Menyelesaikan masalah batas resource di Cloud Service Mesh

Bagian ini menjelaskan masalah umum Cloud Service Mesh dan cara mengatasinya. Jika Anda memerlukan bantuan tambahan, lihat Mendapatkan dukungan.

Masalah batas resource Cloud Service Mesh dapat disebabkan oleh hal-hal berikut:

  • Objek LimitRange yang dibuat di namespace istio-system atau namespace apa pun dengan injeksi file bantuan otomatis diaktifkan.
  • Batas buatan pengguna yang ditetapkan terlalu rendah.
  • Node kehabisan memori atau resource lainnya.

Potensi gejala masalah sumber daya:

  • Cloud Service Mesh berulang kali tidak menerima konfigurasi dari istiod yang ditunjukkan oleh error, Envoy proxy NOT ready. Melihat error ini beberapa kali saat memulai adalah hal yang normal, tetapi jika tidak, akan menjadi kekhawatiran.
  • Masalah jaringan dengan beberapa pod atau node yang tidak dapat dijangkau.
  • istioctl proxy-status menunjukkan STALE status dalam output.
  • OOMKilled pesan di log node.
  • Penggunaan memori oleh container: kubectl top pod POD_NAME --containers.
  • Penggunaan memori oleh pod di dalam node: kubectl top node my-node.
  • Envoy kehabisan memori: kubectl get pods menampilkan status OOMKilled di output.

File bantuan Istio memerlukan waktu yang lama untuk menerima konfigurasi

Propagasi konfigurasi yang lambat dapat terjadi karena resource yang dialokasikan tidak memadai ke istiod atau ukuran cluster yang terlalu besar.

Ada beberapa kemungkinan solusi untuk masalah ini:

  1. Jika alat pemantauan Anda (prometheus, stackdriver, dll.) menunjukkan pemanfaatan resource yang tinggi sebesar istiod, tingkatkan alokasi resource tersebut, misalnya, meningkatkan batas CPU atau memori dari deployment istiod. Ini adalah solusi sementara dan sebaiknya Anda menyelidiki metode untuk mengurangi konsumsi resource.

  2. Jika Anda mengalami masalah ini di cluster/deployment besar, kurangi jumlah status konfigurasi yang dikirim ke setiap proxy dengan mengonfigurasi Resource file bantuan.

  3. Jika masalah berlanjut, coba lakukan penskalaan secara horizontal istiod.

  4. Jika semua langkah pemecahan masalah lainnya gagal menyelesaikan masalah, laporkan bug yang menjelaskan deployment Anda dan masalah yang diamati. Ikuti langkah-langkah ini untuk menyertakan profil CPU/Memori dalam laporan bug jika memungkinkan, beserta deskripsi mendetail tentang ukuran cluster, jumlah pod, jumlah layanan, dll.