Esegui il provisioning di un piano di controllo Cloud Service Mesh gestito su GKE

Cloud Service Mesh è un mesh di servizi gestito da Google che devi semplicemente attivare. Google si occupa di affidabilità, upgrade, scalabilità e sicurezza al posto tuo.

In questa pagina viene illustrato come utilizzare l'API fleet per configurare i servizi Cloud Service Mesh utilizzando le API Istio.

Prerequisiti

Come punto di partenza, questa guida presuppone che tu abbia:

Requisiti

  • Uno o più cluster con un versione supportata di GKE, in una delle regioni supportate.
  • Assicurati che il cluster abbia una capacità sufficiente per i componenti richiesti che Cloud Service Mesh gestito installa nel cluster.
    • Il deployment mdp-controller nello spazio dei nomi kube-system richiede la CPU: 50 m, memoria: 128 Mi.
    • Il daemonset istio-cni-node nello spazio dei nomi kube-system richiede cpu: 100m, memory: 100 Mi su ogni nodo.
  • Assicurati che il criterio dell'organizzazione constraints/compute.disableInternetNetworkEndpointGroup sia disattivato. Se il criterio è attivato, ServiceEntry potrebbe non funzionare.
  • Assicurati che il computer client da cui esegui il provisioning di Cloud Service Mesh gestito abbia la connettività di rete al server API.
  • I cluster devono essere registrati a un parco risorse. Questa operazione è inclusa nelle istruzioni o può essere eseguita separatamente prima della provisioning.
  • Nel progetto deve essere abilitata la funzionalità del parco risorse Service Mesh. Questa operazione è inclusa nelle istruzioni o può essere eseguita separatamente.

  • GKE Autopilot è supportato solo con la versione GKE 1.21.3+.

  • Cloud Service Mesh può utilizzare più cluster GKE in un ambiente con una rete e un progetto oppure in un ambiente con una rete e più progetti.

    • Se unisci cluster che non si trovano nello stesso progetto, questi devono essere registrati con la stessa progetto host del parco risorse, e i cluster devono trovarsi in un VPC condiviso configurazione sulla stessa rete.
    • Per un ambiente multi-cluster a progetto singolo, il progetto del parco risorse può essere come per il progetto del cluster. Per ulteriori informazioni sui parchi risorse, vedi Panoramica dei parchi risorse.
    • Per un ambiente multi-progetto, ti consigliamo di ospitare il parco risorse in un progetto distinto dai progetti di cluster. Se i criteri della tua organizzazione e la configurazione esistente lo consentono, ti consigliamo di utilizzare il progetto VPC condiviso come progetto host del parco. Per ulteriori informazioni, vedi Configurazione di cluster con VPC condiviso

Ruoli necessari per installare Cloud Service Mesh

La tabella seguente descrive i ruoli necessari per installare i ruoli Cloud Service Mesh.

Nome del ruolo ID ruolo Posizione concessione Descrizione
Amministratore GKE Hub roles/gkehub.admin Progetto parco risorse Accesso completo a GKE Hub e alle risorse correlate.
Amministratore Service Usage roles/serviceusage.serviceUsageAdmin Progetto parco risorse Possibilità di abilitare, disabilitare e ispezionare gli stati dei servizi, ispezionare e utilizzare quota e fatturazione per un progetto consumer. (Nota 1)
CA Service Admin Beta roles/privateca.admin Progetto parco risorse Accesso completo a tutte le risorse del servizio CA. (Nota 2)

Limitazioni

Ti consigliamo di consultare l'elenco Funzionalità e limitazioni supportate da Cloud Service Mesh. In particolare, tieni presente quanto segue:

  • L'API IstioOperator non è supportata perché il suo scopo principale è controllare i componenti all'interno del cluster.

  • L'utilizzo di Certificate Authority Service (CA Service) richiede la configurazione di Cloud Service Mesh per cluster. e non è supportato quando si utilizza la configurazione predefinita del parco risorse in GKE Enterprise.

