Aprovisiona un plano de control de Cloud Service Mesh administrado en GKE
Cloud Service Mesh es una malla de servicios administrada por Google que solo debes habilitar. Google se encarga de la confiabilidad, las actualizaciones, el escalamiento y la seguridad por ti.
En esta página, se muestra cómo usar la API de Fleet para configurar Cloud Service Mesh administrado con las APIs de Istio.
Requisitos previos
Como punto de partida, en esta página se supone que realizaste las siguientes acciones:
- Un proyecto de Cloud
- Una cuenta de facturación de Cloud
- Obtuviste los permisos necesarios para aprovisionar Cloud Service Mesh
- Habilita Workload Identity en tus clústeres y grupos de nodos.
Requisitos
- Uno o más clústeres con una versión de GKE compatible en una de las regiones admitidas.
- Asegúrate de que tu clúster tenga suficiente capacidad para los componentes necesarios que instala la versión administrada de Cloud Service Mesh en el clúster.
- La implementación de
mdp-controller
en el espacio de nombreskube-system
solicita la CPU: 50 m, memoria: 128 Mi. - El daemonset
istio-cni-node
en el espacio de nombreskube-system
solicita CPU virtuales: 100 m, memoria: 100 Mi en cada nodo.
- La implementación de
- Asegúrate de que la política de la organización
constraints/compute.disableInternetNetworkEndpointGroup
esté inhabilitada. Si la política está habilitada, es posible que ServiceEntry no funcione. - Asegúrate de que la máquina cliente desde la que aprovisiones Cloud Service Mesh administrada tenga conectividad de red al servidor de API.
- Tus clústeres deben estar registrados en una flota. Esto se incluye en las instrucciones o se puede realizar por separado antes de la aprovisionación.
- Tu proyecto debe tener habilitada la función de flota de Service Mesh. Este es incluidas en las instrucciones o pueden realizarse por separado.
GKE Autopilot solo es compatible con la versión 1.21.3 y las posteriores de GKE.
La malla de servicios de Cloud puede usar varios clústeres de GKE en una un entorno de red única de proyecto único o una red única de varios proyectos en un entorno de nube.
- Si unes clústeres que no están en el mismo proyecto, deben estar registrados en el mismo proyecto host de la flota y los clústeres deben estar en la configuración de una VPC compartida en la misma red.
- Para un entorno de varios clústeres de un solo proyecto, el proyecto de flota puede ser el mismo que el proyecto del clúster. Para obtener más información sobre las flotas, consulta Descripción general de las flotas.
- Para un entorno de varios proyectos, te recomendamos que alojes la flota en un proyecto separado de los proyectos del clúster. Si tus políticas organizacionales y la configuración existente lo permiten, te recomendamos que uses el proyecto de VPC compartida como el proyecto host de la flota. Para obtener más información, consulta Configura clústeres con VPC compartida.
Roles necesarios para instalar Cloud Service Mesh
En la siguiente tabla, se describen los roles necesarios para instalar la malla de servicios en la nube.
Nombre de la función | ID de la función | Otorga la ubicación | Descripción |
---|---|---|---|
Administrador de GKE Hub | roles/gkehub.admin | Proyecto de flota | Acceso completo a GKE Hubs y recursos relacionados. |
Administrador de Service Usage | roles/serviceusage.serviceUsageAdmin | Proyecto de flota | Puede inspeccionar, habilitar y también inhabilitar estados de servicio, inspeccionar operaciones junto con cuotas de consumo y facturación para un proyecto de consumidor. (Nota 1) |
Administrador del servicio de CA beta | roles/privateca.admin | Proyecto de flota | Tiene acceso completo a todos los recursos del Servicio de CA. (Nota 2) |
Limitaciones
Te recomendamos que revises la lista de funciones y limitaciones admitidas de Cloud Service Mesh. En particular, ten en cuenta esta información:
La API de
IstioOperator
no es compatible, ya que su propósito principal es controlar los componentes del clúster.El uso de Certificate Authority Service (CA Service) requiere configurar Cloud Service Mesh por clúster, y no es compatible cuando se usa la configuración de flota predeterminada en GKE Enterprise.
Para los clústeres de GKE Autopilot, la configuración entre proyectos solo es compatible con GKE 1.23 o una versión posterior.
