Bonnes pratiques de sécurité pour Cloud Service Mesh avec les API Istio

Ce document décrit les bonnes pratiques pour établir et régir une configuration Cloud Service Mesh sécurisée exécutée sur Google Kubernetes Engine (GKE). Les instructions de ce document vont au-delà des paramètres utilisés pour configurer et provisionner Cloud Service Mesh et expliquent comment vous pouvez utiliser Cloud Service Mesh avec d'autres Google Cloud produits et fonctionnalités pour vous protéger contre les menaces de sécurité auxquelles les applications dans un réseau maillé peuvent faire face.

L'audience visée pour ce document inclut les administrateurs qui gèrent des règles dans un Cloud Service Mesh et les propriétaires de services qui exécutent des services dans un Cloud Service Mesh. Les mesures de sécurité décrites ici sont également utiles pour les organisations qui doivent renforcer la sécurité de leurs maillages de services afin de répondre aux exigences de conformité.

Le document est organisé comme suit :

Introduction

Cloud Service Mesh fournit des fonctionnalités et des outils qui vous aident à observer, gérer et sécuriser des services de manière unifiée. Il adopte une approche centrée sur les applications et utilise des identités d'application approuvées plutôt qu'une approche basée sur l'adresse IP du réseau. Vous pouvez déployer un maillage de services de manière transparente, sans avoir à modifier le code d'application existant. Cloud Service Mesh offre un contrôle déclaratif sur le comportement du réseau, ce qui permet de dissocier les responsabilités des administrateurs chargés de la sécurité et de la mise en réseau de la charge de travail des équipes chargées de livrer et de publier les fonctionnalités des applications.

Cloud Service Mesh est basé sur le maillage de services Open Source Istio, qui permet des configurations et des topologies sophistiquées. Selon la structure de votre organisation, une ou plusieurs équipes ou rôles peuvent être chargés d'installer et de configurer un réseau maillé. Les paramètres Cloud Service Mesh par défaut sont choisis pour protéger les applications. Toutefois, dans certains cas, vous pouvez avoir besoin de configurations personnalisées ou d'accorder des exceptions en excluant certaines applications, certains ports ou certaines adresses IP de la participation à un réseau maillé. Il est important de mettre en place des contrôles pour régir les configurations des réseaux maillés et les exceptions de sécurité.

Ce document complète la documentation sur les bonnes pratiques de sécurité d'Istio, qui comprend des recommandations de configuration détaillées pour le protocole TLS mutuel (mTLS), les règles d'autorisation, les passerelles et d'autres configurations de sécurité. Considérez ces recommandations comme une base à utiliser avec les bonnes pratiques décrites dans ce document. Ce document décrit d'autres bonnes pratiques pour Cloud Service Mesh et explique comment les technologies Google Cloud peuvent sécuriser toutes les couches, tous les composants et tous les flux d'informations d'un réseau maillé.

Vecteurs d'attaque et risques de sécurité

Vecteurs d'attaque

La sécurité de Cloud Service Mesh suit le modèle de sécurité zéro confiance, qui suppose que les menaces de sécurité proviennent de l'intérieur et de l'extérieur du périmètre de sécurité d'une organisation. Voici des exemples de types d'attaques de sécurité susceptibles de menacer les applications d'un maillage de services:

  • Les attaques par exfiltration de données Il peut s'agir, par exemple, d'attaques espionnant les données sensibles ou les identifiants émis par le trafic de service à service.
  • Les attaques MITM ("man in the middle"). Par exemple, un service malveillant qui se fait passer pour un service légitime pour obtenir ou modifier la communication entre les services.
  • Les attaques par élévation des privilèges. Il peut s'agir, par exemple, d'attaques utilisant un accès non autorisé à des privilèges élevés pour effectuer des opérations sur un réseau.
  • Les attaques par déni de service (DoS).
  • Les attaques Botnet, qui tentent de compromettre et de manipuler des services pour lancer des attaques sur d'autres services.

Les attaques peuvent également être classées en fonction des cibles des attaques :

  • Les attaques internes au réseau maillé. Les attaques visant à altérer, espionner ou usurper la communication service à service ou service à plan de contrôle interne au réseau maillé.
  • Les attaques au plan de contrôle. Les attaques visant à causer un dysfonctionnement du plan de contrôle (tel qu'une attaque DoS) ou à exfiltrer des données sensibles du plan de contrôle.
  • Les attaques en périphérie du réseau maillé. Les attaques visant à altérer, espionner ou usurper la communication au niveau de l'entrée ou de la sortie du réseau maillé.
  • Les attaques aux opérations du réseau maillé Les attaques visant les opérations du réseau maillé. Les pirates informatiques peuvent tenter d'obtenir des privilèges élevés pour effectuer des opérations malveillantes dans un réseau maillé, telles que la modification de ses règles de sécurité et de ses images de charge de travail.