  • Per i cluster GKE Autopilot, la configurazione tra progetti è supportata solo con GKE 1.23 o versioni successive.

  • Per i cluster GKE Autopilot, per adattarsi Limite di risorse di GKE Autopilot, le richieste e i limiti di risorse proxy predefiniti sono impostati su 500 m di CPU e 512 Mb la memoria. Puoi sostituire i valori predefiniti utilizzando l'iniezione personalizzata.

  • Durante la procedura di provisioning di un piano di controllo gestito, vengono eseguiti il provisioning delle risorse CRD di Istio nel cluster specificato. Se sono presenti CRD Istio nella verranno sovrascritti nel tuo cluster

  • Istio CNI e Cloud Service Mesh non sono compatibili con la sandbox GKE. Pertanto, Cloud Service Mesh gestito con l'implementazione TRAFFIC_DIRECTOR non supporta i cluster con GKE Sandbox abilitata.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Configura gcloud (anche se utilizzi Cloud Shell).
    1. Esegui l'autenticazione con Google Cloud CLI, dove FLEET_PROJECT_ID è l'ID del progetto host del parco risorse. In genere, il FLEET_PROJECT_ID viene creato per impostazione predefinita e ha lo stesso nome del progetto.

             gcloud auth login --project FLEET_PROJECT_ID

    2. Aggiorna i componenti:

             gcloud components update

  7. Abilita le API richieste nel progetto host del parco risorse.

      gcloud services enable mesh.googleapis.com \
      --project=FLEET_PROJECT_ID

    8. L'abilitazione di mesh.googleapis.com abilita le seguenti API:

    API Finalità Può essere disattivato
    meshconfig.googleapis.com Cloud Service Mesh utilizza l'API Mesh Configuration per inoltrare i dati di configurazione dal tuo mesh a Google Cloud. Inoltre, l'abilitazione dell'API Mesh Configuration ti consente di accedere alle pagine di Cloud Service Mesh nella console Google Cloud e di utilizzare la CA di Cloud Service Mesh. No
    meshca.googleapis.com Relativa all'autorità di certificazione Cloud Service Mesh utilizzata da Cloud Service Mesh gestito. No
    container.googleapis.com Necessaria per creare cluster Google Kubernetes Engine (GKE). No
    gkehub.googleapis.com Necessaria per gestire la rete mesh come flotta. No
    monitoring.googleapis.com Necessaria per acquisire dati di telemetria per i carichi di lavoro mesh. No
    stackdriver.googleapis.com Obbligatorio per utilizzare l'interfaccia utente dei servizi. No
    opsconfigmonitoring.googleapis.com Obbligatorio per utilizzare l'interfaccia utente dei servizi per i cluster al di fuori di Google Cloud. No
    connectgateway.googleapis.com Obbligatorio per il piano di controllo Cloud Service Mesh gestito possono accedere ai carichi di lavoro mesh. Sì*
    trafficdirector.googleapis.com Consente un piano di controllo gestito altamente disponibile e scalabile. Sì*
    networkservices.googleapis.com Consente un piano di controllo gestito altamente disponibile e scalabile. Sì*
    networksecurity.googleapis.com Consente un piano di controllo gestito altamente disponibile e scalabile. Sì*

    Configura Cloud Service Mesh gestito

    I passaggi necessari per eseguire il provisioning di Cloud Service Mesh gestito utilizzando l'API Fleet dipendono dal fatto che tu preferisca attivarlo per impostazione predefinita per i nuovi cluster di parchi risorse o per ogni cluster.

    Configura per il tuo parco risorse

    Se hai abilitato la versione Enterprise di Google Kubernetes Engine (GKE), puoi attivare Cloud Service Mesh gestito come configurazione predefinita per il tuo parco risorse. Ciò significa che su ogni nuovo cluster GKE su Google Cloud registrato durante la creazione del cluster sarà abilitato Cloud Service Mesh gestito. Puoi scoprire di più sulla configurazione predefinita del parco risorse in Gestire le funzionalità a livello di parco risorse.

