Google Cloud 외부에서 멀티 클러스터 메시 설정
이 가이드에서는 다음 플랫폼에 대해 멀티 클러스터 메시를 설정하는 방법을 설명합니다.
- VMware용 Google Distributed Cloud(소프트웨어 전용)
- 베어메탈용 Google Distributed Cloud(소프트웨어 전용)
- Azure용 GKE
- GKE on AWS
- 연결된 클러스터(Amazon EKS 클러스터 및 Microsoft AKS 클러스터 포함)
이 가이드에서는 2개의 클러스터를 설정하는 방법을 보여주지만 이 프로세스를 확장하여 원하는 수의 클러스터를 메시에 통합할 수 있습니다.
시작하기 전에
이 가이드에서는 asmcli install을 사용하여 Cloud Service Mesh를 설치했다고 가정합니다. asmcli install을 실행할 때 asmcli가 --output_dir에 지정된 디렉터리에 다운로드하는 구성 패키지 및 asmcli가 필요합니다.
설정해야 하는 경우 종속 도구 설치 및 클러스터 검증의 단계를 따라 다음을 수행합니다.
메시에 설정하려는 모든 클러스터에 대해 kubeconfig 파일 액세스 권한이 필요합니다.
환경 변수 및 자리표시자 설정
east-west 게이트웨이를 설치할 때는 다음 환경 변수가 필요합니다.
프로젝트 번호의 환경 변수를 만듭니다. 다음 명령어에서 FLEET_PROJECT_ID를 Fleet 호스트 프로젝트의 프로젝트 ID로 바꿉니다.
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe FLEET_PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")메시 식별자의 환경 변수를 만듭니다.
export MESH_ID="proj-${PROJECT_NUMBER}"asmcli에 필요한 형식으로 클러스터 이름에 대한 환경 변수를 만듭니다.export CLUSTER_1="cn-FLEET_PROJECT_ID-global-CLUSTER_NAME_1" export CLUSTER_2="cn-FLEET_PROJECT_ID-global-CLUSTER_NAME_2"이 명령어 출력에서
NAME열 아래의 값을 사용하여 클러스터의 컨텍스트 이름을 가져옵니다.kubectl config get-contexts
클러스터 컨텍스트 이름에 환경 변수를 설정합니다. 이는 이 가이드에서 나중에 여러 단계에서 사용하게 될 것입니다.
export CTX_1=CLUSTER1_CONTEXT_NAME export CTX_2=CLUSTER2_CONTEXT_NAME
east-west 게이트웨이 설치
다음 명령어를 실행합니다.
CLUSTER_NAME_1및CLUSTER_NAME_2를 클러스터 이름으로 바꿉니다.PATH_TO_KUBECONFIG_1및PATH_TO_KUBECONFIG_2를 해당 클러스터의 kubeconfig 파일로 바꿉니다.
Anthos 클러스터
Mesh CA 또는 CA 서비스
$CLUSTER_2의 East-West 트래픽 전용 cluster1에 게이트웨이를 설치합니다. 기본적으로 이 게이트웨이는 인터넷에 공개됩니다. 프로덕션 시스템에서는 외부 공격을 차단하기 위해 방화벽 규칙과 같은 추가 액세스 제한이 필요할 수 있습니다.asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \ --mesh ${MESH_ID} \ --cluster ${CLUSTER_1} \ --network default \ --revision asm-1225-1 | \ ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 \ install -y --set spec.values.global.pilotCertProvider=kubernetes -f -$CLUSTER_2에$CLUSTER_1의 East-West 트래픽 전용 게이트웨이를 설치합니다.asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \ --mesh ${MESH_ID} \ --cluster ${CLUSTER_2} \ --network default \ --revision asm-1225-1 | \ ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 \ install -y --set spec.values.global.pilotCertProvider=kubernetes -f -
Istio CA
$CLUSTER_2의 East-West 트래픽 전용 cluster1에 게이트웨이를 설치합니다. 기본적으로 이 게이트웨이는 인터넷에 공개됩니다. 프로덕션 시스템에서는 외부 공격을 차단하기 위해 방화벽 규칙과 같은 추가 액세스 제한이 필요할 수 있습니다.asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \ --mesh ${MESH_ID} \ --cluster ${CLUSTER_1} \ --network default \ --revision asm-1225-1 | \ ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 \ install -y --set spec.values.global.pilotCertProvider=istiod -f -$CLUSTER_2에$CLUSTER_1의 East-West 트래픽 전용 게이트웨이를 설치합니다.asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \ --mesh ${MESH_ID} \ --cluster ${CLUSTER_2} \ --network default \ --revision asm-1225-1 | \ ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 \ install -y --set spec.values.global.pilotCertProvider=istiod -f -
Azure, AWS, 연결
Mesh CA
$CLUSTER_2의 East-West 트래픽 전용 cluster1에 게이트웨이를 설치합니다. 기본적으로 이 게이트웨이는 인터넷에 공개됩니다. 프로덕션 시스템에서는 외부 공격을 차단하기 위해 방화벽 규칙과 같은 추가 액세스 제한이 필요할 수 있습니다.asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \ --mesh ${MESH_ID} \ --cluster ${CLUSTER_1} \ --network default \ --revision asm-1225-1 | \ ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 \ install -y --set spec.values.global.pilotCertProvider=istiod -f -$CLUSTER_2에$CLUSTER_1의 East-West 트래픽 전용 게이트웨이를 설치합니다.asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \ --mesh ${MESH_ID} \ --cluster ${CLUSTER_2} \ --network default \ --revision asm-1225-1 | \ ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 \ install -y --set spec.values.global.pilotCertProvider=istiod -f -
Istio CA
$CLUSTER_2의 East-West 트래픽 전용 cluster1에 게이트웨이를 설치합니다. 기본적으로 이 게이트웨이는 인터넷에 공개됩니다. 프로덕션 시스템에서는 외부 공격을 차단하기 위해 방화벽 규칙과 같은 추가 액세스 제한이 필요할 수 있습니다.asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \ --mesh ${MESH_ID} \ --cluster ${CLUSTER_1} \ --network default \ --revision asm-1225-1 | \ ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 \ install -y --set spec.values.global.pilotCertProvider=istiod -f -$CLUSTER_2에$CLUSTER_1의 East-West 트래픽 전용 게이트웨이를 설치합니다.asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \ --mesh ${MESH_ID} \ --cluster ${CLUSTER_2} \ --network default \ --revision asm-1225-1 | \ ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 \ install -y --set spec.values.global.pilotCertProvider=istiod -f -
노출 중인 서비스
클러스터가 별도의 네트워크에 있으므로 두 클러스터의 east-west 게이트웨이에 모든 서비스(*.local)를 노출해야 합니다. 이 게이트웨이는 인터넷에서는 공개 상태지만, 마치 동일한 네트워크에 있는 것처럼 신뢰할 수 있는 mTLS 인증서와 워크로드 ID를 사용하는 서비스만 이러한 서비스에 액세스할 수 있습니다.
