Migrer depuis Istio 1.11 ou version ultérieure vers Cloud Service Mesh
Ce tutoriel explique comment migrer une application Cluster Google Kubernetes Engine (GKE) utilisant Istio vers un nouveau cluster utilisant des ressources Cloud Service Mesh : le maillage de services entièrement géré et conforme à Istio de Google.
Dans ce tutoriel, vous allez :
- Créer un cluster Google Kubernetes Engine, et installer Istio et Istio d'entrée sur le cluster. Ce cluster servira de cluster que vous souhaitez migrer.
- Déployez le Boutique en ligne sur le cluster avec Istio.
- Créer un autre cluster Google Kubernetes Engine dans le même projet Google Cloud
- Activez Cloud Service Mesh géré sur le deuxième cluster et déployez la passerelle d'entrée de Cloud Service Mesh.
- Déployez Online Boutique sur le cluster avec Cloud Service Mesh pour répliquer le déploiement à partir du cluster avec Istio.
- Transférer 50% du trafic utilisateur du cluster avec Istio vers le cluster avec Cloud Service Mesh, en utilisant les fonctionnalités de répartition du trafic d'Istio sur le avec Istio.
- Terminez la migration d'Istio vers Cloud Service Mesh en pointant l'entrée du système de noms de domaine (DNS) du cluster avec Istio vers le cluster avec Cloud Service Mesh.
Déploiement Canary
"Déploiement Canary" est une technique utilisée en développement logiciel pour tester une nouvelle version d'un logiciel avant de la publier pour tous les utilisateurs. Il implique d'augmenter de manière incrémentielle le pourcentage de trafic envoyé version. Dans ce tutoriel, vous allez configurer un nouveau cluster avec Cloud Service Mesh et y transférer progressivement le trafic utilisateur. Vous commencerez par en redirigeant 0% du trafic utilisateur vers le nouveau cluster, puis 50 % et, enfin, 100%. En production, vous devez utiliser des incréments plus petits et plus nombreux. Si vous remarquez à un moment donné que le nouveau cluster ne peut pas gérer un pourcentage de trafic, vous pouvez effectuer un rollback en réduisant le pourcentage à 0 %.
Plan de contrôle Canary par rapport à un cluster Canary
Il existe deux stratégies couramment utilisées pour les migrations d'Istio vers Cloud Service Mesh géré :
- Migration du plan de contrôle Canary : dans cette stratégie, vous provisionnez Cloud Service Mesh géré sur le même cluster que celui sur lequel Istio est installé.
- Migration dans un cluster Canary : dans cette stratégie, vous créez un cluster, puis provisionnez Cloud Service Mesh géré dessus.
Dans ce tutoriel, vous allez découvrir la stratégie de migration des clusters Canary.
Coûts
Ce tutoriel utilise les composants facturables suivants de Google Cloud :
Une fois que vous aurez terminé ce tutoriel, évitez de payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.
Avant de commencer
- Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the required APIs.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the required APIs.
Lancer Cloud Shell
Dans ce tutoriel, vous allez utiliser Cloud Shell, un environnement shell hébergé sur Google Cloud qui vous permet de gérer vos ressources Google Cloud.
Cloud Shell est préinstallé avec les outils de ligne de commande Google Cloud CLI, kubectl et istioctl. La gcloud CLI fournit CLI principale pour Google Cloud.
Ouvrez une session Cloud Shell dans l'angle supérieur droit de cette page, cliquez sur terminal, puis sur Confirmer. Une session Cloud Shell s'ouvre dans un cadre situé en bas de la page. Exécutez les commandes suivantes dans cette session Cloud Shell session.
Télécharger l'exemple de code
Clonez les dépôts Git contenant les ressources Kubernetes et Istio que vous utilisera:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples.git
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo.git
Configurer le cluster avec Istio
Créer le cluster et installer Istio
Dans cette section, vous allez créer un cluster qui utilise Istio. En pratique, il s'agit du ou des clusters que vous utilisez déjà.
Remplacez
PROJECT_ID
par votre ID du projet et créez un Nouveau cluster:gcloud container clusters create cluster-with-istio \ --project=PROJECT_ID \ --zone=us-central1-a \ --machine-type=e2-standard-2 --num-nodes=3
Renommez le contexte du cluster pour qu'il soit plus facile à utiliser:
kubectl config rename-context \ gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-istio \ cluster-with-istio
Vérifiez que le contexte du cluster a été renommé :
kubectl config get-contexts --output="name"
Installez Istio sur le cluster. Par souci de simplicité, vous allez installer le profil par défaut d'Istio et la version correspondant à votre installation
istioctl
.istioctl install
Vous êtes alors invité à saisir "y", puis à appuyer sur Entrée.
