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Configurer un maillage multicluster sur GKE

Ce guide explique comment joindre deux clusters dans un seul Cloud Service Mesh à l'aide de Mesh CA ou d'Istio CA, et comment activer l'équilibrage de charge interclusters. Vous pouvez facilement étendre ce processus pour intégrer autant de clusters que vous le souhaitez dans votre maillage.

Une configuration multicluster Cloud Service Mesh peut résoudre plusieurs scénarios d'entreprise essentiels, tels que l'échelle, l'emplacement et l'isolation. Pour en savoir plus, consultez la section Cas d'utilisation multicluster.

Prérequis

Dans ce guide, nous partons du principe que vous disposez d'au moins deux clusters GKE Google Cloud répondant aux exigences suivantes :

Cloud Service Mesh version 1.11 ou ultérieure est installé sur les clusters à l'aide de asmcli install Vous avez besoin de asmcli, de l'outil istioctl et d'exemples que asmcli télécharge dans le répertoire que vous avez spécifié dans --output_dir lors de l'exécution de asmcli install. Si vous devez procéder à la configuration, suivez la procédure décrite sur la page Installer les outils dépendants et valider le cluster pour effectuer les tâches suivantes :
Les clusters de votre réseau maillé doivent être connectés entre tous les pods avant que configurer Cloud Service Mesh. En outre, si vous joignez des clusters qui ne font pas partie du même projet, ils doivent être enregistrés dans le même projet hôte du parc et doivent tous se trouver dans la configuration d'un VPC partagé sur le même réseau. Nous vous recommandons également d'avoir un projet pour qui hébergent le VPC partagé, et deux projets de service pour créer des clusters. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer des clusters avec un VPC partagé.
Si vous utilisez Istio CA, utilisez le même certificat racine personnalisé pour les deux clusters.
Si votre service Cloud Service Mesh est basé sur des clusters privés, nous vous recommandons de créer un seul sous-réseau dans le même VPC. Dans le cas contraire, vous devez vous assurer que :
1. Les plans de contrôle peuvent atteindre les plans de contrôle de cluster privés distants en utilisant les adresses IP privées du cluster.
2. Vous pouvez ajouter les plages d'adresses IP des plans de contrôle d'appel aux réseaux autorisés des clusters privés distants. Pour plus d'informations, consultez la section Configurer la recherche de points de terminaison entre les clusters privés.
Le serveur d'API doit être accessible par les autres instances du plan de contrôle Cloud Service Mesh dans le maillage multicluster.
- Assurez-vous que l'accès mondial est activé pour les clusters.
- Vérifiez que l'adresse IP du plan de contrôle de Cloud Service Mesh a été correctement autorisée via la liste d'autorisation avec le réseau autorisé maître.

Définir des variables de projet et de cluster

Créez les variables d'environnement suivantes pour l'ID de projet, la zone ou la région du cluster, le nom du cluster et le contexte.

export PROJECT_1=PROJECT_ID_1
export LOCATION_1=CLUSTER_LOCATION_1
export CLUSTER_1=CLUSTER_NAME_1
export CTX_1="gke_${PROJECT_1}_${LOCATION_1}_${CLUSTER_1}"

export PROJECT_2=PROJECT_ID_2
export LOCATION_2=CLUSTER_LOCATION_2
export CLUSTER_2=CLUSTER_NAME_2
export CTX_2="gke_${PROJECT_2}_${LOCATION_2}_${CLUSTER_2}"

S'il s'agit de nouveaux clusters, veillez à récupérer les identifiants de chaque cluster à l'aide des commandes gcloud suivantes. Sinon, la variable context associée ne sera pas disponible pour les étapes suivantes de ce guide.

Les commandes dépendent du type de cluster, régional ou zonal :

Régional

gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --region ${LOCATION_1}
gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --region ${LOCATION_2}

Zonal

gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --zone ${LOCATION_1}
gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --zone ${LOCATION_2}

Créer une règle de pare-feu

Dans certains cas, vous devez créer une règle de pare-feu pour autoriser le trafic interclusters. Par exemple, vous devez créer une règle de pare-feu dans les cas suivants :

Vous utilisez différents sous-réseaux pour les clusters de votre maillage.
Vos pods ouvrent des ports autres que 443 et 15002.

GKE ajoute automatiquement des règles de pare-feu à chaque nœud pour autoriser le trafic au sein du même sous-réseau. Si votre maillage contient plusieurs sous-réseaux, vous devez configurer explicitement les règles de pare-feu pour autoriser le trafic entre sous-réseaux. Vous devez ajouter une règle de pare-feu pour chaque sous-réseau afin d'autoriser les blocs CIDR des adresses IP sources et les ports cible pour l'ensemble du trafic entrant.

Les instructions suivantes permettent d'établir la communication entre tous les clusters de votre projet, ou uniquement entre $CLUSTER_1 et $CLUSTER_2.

Recueillez des informations sur le réseau de vos clusters.

