在 GKE 中設定多叢集網格

本指南說明如何使用 Mesh CA 或 Istio CA，將兩個叢集加入單一 Cloud Service Mesh，並啟用跨叢集負載平衡。您可以輕鬆擴展這個程序，將任意數量的叢集併入網格。

多叢集 Cloud Service Mesh 設定可解決多個重要的企業情境，例如規模、位置和隔離。詳情請參閱多叢集應用實例。

必要條件

請務必先準備好兩個以上的 GKE 叢集，並符合下列要求，再按照本指南的說明操作： Google Cloud

• 在叢集上安裝 Cloud Service Mesh 1.11 以上版本，並使用 asmcli install。您需要 asmcli、istioctl 工具，以及 asmcli 下載至您在執行 asmcli install 時於 --output_dir 中指定的目錄的範例。如需設定，請按照「安裝依附工具並驗證叢集」一文中的步驟操作，以：

  • 安裝必要工具
  • 下載 asmcli
  • 授予叢集管理員權限
  • 驗證專案和叢集

• 設定 Cloud Service Mesh 之前，網格中的叢集必須在所有 Pod 之間建立連線。此外，如果加入的叢集不在同一個專案中，則必須註冊至同一個機群主專案，且叢集必須位於共用虛擬私有雲設定中，並共用同一個網路。此外，我們也建議您使用一個專案來代管共用虛擬私有雲，並使用兩個服務專案來建立叢集。詳情請參閱「透過共用虛擬私有雲設定叢集」。

• 如果使用 Istio CA，請為兩個叢集使用相同的自訂根憑證。

• 如果 Cloud Service Mesh 是以私人叢集為基礎建構，建議您在同一個虛擬私有雲中建立單一子網路。否則，您必須確保：

  1. 控制層可透過叢集私人 IP 連線至遠端私人叢集控制層。
  2. 您可以將呼叫控制層的 IP 範圍新增至遠端私有叢集的授權網路。詳情請參閱「在私人叢集之間設定端點探索功能」。

• API 伺服器必須可供多叢集網格中的其他 Cloud Service Mesh 控制平面執行個體存取。

  • 確認叢集已啟用全域存取權。
  • 請確認已透過允許清單和主要授權網路，正確允許 Cloud Service Mesh 控制層 IP。

設定專案和叢集變數

1. 為專案 ID、叢集區域/地區、叢集名稱和環境建立下列環境變數。

   export PROJECT_1=PROJECT_ID_1
   export LOCATION_1=CLUSTER_LOCATION_1
   export CLUSTER_1=CLUSTER_NAME_1
   export CTX_1="gke_${PROJECT_1}_${LOCATION_1}_${CLUSTER_1}"
   
   export PROJECT_2=PROJECT_ID_2
   export LOCATION_2=CLUSTER_LOCATION_2
   export CLUSTER_2=CLUSTER_NAME_2
   export CTX_2="gke_${PROJECT_2}_${LOCATION_2}_${CLUSTER_2}"
   

2. 如果是新建立的叢集，請務必使用下列 gcloud 指令擷取每個叢集的憑證，否則相關聯的 context 將無法在本指南的後續步驟中使用。

   指令取決於叢集類型 (區域或可用區)：

   區域

   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --region ${LOCATION_1}
   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --region ${LOCATION_2}
   

   可用區

   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --zone ${LOCATION_1}
   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --zone ${LOCATION_2}
   

建立防火牆規則

在某些情況下，您需要建立防火牆規則，允許跨叢集流量。舉例來說，如果發生下列情況，您就需要建立防火牆規則：

• 您為網格中的叢集使用不同的子網路。
• Pod 開啟的通訊埠不是 443 和 15002。

GKE 會自動為每個節點新增防火牆規則，允許同一個子網路內的流量。如果網狀網路包含多個子網路，您必須明確設定防火牆規則，允許跨子網路流量。您必須為每個子網路新增防火牆規則，允許所有輸入流量的來源 IP CIDR 區塊和目標連接埠。

以下操作說明可讓專案中的所有叢集之間通訊，或僅限 $CLUSTER_1 與 $CLUSTER_2 之間通訊。

1. 收集叢集網路的相關資訊。

   所有專案叢集

   如果叢集位於同一個專案中，可以使用下列指令，允許專案中的所有叢集進行通訊。如果專案中有不想公開的叢集，請使用「特定叢集」分頁中的指令。

   function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(gcloud container clusters list --project $PROJECT_1 --format='value(clusterIpv4Cidr)' | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(gcloud compute instances list --project $PROJECT_1 --format='value(tags.items.[0])' | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
   

