Configura la sicurezza dei servizi con Envoy

Segui le istruzioni riportate in questa guida per configurare l'autenticazione e l'autorizzazione per i servizi di cui è stato eseguito il deployment con Cloud Service Mesh e i proxy Envoy. Per informazioni complete sulla sicurezza del servizio Cloud Service Mesh, consulta Sicurezza del servizio Cloud Service Mesh.

Requisiti

Prima di configurare la sicurezza del servizio per Cloud Service Mesh con Envoy, assicurati che la configurazione soddisfi i seguenti prerequisiti:

Prepararsi alla configurazione

Le seguenti sezioni descrivono le attività da completare prima di configurare Servizio di sicurezza Cloud Service Mesh. Queste attività sono:

  • Aggiornamento di Google Cloud CLI
  • Configurazione delle variabili
  • Abilitazione delle API necessarie per il funzionamento di Cloud Service Mesh Certificate Authority Service

Aggiornare lo strumento a riga di comando gcloud

Per aggiornare Google Cloud CLI, esegui quanto segue sul server macchina:

gcloud components update

Imposta le variabili

Imposta le seguenti variabili in modo da poter copiare e incollare il codice in modo mentre lavori nell'esempio in questo documento. Utilizza quanto segue e i relativi valori.

  • PROJECT_ID: sostituisci l'ID del progetto.
  • CLUSTER_NAME: sostituisci il nome del cluster che vuoi utilizzare, ad esempio secure-td-cluster.
  • ZONE: sostituisci la zona in cui si trova il tuo cluster. Il tuo cluster si trova.
  • GKE_CLUSTER_URL: sostituisci https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME
  • WORKLOAD_POOL: sostituisci PROJECT_ID.svc.id.goog
  • K8S_NAMESPACE: sostituisci default.
  • DEMO_CLIENT_KSA: sostituisci il nome del cliente l'account di servizio Kubernetes.
  • DEMO_SERVER_KSA: sostituisci il nome del server l'account di servizio Kubernetes.

  • PROJNUM: sostituisci il numero del progetto, che puoi determinare dalla console Google Cloud o con questo comando:

    gcloud projects describe PROJECT_ID --format="value(projectNumber)"

  • SA_GKE: sostituisci service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

  • CLUSTER_VERSION: sostituisci la versione più recente disponibili. Puoi trovarlo nelle note di rilascio del canale rapido. La versione minima richiesta è 1.21.4-gke.1801. Questo è il cluster GKE del cluster da usare in questo esempio.

Imposta i valori qui:

# Substitute your project ID
PROJECT_ID=PROJECT_ID

# GKE cluster name and zone for this example.
CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME
ZONE=ZONE

# GKE cluster URL derived from the above
GKE_CLUSTER_URL="https://container.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME"

# Workload pool to be used with the GKE cluster
WORKLOAD_POOL="PROJECT_ID.svc.id.goog"

# Kubernetes namespace to run client and server demo.
K8S_NAMESPACE=K8S_NAMESPACE
DEMO_CLIENT_KSA=DEMO_CLIENT_KSA
DEMO_SERVER_KSA=DEMO_SERVER_KSA

# Compute other values
# Project number for your project
PROJNUM=PROJNUM

CLUSTER_VERSION=CLUSTER_VERSION
SA_GKE=service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com

Abilita le API

Utilizza la gcloud services enable per abilitare tutte le API necessarie per configurare Cloud Service Mesh con Certificate Authority Service.

gcloud services enable \
   container.googleapis.com \
   cloudresourcemanager.googleapis.com \
   compute.googleapis.com \
   trafficdirector.googleapis.com \
   networkservices.googleapis.com \
   networksecurity.googleapis.com \
   privateca.googleapis.com \
   gkehub.googleapis.com

Crea o aggiorna un cluster GKE

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh dipende dal servizio CA integrazione con GKE. Il cluster GKE deve soddisfare i seguenti requisiti, oltre ai requisiti per la configurazione:

  • Utilizza una versione minima del cluster 1.21.4-gke.1801. Se hai bisogno di funzionalità che sono presenti in una versione successiva, puoi ottenere questa versione dal canale di rilascio rapido.
  • Il cluster GKE deve essere abilitato e configurato con mesh come descritto in Creazione di autorità di certificazione per emettere certificati.

  1. Crea un nuovo cluster che utilizzi la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE. Se stai aggiornando un cluster esistente, vai al passaggio successivo. Il valore che assegni a --tags deve corrispondere al nome trasmesso al flag --target-tags per il Comando firewall-rules create nella sezione Configurazione di Cloud Service Mesh con i componenti di Cloud Load Balancing.

    # Create a GKE cluster with GKE managed mesh certificates.
gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
  --release-channel=rapid \
  --scopes=cloud-platform \
  --image-type=cos_containerd \
  --machine-type=e2-standard-2 \
  --zone=ZONE \
  --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \
  --enable-mesh-certificates \
  --cluster-version=CLUSTER_VERSION \
  --enable-ip-alias \
  --tags=allow-health-checks \
  --workload-metadata=GKE_METADATA

    La creazione del cluster potrebbe richiedere diversi minuti.

  2. Se utilizzi un cluster esistente, attiva la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE e i certificati GKE Mesh. Assicurati che il cluster sia stato creato con il flag --enable-ip-alias, che non può essere utilizzato con il comando update.

    gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --enable-mesh-certificates

  3. Esegui questo comando per passare al nuovo cluster come cluster predefinito per i tuoi comandi kubectl:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
  --zone ZONE

Deployment in un ambiente multi-cluster

Se esegui il deployment in un ambiente multi-cluster, segui le procedura descritta in questa sezione. Queste istruzioni presuppongono che i pod client siano in esecuzione in un cluster e i pod server nell'altro cluster.

  1. Crea o aggiorna i cluster utilizzando le istruzioni nella precedente .

  2. Acquisisci gli intervalli di indirizzi IP dei pod per ogni cluster utilizzando il seguente comando:

    gcloud compute firewall-rules list \
  --filter="name~gke-{CLUSTER_NAME}-[0-9a-z]*-all" \
  --format="value(sourceRanges)"

    Ad esempio, per i cluster chiamati cluster-a e cluster-b, i comandi restituiscono risultati come i seguenti:

    cluster-a, pod CIDR: 10.4.0.0/14, node network tag: gke-cluster-a-9cd18751-node
cluster-b, pod CIDR: 10.8.0.0/14, node network tag: gke-cluster-b-acd14479-node

  3. Creare regole firewall VPC che consentono ai cluster di comunicare tra loro. Ad esempio, il seguente comando crea una regola firewall che consente agli indirizzi IP del pod cluster-a di comunicare con i nodi cluster-b:

    gcloud compute firewall-rules create per-cluster-a-pods \
  --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \
  --target-tags="gke-cluster-b-acd14479-node"

    Il comando seguente crea una regola firewall che consente all'cluster-b indirizzi IP dei pod per comunicare con cluster-a nodi:

    gcloud compute firewall-rules create per-cluster-b-pods \
  --allow="tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp" \
  --target-tags="gke-cluster-a-9cd18751-node"

Registra i cluster con un parco risorse

Registra il cluster che hai creato o aggiornato in Creazione di un cluster GKE con un parco risorse. La registrazione del cluster semplifica la configurazione dei cluster più progetti.