Para los clústeres de Autopilot de GKE, para adaptarse al límite de recursos de Autopilot de GKE, los requisitos y límites de recursos del proxy predeterminados se establecen en 500 m de CPU y 512 MB de memoria. Puedes anular los valores predeterminados usando inyección personalizada.
Durante el proceso de aprovisionamiento de un plano de control administrado, las CRD de Istio se aprovisionan en el clúster especificado. Si hay CRD de Istio existentes en el clúster, se reemplazarán.
CNI de Istio y Cloud Service Mesh no son compatibles con GKE Sandbox. Por lo tanto, Cloud Service Mesh administrado con la implementación de
TRAFFIC_DIRECTOR
no admite clústeres con GKE Sandbox habilitado.
Antes de comenzar
- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
- Configura
gcloud
(incluso si usas Cloud Shell). -
Autenticar con Google Cloud CLI, donde FLEET_PROJECT_ID
es el ID del proyecto host de la flota. En general, el
FLEET_PROJECT_ID se crea de forma predeterminada y tiene el mismo nombre.
que el proyecto.
gcloud auth login --project FLEET_PROJECT_ID
- Actualiza los componentes:
gcloud components update
-
Habilita las APIs necesarias en el proyecto host de tu flota.
gcloud services enable mesh.googleapis.com \ --project=FLEET_PROJECT_ID
En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrador de funciones.
En el panel Malla de servicios, haz clic en Configurar.
Revisa la configuración que heredan todos los clústeres nuevos que crees en la consola de Google Cloud y regístralos en la flota.
Para aplicar esta configuración, haz clic en Configurar.
En el cuadro de diálogo Confirmación, haz clic en Confirmar.
Opcional: Sincroniza los clústeres existentes con la configuración predeterminada:
- En la lista Clústeres de la flota, selecciona los clústeres que deseas sincronizar. Solo puedes seleccionar clústeres que tengan instalado Cloud Service Mesh.
- Haz clic en Sincronizar con la configuración de la flota y, luego, en Confirmar en el cuadro de diálogo de confirmación que aparece. Esta operación puede tardar unos minutos en completarse.
Configuración a nivel de la flota
Crea un archivo
mesh.yaml
que contenga solo la línea.management: automatic
:echo "management: automatic" > mesh.yaml
Habilita Cloud Service Mesh para tu flota:
gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID \ --fleet-default-member-config mesh.yaml
Si ves el siguiente error, debes habilitar GKE Enterprise.
ERROR: (gcloud.container.fleet.mesh.enable) FAILED_PRECONDITION: The [anthos.googleapis.com] service is required for this operation and is not enabled for the project [PROJECT_NUMBER]. Please use the Google Developers Console to enable it.: failed precondition
Configuración a nivel de la red
Si el proyecto de tu red difiere del proyecto host de la flota (por ejemplo, estás usando una VPC compartida), debes permitir que las cuentas de servicio de Cloud Service Mesh en el proyecto de la flota accedan al proyecto de red. Solo debes hacerlo una vez para el proyecto de red.
Otorga permiso a las cuentas de servicio del proyecto de la flota para acceder al proyecto de red:
gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID" \ --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \ --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
Configuración a nivel de clúster
Cuando tengas todo listo para crear clústeres que se usarán con Cloud Service Mesh, créalos y regístralos en un solo paso con Google Cloud CLI para usar la configuración predeterminada. Por ejemplo:
gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \ --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \ --location=LOCATION
Para obtener el número del proyecto de la flota, ejecuta el comando siguiente comando:
gcloud projects list --filter="FLEET_PROJECT_ID" --format="value(PROJECT_ID)"
La marca
--location
es la zona o región de procesamiento (comous-central1-a
ous-central1
) para el clúster.Si el proyecto de tu clúster difiere del proyecto host de la flota, debes permitir que las cuentas de servicio de Cloud Service Mesh en el proyecto de la flota accedan al proyecto del clúster y habilitar las APIs requeridas en el proyecto del clúster. Solo debes deberás hacer esto una vez para cada proyecto de clúster.
Otorga permiso a las cuentas de servicio del proyecto de flota para acceder al proyecto del clúster:
gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \ --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \ --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
Habilita la API de Mesh en el proyecto del clúster:
gcloud services enable mesh.googleapis.com \ --project=CLUSTER_PROJECT_ID
Reemplaza CLUSTER_PROJECT_ID por el identificador único de tu proyecto de clúster. Si creaste tu clúster en el mismo proyecto que tu flota, CLUSTER_PROJECT_ID es igual que FLEET_PROJECT_ID.
