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Risoluzione dei problemi di osservabilità e telemetria in Cloud Service Mesh

Questa sezione illustra i problemi comuni di Cloud Service Mesh e come risolverli. Se hai bisogno di ulteriore assistenza, vedi Ricevere assistenza.

Nella telemetria di Cloud Service Mesh, i proxy Envoy chiamano le API Google Cloud Observability periodicamente per generare report sui dati di telemetria. Il tipo di chiamata API determina la sua frequenza:

Logging: ogni 10 secondi circa
Metriche: ogni minuto circa
Perimetri (visualizzazione API Context/topologia): report incrementali ogni minuto circa, con report completi ogni 10 minuti circa.
Tracce: determinate dalla frequenza di campionamento configurata (in genere una ogni 100 richieste).

Le dashboard di telemetria raccolgono i dati sia di Confluence che di Google Cloud Observability per visualizzare le varie dashboard incentrate sui servizi.

Nella dashboard dei servizi manca un servizio

La dashboard mostra solo i servizi HTTP(S)/gRPC. Se il servizio deve essere verifica che la telemetria di Cloud Service Mesh lo identifichi come servizio HTTP.

Se il servizio continua a non essere presente, verifica che nel cluster esista una configurazione del servizio Kubernetes.

Rivedi l'elenco di tutti i servizi Kubernetes:

kubectl get services --all-namespaces

Esamina l'elenco dei servizi Kubernetes in uno spazio dei nomi specifico:

kubectl get services -n YOUR_NAMESPACE

Metriche mancanti o errate per i servizi

Se le metriche per i servizi nella dashboard Servizi risultano mancanti o errate, consulta le sezioni seguenti per potenziali soluzioni.

Verifica che i proxy sidecar esistano e siano stati inseriti correttamente

Lo spazio dei nomi potrebbe non avere un'etichetta per l'iniezione automatica o l'iniezione manuale non è riuscita. Verifica che i pod nello spazio dei nomi abbiano almeno due contenitori e che uno di questi sia il contenitore istio-proxy:

kubectl -n YOUR_NAMESPACE get pods

Verificare che esista la configurazione della telemetria

Utilizza EnvoyFilters nello spazio dei nomi istio-system per configurare la telemetria. Senza questa configurazione, Cloud Service Mesh non registrerà i dati in Google Cloud Observability.

Verifica che la configurazione di Google Cloud Observability (e la configurazione dello scambio di metadati) esista:

kubectl -n istio-system get envoyfilter

L'output previsto è simile al seguente:

NAME                        AGE
metadata-exchange-1.4       13d
metadata-exchange-1.5       13d
stackdriver-filter-1.4      13d
stackdriver-filter-1.5      13d
...

Per confermare ulteriormente che il filtro di Google Cloud Observability sia configurato correttamente, raccogli un dump della configurazione da ogni proxy e cerca la presenza del filtro di Google Cloud Observability:

kubectl exec YOUR_POD_NAME -n YOUR_NAMESPACE -c istio-proxy curl localhost:15000/config_dump

Nell'output del comando precedente, cerca il filtro di osservabilità di Google Cloud, che ha il seguente aspetto:

"config": {
    "root_id": "stackdriver_inbound",
    "vm_config": {
        "vm_id": "stackdriver_inbound",
        "runtime": "envoy.wasm.runtime.null",
        "code": {
            "local": {
                "inline_string": "envoy.wasm.null.stackdriver"
             }
         }
     },
     "configuration": "{....}"
}

Verificare che Cloud Service Mesh identifichi un servizio HTTP

Le metriche non vengono visualizzate nell'interfaccia utente se la porta di servizio per il servizio Kubernetes non è denominata http o non ha un nome con un prefisso http-. Verifica che il servizio abbia i nomi corretti per le porte.

Verifica che l'API Cloud Monitoring sia abilitata per il progetto

Verifica che l'API Cloud Monitoring sia abilitata nella dashboard API e servizi della console Google Cloud, che è l'impostazione predefinita.

Verifica che non vengano segnalati errori all'API Cloud Monitoring

Nella dashboard API e servizi della console Google Cloud, apri l'URL del grafico Traffico per codice di risposta:

https://console.cloud.google.com/apis/api/monitoring.googleapis.com/metrics?folder=&organizationId=&project=YOUR_PROJECT_ID

Se vengono visualizzati messaggi di errore, potrebbe trattarsi di un problema che richiede ulteriori le indagini. In particolare, cerca un numero elevato di messaggi di errore 429. che indica un potenziale problema di quota. Per la procedura di risoluzione dei problemi, consulta la sezione successiva.