Tieni presente che il completamento di questi passaggi può richiedere fino a dieci minuti ciascuno.

  1. Registra il cluster nel parco risorse:

    gcloud container fleet memberships register CLUSTER_NAME \
  --gke-cluster=ZONE/CLUSTER_NAME \
  --enable-workload-identity --install-connect-agent \
  --manifest-output-file=MANIFEST-FILE_NAME

    Sostituisci le variabili in questo modo:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster.
    • ZONE: la zona del tuo cluster.
    • MANIFEST-FILE_NAME: il percorso in cui questi comandi generare il manifest per la registrazione.

    Al termine del processo di registrazione, viene visualizzato un messaggio come seguenti:

    Finished registering the cluster CLUSTER_NAME with the fleet.

  2. Applica al cluster il file manifest generato:

    kubectl apply -f MANIFEST-FILE_NAME

    Quando la procedura di richiesta va a buon fine, vengono visualizzati messaggi come i seguenti:

    namespace/gke-connect created
serviceaccount/connect-agent-sa created
podsecuritypolicy.policy/gkeconnect-psp created
role.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:role created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gkeconnect-psp:rolebinding created
role.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/agent-updater created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-impersonation-20210416-01-00 created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-feature-authorizer-20210416-01-00 created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
role.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/gke-connect-namespace-getter created
secret/http-proxy created
deployment.apps/gke-connect-agent-20210416-01-00 created
service/gke-connect-monitoring created
secret/creds-gcp create

  3. Recupera la risorsa appartenenza dal cluster:

    kubectl get memberships membership -o yaml

    L'output deve includere il pool Workload Identity assegnato dal parco risorse, dove PROJECT_ID è l'ID progetto:

    workload_identity_pool: PROJECT_ID.svc.id.goog

    Ciò significa che il cluster è stato registrato correttamente.

Creare autorità di certificazione per emettere certificati

Per emettere certificati ai pod, crea un pool di CA Service e le seguenti autorità di certificazione (CA):

  • CA radice. Questa è la radice di attendibilità per tutti i certificati mesh emessi. Puoi utilizzare una CA radice esistente, se ne hai una. Crea la CA radice nel Livello enterprise, pensato per i certificati di lunga durata e con volumi bassi una determinata emissione.
  • CA subordinata. Questa CA emette certificati per i carichi di lavoro. Crea la CA subordinata nella regione in cui è dipiegato il cluster. Crea la CA subordinata nel livello devops, progettato per l'emissione di certificati di breve durata e ad alto volume.

La creazione di una CA subordinata è facoltativa, ma consigliamo vivamente di crearne una anziché utilizzare la tua CA radice per emettere i certificati mesh GKE. Se di utilizzare la CA radice per emettere certificati mesh, accertati che modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimangono consentite.

La CA subordinata può trovarsi in una regione diversa dal tuo cluster, ti consigliamo vivamente di crearlo nella stessa regione del cluster per ottimizzare le prestazioni dei dispositivi. Tuttavia, puoi creare le CA radice e subordinate in diverse regioni senza alcun impatto su prestazioni o disponibilità.

Queste regioni sono supportate per il servizio CA:

Nome regione Descrizione regione
asia-east1 Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo
asia-northeast2 Osaka
asia-northeast3 Seul
asia-south1 Mumbai
asia-south2 Delhi
asia-southeast1 Singapore
asia-southeast2 Giacarta
australia-southeast1 Sydney
australia-southeast2 Melbourne
europe-central2 Varsavia
europe-north1 Finlandia
europe-southwest1 Madrid
europe-west1 Belgio
europe-west2 Londra
europe-west3 Francoforte
europe-west4 Paesi Bassi
europe-west6 Zurigo
europe-west8 Milano
europe-west9 Parigi
europe-west10 Berlino
europe-west12 Torino
me-central1 Doha
me-central2 Dammam
me-west1 Tel Aviv
northamerica-northeast1 Montréal
northamerica-northeast2 Toronto
southamerica-east1 San Paolo
southamerica-west1 Santiago
us-central1 Iowa
us-east1 Carolina del Sud
us-east4 Virginia del Nord
us-east5 Columbus
us-south1 Dallas
us-west1 Oregon
us-west2 Los Angeles
us-west3 Salt Lake City
us-west4 Las Vegas

L'elenco delle località supportate può essere controllato anche eseguendo il seguente comando:

gcloud privateca locations list

  1. Concedi roles/privateca.caManager IAM a singoli utenti che creano un pool di CA e una CA. Tieni presente che per MEMBER, il formato corretto è user:userid@example.com. Se la persona in questione è l'attuale puoi ottenere l'ID utente corrente con il comando shell $(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)").

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.caManager

  2. Concedi il ruolo role/privateca.admin per il servizio CA alle persone che devono modificare i criteri IAM, dove MEMBER è una persona che ha bisogno di questo accesso, in particolare a tutte le persone che eseguono i passaggi che seguono per concedere i ruoli privateca.auditor e privateca.certificateManager:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/privateca.admin

  3. Crea il pool di servizi CA radice.

    gcloud privateca pools create ROOT_CA_POOL_NAME \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --tier enterprise

  4. Crea una CA radice.

    gcloud privateca roots create ROOT_CA_NAME --pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --subject "CN=ROOT_CA_NAME, O=ROOT_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm="ec-p256-sha256" \
  --max-chain-length=1 \
  --location ROOT_CA_POOL_LOCATION

    Per la configurazione di questa dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_NAME=pkcs2-ca
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • ROOT_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"

  5. Crea il pool secondario e la CA secondaria. Assicurati che la modalità di emissione basata sulla configurazione predefinita rimanga consentita.

    gcloud privateca pools create SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --tier devops

    gcloud privateca subordinates create SUBORDINATE_CA_NAME \
  --pool SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --issuer-pool ROOT_CA_POOL_NAME \
  --issuer-location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
  --subject "CN=SUBORDINATE_CA_NAME, O=SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION" \
  --key-algorithm "ec-p256-sha256" \
  --use-preset-profile subordinate_mtls_pathlen_0