    Abilitazione di Cloud Service Mesh gestito come configurazione predefinita per il parco risorse e registrazione cluster al parco risorse durante la creazione del cluster supporta solo Mesh CA. Se vuoi utilizzare il servizio Certificate Authority, ti consigliamo di attivarlo per cluster.

    Per attivare i valori predefiniti a livello di parco risorse per Cloud Service Mesh gestito, completa i seguenti passaggi:

    Console

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestione funzionalità.

      Vai a Gestore funzionalità

    2. Nel riquadro Service Mesh, fai clic su Configura.

    3. Rivedi le impostazioni ereditate da tutti i nuovi cluster che creali nella console Google Cloud e registrati nel parco risorse.

    4. Per applicare queste impostazioni, fai clic su Configura.

    5. Nella finestra di dialogo di conferma, fai clic su Conferma.

    6. (Facoltativo) Sincronizza i cluster esistenti con le impostazioni predefinite:

      1. Nell'elenco Cluster nel parco risorse, seleziona i cluster che vuoi sincronizzare. Puoi selezionare solo cluster in cui è installato Cloud Service Mesh.
      2. Fai clic su Sincronizza con le impostazioni del parco risorse e fai clic su Conferma nella finestra di dialogo di conferma visualizzata. Questa operazione può richiedere alcuni minuti per completare l'operazione.

    gcloud

    Per configurare valori predefiniti a livello di parco risorse utilizzando Google Cloud CLI, devi definire le seguenti impostazioni:

    • Impostazioni a livello di parco risorse

      • Crea un file mesh.yaml che contenga solo la singola riga management: automatic:

        echo "management: automatic" > mesh.yaml

      • Abilita Cloud Service Mesh per il tuo parco risorse:

        gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID \
    --fleet-default-member-config mesh.yaml

        Se viene visualizzato il seguente errore, devi abilitare GKE Enterprise.

        ERROR: (gcloud.container.fleet.mesh.enable) FAILED_PRECONDITION: The
[anthos.googleapis.com] service is required for this operation and is not
enabled for the project [PROJECT_NUMBER]. Please use the Google Developers
Console to enable it.: failed precondition

    • Impostazioni a livello di rete

      • Se il progetto della rete è diverso dal progetto host del parco risorse (ad esempio se utilizzi un VPC condiviso), devi consentire agli account di servizio Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse di accedere al progetto della rete. Dovrai eseguire questa operazione una sola volta per il progetto di rete.

        Concedi agli account di servizio nel progetto del parco risorse l'autorizzazione ad accedere a progetto di rete:

        gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID"  \
    --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
    --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

    • Impostazioni a livello di cluster

      • Quando è tutto pronto per creare cluster da utilizzare con Cloud Service Mesh, crea registrale in un unico passaggio con Google Cloud CLI per utilizzare il valore predefinito configurazione. Ad esempio:

        gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \
    --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \
    --location=LOCATION

        Puoi ottenere il numero di progetto per il tuo progetto di flotta eseguendo il seguente comando:

        gcloud projects list --filter="FLEET_PROJECT_ID" --format="value(PROJECT_ID)"

        Il flag --location indica la zona o la regione di computing (ad esempio us-central1-a o us-central1) per il cluster.

      • Se il progetto del cluster è diverso dal progetto host del parco risorse, devi consentire agli account di servizio Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse di accedere al progetto del cluster e attivare le API richieste nel progetto del cluster. Devi eseguire questa operazione solo una volta per ogni progetto cluster.

        Concedi agli account di servizio nel progetto del parco risorse l'autorizzazione per accedere al progetto del cluster:

        gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID"  \
    --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
    --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

        Abilita l'API Mesh nel progetto del cluster:

        gcloud services enable mesh.googleapis.com \
  --project=CLUSTER_PROJECT_ID

        Sostituisci CLUSTER_PROJECT_ID con l'identificatore univoco di del progetto di cluster. Se hai creato il cluster nello stesso progetto del tuo parco risorse, il valore CLUSTER_PROJECT_ID sarà uguale a FLEET_PROJECT_ID.