Registra un clúster de GKE con la identidad de carga de trabajo de la flota. La marca
--location
es la zona de procesamiento o región (comous-central1-a
ous-central1
) del clúster.gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \ --location CLUSTER_LOCATION \ --fleet-project FLEET_PROJECT_ID
Verifica que tu clúster esté registrado:
gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID
Salida de ejemplo:
NAME EXTERNAL_ID LOCATION cluster-1 1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc us-central1
Anota el MEMBERSHIP_NAME, ya que lo necesitarás cuando habilites la administración automática.
Si el proyecto de red de tu clúster difiere del proyecto host de tu flota (por ejemplo, si usas una VPC compartida), debes permitir las cuentas de servicio de la malla de servicios de Cloud en el proyecto de la flota proyecto de red. Solo debes hacerlo una vez para el proyecto de red.
Otorga permiso a las cuentas de servicio del proyecto de flota para acceder al proyecto de red:
gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID" \ --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \ --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
Si el proyecto de tu clúster difiere del proyecto host de tu flota, debes permitir Las cuentas de servicio de la malla de servicios de Cloud en el proyecto de la flota para acceder al clúster y habilita las APIs necesarias en el proyecto del clúster.
Solo debes hacer esto una vez para cada proyecto de clúster. Si anteriormente configuró Cloud Service Mesh administrado para esta combinación de clústeres proyectos de flota, estos cambios ya se aplicaron y no tendrás que ejecutar los siguientes comandos.
Otorga permiso a las cuentas de servicio del proyecto de flota para acceder al proyecto del clúster:
gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \ --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \ --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
Habilita la API de Mesh en el proyecto del clúster:
gcloud services enable mesh.googleapis.com \ --project=CLUSTER_PROJECT_ID
- MEMBERSHIP_NAME es el nombre de la membresía que aparece cuando realizaste la verificación que tu clúster se registró en la flota.
MEMBERSHIP_LOCATION es la ubicación de tu membresía (una región o
global
).Si creaste la membresía recientemente con el comando de esta guía, esta debería ser la región de tu clúster. Si tienes un clúster zonal, usa el región correspondiente a la zona del clúster. Por ejemplo, si tienes una configuración en
us-central1-c
y, luego, usa el valorus-central1
.Este valor puede ser
global
si te registraste antes de mayo de 2023 o si especificaste la ubicaciónglobal
cuando registraste la membresía. Puedes verificar la ubicación de tu membresía congcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID
.- Pods que no se insertaron
- Pods insertados de forma manual
- Jobs
- StatefulSets
- DaemonSets
Ve a la página Comunicación.
En la fila Actualización de Cloud Service Mesh, en la columna Correo electrónico, selecciona el botón de selección para ACTIVAR las notificaciones de mantenimiento.
- Aplica la etiqueta de inserción predeterminada al espacio de nombres:
Ejecuta el siguiente comando para ubicar los canales de versiones disponibles:
kubectl -n istio-system get controlplanerevision
El resultado es similar a este:
NAME AGE asm-managed-rapid 6d7h
NOTA: Si aparecen dos revisiones del plano de control en la lista anterior, quita una. No se admite tener varios canales de plano de control en el clúster.
En el resultado, el valor de la columna
NAME
es la etiqueta de revisión que corresponde al canal de versiones disponible para la versión de Cloud Service Mesh.Aplica la etiqueta de revisión al espacio de nombres:
kubectl label namespace NAMESPACE \ istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
- Kubernetes requiere que se establezca el campo
image
antes de que se ejecute la inserción. Si bien puedes configurar una imagen específica para anular la predeterminada, te recomendamos estableceimage
enauto
, lo que hará que el inyector de sidecar para seleccionar automáticamente la imagen que deseas usar. - Algunos campos de
containers
dependen de la configuración relacionada. Por ejemplo, debe ser menor o igual que el límite de la CPU. Si ninguno de los dos campos configurado, es posible que no se inicie el Pod. - Kubernetes te permite configurar
requests
ylimits
para los recursos de tu Podspec
. GKE Autopilot solo considerarequests
. Para obtener más información, consulta Cómo establecer límites de recursos en Autopilot. - En el caso de GKE Standard, si se establece
sidecar.istio.io/proxyCPU
, asegúrate de establecersidecar.istio.io/proxyCPULimit
de forma explícita. De lo contrario, el límite de CPU del Sidecar se establecerá como ilimitado. - En el caso de GKE Standard, si se establece
sidecar.istio.io/proxyMemory
, asegúrate de establecersidecar.istio.io/proxyMemoryLimit
de forma explícita. De lo contrario, el límite de memoria del Sidecar se establecerá como ilimitado. - En el caso de GKE Autopilot, configurar los recursos
requests
ylimits
con anotaciones podría sobreaprovisionar los recursos. Usa el enfoque de plantillas de imagen evitar el aprovisionamiento excesivo de los recursos. Consulta los ejemplos de modificaciones de recursos en Autopilot. - Reemplaza la etiqueta del espacio de nombres actual. Los pasos dependen de tu implementación del plano de control.