Risques de sécurité

En plus des attaques de sécurité, un réseau maillé est également confronté à d'autres risques de sécurité. La liste suivante décrit quelques risques de sécurité possibles :

  • Protection de sécurité incomplète. Un maillage de services n'a pas été configuré avec des règles d'authentification et d'autorisation pour protéger sa sécurité. Par exemple, aucune règle d'authentification ou d'autorisation n'est définie pour les services d'un réseau maillé.
  • Exceptions aux règles de sécurité. Pour répondre à leurs cas d'utilisation spécifiques, les utilisateurs peuvent créer des exceptions aux règles de sécurité de Cloud Service Mesh afin d'exclure certains trafics (internes ou externes). Pour gérer ces cas de manière sécurisée, consultez la section Gérer les exceptions aux règles de manière sécurisée de ce document.
  • Oubli des mises à niveau d'image. Des failles peuvent être détectées au niveau des images utilisées dans un réseau maillé. Vous devez maintenir le composant du réseau maillé et les images de charge de travail à jour avec les derniers correctifs de failles.
  • Faible maintenance (aucune expertise ou ressource). Les configurations du logiciel et des règles du réseau maillé nécessitent une maintenance régulière pour tirer parti des derniers mécanismes de protection de sécurité.
  • Manque de visibilité. Les erreurs de configuration ou des configuration non sécurisée des règles du réseau maillé, ainsi que le trafic ou les opérations de réseau maillé anormal(es) ne sont pas signalés aux administrateurs du réseau maillé.
  • Écarts de configuration. La configuration des règles dans un réseau maillé diffère de la source de vérité.

Mesures pour protéger un maillage de services

Cette section présente un manuel d'exploitation pour sécuriser les maillages de services.

Architecture de sécurité

La sécurité d'un maillage de services dépend de la sécurité des composants au niveau des différentes couches du système du réseau maillé et de ses applications. L'objectif général de la stratégie de sécurité proposée par Cloud Service Mesh est de sécuriser un maillage de services en intégrant plusieurs mécanismes de sécurité à différentes couches, ce qui permet d'obtenir la sécurité globale du système en adoptant le modèle de sécurité zéro confiance. Le schéma suivant illustre la stratégie de sécurité proposée pour Cloud Service Mesh.

Stratégie de sécurité de Cloud Service Mesh

Cloud Service Mesh offre une sécurité sur plusieurs couches, y compris:

  • Sécurité en périphérie du réseau maillé
    • La sécurité au niveau de l'entrée de Cloud Service Mesh fournit un contrôle des accès pour le trafic externe et sécurise l'accès externe aux API exposées par les services du réseau maillé.
    • La sécurité au niveau de la sortie de Cloud Service Mesh régule le trafic sortant des charges de travail internes.
    • L'authentification des utilisateurs de Cloud Service Mesh s'intègre à l'infrastructure Google pour authentifier les appels externes provenant de navigateurs Web vers les services qui exécutent des applications Web.
    • La gestion des certificats de passerelle de Cloud Service Mesh protège et alterne les clés privées et les certificats X.509 utilisés par les passerelles d'entrée et de sortie de Cloud Service Mesh à l'aide de Certificate Authority Service.
    • VPC et VPC Service Controls protègent le réseau périphérique via les contrôles des accès au réseau privé.
  • Sécurité du cluster
    • Le protocole TLS mutuel (mTLS) de Cloud Service Mesh applique le chiffrement et l'authentification du trafic de charge de travail à charge de travail.
    • L'autorité de certification Cloud Service Mesh provisionne et gère en toute sécurité les certificats utilisés par les charges de travail.
    • L'autorisation Cloud Service Mesh applique un contrôle d'accès aux services du réseau maillé en fonction de leur identité et d'autres attributs.
    • Le tableau de bord de sécurité GKE Enterprise fournit une surveillance des configurations des règles de sécurité et des règles de réseau Kubernetes pour les charges de travail.
    • Contrôle d'accès aux pods appliqué par les règles de réseau Kubernetes en fonction des adresses IP, des étiquettes de pods, des espaces de noms, etc.
  • Sécurité des charges de travail
    • Tenez-vous informé des versions de sécurité de Cloud Service Mesh pour vous assurer que les binaires de Cloud Service Mesh exécutés dans votre réseau maillé sont exempts de failles publiques.
    • La fédération d'identité de charge de travail pour GKE permet aux charges de travail d'obtenir des identifiants pour appeler les services Google de manière sécurisée.
    • Cloud Key Management Service (Cloud KMS) sécurise les données sensibles ou les identifiants via des modules de sécurité matériels (HSM, Hardware Security Modules). Par exemple, les charges de travail peuvent utiliser Cloud KMS pour stocker des identifiants ou d'autres données sensibles. Le service d'autorité de certification, utilisé pour émettre des certificats pour les charges de travail de réseau maillé, est compatible avec les clés de signature par client et basées sur HSM gérées par Cloud KMS.
    • L'interface CNI (Container Network Interface) de Kubernetes permet d'éviter les attaques par élévation des privilèges en éliminant le besoin d'un conteneur d'initialisation Cloud Service Mesh privilégié.
  • Sécurité des opérateurs
    • Le contrôle des accès basé sur les rôles Kubernetes (RBAC) limite l'accès aux ressources Kubernetes et les autorisations des opérateurs afin de limiter les attaques provenant d'opérateurs malveillants ou de l'usurpation d'identité.
    • GKE Enterprise Policy Controller valide et audite les configurations de règles au sein du réseau maillé afin d'éviter les erreurs de configuration.
    • L'autorisation binaireGoogle Cloud garantit que les images de charge de travail du réseau maillé sont celles autorisées par les administrateurs.
    • Cloud Audit Logs audite les opérations du réseau maillé.

Le schéma suivant illustre les flux de communication et de configuration avec les solutions de sécurité intégrées dans Cloud Service Mesh.

Flux de trafic de sécurité

Sécurité du cluster

Cette section décrit les bonnes pratiques liées à la sécurité du cluster.

Activer le protocole TLS mutuel strict

Une attaque MITM ("man in the middle") tente d'insérer une entité malveillante entre deux parties qui communiquent afin d'intercepter ou de manipuler la communication. Cloud Service Mesh se protège contre les attaques MITM et les attaques d'exfiltration de données en appliquant l'authentification et le chiffrement mTLS pour toutes les parties qui communiquent. Le mode permissif utilise le protocole mTLS lorsque les deux côtés le permettent, mais autorise les connexions sans mTLS. En revanche, l'authentification mTLS en mode strict nécessite que le trafic soit chiffré et authentifié avec mTLS et n'autorise pas le trafic en texte brut.

Cloud Service Mesh vous permet de configurer la version TLS minimale pour les connexions TLS entre vos charges de travail afin de répondre à vos exigences de sécurité et de conformité.

Pour en savoir plus, consultez la page Anthos Service Mesh par exemple: mTLS | Appliquer le protocole mTLS au niveau du réseau maillé.

Activer les contrôles des accès

Nous vous recommandons d'appliquer les règles de sécurité Cloud Service Mesh (telles que les règles d'authentification et d'autorisation) à tout le trafic entrant et sortant du réseau maillé, à moins qu'il n'existe de justifications solides pour exclure un service ou un pod des règles de sécurité Cloud Service Mesh. Dans certains cas, les utilisateurs peuvent avoir des raisons légitimes de contourner les règles de sécurité Cloud Service Mesh pour certains ports et plages d'adresses IP, par exemple pour établir des connexions natives avec des services qui ne sont pas gérés par Cloud Service Mesh. Pour sécuriser Cloud Service Mesh dans ces cas d'utilisation, consultez la section Gérer les exceptions aux règles de Cloud Service Mesh de manière sécurisée.

Le contrôle des accès aux services est essentiel pour empêcher tout accès non autorisé aux services. L'application mTLS chiffre et authentifie une requête, mais un réseau maillé nécessite toujours des règles d'autorisation Cloud Service Mesh pour appliquer le contrôle des accès aux services (par exemple, en rejetant une requête non autorisée provenant d'un client authentifié).

Les règles d'autorisation Cloud Service Mesh constituent un moyen flexible de configurer les contrôles des accès pour protéger vos services contre les accès non autorisés. Les règles d'autorisation Cloud Service Mesh doivent être appliquées en fonction des identités authentifiées dérivées des résultats d'authentification. L'authentification basée sur mTLS ou sur le jeton Web JSON (JWT) peut être utilisée conjointement dans le cadre des règles d'autorisation Cloud Service Mesh.