    Procedi a Verifica che sia stato eseguito il provisioning del piano di controllo.

    Configura per cluster

    Per configurare Cloud Service Mesh gestito per ogni singolo cluster nel tuo mesh, segui i passaggi che seguono.

    Abilita la funzionalità del parco risorse Cloud Service Mesh

    Abilita Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse. Tieni presente che se prevedi di registrare più cluster, l'abilitazione di Cloud Service Mesh avviene a livello di parco risorse, quindi devi eseguire questo comando solo una volta.

    gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID

    Registra i cluster in un parco risorse

    1. Registra un cluster GKE utilizzando l'identità dei carichi di lavoro del parco risorse. Il flag --location è la zona di calcolo o la regione (ad esempio us-central1-a o us-central1) per il cluster.

      gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --location CLUSTER_LOCATION \
  --fleet-project FLEET_PROJECT_ID

    2. Verifica che il cluster sia registrato:

      gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID

      Output di esempio:

      NAME                 EXTERNAL_ID                           LOCATION
cluster-1            1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc  us-central1

      Prendi nota di MEMBERSHIP_NAME, che ti servirà quando abilitare la gestione automatica.

    3. Se il progetto della rete del cluster è diverso dal progetto host del parco risorse (ad esempio, utilizzi un VPC condiviso), devi consentire agli account di servizio Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse di accedere al progetto della rete. Dovrai eseguire questa operazione una sola volta per il progetto di rete.

      Concedi agli account di servizio nel progetto del parco risorse l'autorizzazione ad accedere a progetto di rete:

       gcloud projects add-iam-policy-binding "NETWORK_PROJECT_ID"  \
      --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
      --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

    4. Se il progetto del cluster è diverso dal progetto host del parco risorse, devi consentire Account di servizio Cloud Service Mesh nel progetto del parco risorse per accedere al cluster e abilitare le API richieste nel progetto del cluster.

      Devi eseguire questa operazione una sola volta per ogni progetto cluster. Se in precedenza configurato Cloud Service Mesh gestito per questa combinazione di cluster e progetti del parco risorse, queste modifiche sono già state applicate e devi eseguire questi comandi.

      Concedi agli account di servizio nel progetto del parco risorse l'autorizzazione per accedere al progetto del cluster:

       gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \
     --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
     --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent

      Abilita l'API Mesh sul progetto del cluster:

       gcloud services enable mesh.googleapis.com \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID

    Configura Certificate Authority Service (facoltativo)

    Se il deployment del mesh di servizi richiede Certificate Authority Service (CA Service), Poi, segui Configura Certificate Authority Service per Cloud Service Mesh gestito. per abilitarlo per il tuo parco risorse. Assicurati di completare tutti i passaggi prima di procedere alla sezione successiva.

    Attiva la gestione automatica

    Esegui il comando seguente per abilitare la gestione automatica:

      gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships MEMBERSHIP_NAME \
     --project FLEET_PROJECT_ID \
     --location MEMBERSHIP_LOCATION

    dove:

    • MEMBERSHIP_NAME è il nome dell'abbonamento indicato al momento della verifica che il cluster sia stato registrato nel parco risorse.

    • MEMBERSHIP_LOCATION è la località del tuo abbonamento (una regione o global).

      Se di recente hai creato l'abbonamento utilizzando il comando in questa guida, dovrebbe essere la regione del tuo cluster. Se hai un cluster di zona, utilizza la regione corrispondente alla zona del cluster. Ad esempio, se hai un cluster in us-central1-c, utilizza il valore us-central1.

      Questo valore può essere global se hai effettuato la registrazione prima di maggio 2023 o se hai specificato la località global durante la registrazione dell'abbonamento. Puoi controlla la località dell'abbonamento con gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID.