    Per la configurazione di questa dimostrazione, utilizza i seguenti valori per le variabili:

    • SUBORDINATE_CA_POOL_NAME="td-ca-pool"
    • SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION=us-east1
    • SUBORDINATE_CA_NAME="td-ca"
    • SUBORDINATE_CA_ORGANIZATION="TestCorpLLC"
    • ROOT_CA_POOL_NAME=td_sec_pool
    • ROOT_CA_POOL_LOCATION=us-east1

  6. Concedi il ruolo IAM privateca.auditor per il pool di CA radice a consenti l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding ROOT_CA_POOL_NAME \
 --location ROOT_CA_POOL_LOCATION \
 --role roles/privateca.auditor \
 --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  7. Concedi il ruolo IAM privateca.certificateManager per il pool CA secondario per consentire l'accesso dall'account di servizio GKE:

    gcloud privateca pools add-iam-policy-binding SUBORDINATE_CA_POOL_NAME \
  --location SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION \
  --role roles/privateca.certificateManager \
  --member="serviceAccount:service-PROJNUM@container-engine-robot.iam.gserviceaccount.com"

  8. Salva la seguente configurazione YAML WorkloadCertificateConfig per come emettere certificati mesh per il tuo cluster:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: WorkloadCertificateConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # Required. The CA service that issues your certificates.
  certificateAuthorityConfig:
    certificateAuthorityServiceConfig:
      endpointURI: ISSUING_CA_POOL_URI

  # Required. The key algorithm to use. Choice of RSA or ECDSA.
  #
  # To maximize compatibility with various TLS stacks, your workloads
  # should use keys of the same family as your root and subordinate CAs.
  #
  # To use RSA, specify configuration such as:
  #   keyAlgorithm:
  #     rsa:
  #       modulusSize: 4096
  #
  # Currently, the only supported ECDSA curves are "P256" and "P384", and the only
  # supported RSA modulus sizes are 2048, 3072 and 4096.
  keyAlgorithm:
    rsa:
      modulusSize: 4096

  # Optional. Validity duration of issued certificates, in seconds.
  #
  # Defaults to 86400 (1 day) if not specified.
  validityDurationSeconds: 86400

  # Optional. Try to start rotating the certificate once this
  # percentage of validityDurationSeconds is remaining.
  #
  # Defaults to 50 if not specified.
  rotationWindowPercentage: 50

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo dell'autorità di certificazione che emette i certificati mesh (ISSUING_CA_POOL_URI). Può essere la CA subordinata (opzione consigliata) o la CA principale. Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/SUBORDINATE_CA_POOL_LOCATION/caPools/SUBORDINATE_CA_POOL_NAME

  9. Salva la seguente configurazione YAML TrustConfig per indicare al cluster come per considerare attendibili i certificati emessi:

    apiVersion: security.cloud.google.com/v1
kind: TrustConfig
metadata:
  name: default
spec:
  # You must include a trustStores entry for the trust domain that
  # your cluster is enrolled in.
  trustStores:
  - trustDomain: PROJECT_ID.svc.id.goog
    # Trust identities in this trustDomain if they appear in a certificate
    # that chains up to this root CA.
    trustAnchors:
    - certificateAuthorityServiceURI: ROOT_CA_POOL_URI

    Sostituisci quanto segue:

    • L'ID del progetto in cui viene eseguito il cluster: 
      PROJECT_ID
    • L'URI completo del pool di CA principale (ROOT_CA_POOL_URI). Il formato è: 
      //privateca.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/locations/ROOT_CA_POOL_LOCATION/caPools/ROOT_CA_POOL_NAME

  10. Applica le configurazioni al cluster:

    kubectl apply -f WorkloadCertificateConfig.yaml
kubectl apply -f TrustConfig.yaml

Configura Identity and Access Management

Per creare le risorse necessarie per la configurazione, devi disporre del ruolo compute.NetworkAdmin. Questo ruolo contiene tutte le autorizzazioni necessarie per creare, aggiornare, eliminare, elencare e utilizzare (ovvero fare riferimento a queste risorse in altre risorse) le risorse richieste. Se sei l'editor proprietario del progetto, questo ruolo viene assegnato automaticamente.

Tieni presente che networksecurity.googleapis.com.clientTlsPolicies.use e networksecurity.googleapis.com.serverTlsPolicies.use non vengono applicate in modo forzato fare riferimento a queste risorse nel servizio di backend.

Se queste autorizzazioni verranno applicate in futuro e utilizzi ruolo compute.NetworkAdmin, non noterai problemi durante questo controllo in modo forzato.

Se utilizzi ruoli personalizzati e questo controllo viene applicato in futuro, devi assicurarti di includere la rispettiva autorizzazione .use. In caso contrario, in futuro potresti scoprire che il tuo ruolo personalizzato non dispone delle autorizzazioni necessarie per fare riferimento a clientTlsPolicy o serverTlsPolicy dal servizio di backend o dalle norme relative agli endpoint.

Le istruzioni riportate di seguito consentono all'account di servizio predefinito di accedere all'API Cloud Service Mesh Security e di creare gli account di servizio Kubernetes.

  1. Configura IAM per consentire all'account di servizio predefinito di accedere all'API di sicurezza Cloud Service Mesh.

    GSA_EMAIL=$(gcloud iam service-accounts list --format='value(email)' \
   --filter='displayName:Compute Engine default service account')

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
  --member serviceAccount:${GSA_EMAIL} \
  --role roles/trafficdirector.client

  2. Configura gli account di servizio Kubernetes. I deployment client e server nelle sezioni seguenti utilizzano i Kname degli account di servizio client e server Kubernetes.

    kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_SERVER_KSA
kubectl create serviceaccount --namespace K8S_NAMESPACE DEMO_CLIENT_KSA

  3. Consenti agli account di servizio Kubernetes di rubare l'identità dell'account di servizio Compute Engine predefinito creando un'associazione dei criteri IAM tra i due. Questa associazione consente all'account di servizio Kubernetes di agire come account di servizio Compute Engine predefinito.

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding  \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_SERVER_KSA]" ${GSA_EMAIL}

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding  \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser  \
  --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[K8S_NAMESPACE/DEMO_CLIENT_KSA]" ${GSA_EMAIL}

  4. Aggiungi annotazioni agli account di servizio Kubernetes per associarli all'account di servizio Compute Engine predefinito.

    kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \
  serviceaccount DEMO_SERVER_KSA \
  iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}

kubectl annotate --namespace K8S_NAMESPACE \
  serviceaccount DEMO_CLIENT_KSA \
  iam.gke.io/gcp-service-account=${GSA_EMAIL}

Configura Cloud Service Mesh

Segui le istruzioni riportate di seguito per installare l'iniettore sidecar, configurare un servizio di test e completare altre attività di implementazione.