- Aplica la etiqueta de inserción predeterminada al espacio de nombres:
Ejecuta el siguiente comando para ubicar los canales de versiones disponibles:
kubectl -n istio-system get controlplanerevision
El resultado es similar a este:
NAME AGE asm-managed-rapid 6d7h
NOTA: Si dos revisiones del plano de control aparecen en la lista anterior, quita una. No se admite tener varios canales del plano de control en el clúster.
En el resultado, el valor de la columna
NAME
es la etiqueta de revisión que corresponde al canal de versiones disponible para la versión de Cloud Service Mesh.Aplica la etiqueta de revisión al espacio de nombres:
kubectl label namespace NAMESPACE \ istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
Realiza una actualización progresiva de las implementaciones en el espacio de nombres:
kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
Prueba la aplicación para verificar que las cargas de trabajo funcionen de forma correcta.
Si tienes cargas de trabajo en otros espacios de nombres, repite los pasos anteriores para cada espacio de nombres.
Si implementaste la aplicación en una configuración de varios clústeres, replica la configuración de Istio y Kubernetes en todos los clústeres, a menos que exista el deseo de limitar esa configuración a un subconjunto de clústeres solamente. La configuración que se aplica a un clúster en particular es la fuente de información de ese clúster.
Actualiza las cargas de trabajo que se insertarán con la versión anterior del plano de control: En el siguiente comando, el valor de revisión
asm-191-1
solo se usa como ejemplo. Reemplaza el valor de ejemplo por la etiqueta de revisión de tu plano de control anterior.kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite
Reinicia los Pods para activar la reinserción a fin de que los proxies tengan la versión de Istio:
kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
Habilitar mesh.googleapis.com habilita las siguientes APIs:
API | Objetivo | Se puede inhabilitar |
---|---|---|
meshconfig.googleapis.com |
Cloud Service Mesh usa la API de configuración de malla para retransmitir datos de configuración de tu malla a Google Cloud. Además, habilitar la API de configuración de malla te permite acceder a las páginas de Cloud Service Mesh en la consola de Google Cloud y usar la autoridad certificadora de Cloud Service Mesh. | No |
meshca.googleapis.com |
Se relaciona con la autoridad certificadora de Cloud Service Mesh que usa Cloud Service Mesh administrado. | No |
container.googleapis.com |
Obligatorio para crear clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE). | No. |
gkehub.googleapis.com |
Es obligatorio para administrar la malla como una flota. | No. |
monitoring.googleapis.com |
Se requiere para capturar la telemetría de las cargas de trabajo en malla. | No. |
stackdriver.googleapis.com |
Obligatorio para usar la IU de los servicios. | No. |
opsconfigmonitoring.googleapis.com |
Se requiere para usar la IU de servicios en clústeres fuera de Google Cloud. | No |
connectgateway.googleapis.com |
Es obligatorio para que el plano de control de Cloud Service Mesh administrado pueda acceder a las cargas de trabajo de la malla. | Sí* |
trafficdirector.googleapis.com |
Habilita un plano de control administrado escalable y con alta disponibilidad. | Sí* |
networkservices.googleapis.com |
Habilita un plano de control administrado escalable y con alta disponibilidad. | Sí* |
networksecurity.googleapis.com |
Habilita un plano de control administrado escalable y con alta disponibilidad. | Sí* |
Configura Cloud Service Mesh administrado
Los pasos necesarios para aprovisionar Cloud Service Mesh administrado con la API de Fleet dependen de si prefieres habilitarlo de forma predeterminada para clústeres de flota nuevos o por clúster.