    Verifica che sia stato eseguito il provisioning del piano di controllo

    Dopo alcuni minuti, verifica che lo stato del piano di controllo sia ACTIVE:

    gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

    L'output è simile a questo:

    ...
membershipSpecs:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    mesh:
      management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
membershipStates:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    servicemesh:
      controlPlaneManagement:
        details:
        - code: REVISION_READY
          details: 'Ready: asm-managed'
        state: ACTIVE
        implementation: ISTIOD | TRAFFIC_DIRECTOR
      dataPlaneManagement:
        details:
        - code: OK
          details: Service is running.
        state: ACTIVE
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
...

    Prendi nota del piano di controllo visualizzato nel campo implementation, ISTIOD o TRAFFIC_DIRECTOR. Consulta la sezione Funzionalità supportate di Cloud Service Mesh per informazioni sulle differenze del piano di controllo e sulle configurazioni supportate, nonché su come viene selezionata l'implementazione del piano di controllo.

    Configura kubectl in modo che punti al cluster

    Le sezioni seguenti richiedono l'esecuzione di comandi kubectl su ciascuno dei tuoi cluster. Prima di procedere con le sezioni seguenti, esegui il seguente comando per ciascun cluster per configurare kubectl in modo che indichi il cluster.

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --location CLUSTER_LOCATION \
      --project CLUSTER_PROJECT_ID

    Tieni presente che un gateway di ingresso non viene implementato automaticamente con il piano di controllo. Disaccoppiamento del deployment del gateway in entrata e del piano di controllo consente di gestire i gateway in un ambiente di produzione. Se vuoi utilizzare un gateway in entrata Istio o un gateway in uscita, consulta Esegui il deployment dei gateway. Se vuoi utilizzare l'API Kubernetes Gateway, consulta Preparare il gateway per il mesh. Per attivare funzioni facoltative, vedi Abilitare funzionalità facoltative su Cloud Service Mesh.

    Piano dati gestito

    Se utilizzi Cloud Service Mesh gestito, Google gestisce completamente gli upgrade dei tuoi proxy a meno che non lo disattivi.

    Con il piano di dati gestito, i proxy sidecar e i gateway iniettati vengono aggiornati automaticamente in combinazione con il piano di controllo gestito riavviando i carichi di lavoro per iniettare nuovamente nuove versioni del proxy. In genere, questa operazione viene completata 1-2 settimane dopo l'upgrade del control plane gestito.

    Se disabilitata, la gestione dei proxy è guidata dal ciclo di vita naturale dei pod in nel cluster e deve essere attivato manualmente dall'utente per controllare l'aggiornamento di conversione.

    Il piano dati gestito esegue gli upgrade dei proxy eliminando i pod in esecuzione versioni precedenti del proxy. L'eliminazione avviene gradualmente, nel rispetto delle il budget per l'interruzione dei pod e il controllo della frequenza di modifica.

    Il piano dati gestito non gestisce quanto segue:

    • Pod non iniettati
    • Pod inseriti manualmente
    • Job
    • StatefulSet
    • DaemonSet

    (Facoltativo) Disabilita il piano dati gestito

    Se esegui il provisioning di Cloud Service Mesh gestito su un nuovo cluster, puoi: disattivare completamente il piano dati gestito o per singoli spazi dei nomi o pod. Il piano di dati gestito continuerà a essere disattivato per i cluster esistenti in cui è stato disattivato per impostazione predefinita o manualmente.

    Per disattivare il piano dati gestito a livello di cluster e tornare alla gestione autonoma dei proxy sidecar, modifica l'annotazione:

    kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

    Per disabilitare il piano dati gestito per uno spazio dei nomi:

    kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

    Per disabilitare il piano dati gestito per un pod:

    kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

    Attiva le notifiche di manutenzione

    Puoi richiedere di ricevere notifiche sull'imminente manutenzione del piano dati gestito alla settimana prima della pianificazione della manutenzione. Le notifiche di manutenzione non vengono inviate per impostazione predefinita. Inoltre, devi configurare una finestra di manutenzione GKE prima di poter ricevere le notifiche. Quando questa impostazione è attiva, le notifiche vengono inviate al almeno due giorni prima dell'operazione di upgrade.