Appliquer les règles d'authentification Cloud Service Mesh

Lorsque vous réfléchissez aux règles d'authentification Cloud Service Mesh, tenez compte des points suivants.

Jeton Web JSON (JWT)

En plus de l'authentification mTLS, les administrateurs de réseau maillé peuvent demander à un service d'authentifier et d'autoriser les requêtes basées sur JWT. Cloud Service Mesh n'agit pas en tant que fournisseur JWT, mais authentifie les JWT en fonction des points de terminaison de l'ensemble de clés Web JSON (JWKS) configurés. L'authentification JWT peut être appliquée aux passerelles d'entrée pour le trafic externe ou aux services internes pour le trafic au sein du réseau maillé. L'authentification JWT peut être combinée à l'authentification mTLS lorsqu'un jeton JWT est utilisé en tant qu'identifiant pour représenter l'appelant final, et que le service demandé nécessite de prouver qu'il est appelé pour le compte de l'appelant final. L'application de l'authentification JWT protège contre les attaques qui accèdent à un service sans identifiants valides et pour le compte d'un utilisateur final réel.

Authentification des utilisateurs avec Cloud Service Mesh

L'authentification des utilisateurs avec Cloud Service Mesh est une solution intégrée pour l'authentification des utilisateurs finaux via un navigateur et le contrôle des accès à vos charges de travail. Elle intègre un maillage de services à des fournisseurs d'identité (IdP) existants pour mettre en œuvre un flux de connexion et d'autorisation OpenID Connect (OIDC) standard et utilise les règles d'autorisation Cloud Service Mesh pour le contrôle des accès.

Appliquer des règles d'autorisation

Les règles d'autorisation Cloud Service Mesh contrôlent:

  • Les personnes ou les ressources autorisées à accéder à un service
  • Les ressources qui sont accessibles
  • Les opérations qui peuvent être effectuées sur les ressources autorisées

Les règles d'autorisation sont un moyen polyvalent de configurer le contrôle des accès en fonction des identités réelles exécutées par les services, des propriétés de la couche d'application (couche 7) du trafic (par exemple, des en-têtes de requête) et des propriétés de la couche réseau (couche 3 et couche 4) telles que les plages d'adresses IP et les ports.

Nous vous recommandons d'appliquer les règles d'autorisation Cloud Service Mesh en fonction des identités authentifiées dérivées des résultats d'authentification pour vous protéger contre tout accès non autorisé aux services ou aux données.

Par défaut, refusez l'accès à un service, sauf si une règle d'autorisation est explicitement définie pour autoriser l'accès au service. Consultez la section Bonnes pratiques pour les règles d'autorisation pour obtenir des exemples de règles d'autorisation qui refusent les requêtes d'accès.

Les règles d'autorisation visent à limiter autant que possible la confiance. Par exemple, l'accès à un service peut être défini en fonction des chemins d'URL individuels exposés par un service, de sorte que seul le service A puisse accéder au chemin /admin du service B.

Les règles d'autorisation peuvent être utilisées avec les règles de réseau Kubernetes, qui ne fonctionnent qu'au niveau de la couche réseau (couche 3 et couche 4), et contrôlent l'accès au réseau pour les adresses IP et les ports sur les pods Kubernetes et les espaces de noms Kubernetes.

Appliquer l'échange de jetons pour accéder aux services de réseau maillé

Pour empêcher les attaques par répétition de jetons, qui volent les jetons et les réutilisent pour accéder aux services de réseau maillé, assurez-vous qu'un jeton d'une requête extérieure au réseau maillé est échangé contre un jeton interne au réseau maillé de courte durée en périphérie du réseau maillé.

Une requête extérieure au réseau maillé pour accéder à un service de réseau maillé doit inclure un jeton, tel que JWT ou un cookie, afin d'être authentifiée et autorisée par le service de réseau maillé. Un jeton extérieur au réseau maillé peut être de longue durée. Pour empêcher les attaques par répétition de jetons, échangez un jeton extérieur au réseau maillé contre un jeton interne au réseau maillé et de courte durée avec un niveau d'accès limité en périphérie du réseau maillé. Le service de réseau maillé authentifie un jeton interne au réseau maillé et autorise la requête d'accès en fonction du jeton interne au réseau maillé.