Installa l'injector sidecar di Envoy nel cluster

Segui le istruzioni in entrambe le sezioni seguenti della Configurazione di Cloud Service Mesh per pod GKE con inserimento Envoy automatico per eseguire il deployment e attivare l'inserimento di sidecar Envoy nel tuo cluster:

Assicurati di completare entrambe le istruzioni prima di configurare di prova del prodotto.

Configurare un servizio di test

Dopo aver installato l'iniettore sidecar Envoy, segui queste istruzioni per configurare un servizio di test per la distribuzione.

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/service_sample.yaml | sed -e s/DEMO_SERVER_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_SERVER_KSA/g > service_sample.yaml

kubectl apply -f service_sample.yaml

Il file service_sample.yaml contiene il podspec per l'applicazione del server demo. Esistono alcune annotazioni specifiche di Cloud Service Mesh sicurezza.

Metadati del proxy Cloud Service Mesh

Il file podspec specifica l'annotazione proxyMetadata:

spec:
...
      annotations:
        cloud.google.com/proxyMetadata: '{"app": "payments"}'
...

Quando il pod viene inizializzato, il proxy sidecar recupera questa annotazione e la trasmette a Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per inviare nuovamente la configurazione filtrata:

  • Più avanti in questa guida, tieni presente che il criterio endpoint specifica un'associazione di endpoint.
  • Il corrispettivo per gli endpoint specifica che solo i client che presentano un'etichetta con nome app e valore payments ricevono la configurazione filtrata.

Utilizzare certificati e chiavi mesh firmati dal servizio CA

Il file podspec specifica l'annotazione enableManagedCerts:

spec:
...
      annotations:
        ...
        cloud.google.com/enableManagedCerts: "true"
...

Quando il pod viene inizializzato, i certificati firmati dal servizio CA le chiavi vengono montate automaticamente sul file system del proxy sidecar locale.

Configurazione della porta di intercettazione del traffico in entrata

Il file podspec specifica l'annotazione includeInboundPorts:

spec:
...
      annotations:
        ...
        cloud.google.com/includeInboundPorts: "8000"
...

Questa è la porta su cui l'applicazione server rimane in ascolto delle connessioni. Quando del pod viene inizializzato, il proxy sidecar raccoglie questa annotazione e trasmette in Cloud Service Mesh. Cloud Service Mesh può quindi utilizzare queste informazioni per inviare una configurazione filtrata che intercetta tutto il traffico in entrata verso questa porta e applicare criteri di sicurezza.

La porta del controllo di integrità deve essere diversa dalla porta dell'applicazione. In caso contrario, alle connessioni in arrivo alla porta di controllo dell'integrità verranno applicati gli stessi criteri di sicurezza, il che potrebbe comportare il rifiuto delle connessioni e il conseguente erroneo scambio del server per non integro.

Configurare i servizi GKE con i NEG

I servizi GKE devono essere esposti tramite gruppi di endpoint di rete (NEG) in modo da poterli configurare come backend di un backend Cloud Service Mesh completamente gestito di Google Cloud. Il pacchetto service_sample.yaml fornito in questa guida alla configurazione utilizza il nome NEG service-test-neg nella seguente annotazione:

...
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports": {"80":{"name": "service-test-neg"}}}'
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: service-test
    protocol: TCP
    targetPort: 8000

Non è necessario modificare il file service_sample.yaml.

Salva il nome del NEG

Salva il nome del NEG nella variabile NEG_NAME:

NEG_NAME="service-test-neg"

Esegui il deployment di un'applicazione client in GKE

Esegui questo comando per avviare un client dimostrativo con un proxy Envoy come file collaterale, di cui hai bisogno per dimostrare le funzionalità di sicurezza.

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/client_sample.yaml | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > client_sample.yaml

kubectl apply -f client_sample.yaml

Il podspec del client include solo l'annotazione enableManagedCerts. Questo è necessario per montare i volumi necessari per i certificati e le chiavi del mesh gestito da GKE firmati dall'istanza del servizio CA.

Configura controllo di integrità, regola firewall e risorse del servizio di backend

In questa sezione creerai il controllo di integrità, la regola firewall e il servizio di backend per Cloud Service Mesh.

  1. Crea il controllo di integrità.

    gcloud compute health-checks create http td-gke-health-check \
  --use-serving-port

  2. Crea la regola firewall per consentire gli intervalli di indirizzi IP del controllo di integrità.

    gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-checks \
   --action ALLOW \
   --direction INGRESS \
   --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
  --rules tcp

  3. Crea il servizio di backend e associa il controllo di integrità al di servizio di backend.

    gcloud compute backend-services create td-gke-service \
  --global \
  --health-checks td-gke-health-check \
  --load-balancing-scheme INTERNAL_SELF_MANAGED

  4. Aggiungi il NEG creato in precedenza come backend al servizio di backend. 

    gcloud compute backend-services add-backend td-gke-service \
  --global \
  --network-endpoint-group ${NEG_NAME} \
  --network-endpoint-group-zone ZONE \
  --balancing-mode RATE \
 --max-rate-per-endpoint 5

Configura le risorse Mesh e HTTPRoute

In questa sezione creerai le risorse Mesh e HTTPRoute.

  1. Crea la specifica della risorsa Mesh e salvala in un file denominato mesh.yaml.

    name: sidecar-mesh
interceptionPort: 15001

    La porta di intercettazione è impostata su 15001 per impostazione predefinita se non la specifichi nel mesh.yaml file.

  2. Crea la risorsa Mesh utilizzando la specifica mesh.yaml.

    gcloud network-services meshes import sidecar-mesh \
  --source=mesh.yaml \
  --location=global

  3. Crea la specifica HTTPRoute e salvala in un file denominato http_route.yaml.

    Puoi utilizzare PROJECT_ID o PROJECT_NUMBER.

    name: helloworld-http-route
hostnames:
- service-test
meshes:
- projects/PROJNUM/locations/global/meshes/sidecar-mesh
rules:
- action:
   destinations:
   - serviceName: "projects/PROJNUM/locations/global/backendServices/td-gke-service"

  4. Crea la risorsa HTTPRoute utilizzando la specifica nel http_route.yaml file.

    gcloud network-services http-routes import helloworld-http-route \
  --source=http_route.yaml \
  --location=global

La configurazione di Cloud Service Mesh è completata e ora puoi configurare i criteri di autenticazione e autorizzazione.