    Per attivare le notifiche di manutenzione del piano dati gestito:

    1. Vai alla pagina Comunicazione.

      Vai alla pagina Comunicazione

    2. Nella riga Upgrade di Cloud Service Mesh, nella colonna Email, seleziona il pulsante di opzione per attivare le notifiche di manutenzione ON.

    Ogni utente che vuole ricevere le notifiche deve attivare la funzionalità separatamente. Se vuoi impostare un filtro email per queste notifiche, l'oggetto è:

    Upcoming upgrade for your Cloud Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME".

    L'esempio seguente mostra una tipica notifica di manutenzione del piano di dati gestito:

    Oggetto: Aggiornamento imminente per il cluster Cloud Service Mesh "<location/cluster-name>"

    Gentile utente di Cloud Service Mesh,

    L'upgrade dei componenti di Cloud Service Mesh nel cluster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) è pianificato per il giorno ${scheduled_date_human_readable} alle ore ${scheduled_time_human_readable}.

    Per informazioni sul nuovo aggiornamento, consulta le note di rilascio (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes).

    Se questa manutenzione verrà annullata, riceverai un'altra email.

    Cordiali saluti,

    Il team di Cloud Service Mesh

    (c) 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA Ti abbiamo inviato questo annuncio per informarti di importanti cambiamenti che interessano la Google Cloud Platform o il tuo account. Puoi disattivare le notifiche relative al periodo di manutenzione modificando le tue preferenze utente: https://console.cloud.google.com/user-preferences/communication?project=${project_id}

    Configura il rilevamento degli endpoint (solo per le installazioni su più cluster)

    Se il tuo mesh ha un solo cluster, salta questi passaggi per più cluster e vai a Eseguire il deployment delle applicazioni o Eseguire la migrazione delle applicazioni.

    Prima di continuare, assicurati che Cloud Service Mesh sia configurato su ogni in un cluster Kubernetes.

    L'abilitazione di Cloud Service Mesh con l'API Fleet abiliterà il rilevamento degli endpoint per questo cluster. Tuttavia, devi aprire le porte del firewall. Per disattivare il rilevamento degli endpoint per uno o più cluster, consulta le istruzioni per disattivarlo in Rilevamento degli endpoint tra cluster con API declarative.

    Per un'applicazione di esempio con due cluster, consulta Esempio di servizio HelloWorld.

    Esegue il deployment delle applicazioni

    Se hai più di un cluster nel parco risorse che utilizza Cloud Service Mesh gestito, assicurati che la rilevamento degli endpoint o le porte del firewall siano configurate come previsto prima di procedere ed eseguire il deployment delle applicazioni.

    Attiva lo spazio dei nomi per l'iniezione. I passaggi dipendono dall'implementazione del piano di controllo.

    Gestito (TD)

    1. Applica l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:
    kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

    Gestito (Istiod)

    Consigliato: esegui il seguente comando per applicare l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

      kubectl label namespace NAMESPACE \
      istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

    Se sei un utente esistente con il piano di controllo Managed Istiod: Ti consigliamo di usare l'inserimento predefinito, ma l'inserimento basato sulle revisioni supportati. Segui queste istruzioni:

    1. Esegui il comando seguente per individuare i canali di rilascio disponibili:

      kubectl -n istio-system get controlplanerevision

      L'output è simile al seguente:

      NAME                AGE
asm-managed-rapid   6d7h

      NOTA: se nell'elenco riportato sopra sono presenti due revisioni del piano di controllo, rimuovine una. La presenza di più canali del control plane nel cluster non è supportata.

      Nell'output, il valore sotto la colonna NAME è l'etichetta di revisione che corrisponde al canale di rilascio disponibile per la versione di Cloud Service Mesh.