Cloud Service Mesh est compatible avec l'intégration avec Identity-Aware Proxy (IAP), qui génère un RequestContextToken (jeton interne au réseau maillé et de courte durée, échangé à partir d'un jeton externe) utilisé dans Cloud Service Mesh pour l'autorisation. Avec l'échange de jetons, les pirates informatiques ne peuvent pas utiliser un jeton volé dans le réseau maillé pour accéder aux services. Le champ d'application et la durée de vie limités du jeton échangé réduisent considérablement le risque d'attaque par répétition de jetons.

Gérer les exceptions aux règles Cloud Service Mesh en toute sécurité

Vous pouvez avoir des cas d'utilisation particuliers pour votre maillage de services. Par exemple, vous devrez peut-être exposer un certain port réseau au trafic en texte brut. Pour répondre à des scénarios d'utilisation spécifiques, vous devrez peut-être parfois créer des exceptions permettant d'exclure certains trafics internes ou externes des règles de sécurité Cloud Service Mesh, ce qui pose des problèmes de sécurité.

Vous pouvez avoir des raisons légitimes de contourner les règles de sécurité Cloud Service Mesh pour certains ports et plages d'adresses IP. Vous pouvez ajouter des annotations, telles que excludeInboundPorts, excludeOutboundPorts et excludeOutboundIPRanges, aux pods afin d'exclure que le trafic ne soit géré par le side-car Envoy. Outre les annotations permettant d'exclure le trafic, vous pouvez contourner le réseau maillé en déployant une application avec l'injection side-car désactivée, par exemple en ajoutant une étiquette sidecar.istio.io/inject="false" au pod de l'application.

Le contournement des règles de sécurité Cloud Service Mesh a un impact négatif sur la sécurité globale du système. Par exemple, si les règles d'autorisation et mTLS de Cloud Service Mesh sont ignorées pour un port réseau au moyen d'annotations, il n'y aura pas de contrôle d'accès pour le trafic sur le port, et l'écoute clandestine ou la modification du trafic pourraient être possibles. En outre, le contournement des règles Cloud Service Mesh affecte également les règles non liées à la sécurité, telles que les règles de réseau.

Lorsque la règle de sécurité Cloud Service Mesh est contournée pour un port ou une adresse IP (intentionnellement ou involontairement), nous vous recommandons vivement de mettre en place d'autres mesures de sécurité pour sécuriser le réseau maillé et surveiller les exceptions de sécurité, les potentielles failles de sécurité et l'état général de la mise en œuvre de la sécurité. Pour sécuriser votre réseau maillé dans ces scénarios, vous pouvez procéder comme suit:

  • Assurez-vous que le trafic contournant les side-cars est chiffré de manière native et authentifié pour empêcher les attaques MITM.
  • Appliquer des règles de réseau Kubernetes pour limiter la connectivité des ports avec des exceptions de règles (par exemple, limiter un port avec des exceptions de règles pour n'autoriser que le trafic provenant d'un autre service dans le même espace de noms) ou pour n'autoriser que le trafic à passer par les ports pour lesquels la règle de sécurité Cloud Service Mesh est appliquée.

Utiliser une approche GitOps avec Config Sync pour éviter les écarts de configuration

Les écarts de configuration se produisent lorsque la configuration des règles d'un réseau maillé diffère de la source de vérité. Vous pouvez utiliser Config Sync pour éviter les écarts de configuration.

Appliquer la journalisation et la surveillance Cloud Audit Logs

Nous recommandons aux administrateurs de réseau maillé de surveiller les éléments suivants:

Les administrateurs peuvent utiliser ces ressources d'observabilité pour vérifier que la configuration de la sécurité fonctionne comme prévu et pour surveiller les exceptions à l'application des règles de sécurité. Par exemple, un accès qui n'est pas passé par des side-cars, qui n'avait pas d'identifiants valides, mais qui a atteint un service.

Bien que le logiciel d'observabilité Open Source (par exemple, Prometheus) puisse être utilisé avec Cloud Service Mesh, nous vous recommandons vivement d'utiliser Google Cloud Observability. Cette solution d'observabilité intégrée pour Google Cloud fournit une journalisation, une collecte de métriques, une surveillance et des alertes entièrement gérées.

Sécurité des charges de travail

La sécurité des charges de travail vous protège contre les attaques qui compromettent les pods de charge de travail, puis utilisent les pods compromis pour lancer des attaques sur le cluster (par exemple les attaques de botnet).

