone messagecontengono ulteriori dettagli per la risoluzione dei problemi.

Le CSR non sono approvate

Se si verifica un problema durante la procedura di approvazione della CSR, puoi controllare i dettagli dell'errore nelle condizioni type: Approved e type: Issued della CSR.

  1. Elenca i CSR pertinenti utilizzando kubectl:

    kubectl get csr \
  --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'

  2. Scegli un CSR che sia Approved e non Issued oppure che non sia Approved.

  3. Recupera i dettagli della CSR selezionata utilizzando kubectl:

    kubectl get csr CSR_NAME -o yaml

    Sostituisci CSR_NAME con il nome della CSR che hai scelto.

Una CSR valida ha una condizione con type: Approved e status: "True" e un certificato valido nel campo status.certificate:

status:
  certificate: <base64-encoded data>
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
    reason: AutoApproved
    status: "True"
    type: Approved

Le informazioni per la risoluzione dei problemi relativi alle richieste CSR non valide vengono visualizzate nei campi message e reason.

Le applicazioni non possono utilizzare le credenziali mTLS emesse

  1. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  2. Verifica che il tipo di chiave che hai utilizzato sia supportato dalla tua applicazione.

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3

  3. Verifica che la CA emittente utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.

    1. Ottieni lo stato dell'istanza del servizio CA (anteprima):

      gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \
  --location ISSUING_CA_LOCATION

      Sostituisci quanto segue:

      • ISSUING_CA_TYPE: il tipo di CA emittente, che deve essere subordinates o roots.
      • ISSUING_CA_NAME: il nome della CA emittente.
      • ISSUING_CA_LOCATION: la regione della CA emittente.

    2. Verifica che keySpec.algorithm nell'output sia lo stesso algoritmo della chiave che hai definito nel manifest YAML WorkloadCertificateConfig. L'output ha il seguente aspetto:

      config:
  ...
  subjectConfig:
    commonName: td-sub-ca
    subject:
      organization: TestOrgLLC
    subjectAltName: {}
createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z'
issuingOptions:
  includeCaCertUrl: true
keySpec:
  algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256
 ...

I certificati vengono rifiutati

  1. Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.

  2. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  3. Verifica che il codice client, se non utilizza l'API per il ricaricamento delle credenziali gRPC Go, aggiorni periodicamente le credenziali dal file system.

  4. Verifica che i tuoi carichi di lavoro si trovino nello stesso dominio di attendibilità della tua CA. I certificati mesh GKE supportano la comunicazione tra i carichi di lavoro in un singolo dominio di attendibilità.