Best practice per l'utilizzo dei gateway in uscita di Cloud Service Mesh su cluster GKE

Questo documento descrive come utilizzare Cloud Service Mesh e altri controlli di Google Cloud per proteggere il traffico in uscita (in uscita) da carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment in un cluster Google Kubernetes Engine (GKE). Questi possono limitare le connessioni a servizi esterni in base all'identità dei dell'applicazione di origine, lo spazio dei nomi di un team, il dominio di destinazione le proprietà delle richieste in uscita.

C'è un tutorial sugli annunci companion che puoi utilizzare come modello per configurare i controlli in uscita cluster.

Il pubblico di destinazione di questo documento include tecnici di rete, della piattaforma e della sicurezza che amministrano i cluster GKE utilizzati da uno o più team di distribuzione del software. I controlli descritti qui potrebbero essere particolarmente utili per le organizzazioni che devono dimostrare la conformità alle normative (ad esempio, GDPR e PCI).

Introduzione

L’approccio tradizionale alla sicurezza di rete è stato quello di definire perimetri attorno a un gruppo di applicazioni. I firewall vengono utilizzati in queste perimetri per consentire o negare il traffico in base all'IP di origine e di destinazione indirizzi IP, pur mantenendo attendibili le applicazioni e il traffico contenuto perimetrale. Tuttavia, questa fiducia comporta dei rischi. Un malintenzionato interno al dominio o chiunque che comprometta il perimetro può muoversi liberamente all’interno della rete, accedere esfiltrare i dati, attaccare sistemi di terze parti e interferire con l’amministrazione sistemi operativi.

Quando i carichi di lavoro in esecuzione su un cluster Kubernetes effettuano connessioni in uscita con host su internet, l'applicazione di controlli di sicurezza tradizionali basati su IP può essere complicata perché:

  • Gli indirizzi IP dei pod non rappresentano adeguatamente l'identità del workload che esegue la connessione. In un ambiente Kubernetes, l'IP del pod vengono assegnati in modo temporaneo e vengono riciclati spesso man mano che i pod vengono e via.

  • Spesso è impossibile identificare un insieme di indirizzi IP piccolo e fisso per determinati host di destinazione. Gli indirizzi IP cambiano di frequente e variano in base regione e può essere preso da intervalli di grandi dimensioni o rappresentare cache, proxy CDN.

  • Più team che condividono lo stesso cluster multi-tenant, con un intervallo di IP di origine condiviso, potrebbero avere requisiti di connettività esterna diversi.

Cloud Service Mesh è la distribuzione completamente supportata da Google del mesh di servizi open source Istio. Un mesh di servizi consente di connettere, gestire e proteggere in modo uniforme la comunicazione tra le applicazioni. I mesh di servizi adottano un approccio incentrato sull'applicazione e utilizzano identità di applicazioni attendibili anziché un indirizzo IP di rete incentrato l'importanza di un approccio umile.

Puoi eseguire il deployment di un mesh di servizi in modo trasparente, senza dover modificare il codice dell'applicazione. L'utilizzo di un mesh di servizi aiuta a disaccoppiare il lavoro di sviluppo responsabili della distribuzione e del rilascio di funzionalità dell'applicazione, dalle responsabilità degli amministratori di rete fornendo il controllo del comportamento della rete.

Cloud Service Mesh offre l'opzione di deployment proxy di forwarding autonomi,noti come gateway in uscita, sul perimetro del mesh. Questa guida spiega come le funzionalità del proxy del gateway in uscita possono essere combinate con le funzionalità di Google Cloud per controllare, autorizzare e osservare il traffico in uscita dai carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment in un cluster GKE.

componenti concettuali

Architettura di difesa in profondità

Il diagramma seguente mostra un'architettura che adotta un approccio di difesa in profondità per il controllo granulare del traffico in uscita per un cluster utilizzato da più team. I controlli si basano sia su quelli di rete di livello 4 (di trasporto) sia su quelli di livello 7 (di applicazione).

architettura complessiva

L'architettura utilizza le risorse e i controlli seguenti:

  • R cluster GKE privato: I nodi in un cluster GKE privato hanno solo IP interno indirizzi IP e non sono connessi a internet per impostazione predefinita.

  • Cloud NAT: Cloud NAT consente l'accesso a internet in uscita dal cluster privato.

  • Regole firewall Virtual Private Cloud (VPC): Configuri le regole firewall VPC per applicare il livello 4 (trasporto) alle connessioni da e verso i nodi in GKE in un cluster Kubernetes. Puoi applicare le regole firewall VPC alle VM in base agli account di servizio o ai tag di rete.

  • Pool di nodi GKE con account di servizio diversi: questo consente di configurare firewall regole applicabili a seconda del pool di nodi a cui appartiene un nodo.