Configurare la sicurezza tra servizi

Utilizza le istruzioni nelle sezioni seguenti per configurare l'attributo service-to-service sicurezza.

Attiva mTLS nel mesh

Per configurare mTLS nel tuo mesh, devi proteggere il traffico in uscita verso il backend e proteggere il traffico in entrata verso l'endpoint.

Formato per i riferimenti alle norme

Tieni presente il seguente formato obbligatorio per fare riferimento a TLS server, client TLS e i criteri di autorizzazione:

projects/PROJECT_ID/locations/global/[serverTlsPolicies|clientTlsPolicies|authorizationPolicies]/[server-tls-policy|client-mtls-policy|authz-policy]

Ad esempio:

projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy

projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy

Proteggi il traffico in uscita verso il servizio di backend

Per proteggere il traffico in uscita, crea innanzitutto un criterio TLS del client che svolga quanto segue:

  • Usa google_cloud_private_spiffe come plug-in per clientCertificate, quale programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE. come identità client.
  • Usa google_cloud_private_spiffe come plug-in per serverValidationCa quale programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE. per la convalida del server.

Successivamente, devi collegare il criterio TLS del client al servizio di backend. In questo modo seguenti:

  • Applica il criterio di autenticazione del criterio TLS del client alle connessioni in uscita agli endpoint del servizio di backend.
  • SAN (Subject Alternative Name) indica al client di affermare l'esatto e l'identità del server a cui si connette.

  1. Crea il criterio TLS del client in un file client-mtls-policy.yaml:

    name: "client-mtls-policy"
clientCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
serverValidationCa:
- certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Importa il criterio TLS del client:

    gcloud network-security client-tls-policies import client-mtls-policy \
    --source=client-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Collega il criterio TLS del client al servizio di backend. In questo modo viene applicata l'autenticazione mTLS su tutte le richieste in uscita dal client a questo servizio di backend.

    gcloud compute backend-services export td-gke-service \
    --global --destination=demo-backend-service.yaml

    Aggiungi le seguenti righe a demo-backend-service.yaml:

    securitySettings:
  clientTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/clientTlsPolicies/client-mtls-policy
  subjectAltNames:
    - "spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA"

  4. Importa i valori:

    gcloud compute backend-services import td-gke-service \
    --global --source=demo-backend-service.yaml

  5. Facoltativamente, esegui questo comando per verificare se la richiesta non riesce. Si tratta di un errore previsto, perché il client si aspetta i certificati dall'endpoint, ma l'endpoint non è programmato con un criterio di sicurezza.

    # Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

    Vedrai un output simile al seguente:

    wget: server returned error: HTTP/1.1 503 Service Unavailable

Proteggi il traffico in entrata verso l'endpoint

Per proteggere il traffico in entrata, devi prima creare un criterio TLS del server che esegua le seguenti:

  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per serverCertificate, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE come identità del server.
  • Utilizza google_cloud_private_spiffe come plug-in per clientValidationCa, che programma Envoy per utilizzare i certificati mesh gestiti da GKE per la convalida del client.

  1. Salva i valori del criterio TLS del server in un file denominato server-mtls-policy.yaml.

    name: "server-mtls-policy"
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe
mtlsPolicy:
  clientValidationCa:
  - certificateProviderInstance:
      pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Crea il criterio TLS del server:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-mtls-policy \
    --source=server-mtls-policy.yaml --location=global

  3. Crea un file denominato ep_mtls.yaml contenente il corrispettivo dell'endpoint e alliga il criterio TLS del server.

    endpointMatcher:
  metadataLabelMatcher:
    metadataLabelMatchCriteria: MATCH_ALL
    metadataLabels:
    - labelName: app
      labelValue: payments
name: "ep"
serverTlsPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-mtls-policy
type: SIDECAR_PROXY

  4. Importa il corrispettivo dell'endpoint.

    gcloud network-services endpoint-policies import ep \
    --source=ep_mtls.yaml --location=global

Convalida la configurazione

Esegui questo comando curl. Se la richiesta viene completata correttamente, viene visualizzato x-forwarded-client-cert nell'output. L'intestazione viene stampata solo quando La connessione è mTLS.

# Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

Viene visualizzato un output come il seguente:

GET /get HTTP/1.1
Host: service-test
content-length: 0
x-envoy-internal: true
accept: */*
x-forwarded-for: 10.48.0.6
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
user-agent: curl/7.35.0
x-forwarded-proto: http
x-request-id: redacted
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA

Tieni presente che l'intestazione x-forwarded-client-cert viene inserita da Envoy lato server e contiene la propria identità (server) e l'identità del client di origine. Poiché si vedono sia l'identità client che l'identità del server, questo è un segnale di una connessione mTLS.

Configurare l'accesso a livello di servizio con un criterio di autorizzazione

Queste istruzioni creano un criterio di autorizzazione che consente le richieste inviate dall'account DEMO_CLIENT_KSA in cui l'hostname è service-test, la porta è 8000 e il metodo HTTP è GET. Prima di creare i criteri di autorizzazione, leggi l'avviso in Limitare l'accesso utilizzando l'autorizzazione.

  1. Crea un criterio di autorizzazione creando un file denominato authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
  destinations:
  - hosts:
    - service-test
    ports:
    - 8000
    methods:
    - GET

  2. Importa il criterio:

    gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \
  --source=authz-policy.yaml \
  --location=global

  3. Aggiorna il criterio dell'endpoint per fare riferimento al nuovo criterio di autorizzazione aggiungendo quanto segue al file ep_mtls.yaml:

    authorizationPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/authorizationPolicies/authz-policy

    Il criterio dell'endpoint ora specifica che sia mTLS sia il criterio di autorizzazione devono essere applicati alle richieste in entrata ai pod i cui proxy sidecar Envoy presentano l'etichetta app:payments.

  4. Importa il criterio:

    gcloud network-services endpoint-policies import ep \
    --source=ep_mtls.yaml --location=global

Convalida la configurazione

Esegui i seguenti comandi per convalidare la configurazione.

# Get the name of the Podrunning Busybox.
BUSYBOX_POD=$(kubectl get po -l run=client -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
# This is a valid request and will be allowed.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

L'output previsto è simile al seguente:

GET /get HTTP/1.1
Host: service-test
content-length: 0
x-envoy-internal: true
accept: */*
x-forwarded-for: redacted
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
user-agent: curl/7.35.0
x-forwarded-proto: http
x-request-id: redacted
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA

Esegui i seguenti comandi per verificare se il criterio di autorizzazione rifiuta correttamente le richieste non valide:

# Failure case
# Command to execute that tests connectivity to the service service-test.
# This is an invalid request and server will reject because the server
# authorization policy only allows GET requests.
TEST_CMD="wget -q -O - service-test --post-data='' ; echo"

# Execute the test command on the pod.
kubectl exec -it $BUSYBOX_POD -c busybox -- /bin/sh -c "$TEST_CMD"

L'output previsto è simile al seguente:

<RBAC: access denied HTTP/1.1 403 Forbidden>

Configura i criteri di autorizzazione sui file collaterali su GKE

Questa sezione mostra come configurare diversi tipi di criteri di autorizzazione nei sidecar di Cloud Service Mesh su GKE.

