Configurazione di un mesh multi-cluster su GKE

Nota: questa guida supporta solo Cloud Service Mesh con le API Istio non supportano le API Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Cloud Service Mesh.

Questa guida spiega come unire due cluster in un unico Cloud Service Mesh utilizzando Mesh CA o Istio CA, e attivare il bilanciamento del carico tra i cluster. Puoi estendere facilmente questa procedura per incorporare un numero qualsiasi di cluster nella tua mesh.

Una configurazione multi-cluster Cloud Service Mesh può risolvere diverse fasi aziendali cruciali come la scalabilità, la posizione e l'isolamento. Per ulteriori informazioni, vedi Casi d'uso multi-cluster.

Prerequisiti

Questa guida presuppone che tu abbia due o più cluster GKE di Google Cloud che soddisfano i seguenti requisiti:

• Cloud Service Mesh versione 1.11 o successiva installato sui cluster utilizzando asmcli install Ti servono asmcli, lo strumento istioctl e gli esempi che asmcli scarica nell'app che hai specificato in --output_dir quando hai eseguito asmcli install Se è necessario effettuare la configurazione, segui i passaggi Installa strumenti dipendenti e convalida il cluster a:

  • Installa gli strumenti necessari
  • Scarica asmcli
  • Concedi le autorizzazioni di amministratore del cluster
  • Convalidare il progetto e il cluster

• I cluster nel tuo mesh devono avere connettività tra tutti i pod prima di configurare Cloud Service Mesh. Inoltre, se unisci cluster che non fanno parte dello stesso progetto, questi devono essere registrati nello stesso progetto host del parco risorse e devono essere configurati in un VPC condiviso insieme sulla stessa rete. Ti consigliamo inoltre di avere un progetto per ospitare il VPC condiviso e due progetti di servizio per creare i cluster. Per maggiori informazioni, consulta Configurare i cluster con VPC condiviso.

• Se utilizzi Istio CA, utilizza lo stesso certificato radice personalizzato per entrambi i cluster.

• Se Cloud Service Mesh è basato su cluster privati, ti consigliamo di creare una singola subnet nello stesso VPC, altrimenti devi assicurarti che:

  1. I control plane possono raggiungere i control plane dei cluster privati remoti tramite gli IP privati del cluster.
  2. Puoi aggiungere gli intervalli IP dei control plane chiamanti alle reti autorizzate dei cluster privati remoti. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare il rilevamento degli endpoint tra cluster privati.

• Il server API deve essere raggiungibile dalle altre istanze del piano di controllo di Cloud Service Mesh nel mesh multi-cluster.

  • Assicurati che i cluster abbiano accesso globale in un bucket in cui è abilitato il controllo delle versioni.
  • Assicurati che l'indirizzo IP del control plane di Cloud Service Mesh sia stato autorizzato correttamente tramite la lista consentita con la rete autorizzata principale.

Impostazione di variabili di progetto e cluster

1. Crea le seguenti variabili di ambiente per l'ID progetto, la zona o la regione del cluster, il nome del cluster e il contesto.

   export PROJECT_1=PROJECT_ID_1
   export LOCATION_1=CLUSTER_LOCATION_1
   export CLUSTER_1=CLUSTER_NAME_1
   export CTX_1="gke_${PROJECT_1}_${LOCATION_1}_${CLUSTER_1}"
   
   export PROJECT_2=PROJECT_ID_2
   export LOCATION_2=CLUSTER_LOCATION_2
   export CLUSTER_2=CLUSTER_NAME_2
   export CTX_2="gke_${PROJECT_2}_${LOCATION_2}_${CLUSTER_2}"
   

2. Se si tratta di cluster appena creati, assicurati di recuperare le credenziali per ogni con i seguenti comandi gcloud, altrimenti sono associati context non sarà disponibile per l'utilizzo nei passaggi successivi di questa guida.