Le résultat est semblable à :
This will install the Istio X.Y.Z default profile with ["Istio core" "Istiod" "Ingress gateways"] components into the cluster. Proceed? (y/N) ✔ Istio core installed ✔ Istiod installed ✔ Ingress gateways installed ✔ Installation complete Making this installation the default for injection and validation.
Déployer Online Boutique
Vous allez déployer la boutique en ligne dans un espace de noms distinct appelé
onlineboutique
. Créez l'espace de noms:kubectl \ --context cluster-with-istio \ create namespace onlineboutique
Déployez les 12 services d'Online Boutique, dont un générateur de charge imite le trafic utilisateur:
kubectl \ --namespace=onlineboutique \ --context=cluster-with-istio \ apply -f microservices-demo/release/kubernetes-manifests.yaml
L'étape précédente a également déployé un service appelé
frontend-external
(de typeLoadBalancer
) auquel une adresse IP externe est attribuée. Cependant, vous autoriser uniquement l'entrée publique via la passerelle d'entrée Istio le déploiement. Supprimez la ressource de servicefrontend-external
:kubectl \ --namespace=onlineboutique \ --context=cluster-with-istio \ delete service frontend-external
Déployez une ressource
Gateway
Istio et une ressourceVirtualService
Istio pour que le trafic public puisse accéder à Online Boutique :kubectl \ --namespace=onlineboutique \ --context=cluster-with-istio \ apply -f microservices-demo/istio-manifests/frontend-gateway.yaml
Récupérez l'adresse IP externe de la passerelle d'entrée Istio :
kubectl \ --namespace istio-system \ --context=cluster-with-istio \ get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
Copiez l'adresse IP externe du service
istio-ingressgateway
, puis y accéder via votre navigateur Web. Vous pouvez voir l'exemple Online Boutique. l'application.
Configurer le nouveau cluster avec le service géré Cloud Service Mesh
Créer le cluster et provisionner le service géré Cloud Service Mesh
Dans cette section, vous allez créer le cluster vers lequel vous allez migrer. Vous : provisionner Cloud Service Mesh géré et déployer Online Boutique répliquer les déploiements depuis le cluster qui utilise Istio.
Créez un cluster :
gcloud container clusters create cluster-with-csm \ --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a \ --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \ --workload-pool PROJECT_ID.svc.id.goog
Renommez le contexte du cluster pour qu'il soit plus facile à utiliser:
kubectl config rename-context \ gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-csm \ cluster-with-csm
Vérifiez que le contexte du cluster a été renommé:
kubectl config get-contexts --output="name"
Activez Cloud Service Mesh dans le parc de votre projet. Un parc est un regroupement logique de clusters Kubernetes et d'autres ressources que vous pouvez gérer ensemble.
gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
Le résultat est semblable à :
Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
Enregistrez le cluster dans le parc du projet:
gcloud container fleet memberships register cluster-with-csm-membership \ --gke-cluster=us-central1-a/cluster-with-csm \ --enable-workload-identity \ --project PROJECT_ID
Le résultat est semblable à :
Waiting for membership to be created...done. Finished registering to the Fleet.
Activez le service géré Cloud Service Mesh sur le cluster:
gcloud container fleet mesh update \ --management automatic \ --memberships cluster-with-csm-membership \ --project PROJECT_ID
Le résultat est semblable à :
Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
Vérifiez que Cloud Service Mesh géré a été provisionné pour le cluster et qu'il est prêt à être utilisé :
gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
Le provisionnement et le déploiement de Cloud Service Mesh prêts à être utilisés sur le cluster. Si
controlPlaneManagement.state: DISABLED
oucontrolPlaneManagement.state: PROVISIONING
s'affiche, vous devez relancer la commande précédente toutes les deux ou trois minutes jusqu'à ce quecontrolPlaneManagement.state: ACTIVE
s'affiche.Le résultat est semblable à :
createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z' membershipSpecs: projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-csm-membership: mesh: management: MANAGEMENT_AUTOMATIC membershipStates: projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-csm-membership: servicemesh: controlPlaneManagement: details: - code: REVISION_READY details: 'Ready: asm-managed' state: ACTIVE dataPlaneManagement: details: - code: OK details: Service is running. state: ACTIVE state: code: OK description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.' updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z' name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh resourceState: state: ACTIVE spec: {} state: state: {} updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
Déployer la passerelle d'entrée de Cloud Service Mesh
Vous allez déployer la passerelle d'entrée de Cloud Service Mesh dans espace de noms appelé
asm-ingress
. Créez l'espace de noms:kubectl \ --context cluster-with-csm \ create namespace asm-ingress
Utilisez le libellé
istio.io/rev=asm-managed
pour ajouter l'espace de nomsasm-ingress