   特定叢集

   下列指令可讓 $CLUSTER_1 和 $CLUSTER_2 之間進行通訊，且不會公開專案中的其他叢集。

   function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P container clusters list --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(clusterIpv4Cidr)'; done | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P compute instances list  --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(tags.items.[0])' ; done | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
   

2. 建立防火牆規則。

   GKE

   gcloud compute firewall-rules create istio-multicluster-pods \
       --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
       --direction=INGRESS \
       --priority=900 \
       --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
       --target-tags="${ALL_CLUSTER_NETTAGS}" --quiet \
       --network=YOUR_NETWORK
   

   Autopilot

   TAGS=""
   for CLUSTER in ${CLUSTER_1} ${CLUSTER_2}
   do
       TAGS+=$(gcloud compute firewall-rules list --filter="Name:$CLUSTER*" --format="value(targetTags)" | uniq) && TAGS+=","
   done
   TAGS=${TAGS::-1}
   echo "Network tags for pod ranges are $TAGS"
   
   gcloud compute firewall-rules create asm-multicluster-pods \
       --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
       --network=gke-cluster-vpc \
       --direction=INGRESS \
       --priority=900 --network=VPC_NAME \
       --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
       --target-tags=$TAGS
   

設定端點探索

注意： 如要進一步瞭解端點探索，請參閱「 Endpoint discovery with multiple control planes」(透過多個控制層探索端點)。

設定端點探索功能所需的步驟，取決於您是否偏好在叢集間使用宣告式 API，或是手動在公開叢集或私人叢集上啟用這項功能。

警告： 如果叢集之間啟用端點探索功能，且未正確設定 DNS，叢集間服務就無法彼此通訊。這是因為 GKE 服務會依據各項服務的完整網域名稱 (FQDN) 轉送流量。您可以啟用 DNS Proxy，允許叢集間探索。DNS 代理伺服器會擷取所有 DNS 要求，並使用控制層的資訊解析這些要求。

使用宣告式 API 啟用公有或私有叢集之間的端點探索 (搶先版)

預先發布版 — Enable endpoint discovery

這項功能 適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。 正式發布前的功能是按照「原樣」提供，支援範圍可能有限。 詳情請參閱推出階段說明。

如要在車隊中啟用公有或私有叢集的端點探索功能，請在 asm-options configmap 中套用 "multicluster_mode":"connected" 設定。在同一個機群中啟用這項設定的叢集，會自動啟用彼此之間的跨叢集服務探索功能。

警告： 如果叢集已使用現有的叢集內遠端密鑰，請勿使用這個方法。

所有發布管道的代管 Cloud Service Mesh 安裝作業都適用這個方法。如果您在 Google Cloud console 中建立新的 GKE 叢集時，使用「啟用 Cloud Service Mesh」功能佈建代管 Cloud Service Mesh，這也是設定多叢集端點探索的首選方式。

請先建立防火牆規則，再繼續操作。

如果是多個專案，您必須手動將 FLEET_PROJECT_ID.svc.id.goog 新增至修訂版本的 meshConfig 中的 trustDomainAliases (如果尚未新增)。

啟用

如果叢集中asm-options已有 configmap，請為叢集啟用端點探索功能：

kubectl patch configmap/asm-options -n istio-system --type merge -p '{"data":{"multicluster_mode":"connected"}}'

如果叢集中asm-options尚未有 configmap ，請建立 configmap 並加入相關資料，然後為叢集啟用端點探索功能：

kubectl --context ${CTX_1} create configmap asm-options -n istio-system --from-file <(echo '{"data":{"multicluster_mode":"connected"}}')

停用

停用叢集的端點探索功能：

kubectl patch configmap/asm-options -n istio-system --type merge -p '{"data":{"multicluster_mode":"manual"}}'

如果取消註冊機群叢集時未停用端點探索功能，叢集中可能會保留密鑰。您必須手動清除所有剩餘的密鑰。

1. 執行下列指令，找出需要清除的密鑰：

   kubectl get secrets -n istio-system -l istio.io/owned-by=mesh.googleapis.com,istio/multiCluster=true
   