Configura la función para tu flota
Si has habilitado edición Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise, puedes habilitar Cloud Service Mesh administrado como una configuración predeterminada para tu flota Esta significa que cada clúster nuevo de GKE en Google Cloud registrado durante el de la creación tener habilitado Cloud Service Mesh administrado en el clúster. Puedes obtener más información sobre la configuración predeterminada de la flota en Administra funciones a nivel de la flota.
Habilitar Cloud Service Mesh administrado como configuración predeterminada para tu flota y registrar de clústeres a la flota durante su creación solo admite CA de Mesh. Si quieres usar Certificate Authority Service te recomendamos que lo habilites por clúster.
Para habilitar los valores predeterminados a nivel de la flota para Cloud Service Mesh administrado, completa los siguientes pasos:
Console
gcloud
Para configurar los valores predeterminados a nivel de la flota con Google Cloud CLI, debes establecer la siguiente configuración:
Continúa con Verifica que se haya aprovisionado el plano de control.
Configuración por clúster
Sigue estos pasos para configurar Cloud Service Mesh administrado para cada uno clúster en la malla de forma individual.
Habilitar la función de flota de la malla de servicios de Cloud
Habilitar Cloud Service Mesh en el proyecto de la flota. Ten en cuenta que, si planeas registrar varios clústeres, la habilitación de Cloud Service Mesh ocurre a nivel de la flota, por lo que solo tendrás que ejecutar este comando una vez.
gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID
Registra clústeres en una flota
Configura Certificate Authority Service (opcional)
Si la implementación de tu malla de servicios requiere Certificate Authority Service (Servicio de CA), Luego, sigue los pasos que se indican en Configura Certificate Authority Service para la malla de servicios administrados. para habilitarla en tu flota. Asegúrate de completar todos los pasos antes de continuar a la siguiente sección.
Habilita la administración automática
Ejecuta el siguiente comando para habilitar la administración automática:
gcloud container fleet mesh update \
--management automatic \
--memberships MEMBERSHIP_NAME \
--project FLEET_PROJECT_ID \
--location MEMBERSHIP_LOCATION
Donde:
Verifica si se aprovisionó el plano de control
Después de unos minutos, verifica que el estado del plano de control sea ACTIVE
:
gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID
El resultado es similar al siguiente:
...
membershipSpecs:
projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
mesh:
management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
membershipStates:
projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
servicemesh:
controlPlaneManagement:
details:
- code: REVISION_READY
details: 'Ready: asm-managed'
state: ACTIVE
implementation: ISTIOD | TRAFFIC_DIRECTOR
dataPlaneManagement:
details:
- code: OK
details: Service is running.
state: ACTIVE
state:
code: OK
description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
...
Toma nota del plano de control que se muestra en el campo implementation
:
ISTIOD
o TRAFFIC_DIRECTOR
. Consulta
Funciones compatibles de Cloud Service Mesh
para conocer las diferencias y las configuraciones compatibles del plano de control, y cómo se selecciona la
implementación del plano de control.
Configura kubectl
para que apunte al clúster
En las siguientes secciones, se incluyen instrucciones para ejecutar comandos kubectl
en cada uno de tus clústeres. Antes de continuar con las siguientes secciones, ejecuta
siguiente comando para cada uno de los clústeres a fin de configurar kubectl
para que apunte a
en el clúster.
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
--location CLUSTER_LOCATION \
--project CLUSTER_PROJECT_ID
Ten en cuenta que una puerta de enlace de entrada no se implementa de forma automática con el plano de control. Separa la implementación de la puerta de enlace de entrada y el plano de control te permite administrar las puertas de enlace en un entorno de producción. Si deseas usar una puerta de enlace de entrada o de salida de Istio, consulta Implementa puertas de enlace. Si deseas usar la API de Kubernetes Gateway, consulta Cómo preparar la puerta de enlace para el entramado. Para habilitar otras funciones opcionales, consulta Habilita funciones opcionales en Cloud Service Mesh.
Plano de datos administrado
Si usas Cloud Service Mesh administrado, Google administra por completo las actualizaciones de tus proxies a menos que la inhabilites.
Con el plano de datos administrado, los proxies de sidecar y las puertas de enlace insertadas se actualizan de forma automática junto con el plano de control administrado mediante el reinicio de las cargas de trabajo para volver a incorporar las versiones nuevas del proxy. Por lo general, esto se completa entre 1 y 2 semanas después de que se actualiza el plano de control administrado.