   I comandi dipendono dal tipo di cluster, regionale o zonale:

   Regionale

   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --region ${LOCATION_1}
   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --region ${LOCATION_2}
   

   A livello di zona

   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --zone ${LOCATION_1}
   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --zone ${LOCATION_2}
   

Crea regola firewall

In alcuni casi, devi creare una regola firewall per consentire il traffico tra i cluster. Ad esempio, devi creare una regola firewall se:

• Utilizzi sottoreti diverse per i cluster nella tua mesh.
• I pod aprono porte diverse da 443 e 15002.

GKE aggiunge automaticamente regole firewall a ogni nodo per il traffico all'interno della stessa subnet. Se la tua rete mesh contiene più subnet, devi configurare esplicitamente le regole firewall per consentire il traffico tra subnet. Devi aggiungere una nuova regola firewall per ogni subnet per consentire i blocchi CIDR IP di origine e le porte di destinazione di tutto il trafico in entrata.

Le seguenti istruzioni consentono la comunicazione tra tutti i cluster del progetto o solo tra $CLUSTER_1 e $CLUSTER_2.

1. Raccogli informazioni sui cluster in ogni rete.

   Tutti i cluster del progetto

   Se i cluster si trovano nello stesso progetto, puoi utilizzare il seguente comando per consentire la comunicazione tra tutti i cluster del progetto. Se nel progetto sono presenti cluster che non vuoi esporre, utilizza il comando nella scheda Cluster specifici.

   function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(gcloud container clusters list --project $PROJECT_1 --format='value(clusterIpv4Cidr)' | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(gcloud compute instances list --project $PROJECT_1 --format='value(tags.items.[0])' | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
   

   Cluster specifici

   Il seguente comando consente la comunicazione tra $CLUSTER_1 e $CLUSTER_2 e non espone altri cluster nel tuo progetto.

   function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P container clusters list --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(clusterIpv4Cidr)'; done | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P compute instances list  --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(tags.items.[0])' ; done | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
   

2. Crea la regola firewall.

   GKE

   gcloud compute firewall-rules create istio-multicluster-pods \
       --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
       --direction=INGRESS \
       --priority=900 \
       --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
       --target-tags="${ALL_CLUSTER_NETTAGS}" --quiet \
       --network=YOUR_NETWORK
   

   Autopilot

   TAGS=""
   for CLUSTER in ${CLUSTER_1} ${CLUSTER_2}
   do
       TAGS+=$(gcloud compute firewall-rules list --filter="Name:$CLUSTER*" --format="value(targetTags)" | uniq) && TAGS+=","
   done
   TAGS=${TAGS::-1}
   echo "Network tags for pod ranges are $TAGS"
   
   gcloud compute firewall-rules create asm-multicluster-pods \
       --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
       --network=gke-cluster-vpc \
       --direction=INGRESS \
       --priority=900 --network=VPC_NAME \
       --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
       --target-tags=$TAGS
   

Configura il rilevamento degli endpoint

Nota: per ulteriori informazioni sul rilevamento degli endpoint, consulta Rilevamento degli endpoint con più piani di controllo.

I passaggi necessari per configurare il rilevamento degli endpoint dipendono dal fatto che tu preferisca utilizzare l'API dichiarativa nei cluster di un parco o attivarla manualmente su cluster pubblici o cluster privati.

Avviso: se il rilevamento degli endpoint è abilitato tra i cluster, servizi non sono in grado di comunicare tra loro senza un DNS adeguato configurazione. Questo perché i servizi GKE dipendono da ogni nome di dominio completo (FQDN) del servizio per il routing del traffico. Puoi attivare il proxy DNS per consentire il rilevamento tra cluster. Il proxy DNS acquisisce tutte le richieste DNS e li risolve utilizzando le informazioni del Piano di controllo.

Configurare il rilevamento degli endpoint tra i cluster pubblici

Per configurare il rilevamento degli endpoint tra i cluster GKE, esegui asmcli create-mesh. Questo comando:

• Registra tutti i cluster nello stesso parco risorse.
• Configura il mesh in modo che attenda l'identità del carico di lavoro del parco risorse.
• Crea secret remoti.

Puoi specificare l'URI per ogni cluster o il percorso del file kubeconfig.