Tous les clusters du projet

Si les clusters se trouvent dans le même projet, vous pouvez utiliser la commande suivante pour autoriser la communication entre tous les clusters de votre projet. Si vous ne souhaitez pas exposer des clusters de votre projet, exécutez la commande décrite dans l'onglet Clusters spécifiques.

function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
ALL_CLUSTER_CIDRS=$(gcloud container clusters list --project $PROJECT_1 --format='value(clusterIpv4Cidr)' | sort | uniq)
ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(gcloud compute instances list --project $PROJECT_1 --format='value(tags.items.[0])' | sort | uniq)
ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))

Clusters spécifiques

La commande suivante autorise la communication entre $CLUSTER_1 et $CLUSTER_2, et n'expose pas les autres clusters de votre projet.

function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
ALL_CLUSTER_CIDRS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P container clusters list --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(clusterIpv4Cidr)'; done | sort | uniq)
ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P compute instances list  --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(tags.items.[0])' ; done | sort | uniq)
ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))

Créez la règle de pare-feu.

GKE

gcloud compute firewall-rules create istio-multicluster-pods \
    --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
    --direction=INGRESS \
    --priority=900 \
    --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
    --target-tags="${ALL_CLUSTER_NETTAGS}" --quiet \
    --network=YOUR_NETWORK

Autopilot

TAGS=""
for CLUSTER in ${CLUSTER_1} ${CLUSTER_2}
do
    TAGS+=$(gcloud compute firewall-rules list --filter="Name:$CLUSTER*" --format="value(targetTags)" | uniq) && TAGS+=","
done
TAGS=${TAGS::-1}
echo "Network tags for pod ranges are $TAGS"

gcloud compute firewall-rules create asm-multicluster-pods \
    --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
    --network=gke-cluster-vpc \
    --direction=INGRESS \
    --priority=900 --network=VPC_NAME \
    --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
    --target-tags=$TAGS

Configurer la découverte des points de terminaison

Les étapes requises pour configurer la découverte des points de terminaison varient selon que vous préférez utiliser l'API déclarative sur l'ensemble des clusters d'un parc ou l'activer manuellement sur les clusters publics ou les clusters privés.

Configurer la découverte des points de terminaison entre les clusters publics

Pour configurer la découverte des points de terminaison entre les clusters GKE, exécutez la commande asmcli create-mesh. Cette commande :

enregistre tous les clusters dans le même parc ;
configure le réseau maillé pour approuver l'identité de charge de travail du parc ;
crée des secrets distants.

Vous pouvez spécifier l'URI de chaque cluster ou le chemin d'accès au fichier kubeconfig.

URI des clusters

Dans la commande suivante, remplacez FLEET_PROJECT_ID par l'ID du projet hôte de parc, et l'URI du cluster par le nom, la zone ou la région, et l'ID de projet de chaque cluster. Cet exemple n'affiche que deux clusters, mais vous pouvez exécuter la commande pour activer la découverte de points de terminaison sur des clusters supplémentaires, sous réserve du nombre maximal autorisé de clusters que vous pouvez ajouter à votre parc.

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    ${PROJECT_1}/${LOCATION_1}/${CLUSTER_1} \
    ${PROJECT_2}/${LOCATION_2}/${CLUSTER_2}

Fichier kubeconfig

Dans la commande suivante, remplacez FLEET_PROJECT_ID par l'ID du projet hôte de parc etPATH_TO_KUBECONFIG par le chemin d'accès à chaque fichier kubeconfig. Cet exemple n'affiche que deux clusters, mais vous pouvez exécuter la commande pour activer la découverte de points de terminaison sur des clusters supplémentaires, sous réserve du nombre maximal autorisé de clusters que vous pouvez ajouter à votre parc.

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
    PATH_TO_KUBECONFIG_2

Configurer la recherche de points de terminaison entre les clusters privés

Configurez des secrets distants pour autoriser le serveur d'API à accéder au cluster au plan de contrôle Cloud Service Mesh de l'autre cluster. Les commandes disponibles dépendent Type de maillage de services Cloud (en cluster ou géré):

A. Pour Cloud Service Mesh dans le cluster, vous devez configurer les adresses IP privées au lieu des adresses IP publiques, car ces dernières ne sont pas accessibles :

PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
 --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`

./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_1}.secret

PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
 --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`

./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_2}.secret

B. Pour Cloud Service Mesh géré :

PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
 --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`

./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_1}.secret

PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
 --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`

./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_2}.secret

Appliquez les nouveaux secrets dans les clusters :

kubectl apply -f ${CTX_1}.secret --context=${CTX_2}

kubectl apply -f ${CTX_2}.secret --context=${CTX_1}

Configurer des réseaux autorisés pour les clusters privés

Ne suivez cette section que si toutes les conditions suivantes s'appliquent à votre maillage :

Vous utilisez des clusters privés.
Les clusters n'appartiennent pas au même sous-réseau.
Les réseaux autorisés sont activés sur les clusters.

Lors du déploiement de plusieurs clusters privés, le plan de contrôle Cloud Service Mesh dans chaque cluster doit appeler le plan de contrôle GKE clusters distants. Pour autoriser le trafic, vous devez ajouter la plage d'adresses des pods du cluster appelant aux réseaux autorisés des clusters distants.