2. 刪除各個密鑰：

   kubectl delete secret SECRET_NAME
   

   針對每個剩餘的密鑰重複這個步驟。

設定公開叢集之間的端點探索

如要在 GKE 叢集之間設定端點探索功能，請執行 asmcli create-mesh。此指令會執行下列作業：

• 將所有叢集註冊至同一個機群。
• 設定網格，以信任 Fleet Workload Identity。
• 建立遠端密鑰。

您可以指定每個叢集的 URI，或 kubeconfig 檔案的路徑。

叢集 URI

在下列指令中，將 FLEET_PROJECT_ID 替換為車隊主專案的專案 ID，並將叢集 URI 替換為每個叢集的叢集名稱、區域/地區和專案 ID。這個範例只顯示兩個叢集，但您可以執行指令，在其他叢集上啟用端點探索功能，但須遵守可新增至機群的叢集數量上限。

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    ${PROJECT_1}/${LOCATION_1}/${CLUSTER_1} \
    ${PROJECT_2}/${LOCATION_2}/${CLUSTER_2}

kubeconfig 檔案

在下列指令中，將 FLEET_PROJECT_ID 替換為車隊主專案的專案 ID，並將 PATH_TO_KUBECONFIG 替換為每個 kubeconfig 檔案的路徑。這個範例只顯示兩個叢集，但您可以執行指令，在其他叢集上啟用端點探索功能，但須遵守可新增至機群的叢集數量上限。

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
    PATH_TO_KUBECONFIG_2

設定私人叢集之間的端點探索

1. 設定遠端 Secret，允許 API 伺服器存取叢集，存取其他叢集的 Cloud Service Mesh 控制層。指令取決於您的 Cloud Service Mesh 類型 (叢集內或代管)：

   注意： 請務必使用您在執行 asmcli install 時指定的 --output_dir 位置中的 istioctl，執行下列指令，方法是在 ../output_dir/istioctl 中執行 istioctl 指令。

   A. 如果是叢內 Cloud Service Mesh，您必須設定私人 IP，而非公開 IP，因為公開 IP 無法存取：

   PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
    --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_1}.secret
   

   PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
    --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_2}.secret
   

   B. 如果是代管 Cloud Service Mesh：

   PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
    --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_1}.secret
   

   PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
    --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_2}.secret
   

2. 將新密鑰套用至叢集：

   kubectl apply -f ${CTX_1}.secret --context=${CTX_2}
   

   kubectl apply -f ${CTX_2}.secret --context=${CTX_1}
   

為私人叢集設定授權網路

只有在網狀網路符合下列所有條件時，才適用本節內容：

• 您使用的是私人叢集。
• 叢集不屬於同一個子網路。
• 叢集已啟用授權網路。

部署多個私人叢集時，每個叢集中的 Cloud Service Mesh 控制層都需要呼叫遠端叢集的 GKE 控制層。如要允許流量，您需要在呼叫叢集的 Pod 位址範圍中，新增遠端叢集的授權網路。

1. 取得每個叢集的 Pod IP CIDR 區塊：

   POD_IP_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
     --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
   

   POD_IP_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
     --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
   

2. 將 Kubernetes 叢集 Pod IP CIDR 區塊新增至遠端叢集：

   EXISTING_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
   gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
   --enable-master-authorized-networks \
   --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_2},${EXISTING_CIDR_1//;/,}
   

   EXISTING_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
   gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
   --enable-master-authorized-networks \
   --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_1},${EXISTING_CIDR_2//;/,}
   

   詳情請參閱「建立具有授權網路的叢集」。

3. 確認授權網路已更新：

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
   

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
   

啟用控制層全域存取權

只有在網狀網路符合下列所有條件時，才適用本節內容：

• 您使用的是私人叢集。
• 您為網格中的叢集使用不同區域。

您必須啟用控制層全域存取權，才能允許每個叢集中的 Cloud Service Mesh 控制層呼叫遠端叢集的 GKE 控制層。

1. 啟用控制層全域存取權：

   gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --enable-master-global-access
   

   gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --enable-master-global-access
   

2. 確認已啟用控制層全域存取權：

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1}
   

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2}
   

   輸出內容中的 privateClusterConfig 部分會顯示 masterGlobalAccessConfig 的狀態。

驗證多叢集連線

平台注意事項：這些步驟僅適用於使用叢集內控制平面的情況。如要瞭解如何使用代管 Cloud Service Mesh，請參閱「插入 Sidecar Proxy」或「套用代管資料層」。

本節說明如何將範例 HelloWorld 和 Sleep 服務部署至多叢集環境，以驗證跨叢集負載平衡是否正常運作。

注意： 這些範例服務位於 istioctl tarball (位於 OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}/samples) 隨附的 Istio samples 目錄中，而非 asmcli 下載的 samples 目錄 (位於 OUTPUT_DIR/samples)。