URI cluster

Nel comando seguente, sostituisci FLEET_PROJECT_ID con l'ID del progetto host del parco risorse e l'URI del cluster con il nome, la zona o la regione del cluster e l'ID progetto per ciascun cluster. Questo esempio mostra solo due cluster, ma puoi eseguire il comando per abilitare il rilevamento degli endpoint su cluster aggiuntivi, in base alle numero massimo consentito di cluster che puoi aggiungere al tuo parco risorse.

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    ${PROJECT_1}/${LOCATION_1}/${CLUSTER_1} \
    ${PROJECT_2}/${LOCATION_2}/${CLUSTER_2}

File kubeconfig

Nel comando seguente, sostituisci FLEET_PROJECT_ID con l'ID progetto progetto host del parco risorse e PATH_TO_KUBECONFIG con il percorso kubeconfig. Questo esempio mostra solo due cluster, ma puoi eseguire per abilitare il rilevamento degli endpoint su cluster aggiuntivi, in base alle numero massimo consentito di cluster che puoi aggiungere al tuo parco risorse.

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
    PATH_TO_KUBECONFIG_2

Configura il rilevamento degli endpoint tra cluster privati

1. Configurare secret remoti per consentire l'accesso del server API al cluster per dal piano di controllo Cloud Service Mesh di un altro cluster. I comandi dipendono Tipo di Cloud Service Mesh (in-cluster o gestito):

   Nota: assicurati di eseguire i seguenti comandi utilizzando istioctl dalla posizione --output_dir specificata durante l'esecuzione di asmcli install, eseguendo i comandi istioctl in un modo ../output_dir/istioctl.

   A. Per Cloud Service Mesh all'interno del cluster, devi configurare gli IP privati anziché quelli pubblici perché questi ultimi non sono accessibili:

   PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
    --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_1}.secret
   

   PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
    --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_2}.secret
   

   B. Per Managed Cloud Service Mesh:

   PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
    --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_1}.secret
   

   PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
    --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_2}.secret
   

2. Applica i nuovi secret ai cluster:

   kubectl apply -f ${CTX_1}.secret --context=${CTX_2}
   

   kubectl apply -f ${CTX_2}.secret --context=${CTX_1}
   

Configura le reti autorizzate per i cluster privati

Segui questa sezione solo se al mesh si applicano tutte le seguenti condizioni:

• Stai utilizzando cluster privati.
• I cluster non appartengono alla stessa subnet.
• I cluster hanno abilitato le reti autorizzate.

Quando esegui il deployment di più cluster privati, il piano di controllo Cloud Service Mesh ogni cluster deve chiamare il piano di controllo GKE cluster remoti. Per consentire il traffico, devi aggiungere l'intervallo di indirizzi dei pod nella di chiamata alle reti autorizzate dei cluster remoti.

1. Ottieni il blocco CIDR dell'IP del pod per ogni cluster:

   POD_IP_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
     --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
   

   POD_IP_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
     --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
   

2. Aggiungi i blocchi CIDR IP del pod del cluster Kubernetes ai cluster remoti:

   EXISTING_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
   gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
   --enable-master-authorized-networks \
   --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_2},${EXISTING_CIDR_1//;/,}
   

   EXISTING_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
   gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
   --enable-master-authorized-networks \
   --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_1},${EXISTING_CIDR_2//;/,}
   

   Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Creare un cluster con reti autorizzate.

3. Verifica che le reti autorizzate siano aggiornate:

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
   

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
   

Abilita l'accesso globale al piano di controllo

Segui questa sezione solo se al tuo mesh si applicano tutte le seguenti condizioni:

• Stai utilizzando cluster privati.
• Utilizzi regioni diverse per i cluster nel mesh.

Devi abilitare l'accesso globale del piano di controllo per consentire al piano di controllo di Cloud Service Mesh in ogni cluster di chiamare il piano di controllo GKE dei cluster remoti.

1. Abilita l'accesso globale al control plane:

   gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --enable-master-global-access
   

   gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --enable-master-global-access
   

2. Verifica che l'accesso globale al piano di controllo sia abilitato:

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1}
   

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2}
   

   La sezione privateClusterConfig nell'output mostra lo stato di masterGlobalAccessConfig.