au service mesh et activer l'injection automatique de proxys side-car.kubectl \ --context cluster-with-csm \ label namespace asm-ingress 'istio.io/rev=asm-managed'
Déployer le maillage de services Cloud passerelle d'entrée:
kubectl \ --context cluster-with-csm \ --namespace=asm-ingress \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml kubectl \ --context cluster-with-csm \ --namespace=asm-ingress \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
Le résultat est semblable à :
namespace/asm-ingress configured serviceaccount/asm-ingressgateway configured service/asm-ingressgateway configured deployment.apps/asm-ingressgateway configured gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
Déployer Online Boutique
Vous allez déployer la boutique en ligne dans un espace de noms distinct appelé
onlineboutique
. Créez l'espace de noms :kubectl \ --context cluster-with-csm \ create namespace onlineboutique
Utilisez le libellé
istio.io/rev=asm-managed
pour ajouter l'élémentonlineboutique
. au maillage de services et activer l'injection automatique du proxy side-car.kubectl \ --context cluster-with-csm \ label namespace onlineboutique 'istio.io/rev=asm-managed'
Déployez les 12 services d'Online Boutique, y compris le générateur de charge imite le trafic utilisateur:
kubectl \ --context cluster-with-csm \ --namespace=onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml kubectl \ --context cluster-with-csm \ --namespace=onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
Obtenez l'adresse IP externe de la passerelle d'entrée Cloud Service Mesh:
kubectl \ --context cluster-with-csm \ --namespace asm-ingress \ get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
Copiez l'adresse IP externe du service
asm-ingressgateway
et accédez via votre navigateur Web. L'application exemple Boutique en ligne s'affiche. Vous allez utiliser l'adresse IP externe dans la section suivante. Copiez-la donc dans une variable d'environnement :export INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM=$( \ kubectl \ --context cluster-with-csm \ --namespace asm-ingress \ get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \ )
Tester le cluster avec Cloud Service Mesh à l'aide d'un déploiement Canary
Dans cette section, vous allez configurer le cluster avec Istio de sorte que 50% du trafic utilisateur vers la boutique en ligne est transféré vers l'instance de Boutique sur le cluster avec Cloud Service Mesh géré. Pour ce faire, vous devez déployer deux ressources Istio sur le cluster avec Istio :
- Une entrée ServiceEntry pour indiquer à Istio le maillage de services Cloud géré point de terminaison Boutique en ligne du cluster
- un VirtualService pour indiquer à la passerelle d'entrée Istio de diviser le trafic en 50/50.
Définissez l'adresse IP de la passerelle d'entrée du cluster Cloud Service Mesh géré dans la ressource
ServiceEntry
:sed -i "s/1.2.3.4/${INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM}/" anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
Déployez
ServiceEntry
sur le cluster avec Istio:kubectl \ --context cluster-with-istio \ --namespace onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
Déployez
VirtualService
sur le cluster avec Istio :kubectl \ --context cluster-with-istio \ --namespace onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/virtual-service.yaml
Accédez à l'adresse IP de la passerelle d'entrée du cluster avec Istio dans votre navigateur Web :
kubectl \ --context cluster-with-istio \ --namespace istio-system \ get service
Actualisez plusieurs fois la page d'accueil de l'application Online Boutique et vérifiez le pied de page à chaque fois. Notez que 50 % des requêtes sont gérées par un pod sur le cluster avec Cloud Service Mesh géré.
Migrer vers le cluster avec le service géré Cloud Service Mesh
Cette section suppose que vous possédez un nom de domaine et que vous avez accès à ses paramètres DNS (Domain Name Server).
Ajoutez un enregistrement A aux paramètres DNS pour associer le nom de domaine (par exemple, example.com) à l'adresse IP de la passerelle d'entrée exécutée sur le cluster avec Istio.
Accédez à Online Boutique en accédant au nom de domaine dans votre navigateur Web.
Réduisez la valeur TTL (Time To Live) des enregistrements DNS pour vous assurer de pouvoir rapidement annuler l'entrée DNS si vous devez effectuer un rollback.
Définissez l'enregistrement A de votre nom de domaine sur l'adresse IP externe du passerelle d'entrée du cluster avec le service géré Cloud Service Mesh.
Une fois la migration terminée, supprimez le cluster avec Istio :
gcloud container clusters delete cluster-with-istio \ --zone=us-central1-a \ --project=PROJECT_ID
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées dans le cadre de ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez les ressources individuelles.
Supprimer le projet
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Supprimer les ressources
Supprimez le cluster avec Cloud Service Mesh géré :
gcloud container clusters delete cluster-with-managed-asm \
--zone=us-central1-a \
--project=PROJECT_ID
Étape suivante
- En savoir plus Maillage de services cloud géré.
- Découvrez les bonnes pratiques de sécurité pour Cloud Service Mesh.