    2. Applica l'etichetta di revisione allo spazio dei nomi:

      kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

    A questo punto, hai configurato correttamente Cloud Service Mesh gestito. Se carichi di lavoro esistenti in spazi dei nomi etichettati, quindi riavviali proxy inseriti.

    Se esegui il deployment di un'applicazione in una configurazione multi-cluster, replica la configurazione di Kubernetes e del piano di controllo in tutti i cluster, a meno che prevedi di limitare quella particolare configurazione a un sottoinsieme di cluster. La applicata a un determinato cluster sia la fonte di riferimento in un cluster Kubernetes.

    (Facoltativo) Personalizza inserimento

    Puoi eseguire l'override dei valori predefiniti e personalizzare le impostazioni di inserimento, ma questo può portare a errori di configurazione imprevisti e a problemi con i contenitori sidecar. Prima di personalizzare l'inserimento, leggi le informazioni dopo il per note su impostazioni e consigli specifici.

    La configurazione per pod è disponibile per eseguire l'override di queste opzioni sui singoli pod. Per farlo, devi aggiungere un container istio-proxy al tuo pod. L'iniezione sidecar considererà qualsiasi configurazione definita qui come una sostituzione del modello di iniezione predefinito.

    Ad esempio, la seguente configurazione personalizza diverse impostazioni, tra cui la riduzione delle richieste di CPU, l'aggiunta di un montaggio del volume e l'aggiunta di Hook preStop:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example
spec:
  containers:
  - name: hello
    image: alpine
  - name: istio-proxy
    image: auto
    resources:
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      limits:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/certs
      name: certs
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sleep", "10"]
  volumes:
  - name: certs
    secret:
      secretName: istio-certs

    In generale, è possibile impostare qualsiasi campo di un pod. Tuttavia, è necessario prestare attenzione per alcuni campi:

    • Kubernetes richiede che il campo image sia impostato prima dell'esecuzione dell'inserimento. Puoi impostare un'immagine specifica in modo da sostituire quella predefinita, ma ti consigliamo di impostare image su auto, il che comporterà l'inserimento dell'iniettore collaterale per selezionare automaticamente l'immagine da utilizzare.
    • Alcuni campi in containers dipendono dalle impostazioni correlate. Ad esempio, deve essere inferiore o uguale al limite della CPU. Se entrambi i campi non sono corretti configurato, il pod potrebbe non avviarsi.
    • Kubernetes consente di impostare sia requests sia limits per le risorse Pod spec. GKE Autopilot prende in considerazione solo requests. Per maggiori informazioni consulta Impostare i limiti per le risorse in Autopilot.

    Inoltre, alcuni campi sono configurabili tramite annotazioni sul pod, anche se è consigliabile utilizzare il suddetto approccio per personalizzare le impostazioni. Presta particolare attenzione alle seguenti annotazioni:

    • Per GKE Standard, se è impostato sidecar.istio.io/proxyCPU, imposta assicurati di impostare esplicitamente sidecar.istio.io/proxyCPULimit. In caso contrario, Il limite di CPU verrà impostato come illimitato.
    • Per GKE Standard, se è impostato sidecar.istio.io/proxyMemory, assicurati di impostare esplicitamente sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit. In caso contrario, il limite di memoria del sidecar verrà impostato come illimitato.
    • Per GKE Autopilot, la configurazione delle risorse requests e limits con le annotazioni potrebbe comportare un overprovisioning delle risorse. Utilizza l'approccio basato sui modelli di immagine da evitare. Consulta gli esempi di modifica delle risorse in Autopilot.

    Ad esempio, consulta la seguente annotazione per le risorse:

    spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"

    Esegui la migrazione delle applicazioni a Cloud Service Mesh gestito

    Per eseguire la migrazione delle applicazioni da Cloud Service Mesh nel cluster a Cloud Service Mesh gestito: segui questi passaggi:

    1. Sostituisci l'etichetta dello spazio dei nomi attuale. I passaggi dipendono dall'implementazione del piano di controllo.

