Configurazione dei criteri di audit per i tuoi servizi

Nota: questa guida supporta solo Cloud Service Mesh con le API Istio e non supporta� Google Cloud Per saperne di più, consulta la panoramica di Cloud Service Mesh.

Anteprima — Audit policy

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questo tutorial supporta solo l'implementazione del piano di controllo in-cluster.

Un criterio di audit consente di controllare l'accesso ai dati dei tuoi servizi in Cloud Service Mesh. L'audit dei tuoi servizi ti aiuta a rispondere alle domande "chi ha fatto cosa, quando e, possibilmente, perché". Con un criterio di controllo, puoi specificare quando viene creato un log di controllo e il contenuto dei log. Questa guida spiega come installare Cloud Service Mesh in modo da poter utilizzare un criterio di controllo.

Poiché visualizzi i log di controllo in Esplora log di Cloud Logging nella console Google Cloud , i criteri di controllo sono supportati solo sulle seguenti piattaforme:

• GKE su Google Cloud
• Google Distributed Cloud (solo software) per VMware
• Google Distributed Cloud (solo software) per bare metal

Una policy di audit estende AuthorizationPolicy aggiungendo un'azione AUDIT. Ha effetto solo nell'ambito dei criteri di destinazione (che può essere un workload, uno spazio dei nomi o l'intero mesh). I criteri vengono ORed insieme, ovvero una richiesta viene registrata se uno dei criteri lo prevede. Se nessun criterio di audit si applica a un determinato workload, non viene generato alcun audit log per quel workload.

Ecco un esempio di policy di controllo per controllare tutto l'accesso WRITE al percorso /user/profile/* in myapi:

  apiVersion: security.istio.io/v1beta1
  kind: AuthorizationPolicy
  metadata:
    namespace: ns1
    name: anyname
  spec:
    selector:
      matchLabels:
        app: myapi
    action: AUDIT
    rules:
    - to:
      - operation:
          methods: ["POST", "UPDATE", "DELETE"]
          paths: ["/user/profile/*"]

Limitazioni

• Non è presente alcun audit log su ingress-gateway.
• I contenuti di controllo non sono configurabili.
• Attualmente, gli audit log di Cloud Service Mesh hanno la stessa proprietà di affidabilità dei normali log di accesso. Ad esempio, se un pod del carico di lavoro viene riavviato, alcuni log di controllo per il carico di lavoro, se non vengono resi persistenti, possono essere persi.

Prima di iniziare

Segui i passaggi descritti in Installare gli strumenti dipendenti e convalidare il cluster per:

• Installare gli strumenti richiesti
• Scarica asmcli
• Concedere le autorizzazioni di amministratore del cluster
• Convalidare il progetto e il cluster

Prepara la configurazione del gateway

Cloud Service Mesh ti offre la possibilità di eseguire il deployment e gestire i gateway come parte del mesh di servizi. Un gateway descrive un bilanciatore del carico che opera ai margini della mesh e riceve connessioni HTTP/TCP in entrata o in uscita. I gateway sono proxy Envoy che ti offrono un controllo granulare sul traffico in entrata e in uscita dal mesh.

asmcli non installa istio-ingressgateway. Ti consigliamo di implementare e gestire separatamente il control plane e i gateway. Per ulteriori informazioni, vedi Installazione e upgrade dei gateway.

Personalizzazione dell'installazione di Cloud Service Mesh

Per utilizzare un criterio di controllo, personalizza l'installazione di Cloud Service Mesh:

Installazioni

1. Segui i passaggi descritti in Installare Cloud Service Mesh. Quando esegui asmcli install, includi la seguente opzione:

   --option audit-authorizationpolicy
   

   Ad esempio:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name CLUSTER_NAME \
     --cluster_location CLUSTER_LOCATION \
     --ca mesh_ca \
     --output_dir DIR_PATH  \
     --enable_all \
     --option audit-authorizationpolicy
   

   Assicurati di specificare tutti gli altri file di overlay necessari per configurare Cloud Service Mesh.

2. Completa l'installazione di Cloud Service Mesh per abilitare l'inserimento automatico del proxy sidecar nei tuoi carichi di lavoro. Vedi Esegui il deployment e il nuovo deployment dei carichi di lavoro.

Upgrade

1. Segui i passaggi descritti in Eseguire l'upgrade di Cloud Service Mesh. Quando esegui asmcli install, includi la seguente opzione:

   --option audit-authorizationpolicy
   

   Ad esempio:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name CLUSTER_NAME \
     --cluster_location CLUSTER_LOCATION \
     --ca mesh_ca \
     --output_dir DIR_PATH  \
     --enable_all \
     --option audit-authorizationpolicy
   

   Assicurati di specificare tutti gli altri file di overlay necessari per configurare Cloud Service Mesh.