Obtenez le bloc CIDR des adresses IP de pod pour chaque cluster :

POD_IP_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
  --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`

POD_IP_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
  --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`

Ajoutez les blocs CIDR d'adresses IP des pods des cluster Kubernetes aux clusters distants :

EXISTING_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
 --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
--enable-master-authorized-networks \
--master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_2},${EXISTING_CIDR_1//;/,}

EXISTING_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
 --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
--enable-master-authorized-networks \
--master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_1},${EXISTING_CIDR_2//;/,}

Pour plus d'informations, consultez la section Créer un cluster avec des réseaux autorisés.

Vérifiez que les réseaux autorisés sont à jour :

gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
 --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"

gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
 --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"

Activer l'accès mondial au plan de contrôle

Ne suivez cette section que si toutes les conditions suivantes s'appliquent à votre maillage :

Vous utilisez des clusters privés.
Vous utilisez différentes régions pour les clusters de votre maillage.

Vous devez activer l'accès mondial au plan de contrôle pour autoriser le plan de contrôle Cloud Service Mesh de chaque cluster à appeler le plan de contrôle GKE des clusters distants.

Activer l'accès mondial au plan de contrôle :

gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
 --enable-master-global-access

gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
 --enable-master-global-access

Vérifiez que l'accès mondial au plan de contrôle est activé :

gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1}

gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2}

La section privateClusterConfig de la sortie affiche l'état masterGlobalAccessConfig.

Vérifier la connectivité multicluster

Cette section explique comment déployer les exemples de services HelloWorld et Sleep dans votre environnement multicluster pour vérifier que l'équilibrage de charge interclusters fonctionne.

Définir une variable pour le répertoire d'exemples

Accédez à l'emplacement où asmcli a été téléchargé, puis exécutez la commande suivante pour définir ASM_VERSION.
```
export ASM_VERSION="$(./asmcli --version)"
```
Définissez un dossier de travail sur les exemples que vous utilisez pour vérifier que l'équilibrage de charge interclusters fonctionne. Les exemples se trouvent dans un sous-répertoire du répertoire --output_dir que vous avez spécifié dans la commande asmcli install. Dans la commande suivante, remplacez OUTPUT_DIR par le répertoire que vous avez spécifié dans --output_dir.
```
export SAMPLES_DIR=OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}
```

Activer l'injection side-car

Créez l'exemple d'espace de noms dans chaque cluster.

for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
do
    kubectl create --context=${CTX} namespace sample
done

Activez l'injection side-car sur les espaces de noms créés.

Recommandé:Exécutez la commande suivante pour appliquer l'étiquette d'injection par défaut à l'espace de noms:
```
for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
do
    kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
        istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite
done
```
Nous vous recommandons d'utiliser l'injection par défaut, mais l'injection basée sur les révisions est prise en charge : suivez les instructions suivantes :
1. Exécutez la commande suivante pour localiser le libellé de révision sur istiod :
```
kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
    jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}'
```
2. Appliquez le libellé de révision à l'espace de noms. Dans la commande suivante, REVISION_LABEL correspond à la valeur du libellé de révision istiod que vous avez notée à l'étape précédente.
```
for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
do
    kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
        istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite
done
```

Installer le service HelloWorld

Créez le service HelloWorld dans les deux clusters :

kubectl create --context=${CTX_1} \
    -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
    -l service=helloworld -n sample

kubectl create --context=${CTX_2} \
    -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
    -l service=helloworld -n sample

Déployer HelloWorld v1 et v2 sur chaque cluster

Déployez HelloWorld v1 sur CLUSTER_1 et v2 sur CLUSTER_2, ce qui vous permet de vérifier ultérieurement l'équilibrage de charge interclusters :

kubectl create --context=${CTX_1} \
  -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
  -l version=v1 -n sample

kubectl create --context=${CTX_2} \
  -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
  -l version=v2 -n sample

Vérifiez que HelloWorld v1 et v2 sont en cours d'exécution à l'aide des commandes suivantes. Vérifiez que le résultat ressemble à celui-ci :

kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Déployer le service Sleep

Déployez le service Sleep sur les deux clusters. Ce pod génère un trafic réseau artificiel à des fins de démonstration :

for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
do
    kubectl apply --context=${CTX} \
        -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
done

Attendez que le service Sleep démarre dans chaque cluster. Vérifiez que le résultat ressemble à celui-ci :

kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Vérifier l'équilibrage de charge interclusters

Appelez le service HelloWorld plusieurs fois et vérifiez le résultat pour vérifier l'alternance des réponses de v1 et v2 :

Appelez le service HelloWorld :

kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
    "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
    app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
    -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'

Le résultat ressemble à ceci :

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
...

Appelez à nouveau le service HelloWorld :

kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
    "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
    app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
    -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'

Le résultat ressemble à ceci :

Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
...

Félicitations, vous avez vérifié votre Cloud Service Mesh multicluster équilibré en charge !

Nettoyer le service HelloWorld

Lorsque vous avez terminé la vérification de l'équilibrage de charge, supprimez les services HelloWorld et Sleep de votre cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}