Verifica la quota corretta per l'API Cloud Monitoring

Nella console Google Cloud, apri il menu IAM & Admin e verifica che sia presente l'opzione Quota. Puoi accedere direttamente a questa pagina utilizzando l'URL:

https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?project=YOUR_PROJECT_ID

Questa pagina mostra l'insieme completo delle quote per il progetto, dove puoi cercare Cloud Monitoring API.

Verifica che nessun log di errore nei proxy Envoy

Esamina i log del proxy in questione, cercando le istanze dei messaggi di errore:

kubectl -n YOUR_NAMESPACE logs YOUR_POD_NAME -c istio-proxy

Tuttavia, ignora i messaggi di avviso come quelli riportati di seguito, che sono normali:

[warning][filter] [src/envoy/http/authn/http_filter_factory.cc:83]
mTLS PERMISSIVE mode is used, connection can be either plaintext or TLS,
and client cert can be omitted. Please consider to upgrade to mTLS STRICT mode
for more secure configuration that only allows TLS connection with client cert.
See https://istio.io/docs/tasks/security/mtls-migration/ [warning][config]
[bazel-out/k8-opt/bin/external/envoy/source/common/config/_virtual_includes/grpc_stream_lib/common/config/grpc_stream.h:91]
gRPC config stream closed: 13

Verifica che `metric.mesh_uid` sia impostato correttamente

Aperto Esplora metriche ed esegui questa query MQL:

fetch istio_canonical_service
| metric 'istio.io/service/server/request_count'
| align delta(1m)
| every 1m
| group_by [metric.destination_canonical_service_namespace, metric.destination_canonical_service_name, metric.mesh_uid]

Verifica che tutti i servizi previsti siano metriche dei report e che il loro metric.mesh_uid sia nel formato proj-<Cloud Service Mesh fleet project number>.

Se metric.mesh_uid ha un altro valore, la dashboard di Cloud Service Mesh non mostrerà le metriche. metric.mesh_uid viene impostato quando Cloud Service Mesh è sul cluster, quindi verifica il tuo metodo di installazione per verificare c'è un modo per impostarlo sul valore previsto.

Dati di telemetria mancanti o errati per i servizi

Per impostazione predefinita, Cloud Monitoring e Cloud Logging sono abilitati nel progetto Google Cloud quando installi Cloud Service Mesh. Per generare report sui dati di telemetria, ogni proxy sidecar che viene inserito nei pod di servizio chiama l'API Cloud Monitoring e l'API Cloud Logging. Dopo aver eseguito il deployment dei carichi di lavoro, sono necessari circa uno o due minuti per visualizzare i dati di telemetria nella console Google Cloud. Cloud Service Mesh mantiene automaticamente le dashboard dei servizi aggiornati:

Per le metriche, i proxy collaterali chiamano l'API Cloud Monitoring approssimativamente ogni minuto.
Per aggiornare il grafico della topologia, i proxy sidecar inviano report incrementali circa ogni minuto e report completi ogni dieci minuti circa.
Per la registrazione, i proxy sidecar chiamano l'API Cloud Logging ogni circa dieci secondi.
Per il monitoraggio, devi attivare Cloud Trace. Le tracce vengono registrate in base alla frequenza di campionamento che hai configurato (in genere una ogni 100 richieste).

Le metriche vengono visualizzate solo per i servizi HTTP nella pagina Metriche di Cloud Service Mesh. Se non vedi metriche, verifica che tutti i pod nello spazio dei nomi per nei servizi dell'applicazione sono stati inseriti proxy sidecar:

kubectl get pod -n YOUR_NAMESPACE --all

Nell'output, tieni presente che la colonna READY mostra due contenitori per ciascuno dei tuoi carichi di lavoro: il contenitore principale e il contenitore per il proxy sidecar.

Inoltre, la dashboard Servizi mostra solo le metriche del server, pertanto i dati di telemetria potrebbero non essere visualizzati se il client non è nel mesh o se è configurato per registrare solo le metriche del client (ad esempio i gateway di ingresso).