2. Completa l'installazione di Cloud Service Mesh per abilitare l'inserimento automatico del proxy sidecar nei tuoi carichi di lavoro. Per maggiori dettagli, vedi Passare al nuovo control plane

Utilizzo dell'audit logging

Questa sezione utilizza l'esempio Bookinfo per mostrare come utilizzare la registrazione degli audit.

1. Esegui il deployment dell'applicazione di esempio Bookinfo nello spazio dei nomi predefinito.

2. Ottieni l'indirizzo IP esterno del gateway in entrata e invia richieste all'applicazione di esempio per generare traffico.

3. Nella console Google Cloud , vai al menu di navigazione e seleziona Logging > Esplora log:
   

   Vai a Esplora log

4. Seleziona un Google Cloud progetto.

5. Poiché non hai ancora implementato una policy di controllo, non saranno presenti audit log. Tieni presente che l'audit log è diverso dal log di accesso. Per visualizzare i log di accesso stackdriver, inserisci la seguente query nel campo Generatore di query e fai clic su Esegui query:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"
   

   Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Esplora log, vedi Panoramica di Esplora log.

Configurazione del criterio di controllo e controllo degli audit log

Questa sezione fornisce diverse opzioni per controllare l'applicazione Bookinfo. Dopo aver implementato il criterio di controllo, puoi inviare alcune richieste e poi controllare il log di controllo in Esplora log.

1. Inserisci il comando seguente per ottenere le credenziali di autenticazione per interagire con il cluster. Questo comando imposta anche il contesto corrente per kubectl sul cluster.

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
       --project=PROJECT_ID \
       --zone=CLUSTER_LOCATION
   

   Nota: per il cluster regionale, sostituisci --region con --zone.

2. Applica il seguente criterio di controllo per controllare le richieste GET al percorso /productpage:

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
   kind: "AuthorizationPolicy"
   metadata:
     name: "audit-productpage"
     namespace: default
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
     - to:
       - operation:
           methods: ["GET"]
           paths: ["/productpage"]
   EOF
   

3. Invia alcune richieste a Bookinfo.

4. In Esplora log, inserisci la seguente query nel campo Generatore di query e fai clic su Esegui query:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-istio-audit-log"
   

   La query restituisce log simili ai seguenti:

   

5. Applica il seguente criterio alle richieste di audit al servizio bookinfo-ratings. Le policy di audit sono cumulative. Dopo aver applicato le seguenti norme, visualizzerai i log di controllo per le richieste sia a ProductPage che a Ratings.

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
   kind: "AuthorizationPolicy"
   metadata:
     name: "audit-ratings"
     namespace: default
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
     - from:
       - source:
           principals: ["cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-ratings"]
       to:
       - operation:
           methods: ["GET"]
   EOF
   

   Prima che la nuova norma di controllo abbia effetto, deve essere propagata.

6. Invia almeno 10 richieste a Bookinfo per assicurarti di raggiungere il servizio di valutazione, quindi controlla il log di controllo in Esplora log. Il log di controllo ha un aspetto simile al seguente:

   

7. Applica il seguente criterio di controllo a tutti i servizi nello spazio dei nomi predefinito.

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: security.istio.io/v1beta1
   kind: AuthorizationPolicy
   metadata:
     namespace: default
     name: "audit-all"
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
       - {}
   EOF
   

8. Invia altre richieste a Bookinfo, quindi controlla il log di controllo in Esplora log. L'audit log ora registra tutte le richieste:

   

9. Se vuoi limitare di nuovo la policy di controllo a ProductPage e Ratings, puoi eliminare la policy audit-all:

   kubectl delete authorizationpolicy audit-all -n default
   

Risoluzione dei problemi

Se non vedi audit log dopo aver attivato un criterio di controllo, ecco alcune cose che puoi controllare:

1. Assicurati che ci sia traffico per il periodo di tempo specificato in Esplora log. Se esegui test con Bookinfo, puoi inviare richieste eseguendo il seguente comando più volte:

   curl -s http://EXTERNAL_IP/productpage | grep Bookstore
   

2. Controlla se è presente un AuthorizationPolicy sul gateway in entrata che blocca le richieste al servizio sottoposto ad audit.

3. Controlla i log di accesso stackdriver con il seguente filtro in Esplora log per verificare se le tue richieste hanno raggiunto l'applicazione:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"
   

   

4. Per assicurarti che Stackdriver sia configurato e che l'audit log sia abilitato, scarica la configurazione dello stato istiod corrente. Nella config_dump cerca enable_audit_log e il nome del criterio di controllo.

   istioctl dashboard envoy POD_NAME.NAMESPACE
   

   

5. Per assicurarti che le tue richieste corrispondano alle regole dei criteri di controllo, puoi controllare i log di debug delcontrollo dell'accessoo basato sui ruoli (RBAC). Attiva la registrazione di debug RBAC con il seguente comando:

   kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE -c istio-proxy -- pilot-agent request POST 'logging?rbac=debug'
   

6. Invia alcune richieste, poi controlla i log del pod con il comando kubectl logs:

   kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE -c istio-proxy
   

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