Prima di poter creare un criterio di autorizzazione, devi installare la risorsa personalizzata CustomResourceDefinition (CRD) GCPAuthzPolicy:

curl https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-networking-recipes/blob/main/gateway-api/config/mesh/crd/experimental/gcpauthzpolicy.yaml \
| kubectl apply -f -

Criterio di autorizzazione per rifiutare le richieste

Quando hai un carico di lavoro che dovrebbe effettuare solo chiamate in uscita, ad esempio cron job, puoi configurare un criterio di autorizzazione per rifiutare qualsiasi HTTP richieste al carico di lavoro. L'esempio seguente nega le richieste HTTP in entrata al workload example-app.

Per creare e applicare il criterio di autorizzazione di negazione, segui questi passaggi:

  1. Crea un criterio personalizzato creando un file denominato deny-all-authz-policy.yaml:

    cat >deny-all-authz-policy.yaml <<EOF
apiVersion: networking.gke.io/v1
kind: GCPAuthzPolicy
metadata:
  name: my-workload-authz
  namespace: ns1
spec:
targetRefs:
- kind: Deployment
  name: example-app
httpRules:
- to:
    operations:
    - paths:
      - type: Prefix
        value: "/"
action: DENY
EOF

  2. Applica il criterio:

    kubectl apply -f deny-all-authz-policy.yaml

Criterio di autorizzazione per consentire le richieste

Puoi anche configurare un criterio di autorizzazione che consenta solo le richieste che soddisfano criteri specifici e ne rifiuti le altre. Il seguente esempio configura un criterio di autorizzazione sul deployment example-app per consentire solo le richieste mTLS provenienti dai pod con l'identità spiffee://cluster.local/ns1/pod1.

Per creare e applicare il criterio di autorizzazione Consenti:

  1. Crea un criterio personalizzato creando un file denominato allow-authz-policy.yaml:

    cat >allow-authz-policy.yaml <<EOF
apiVersion: networking.gke.io/v1
kind: GCPAuthzPolicy
metadata:
  name: my-workload-authz
  namespace: ns1
spec:
targetRefs:
- kind: Deployment
  name: example-app
httpRules:
- from:
    sources:
    - principals:
      - type: Exact
        value: "spiffee://cluster.local/ns1/pod1"
action: ALLOW
EOF

  2. Applica il criterio:

    kubectl apply -f allow-authz-policy.yaml

Configura la sicurezza del gateway in entrata

Questa sezione presuppone che tu abbia completato la sezione sulla sicurezza tra servizi, incluso il setup del cluster GKE con l'autoiniettore sidecar, la creazione di un'autorità di certificazione e di un criterio endpoint.

In questa sezione, esegui il deployment di un proxy Envoy come gateway di ingresso che termina le connessioni TLS e autorizza le richieste dei client interni di un cluster.

Terminazione TLS a un gateway in entrata (fai clic per ingrandire)
Terminazione TLS a un gateway in entrata (fai clic per ingrandire)

Per configurare un gateway di ingresso per terminare TLS:

  1. Esegui il deployment di un servizio Kubernetes raggiungibile utilizzando un IP interno del cluster .
    1. Il deployment consiste in un proxy Envoy autonomo esposto come un Kubernetes e si connette a Cloud Service Mesh.
  2. Crea un criterio TLS del server per terminare TLS.
  3. Crea un criterio di autorizzazione per autorizzare le richieste in entrata.

Esegui il deployment di un servizio gateway in entrata in GKE

Esegui questo comando per eseguire il deployment del servizio gateway in entrata GKE:

wget -q -O -  https://storage.googleapis.com/traffic-director/security/ga/gateway_sample_xdsv3.yaml | sed -e s/PROJECT_NUMBER_PLACEHOLDER/PROJNUM/g | sed -e s/NETWORK_PLACEHOLDER/default/g | sed -e s/DEMO_CLIENT_KSA_PLACEHOLDER/DEMO_CLIENT_KSA/g > gateway_sample.yaml

kubectl apply -f gateway_sample.yaml

Il file gateway_sample.yaml è la specifica del gateway di ingresso. Le seguenti le sezioni descrivono alcune aggiunte alle specifiche.

Disattivazione dell'inserimento collaterale di Cloud Service Mesh

La specifica gateway_sample.yaml esegue il deployment di un proxy Envoy come unico contenitore. Nella passaggi precedenti, Envoy è stato inserito come file collaterale di un container di applicazioni. Per evitare che più Envoy gestiscano le richieste, puoi disattivare l'iniezione di sidecar per questo servizio Kubernetes utilizzando la seguente istruzione:

sidecar.istio.io/inject: "false"

Monta il volume corretto

La specifica gateway_sample.yaml monta il volume gke-workload-certificates. Questo volume viene utilizzato anche per il deployment di sidecar, ma viene aggiunto automaticamente dall'iniettore sidecar quando vede l'annotazionecloud.google.com/enableManagedCerts: "true". Il volume gke-workload-certificates contiene i certificati e le chiavi SPIFFE gestiti da GKE firmati dall'istanza di servizio CA configurata.

Impostare l'indirizzo IP interno del cluster

Configura il gateway in entrata con un servizio di tipo ClusterInternal. In questo modo viene creato un nome host DNS risolvibile internamente per mesh-gateway. Quando un client invia una richiesta a mesh-gateway:443, Kubernetes instrada immediatamente la richiesta alla porta del deployment di Envoy del gateway in entrata 8080.

Attivare TLS su un gateway in entrata

Segui queste istruzioni per abilitare TLS su un gateway di ingresso.