CLUSTER_NAME_1의 east-west 게이트웨이를 통해 서비스를 노출합니다.kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 apply -n istio-system -f \ asm/istio/expansion/expose-services.yamlCLUSTER_NAME_2의 east-west 게이트웨이를 통해 서비스를 노출합니다.kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 apply -n istio-system -f \ asm/istio/expansion/expose-services.yaml
엔드포인트 검색 사용 설정
asmcli create-mesh 명령어를 실행하여 엔드포인트 검색을 사용 설정합니다. 이 예시에서는 클러스터 2개만 표시하지만 명령어를 실행하면 GKE 허브 서비스 한도에 따른 추가 클러스터에 엔드포인트 검색을 사용 설정할 수 있습니다.
./asmcli create-mesh \
FLEET_PROJECT_ID \
PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
PATH_TO_KUBECONFIG_2
멀티 클러스터 연결 확인
이 섹션에서는 샘플 HelloWorld 및 Sleep 서비스를 멀티 클러스터 환경에 배포하여 클러스터 간 부하 분산 작동 방식을 확인하는 방법을 설명합니다.
사이드카 삽입 사용 설정
각 클러스터에 샘플 네임스페이스를 만듭니다.
for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2} do kubectl create --context=${CTX} namespace sample done생성된 네임스페이스에서 사이드카 삽입을 사용 설정합니다.
권장: 다음 명령어를 실행하여 네임스페이스에 기본 삽입 라벨을 적용합니다.
for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2} do kubectl label --context=${CTX} namespace sample \ istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite done기본 삽입을 사용하는 것이 좋지만 버전 기반 삽입이 지원됩니다. 다음 안내를 따르세요.
다음 명령어를 사용하여
istiod에서 버전 라벨을 찾습니다.kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \ jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}'네임스페이스에 버전 라벨을 적용합니다. 다음 명령어에서
REVISION_LABEL은 이전 단계에서 확인한istiod버전 라벨의 값입니다.for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2} do kubectl label --context=${CTX} namespace sample \ istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite done
HelloWorld 서비스 설치
두 클러스터에서 HelloWorld 서비스를 만듭니다.
kubectl create --context=${CTX_1} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \ -l service=helloworld -n samplekubectl create --context=${CTX_2} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \ -l service=helloworld -n sample
HelloWorld v1 및 v2를 각 클러스터에 배포
나중에 클러스터 간 부하 분산을 확인하는 데 도움이 되도록
HelloWorld v1을CLUSTER_1에,v2를CLUSTER_2에 배포합니다.kubectl create --context=${CTX_1} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \ -l version=v1 -n samplekubectl create --context=${CTX_2} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \ -l version=v2 -n sample다음 명령어를 사용하여
HelloWorld v1및v2가 실행 중인지 확인합니다. 출력이 다음과 비슷한지 확인합니다.kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sampleNAME READY STATUS RESTARTS AGE helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv 2/2 Running 0 40s
kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sampleNAME READY STATUS RESTARTS AGE helloworld-v2-758dd55874-6x4t8 2/2 Running 0 40s
Sleep 서비스 배포
두 클러스터에
Sleep서비스를 배포합니다. 이 포드는 데모용으로 인위적인 네트워크 트래픽을 생성합니다.for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2} do kubectl apply --context=${CTX} \ -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample done각 클러스터에서
Sleep서비스가 시작될 때까지 기다립니다. 출력이 다음과 비슷한지 확인합니다.kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleepNAME READY STATUS RESTARTS AGE sleep-754684654f-n6bzf 2/2 Running 0 5s
kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleepNAME READY STATUS RESTARTS AGE sleep-754684654f-dzl9j 2/2 Running 0 5s
클러스터 간 부하 분산 확인
HelloWorld 서비스를 여러 번 호출하고 출력을 확인하여 v1과 v2에서 번갈아 응답을 보내는지 확인합니다.
HelloWorld서비스를 호출합니다.kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \ "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \ app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \ -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'출력은 다음과 비슷합니다.
Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8 Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv ...
HelloWorld서비스를 다시 호출합니다.kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \ "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \ app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \ -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'출력은 다음과 비슷합니다.
Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8 Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv ...
수고하셨습니다. 멀티 클러스터 Cloud Service Mesh의 부하 분산이 성공적으로 완료되었습니다.
삭제
부하 분산이 확인되면 클러스터에서 HelloWorld 및 Sleep 모드를 삭제하세요.
kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}