Limiter les privilèges des pods

Un pod Kubernetes peut disposer de privilèges qui affectent d'autres pods sur le nœud ou le cluster. Il est important d'appliquer des restrictions de sécurité aux pods de charge de travail pour empêcher un pod compromis de lancer des attaques sur le cluster.

Pour appliquer le principe du moindre privilège aux charges de travail sur un pod :

  • Les services déployés dans un réseau maillé doivent s'exécuter avec le moins de privilèges possible.
  • Vous pouvez configurer Cloud Service Mesh pour utiliser un conteneur d'initialisation afin de configurer la redirection du trafic iptables vers le side-car. Pour ce faire, l'utilisateur doit créer des déploiements de charges de travail disposant de privilèges permettant de déployer des conteneurs avec les fonctionnalités NET_ADMIN et NET_RAW. Pour éviter les risques liés à l'exécution de conteneurs avec des privilèges élevés, les administrateurs de réseau maillé peuvent activer le plug-in CNI Istio pour configurer la redirection du trafic vers les side-cars.

Sécuriser les images de conteneurs

Les pirates informatiques peuvent lancer des attaques en exploitant des images de conteneur vulnérables. Les administrateurs doivent appliquer l'autorisation binaire pour vérifier l'intégrité des images de conteneur et s'assurer que seules les images de conteneur fiables sont déployées dans le réseau maillé.

Atténuer les failles du réseau maillé

  • Artifact Analysis permet d'analyser et de détecter les failles sur les charges de travail GKE.
  • Gestion des CVE (Common Vulnerabilities and Exposures, ou failles et expositions courantes) Une fois une faille détectée dans une image de conteneur, les administrateurs du réseau maillé peuvent la corriger dès que possible. Google gère automatiquement les correctifs CVE qui ont une incidence sur les images du réseau maillé.

Accéder aux services Google en toute sécurité à l'aide de Workload Identity Federation for GKE

La fédération d'identité de charge de travail pour GKE est la méthode recommandée pour que les charges de travail du réseau maillé puissent accéder en toute sécurité aux services Google. Sinon, stocker une clé de compte de service dans un secret Kubernetes et utiliser la clé de compte de service pour accéder aux services Google n'est pas une alternative aussi sécurisée en raison des risques de fuite d'identifiants, élévation des privilèges, divulgation d'informations et non-répudiation.

Surveiller l'état de la sécurité via le tableau de bord de sécurité et la télémétrie

Un maillage de services peut présenter des exceptions de sécurité et des failles potentielles. Il est essentiel de détecter et de surveiller l'état de sécurité d'un réseau maillé, y compris les règles de sécurité appliquées, les exceptions de sécurité et les failles de sécurité potentielles dans le réseau maillé. Vous pouvez utiliser le tableau de bord de sécurité GKE Enterprise et la télémétrie pour détecter et surveiller l'état de sécurité du réseau maillé.

La télémétrie surveille l'état et les performances des services d'un réseau maillé, ce qui permet aux administrateurs du réseau maillé d'observer les comportements des services (tels que les SLO, le trafic anormal, l'interruption de service, la topologie).

Le tableau de bord de sécurité de GKE Enterprise affiche les règles de sécurité appliquées à une charge de travail dans un service mesh, y compris les règles de contrôle d'accès (règles de réseau Kubernetes, règles d'autorisation binaire et règles de contrôle d'accès au service) et les règles d'authentification (mTLS).

Sécurité des données utilisateur et des identifiants sensibles

Si vous stockez des données utilisateur ou des identifiants sensibles dans l'espace de stockage persistant du cluster, tels que des secrets Kubernetes ou directement dans des pods, les données ou les identifiants peuvent être vulnérables aux attaques provenant de pods ou d'opérations malveillantes. Les données sont également vulnérables aux attaques réseau si elles sont transférées sur le réseau pour l'authentification auprès des services.

  • Si possible, stockez les données utilisateur et les identifiants sensibles dans un espace de stockage protégé, tel que Secret Manager et Cloud KMS.
  • Désignez des espaces de noms distincts pour les pods Kubernetes qui accèdent à des données sensibles, et définissez des règles Kubernetes pour les rendre inaccessibles depuis d'autres espaces de noms. Segmentez les rôles utilisés pour les opérations et appliquez des limites d'espace de noms.
  • Appliquez l'échange de jetons pour empêcher l'exfiltration de jetons de longue durée à privilèges élevés.