  1. Crea una risorsa criterio TLS del server per terminare le connessioni TLS, con i valori in un file denominato server-tls-policy.yaml:

    description: tls server policy
name: server-tls-policy
serverCertificate:
  certificateProviderInstance:
    pluginInstance: google_cloud_private_spiffe

  2. Importa il criterio TLS del server:

    gcloud network-security server-tls-policies import server-tls-policy \
    --source=server-tls-policy.yaml --location=global

  3. Crea un nuovo target Gateway e salvalo nel file td-gke-gateway.yaml. Questa operazione collega il criterio TLS del server e configura il traffico proxy in entrata per terminare il traffico TLS in entrata.

    name: td-gke-gateway
scope: gateway-proxy
ports:
- 8080
type: OPEN_MESH
serverTLSPolicy: projects/PROJECT_ID/locations/global/serverTlsPolicies/server-tls-policy

  4. Importa il gateway:

    gcloud network-services gateways import td-gke-gateway \
  --source=td-gke-gateway.yaml \
  --location=global

  5. Crea e salva un nuovo HTTPRoute denominato td-gke-route che fa riferimento il gateway e instrada tutte le richieste a td-gke-service.

    name: td-gke-route
hostnames:
- mesh-gateway
gateways:
- projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/gateways/td-gke-gateway
rules:
- action:
    destinations:
    - serviceName: "projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/backendServices/td-gke-service"

  6. Importa HTTPRoute:

    gcloud network-services httproutes import td-gke-route \
  --source=td-gke-route.yaml \
  --location=global

  7. Se vuoi, aggiorna il criterio di autorizzazione sui backend per consentire le richieste quando sono soddisfatte tutte le seguenti condizioni:

    • Richieste inviate da DEMO_CLIENT_KSA. (Il deployment del gateway in entrata utilizza l'account di servizio DEMO_CLIENT_KSA.
    • Richieste con host mesh-gateway o service-test
    • Porta: 8000

    Non è necessario eseguire questi comandi, a meno che non abbia configurato un criterio di autorizzazione per i tuoi backend. Se non è presente un criterio di autorizzazione nell'endpoint o non contiene la corrispondenza dell'host o dell'entità di origine le richieste sono consentite senza questo passaggio. Aggiungi questi valori a authz-policy.yaml.

    action: ALLOW
name: authz-policy
rules:
- sources:
  - principals:
    - spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
  destinations:
  - hosts:
    - service-test
    - mesh-gateway
    ports:
    - 8000
    methods:
    - GET

  8. Importa il criterio:

    gcloud network-security authorization-policies import authz-policy \
  --source=authz-policy.yaml \
  --location=global

Convalida il deployment del gateway in entrata

Utilizzi un nuovo container chiamato debug per inviare richieste al gateway in entrata per convalidare il deployment.

Nella specifica seguente, l'annotazione "sidecar.istio.io/inject":"false" impedisce all'iniettore di sidecar di Cloud Service Mesh di iniettare automaticamente un proxy sidecar. Non esiste un file collaterale che aiuti il container debug nel routing delle richieste. Il contenitore deve connettersi al gateway di ingresso per il routing.

La specifica include il flag --no-check-certificate, che ignora il server la convalida dei certificati. Il container debug non dispone del certificato certificati di convalida dell'autorità necessari per convalidare i certificati firmati da Servizio CA utilizzato dal gateway in entrata per la terminazione TLS.

In un ambiente di produzione, ti consigliamo di scaricare il certificato di convalida del servizio CA e di montarlo o installarlo sul client. Dopo aver installato il certificato di convalida, rimuovi il Opzione --no-check-certificate del comando wget.

Esegui questo comando:

kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway; echo"

Viene visualizzato un output simile al seguente:

GET / HTTP/1.1
Host: 10.68.7.132
x-forwarded-client-cert: By=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_SERVER_KSA;Hash=Redacted;Subject="Redacted;URI=spiffe://PROJECT_ID.svc.id.goog/ns/K8S_NAMESPACE/sa/DEMO_CLIENT_KSA
x-envoy-expected-rq-timeout-ms: 15000
x-envoy-internal: true
x-request-id: 5ae429e7-0e18-4bd9-bb79-4e4149cf8fef
x-forwarded-for: 10.64.0.53
x-forwarded-proto: https
content-length: 0
user-agent: Wget

Esegui il seguente comando di test negativo:

# Negative test
# Expect this to fail because gateway expects TLS.
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - http://mesh-gateway:443/headers; echo"

Viene visualizzato un output simile al seguente:

wget: error getting response: Connection reset by peer

Esegui il seguente comando di test negativo:

# Negative test.
# AuthorizationPolicy applied on the endpoints expect a GET request. Otherwise
# the request is denied authorization.
kubectl run -i --tty --rm debug --image=busybox --restart=Never  --overrides='{ "metadata": {"annotations": { "sidecar.istio.io/inject":"false" } } }'  -- /bin/sh -c "wget --no-check-certificate -qS -O - https://mesh-gateway --post-data=''; echo"

Verrà visualizzato un output simile al seguente:

HTTP/1.1 403 Forbidden
wget: server returned error: HTTP/1.1 403 Forbidden

Elimina il deployment

Facoltativamente, puoi eseguire questi comandi per eliminare il deployment che hai creato utilizzando questa guida.

Per eliminare il cluster, esegui questo comando:

gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME --zone ZONE --quiet

Per eliminare le risorse che hai creato, esegui questi comandi:

gcloud compute backend-services delete td-gke-service --global --quiet
cloud compute network-endpoint-groups delete service-test-neg --zone ZONE --quiet
gcloud compute firewall-rules delete fw-allow-health-checks --quiet
gcloud compute health-checks delete td-gke-health-check --quiet
gcloud network-services endpoint-policies delete ep \
    --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete authz-gateway-policy \
   --location=global --quiet
gcloud network-security authorization-policies delete authz-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security client-tls-policies delete client-mtls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-tls-policy \
    --location=global --quiet
gcloud network-security server-tls-policies delete server-mtls-policy \
    --location=global --quiet

Limitazioni

La sicurezza del servizio Cloud Service Mesh è supportata solo con GKE. Non puoi eseguire il deployment della sicurezza del servizio con Compute Engine.

Risoluzione dei problemi

Questa sezione contiene informazioni su come risolvere i problemi riscontrati durante la configurazione del servizio di sicurezza.

Errori di connessione

Se la connessione non riesce e viene restituito un errore upstream connect o disconnect/reset before headers, esamina i log di Envoy, dove potresti visualizzare uno di i seguenti messaggi di log:

gRPC config stream closed: 5, Requested entity was not found

gRPC config stream closed: 2, no credential token is found

Se vedi questi errori nel log di Envoy, è probabile che il token dell'account di servizio sia montato in modo errato o che utilizzi un audience diverso oppure entrambi.

Per ulteriori informazioni, vedi I messaggi di errore nei log di Envoy indicano che problema.

Pod non creati

Per risolvere questo problema, consulta Risoluzione dei problemi dei deployment automatici per i pod GKE.