    Gestito (TD)

    1. Applica l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:
    kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

    Gestito (Istiod)

    Consigliato: esegui il seguente comando per applicare l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

      kubectl label namespace NAMESPACE \
      istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

    Se sei un utente esistente con il piano di controllo Managed Istiod: Ti consigliamo di usare l'inserimento predefinito, ma l'inserimento basato sulle revisioni supportati. Segui queste istruzioni:

    1. Esegui il comando seguente per individuare i canali di rilascio disponibili:

      kubectl -n istio-system get controlplanerevision

      L'output è simile al seguente:

      NAME                AGE
asm-managed-rapid   6d7h

      NOTA: se nell'elenco riportato sopra sono presenti due revisioni del piano di controllo, rimuovine una. La presenza di più canali del piano di controllo nel cluster non è supportata.

      Nell'output, il valore nella colonna NAME è l'etichetta di revisione corrispondente al canale di rilascio disponibile per la versione di Cloud Service Mesh.

    2. Applica l'etichetta di revisione allo spazio dei nomi:

      kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

    1. Esegui un upgrade in sequenza dei deployment nello spazio dei nomi:

      kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

    2. Testa l'applicazione per verificare che i carichi di lavoro funzionino correttamente.

    3. Se hai carichi di lavoro in altri spazi dei nomi, ripeti i passaggi precedenti per per ogni spazio dei nomi.

    4. Se hai eseguito il deployment dell'applicazione in una configurazione multi-cluster, replica Configurazione di Kubernetes e Istio in tutti i cluster, a meno che non sia presente un limitare la configurazione a un sottoinsieme di cluster. La di sicurezza applicata a un determinato cluster è la fonte di riferimento per quel cluster.

    Se ritieni che la tua applicazione funzioni come previsto, puoi rimuovere istiod nel cluster dopo aver impostato tutti gli spazi dei nomi nel piano di controllo gestito o conservarli come backup. istiod verrà scalato automaticamente per utilizzare meno risorse. Per rimuoverlo, vai a Eliminare il vecchio piano di controllo.

    Se riscontri problemi, puoi identificarli e risolverli utilizzando le informazioni in Risolvere i problemi relativi al piano di controllo gestito e, se necessario, esegui il rollback alla versione precedente.

    Elimina piano di controllo precedente

    Dopo l'installazione e la conferma che tutti gli spazi dei nomi utilizzino il controllo gestito da Google puoi eliminare quello precedente.

    kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true

    Se hai utilizzato istioctl kube-inject anziché l'iniezione automatica o se hai installato gateway aggiuntivi, controlla le metriche per il piano di controllo e verifica che il numero di endpoint collegati sia pari a zero.

    Rollback

    Se devi eseguire il rollback alla versione precedente del piano di controllo, svolgi i seguenti passaggi:

    1. Aggiorna i carichi di lavoro da iniettare con la versione precedente del piano di controllo. Nel seguente comando, il valore di revisione asm-191-1 viene utilizzato solo come esempio. Sostituisci il valore di esempio con l'etichetta di revisione del piano di controllo precedente.

      kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite

    2. Riavvia i pod per attivare la reiniezione in modo che i proxy abbiano versione precedente:

      kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

    Il piano di controllo gestito scalerà automaticamente fino a zero e non utilizzerà quando non è in uso. I webhook mutanti e il provisioning rimarranno e non influiscono sul comportamento del cluster.

    Il gateway è ora impostato sulla revisione asm-managed. Per eseguire il rollback, esegui nuovamente il comando di installazione di Cloud Service Mesh, che eseguirà nuovamente il deployment del gateway che rimanda al tuo piano di controllo in-cluster:

    kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway

    Se l'operazione riesce, ipotizza questo output:

    deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back

    Disinstalla Cloud Service Mesh

    Il piano di controllo gestito scala automaticamente fino a zero quando non è utilizzato da nessuno spazio dei nomi. Per i passaggi dettagliati, vedi Disinstallare Cloud Service Mesh.