Configura un mesh multi-cloud o ibrido

Anteprima - Hybrid and multi-cloud mesh

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questa pagina spiega come configurare un mesh multi-cloud o ibrido per le seguenti piattaforme:

• Ibrido: GKE su Google Cloud e Google Distributed Cloud (anteprima)
• Ibrido: GKE su Google Cloud e Google Distributed Cloud (anteprima)
• Multi-cloud: GKE su Google Cloud e Amazon EKS (anteprima)

Avviso: contatta l'assistenza prima di configurare un mesh multi-cloud.

Nota sulla piattaforma: il comando asmcli create-mesh utilizzato per abilitare il rilevamento degli endpoint richiede che tutti i cluster nel mesh siano una delle combinazioni di piattaforme multicloud/ibride nell'elenco precedente. Altre combinazioni di multi-cloud o mesh ibride su altre piattaforme non sono supportati. Mesh di servizi cloud gestito non è supportato nel mesh multi-cloud o ibrido.

Seguendo queste istruzioni configuri due cluster, ma puoi estenderlo per incorporare un numero qualsiasi di cluster nella tua rete mesh.

Prerequisiti

• Tutti i cluster devono essere registrati nello stesso progetto host del parco risorse.
• Tutti i cluster GKE devono trovarsi in una configurazione di VPC condiviso sulla stessa rete.
• L'indirizzo del piano di controllo Kubernetes del cluster e l'indirizzo del gateway devono sia raggiungibile da ogni cluster nel mesh. Al progetto Google Cloud in cui si trovano i cluster GKE deve essere consentito creare tipi di bilanciamento del carico esterno. Ti consigliamo di utilizzare le reti autorizzate e regole firewall VPC per limitare l'accesso.
• I cluster privati, inclusi i cluster privati GKE, non sono supportati. Se usi cluster on-premise, tra cui Google Distributed Cloud e Google Distributed Cloud, L'indirizzo del piano di controllo Kubernetes e quello del gateway devono essere raggiungibili dai pod nei cluster GKE. Ti consigliamo di utilizzare CloudVPN per connettere Subnet del cluster GKE con la rete del cluster on-premise.
• Se utilizzi la CA Istio, utilizza lo stesso certificato principale personalizzato per tutti i cluster.

Prima di iniziare

Questa guida presuppone che tu abbia installato Cloud Service Mesh utilizzando lo strumento asmcli. Devi avereasmcli e il pacchetto di configurazione scaricato da asmcli nella directory specificata in --output_dir quando hai eseguito asmcli install. Per ulteriori informazioni, consulta Installare gli strumenti dipendenti e convalidare il cluster per:

• Installare gli strumenti richiesti
• Scarica asmcli
• Concedi le autorizzazioni di amministratore del cluster
• Convalidare il progetto e il cluster

Devi accedere ai file kubeconfig per tutti i cluster per la configurazione nella mesh. Per il cluster GKE, per creare un nuovo file kubeconfig per il cluster, puoi esportare l'ambiente KUBECONFIG con il percorso completo del file come valore nel terminale e generare la voce kubeconfig.

Avviso: utilizza solo file kubeconfig provenienti da origini attendibili. L'utilizzo di un creato appositamente per un file kubeconfig potrebbe causare l'esecuzione dannosa di codice o l'esposizione ai file. Se devi utilizzare un file kubeconfig non attendibile, ispezionalo attentamente, come faresti con uno script shell.

Configurare variabili di ambiente e segnaposto

Quando installi l'API di Google Cloud, sono necessarie le seguenti variabili di ambiente gateway est-ovest.

Crea le variabili di ambiente per i nomi di rete:

• Per impostazione predefinita, i cluster GKE utilizzano il nome della rete del cluster:

  export NETWORK_1="PROJECT_ID-CLUSTER_NETWORK"
  ``````
  

• Altri cluster utilizzano default:

  export NETWORK_2="default"
  ``````
  

Se hai installato Cloud Service Mesh su altri cluster con valori diversi per --network_id, devi passare gli stessi valori a NETWORK_2.

Installa il gateway est-ovest

1. Installa un gateway in CLUSTER_1 (il tuo cluster GKE) che sia dedicata all'area east-west traffico a CLUSTER_2 (il tuo cluster multi-cloud o on-premise):

   asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \
       --network ${NETWORK_1}  \
       --revision asm-1233-2 | \
       ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 install -y -f -
   

   Tieni presente che questo gateway è pubblico su internet per impostazione predefinita. I sistemi di produzione potrebbero richiedere ulteriori limitazioni di accesso, ad esempio regole di firewall, per prevenire attacchi esterni.

2. Installa un gateway in CLUSTER_2 dedicato al traffico est-ovest per CLUSTER_1.

   asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \
       --network ${NETWORK_2} \
       --revision asm-1233-2 | \
       ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 install -y -f -
   

Esporre i servizi

Poiché i cluster si trovano su reti separate, devi esporre tutti i servizi (\*.local) sul gateway est-ovest in entrambi i cluster. Sebbene questo gateway sia pubblico su internet, i servizi che si trovano dietro possono essere raggiunti solo da servizi con un certificato mTLS attendibile e un ID carico di lavoro, proprio come se si trovassero sulla stessa rete.