Si se inhabilita, la administración del proxy está controlada por el ciclo de vida natural de los Pods en el clúster y el usuario debe activarlo manualmente para controlar la actualización tasa.
El plano de datos administrado actualiza los proxies expulsando los Pods que se están ejecutando versiones anteriores del proxy. Las expulsiones se realizan de forma gradual, con el fin de respetar el presupuesto de interrupción del Pod y controlar la frecuencia de cambio.
El plano de datos administrado no administra lo siguiente:
Inhabilita el plano de datos administrado (opcional)
Si aprovisionas Cloud Service Mesh administrado en un clúster nuevo, puedes inhabilitar el plano de datos administrado por completo o para espacios de nombres o pods individuales. El plano de datos administrado seguirá inhabilitado para los clústeres existentes en los que se inhabilitó de forma predeterminada o manual.
Para inhabilitar el plano de datos administrado al nivel del clúster y volver a administra los proxies de sidecar por tu cuenta, cambia la anotación:
kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'
Para inhabilitar el plano de datos administrado de un espacio de nombres, sigue estos pasos:
kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'
Para inhabilitar el plano de datos administrado de un Pod, haz lo siguiente:
kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'
Habilita las notificaciones de mantenimiento
Puedes solicitar recibir notificaciones sobre los próximos mantenimientos del plano de datos administrado hasta una semana antes de que se programe el mantenimiento. No se envían las notificaciones de mantenimiento de forma predeterminada. También debes configurar un período de mantenimiento de GKE antes de recibir notificaciones. Cuando se habilitan, las notificaciones se envían al menos dos días antes de la operación de actualización.
Para habilitar las notificaciones de mantenimiento del plano de datos administrado, haz lo siguiente:
Cada usuario que desee recibir notificaciones debe habilitarlas por separado. Si quieres para establecer un filtro de correo electrónico para estas notificaciones, el asunto es el siguiente:
Upcoming upgrade for your Cloud Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME"
En el siguiente ejemplo, se muestra el mantenimiento típico de un plano de datos administrado notificación:
Asunto: Próxima actualización de tu clúster de Cloud Service Mesh "
<location/cluster-name>
"Estimado usuario de Cloud Service Mesh:
Los componentes de Cloud Service Mesh de tu clúster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) se actualizarán para el ${scheduled_date_human_README} a las ${scheduled_time_human_understand}.
Consulta las notas de la versión (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes) para obtener información sobre la nueva actualización.
Si se cancela este mantenimiento, te enviaremos otro correo electrónico.
Atentamente,
El equipo de Cloud Service Mesh
(c) 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043 Te enviamos este anuncio para informarte sobre cambios importantes en Google Cloud o tu cuenta. Para inhabilitar las notificaciones sobre el período de mantenimiento, edita las preferencias de usuario: https://console.cloud.google.com/user-preferences/comunicación?project=${project_id}.
Configura la detección de extremos (solo para instalaciones de varios clústeres)
Si tu malla tiene solo un clúster, omite estos pasos de varios clústeres y continúa con Implementa aplicaciones o Migra aplicaciones.
Antes de continuar, asegúrate de que Cloud Service Mesh esté configurado en cada clúster.
Habilitar Cloud Service Mesh con la API de la flota habilitará el descubrimiento de extremos para este clúster. Sin embargo, debes puertos de firewall abiertos. Para inhabilitar el descubrimiento de extremos de uno o más clústeres, consulta las instrucciones para inhabilitarla en Descubrimiento de extremos entre clústeres con una API declarativa.
Para ver una aplicación de ejemplo con dos clústeres, consulta Ejemplo de servicio de Hello World.
Implementar aplicaciones
Si tienes más de un clúster en la flota que usa Cloud Service Mesh administrado, garantizar que la detección de extremos o los puertos de firewall estén configurados según lo previsto antes continuar e implementar aplicaciones.Habilita el espacio de nombres para la inserción. Los pasos dependen de tu implementación del plano de control.
Administrado (TD)
kubectl label namespace NAMESPACE \
istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
Administrado (Istiod)
Recomendación: Ejecuta el siguiente comando para aplicar la inserción predeterminada etiqueta al espacio de nombres:
kubectl label namespace NAMESPACE \
istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
Si eres un usuario existente con el plano de control de Istio administrado, te recomendamos que uses la inserción predeterminada, pero también se admite la inserción basada en revisiones. Sigue estas instrucciones:
En este punto, configuraste correctamente la malla de servicios administrados de Cloud. Si tienes cargas de trabajo existentes en espacios de nombres etiquetados, y luego, debes reiniciarlas para que proxies insertados.