設定範例目錄的變數

1. 前往 asmcli 的下載位置，然後執行下列指令來設定 ASM_VERSION：

   export ASM_VERSION="$(./asmcli --version)"
   

2. 將工作資料夾設為您用來驗證跨叢集負載平衡是否正常運作的範例。這些範例位於 --output_dir 目錄的子目錄中，也就是您在 asmcli install 指令中指定的目錄。在下列指令中，將 OUTPUT_DIR 變更為您在 --output_dir 中指定的目錄。

   export SAMPLES_DIR=OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}
   

啟用 Sidecar 注入功能

1. 找出修訂版本標籤值，後續步驟會用到。這個步驟取決於 Cloud Service Mesh 類型 (代管或叢集內)。

   注意： 如果叢集使用的 Cloud Service Mesh 版本不同，您必須為每個叢集執行下列指令。

   受管理

   使用下列指令找出修訂版本標籤，您會在後續步驟中使用該標籤。

   kubectl get controlplanerevision -n istio-system

   輸出看起來類似以下內容：

    NAME                RECONCILED   STALLED   AGE
    asm-managed-rapid   True         False     89d
    

   在輸出內容的「NAME」欄下方，記下修訂版本標籤的值。在本範例中，這個值為 asm-managed-rapid。在下一節的步驟中，使用修訂版本值。

   叢集內

   使用下列指令找出修訂版本標籤，您會在後續步驟中使用該標籤。

   kubectl -n istio-system get pods -l app=istiod --show-labels

   輸出看起來類似以下內容：

    NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
    istiod-asm-173-3-5788d57586-bljj4   1/1     Running   0          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
    istiod-asm-173-3-5788d57586-vsklm   1/1     Running   1          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
    

   在輸出內容的 LABELS 欄下方，記下 istiod 修訂版本標籤的值，該值位於 istio.io/rev= 前置字串後方。在本範例中，這個值為 asm-173-3。在下一節的步驟中，請使用修訂版本值。

安裝 HelloWorld 服務

注意： 「HelloWorld 服務」範例使用 Docker Hub。在私人叢集中，容器執行階段預設可從 Artifact Registry 提取容器映像檔。容器執行階段無法從網際網路上的其他容器映像檔註冊資料庫提取映像檔。您可以下載映像檔並推送至 Artifact Registry，或使用 Cloud NAT 為特定私人節點提供連出網際網路的權限。詳情請參閱「遷移外部容器」和「建立私人叢集」。

1. 在每個叢集中建立範例命名空間和服務定義。在下列指令中，將 REVISION 替換為您在上一步記下的istiod修訂版本標籤。

   重要事項： 如果您使用 Cloud Service Mesh 代管控制層，請在下列步驟中將 REVISION 替換為 asm-managed。

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio-injection- istio.io/rev=REVISION --overwrite
   done
   

   其中 REVISION 是您先前記下的 istiod 修訂版本標籤。

   輸出內容會如下所示：

   label "istio-injection" not found.
   namespace/sample labeled
   

   您可以放心忽略 label "istio-injection" not found.

2. 在兩個叢集中建立 HelloWorld 服務：

   kubectl create --context=${CTX_1} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

   kubectl create --context=${CTX_2} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

將 HelloWorld v1 和 v2 部署到每個叢集

1. 將 HelloWorld v1 部署至 CLUSTER_1 和 v2 至 CLUSTER_2，這有助於稍後驗證跨叢集負載平衡：

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. 使用下列指令確認 HelloWorld v1 和 v2 是否正在執行。確認輸出內容與顯示的內容類似：

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

部署 Sleep 服務

1. 將 Sleep 服務部署至兩個叢集。這個 Pod 會產生人工網路流量，以供示範：

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. 等待每個叢集啟動 Sleep 服務。確認輸出內容與下圖類似：

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

驗證跨叢集負載平衡

多次呼叫 HelloWorld 服務，並檢查輸出內容，確認 v1 和 v2 交替回覆：

1. 呼叫 HelloWorld 服務：

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   輸出結果會與下列內容相似：

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. 再次呼叫 HelloWorld 服務：

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   輸出結果會與下列內容相似：

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

恭喜！您已驗證負載平衡的多叢集 Cloud Service Mesh！

清除 HelloWorld 服務

完成負載平衡驗證後，請從叢集中移除 HelloWorld 和 Sleep 服務。

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}