Esponi i servizi tramite il gateway est-ovest per ogni cluster

    kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 apply -n istio-system -f \
        asm/istio/expansion/expose-services.yaml
    kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 apply -n istio-system -f \
        asm/istio/expansion/expose-services.yaml

Abilita rilevamento endpoint

Nota: per saperne di più sul rilevamento degli endpoint, consulta Rilevamento degli endpoint con più piani di controllo.

Esegui il comando asmcli create-mesh per attivare il rilevamento degli endpoint. Questo esempio mostra solo due cluster, ma puoi eseguire il comando per attivare la scoperta degli endpoint su altri cluster, rispettando il limite del servizio GKE Hub.

  ./asmcli create-mesh \
      FLEET_PROJECT_ID \
      PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
      PATH_TO_KUBECONFIG_2

Verifica la connettività multicluster

Nota sulla piattaforma: questi passaggi sono applicabili solo se utilizzi una nel piano di controllo nel cluster. Per Cloud Service Mesh gestito, consulta Eseguire l'iniezione di proxy sidecar o Applicare il data plane gestito.

Questa sezione spiega come eseguire il deployment dei servizi HelloWorld e Sleep di esempio all'ambiente multi-cluster per verificare il carico tra cluster l'equilibrio.

Nota: questi servizi di esempio si trovano nella directory samples di Istio inclusa nel file tarball istioctl (nella directory OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}/samples) e non nella directorysamples scaricata da asmcli (nella directory OUTPUT_DIR/samples).

Attiva l'iniezione di sidecar

Individua il valore dell'etichetta di revisione, che utilizzerai nei passaggi successivi.

Nota: se i tuoi cluster hanno versioni diverse di Cloud Service Mesh, devi eseguire il seguente comando per ogni cluster.

Utilizza il seguente comando per individuare l'etichetta di revisione, che utilizzerai nei passaggi successivi.

kubectl -n istio-system get pods -l app=istiod --show-labels

L'output è simile al seguente:

NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
istiod-asm-173-3-5788d57586-bljj4   1/1     Running   0          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
istiod-asm-173-3-5788d57586-vsklm   1/1     Running   1          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586

Nell'output, sotto la colonna LABELS, prendi nota del valore del parametro istiod etichetta di revisione, che segue il prefisso istio.io/rev=. In questo esempio, il valore è asm-173-3. Utilizza il valore della revisione nei passaggi della sezione successiva.

Installa il servizio HelloWorld

Nota: l'esempio del servizio HelloWorld utilizza Docker Hub. In un cluster privato, il runtime del container può estrarre le immagini container da Artifact Registry per impostazione predefinita. Il runtime del container non può estrarre immagini da nessun altro registry di immagini container su internet. Puoi scaricare l'immagine ed eseguirne il push su Artifact Registry o utilizzare Cloud NAT per fornire l'accesso a internet in uscita per determinati nodi privati. Per maggiori informazioni, consulta Eseguire la migrazione dei contenitori esterni e Creare un cluster privato.

1. Crea lo spazio dei nomi di esempio e la definizione del servizio in ogni cluster. Nel comando seguente, sostituisci REVISION con l'etichetta di revisione istiod che hai annotato nel passaggio precedente.

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio-injection- istio.io/rev=REVISION --overwrite
   done
   

   dove REVISION è l'etichetta di revisione istiod che hai annotato in precedenza.

   L'output è:

   label "istio-injection" not found.
   namespace/sample labeled
   

   Puoi ignorare tranquillamente label "istio-injection" not found.

2. Crea il servizio HelloWorld in entrambi i cluster:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

   kubectl create --context=${CTX_2} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

Esegui il deployment di HelloWorld v1 e v2 in ogni cluster

1. Esegui il deployment di HelloWorld v1 in CLUSTER_1 e di v2 in CLUSTER_2, il che ti aiuterà in un secondo momento a verificare il bilanciamento del carico tra cluster:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. Verifica che HelloWorld v1 e v2 siano in esecuzione utilizzando i seguenti comandi. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato.

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

esegui il deployment del servizio Sleep

1. Esegui il deployment del servizio Sleep in entrambi i cluster. Questo pod genera traffico di rete artificiale a scopo dimostrativo:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. Attendi l'avvio del servizio Sleep in ogni cluster. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Verificare il bilanciamento del carico tra cluster

Chiama più volte il servizio HelloWorld e controlla l'output per verificare risposte alternate da v1 a v2:

1. Chiama il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. Chiama di nuovo il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

Congratulazioni, hai verificato il tuo mesh di servizi Cloud multi-cluster con bilanciamento del carico.

Esegui la pulizia

Al termine della verifica del bilanciamento del carico, rimuovi HelloWorld e Sleep dal tuo cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}