Si implementas una aplicación en una configuración de varios clústeres, replica la configuración del plano de control y Kubernetes en todos los clústeres, a menos que planees limitar esa configuración en particular a un subconjunto de clústeres. La configuración que se aplica a un clúster en particular es la fuente de información de ese clúster.
Personaliza la inserción (opcional)
Puedes anular los valores predeterminados y personalizar la configuración de inserción, pero esto puede generar errores de configuración imprevistos y problemas con los contenedores de conjuntos secundarios. Antes de personalizar la inyección, lee la información después de en el ejemplo sobre las notas sobre parámetros de configuración y recomendaciones particulares.
La configuración por Pod está disponible para anular estas opciones en Pods individuales.
Para ello, agrega un contenedor istio-proxy
a tu pod. La inserción del contenedor auxiliar tratará cualquier configuración definida aquí como una anulación de la plantilla de inserción predeterminada.
Por ejemplo, con la siguiente configuración, se personalizan varios
como reducir las solicitudes de CPU, agregar una activación de volumen y una
Hook preStop
:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example
spec:
containers:
- name: hello
image: alpine
- name: istio-proxy
image: auto
resources:
requests:
cpu: "200m"
memory: "256Mi"
limits:
cpu: "200m"
memory: "256Mi"
volumeMounts:
- mountPath: /etc/certs
name: certs
lifecycle:
preStop:
exec:
command: ["sleep", "10"]
volumes:
- name: certs
secret:
secretName: istio-certs
En general, se puede configurar cualquier campo en un Pod. Sin embargo, se debe tener cuidado campos específicos:
Además, las anotaciones en el Pod pueden configurar ciertos campos aunque se recomienda usar el enfoque anterior para personalizar la configuración. Ten especial cuidado con las siguientes anotaciones:
Por ejemplo, consulta la siguiente anotación de recursos:
spec:
template:
metadata:
annotations:
sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"
Migra aplicaciones a Cloud Service Mesh administrado
Para migrar aplicaciones de Cloud Service Mesh dentro del clúster a Cloud Service Mesh administrado, sigue estos pasos:
Administrado (TD)
kubectl label namespace NAMESPACE \
istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
Administrado (Istiod)
Recomendación: Ejecuta el siguiente comando para aplicar la inserción predeterminada etiqueta al espacio de nombres:
kubectl label namespace NAMESPACE \
istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
Si eres un usuario existente con el plano de control de Istio administrado, te recomendamos que uses la inserción predeterminada, pero también se admite la inserción basada en revisiones. Sigue estas instrucciones:
Si sabes con certeza que tu aplicación funciona como se esperaba, puedes eliminar el
istiod
en el clúster después de cambiar todos los espacios de nombres al control administrado
o los conserva como copia de seguridad: istiod
reducirá la escala verticalmente de forma automática para usarlo
menos recursos. Para quitarlo, ve a Borra el plano de control anterior.
Si encuentras problemas, puedes identificarlos y resolverlos mediante la información que aparece en Resuelve problemas del plano de control administrado y, si es necesario, revertir a la versión anterior.
Borrar el plano de control anterior
Después de instalar y confirmar que todos los espacios de nombres usan el plano de control administrado por Google, puedes borrar el plano de control anterior.
kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true
Si usaste istioctl kube-inject
en lugar de la inserción automática, o si instalaste puertas de enlace adicionales, verifica las métricas del plano de control y verifica que la cantidad de extremos conectados sea cero.
Revertir
Realiza los siguientes pasos si necesitas revertir a la versión anterior del plano de control:
El plano de control administrado escalará de forma automática a cero y no usará ningún recurso cuando no esté en uso. Los webhooks y el aprovisionamiento mutados permanecerán y no afectarán el comportamiento del clúster.
La puerta de enlace ahora está configurada en la revisión asm-managed
. Para revertirlo, vuelve a ejecutar el comando de instalación de Cloud Service Mesh, que volverá a implementar la puerta de enlace que apunta al plano de control en el clúster:
kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway
Espera el siguiente resultado con éxito:
deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back
Desinstala Cloud Service Mesh
El plano de control administrado realiza un ajuste de escala automático a cero cuando ningún espacio de nombres lo usa. Para obtener pasos detallados, consulta Desinstala Cloud Service Mesh.