Verifica la connettività multicluster

Nota sulla piattaforma: questi passaggi sono applicabili solo se utilizzi un control plane in-cluster. Per Cloud Service Mesh gestito, consulta Eseguire l'iniezione di proxy sidecar o Applicare il data plane gestito.

Questa sezione spiega come eseguire il deployment dei servizi HelloWorld e Sleep di esempio nel tuo ambiente multi-cluster per verificare il funzionamento del bilanciamento del carico tra i cluster.

Nota: questi servizi di esempio si trovano nella directory samples di Istio inclusa nel file tarball istioctl (nella directory OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}/samples) e non nella directorysamples scaricata da asmcli (nella directory OUTPUT_DIR/samples).

Imposta la variabile per la directory dei sample

1. Vai alla posizione in cui è stato scaricato asmcli ed esegui questo comando per impostare ASM_VERSION

   export ASM_VERSION="$(./asmcli --version)"
   

2. Imposta una cartella di lavoro per i sample che utilizzi per verificare il funzionamento del bilanciamento del carico tra cluster. I campioni si trovano in nella directory --output_dir specificata nella directory Comando asmcli install. Nel seguente comando, sostituisci OUTPUT_DIR con la directory specificata in --output_dir.

   export SAMPLES_DIR=OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}
   

Attiva inserimento file collaterale

1. Crea lo spazio dei nomi di esempio in ogni cluster.

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
   done
   

2. Abilita l'inserimento di file collaterali negli spazi dei nomi creati.

   Consigliato: esegui il seguente comando per applicare l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
   done
   

   Consigliamo di utilizzare l'inserimento predefinito, ma l'inserimento basato sulle revisioni è supportato: Segui queste istruzioni:

   1. Utilizza il seguente comando per individuare l'etichetta di revisione su istiod:

      kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
          jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}'
      

   2. Applica l'etichetta di revisione allo spazio dei nomi. Nel seguente comando, REVISION_LABEL è il valore dell'etichetta della revisione istiod che hai annotato nel passaggio precedente.

      for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
      do
          kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
              istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
      done
      

Installa il servizio HelloWorld

Nota: l'esempio del servizio HelloWorld utilizza Docker Hub. In un cluster privato, il runtime del container può estrarre le immagini container da Artifact Registry per impostazione predefinita. Il runtime del container non può estrarre immagini da nessun altro registry di immagini container su internet. Puoi scaricare l'immagine ed eseguirne il push su Artifact Registry o utilizzare Cloud NAT per fornire l'accesso a internet in uscita per determinati nodi privati. Per maggiori informazioni, consulta Eseguire la migrazione dei contenitori esterni e Creare un cluster privato.

• Crea il servizio HelloWorld in entrambi i cluster:

  kubectl create --context=${CTX_1} \
      -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l service=helloworld -n sample
  

  kubectl create --context=${CTX_2} \
      -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
      -l service=helloworld -n sample
  

Esegui il deployment di HelloWorld v1 e v2 in ogni cluster

1. Esegui il deployment di HelloWorld v1 in CLUSTER_1 e di v2 su CLUSTER_2, che consentono di verificare in un secondo momento il bilanciamento del carico tra cluster:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. Verifica che HelloWorld v1 e v2 siano in esecuzione utilizzando i seguenti comandi. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Esegui il deployment del servizio Sleep

1. Esegui il deployment del servizio Sleep in entrambi i cluster. Questo pod genera traffico di rete artificiale a scopo dimostrativo:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. Attendi l'avvio del servizio Sleep in ogni cluster. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Verifica il bilanciamento del carico tra cluster

Chiama il servizio HelloWorld più volte e controlla l'output per verificare la presenza di risposte alternate della versione 1 e della versione 2:

1. Chiama il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. Chiama di nuovo il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

Congratulazioni, hai verificato il tuo Cloud Service Mesh multi-cluster bilanciato in base al carico.

Eliminazione del servizio HelloWorld

Al termine della verifica del bilanciamento del carico, rimuovi HelloWorld e Sleep dal tuo cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}