Envoy non esegue l'autenticazione con Cloud Service Mesh

Quando Envoy (envoy-proxy) si connette a Cloud Service Mesh per recuperare xDS utilizza la federazione delle identità per i carichi di lavoro per GKE e la VM account di servizio predefinito (a meno che non sia stato modificato il bootstrap). Se l'autenticazione non va a buon fine, Envoy non entra nello stato di disponibilità.

Impossibile creare un cluster con --workload-identity-certificate-authority flag

Se vedi questo errore, assicurati di utilizzare la versione più recente di Google Cloud CLI:

gcloud components update

I pod rimangono in uno stato di attesa

Se i pod rimangono in stato di attesa durante il processo di configurazione, aumenta il Risorse di CPU e memoria per i pod nella specifica del deployment.

Impossibile creare il cluster con il flag --enable-mesh-certificates

Assicurati di eseguire l'ultima versione di gcloud CLI:

gcloud components update

Tieni presente che il flag --enable-mesh-certificates funziona solo con gcloud beta.

I pod non si avviano

L'avvio dei pod che utilizzano i certificati del mesh GKE potrebbe non riuscire se il provisioning dei certificati non va a buon fine. Ciò può verificarsi in situazioni come le seguenti:

  • WorkloadCertificateConfig o TrustConfig è configurato in modo errato o manca.
  • Le RP non vengono approvate.

Puoi verificare se il provisioning dei certificati non va a buon fine controllando gli eventi del pod.

  1. Controlla lo stato del tuo pod:

    kubectl get pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
    • POD_NAME: il nome del pod.

  2. Controlla gli eventi recenti per il tuo pod:

    kubectl describe pod -n POD_NAMESPACE POD_NAME

  3. Se il provisioning dei certificati non va a buon fine, viene visualizzato un evento con Type=Warning, Reason=FailedMount, From=kubelet e un campo Message che inizia con MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates". Il campo Message contiene informazioni sulla risoluzione dei problemi.

    Events:
  Type     Reason       Age                From       Message
  ----     ------       ----               ----       -------
  Warning  FailedMount  13s (x7 over 46s)  kubelet    MountVolume.SetUp failed for volume "gke-workload-certificates" : rpc error: code = Internal desc = unable to mount volume: store.CreateVolume, err: unable to create volume "csi-4d540ed59ef937fbb41a9bf5380a5a534edb3eedf037fe64be36bab0abf45c9c": caPEM is nil (check active WorkloadCertificateConfig)

  4. Se il motivo per cui i pod non si avviano, consulta i seguenti passaggi per la risoluzione dei problemi a causa di oggetti configurati in modo errato o di CSR rifiutati.

La configurazione di WorkloadCertificateConfig o TrustConfig non è corretta

Assicurati di aver creato correttamente gli oggetti WorkloadCertificateConfig e TrustConfig. Puoi diagnosticare le configurazioni errate su uno di questi oggetti utilizzando kubectl.

  1. Recupera lo stato attuale.

    Per WorkloadCertificateConfig:

    kubectl get WorkloadCertificateConfig default -o yaml

    Per TrustConfig:

    kubectl get TrustConfig default -o yaml

  2. Controlla l'output dello stato. Un oggetto valido avrà una condizione type: Ready e status: "True".

    status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T22:24:11Z"
    message: WorkloadCertificateConfig is ready
    observedGeneration: 1
    reason: ConfigReady
    status: "True"
    type: Ready

    Per gli oggetti non validi viene visualizzato status: "False". I campireasone message contengono ulteriori dettagli sulla risoluzione dei problemi.

I CSR non sono approvati

Se si verifica un problema durante la procedura di approvazione del CSR, puoi controllare i dettagli dell'errore nelle condizioni type: Approved e type: Issued del CSR.

  1. Elenca i CSR pertinenti utilizzando kubectl:

    kubectl get csr \
  --field-selector='spec.signerName=spiffe.gke.io/spiffe-leaf-signer'

  2. Scegli un CSR che sia Approved e non Issued oppure che non sia Approved.

  3. Visualizza i dettagli della CSR selezionata utilizzando kubectl:

    kubectl get csr CSR_NAME -o yaml

    Sostituisci CSR_NAME con il nome del CSR che hai scelto.

Un CSR valido ha una condizione con type: Approved e status: "True" e un certificato valido nel campo status.certificate:

status:
  certificate: <base64-encoded data>
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    lastUpdateTime: "2021-03-04T21:58:46Z"
    message: Approved CSR because it is a valid SPIFFE SVID for the correct identity.
    reason: AutoApproved
    status: "True"
    type: Approved

Le informazioni per la risoluzione dei problemi relativi ai CSR non validi vengono visualizzate nei campi message e reason.

Le applicazioni non possono utilizzare le credenziali mTLS emesse

  1. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  2. Verifica che il tipo di chiave utilizzato sia supportato dalla tua applicazione.

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Public Key Algorithm" -A 3

  3. Verifica che l'autorità di certificazione emittente utilizzi la stessa famiglia di chiavi della chiave del certificato.

    1. Visualizza lo stato dell'istanza del servizio CA (Anteprima):

      gcloud privateca ISSUING_CA_TYPE describe ISSUING_CA_NAME \
  --location ISSUING_CA_LOCATION

      Sostituisci quanto segue:

      • ISSUING_CA_TYPE: il tipo di CA emittente, che deve essere subordinates o roots.
      • ISSUING_CA_NAME: il nome della CA emittente.
      • ISSUING_CA_LOCATION: la regione della CA emittente.

    2. Verifica che keySpec.algorithm nell'output sia lo stesso algoritmo di chiave che hai definito nel WorkloadCertificateConfig manifest YAML. L'output è simile al seguente:

      config:
  ...
  subjectConfig:
    commonName: td-sub-ca
    subject:
      organization: TestOrgLLC
    subjectAltName: {}
createTime: '2021-05-04T05:37:58.329293525Z'
issuingOptions:
  includeCaCertUrl: true
keySpec:
  algorithm: RSA_PKCS1_2048_SHA256
 ...

I certificati vengono rifiutati

  1. Verifica che l'applicazione peer utilizzi lo stesso bundle di attendibilità per verificare il certificato.

  2. Verifica che il certificato non sia scaduto:

    cat /var/run/secrets/workload-spiffe-credentials/certificates.pem | openssl x509 -text -noout | grep "Not After"

  3. Verifica che il codice client, se non utilizza l'API di ricaricamento delle credenziali gRPC Go, aggiorni periodicamente le credenziali dal file system.

  4. Verifica che i tuoi carichi di lavoro si trovino nello stesso dominio attendibile della CA. I certificati del mesh GKE supportano la comunicazione tra i carichi di lavoro in un singolo dominio attendibile.