  • Spazi dei nomi Kubernetes: crea spazi dei nomi per ogni team per fornire isolamento e controllo amministrativo delegato. Gli amministratori di rete utilizzano un ambito del nome dedicato per eseguire il deployment del gateway in uscita e per configurare il routing verso gli host esterni.

  • Kubernetes norme della rete: I criteri di rete consentono di applicare i controlli di livello 4 ai pod. Ogni criterio di rete ha ambito in uno spazio dei nomi e può essere definito in modo più granulare per determinati pod in uno spazio dei nomi.

  • Un gateway in uscita: il traffico che esce dai pod all'interno del mesh viene indirizzato tramite proxy gateway in uscita dedicati in esecuzione su nodi dedicati. Esegui il deployment di gateway di uscita con un gestitore della scalabilità automatica dei pod orizzontale in modo che il numero di repliche aumenti e diminuisca in base al traffico.

  • Criteri di autorizzazione: utilizzi i criteri di autorizzazione del mesh per applicare controlli di livello 7 (applicazione) al traffico tra i pod all'interno del mesh e al traffico in uscita dal mesh.

  • Risorse sidecar: utilizza le risorse sidecar per controllare l'ambito di configurazione dei proxy sidecar in esecuzione in ogni pod del carico di lavoro. Puoi utilizzare la risorsa Sidecar per e configurare gli spazi dei nomi, i pod e i servizi esterni visibili carico di lavoro.

  • Accesso privato Google: Questa opzione consente a nodi e pod nel cluster privato di accedere alle API di Google. ed eseguire il pull delle immagini Docker Container Registry.

  • GKE Workload Identity: Con Workload Identity, puoi utilizzare Identity and Access Management (IAM) per concedere autorizzazioni API a specifiche seguenti carichi di lavoro il principio del privilegio minimo, senza dover gestire i secret.

Configurazione dei controlli in uscita

Se utilizzi il gateway in uscita per proteggere il traffico dalla rete mesh, configurare i controlli per la difesa in profondità descritti in .

Usa Private GKE con Cloud NAT

Quando la sicurezza è importante, il primo requisito di molte organizzazioni è evitare di assegnare indirizzi IP pubblici ai loro carichi di lavoro. R cluster GKE privato soddisfi questo requisito. Puoi configurare in modalità VPC Native sui tuoi server in modo che ai pod e ai servizi vengano assegnati indirizzi IP nel VPC. Gli indirizzi IP dei pod nativi VPC sono instradabili in modo nativo all'interno rete VPC.

Alcuni carichi di lavoro potrebbero richiedere l'accesso a servizi esterni alla rete VPC. a internet. Per consentire ai carichi di lavoro di connettersi a host esterni senza doverli dotare di indirizzi IP pubblici, configura Cloud NAT per fornire la Network Address Translation (NAT).

Assicurati che Cloud NAT sia configurato in modo che un gateway in uscita può effettuare un numero sufficiente di connessioni simultanee destinazioni esterne. Puoi evitare l'esaurimento delle porte e i problemi con ritardi durante il riutilizzo della connessione impostando il numero minimo di porte per VM in modo appropriato. Vedi la panoramica su porte e indirizzi Cloud NAT per ulteriori dettagli. L'aumento del numero di repliche dei gateway in uscita può aiutare a ridurre le probabilità di conflitti di mappatura indipendenti dagli endpoint.

Configurare l'accesso privato Google per le API e i servizi Google

È probabile che i tuoi carichi di lavoro debbano avere accesso alle API di Google i servizi di machine learning. Utilizza l'accesso privato Google con le zone DNS personalizzate per consentire la connettività dalle sottoreti VPC private alle API di Google utilizzando un insieme di quattro indirizzi IP. Quando si utilizzano questi indirizzi IP, non è necessario che i pod hanno indirizzi IP esterni e il traffico non esce mai dalla rete Google. Puoi utilizzare private.googleapis.com (199.36.153.8/30) o restricted.googleapis.com (199.36.153.4/30), a seconda che tu stia utilizzando Controlli di servizio VPC.

Utilizza Workload Identity e IAM per aumentare la sicurezza delle API e dei servizi Google

Utilizzo Identità carico di lavoro è il metodo consigliato per consentire ai carichi di lavoro GKE di autenticare con le API di Google e per consentire agli amministratori di applicare il "privilegio minimo" autorizzazione i controlli tramite IAM.

Quando utilizzi l'accesso privato Google, Workload Identity e IAM, consente in modo sicuro ai pod del carico di lavoro di bypassare il gateway in uscita e di connettersi direttamente alle API e ai servizi Google.

Utilizzare gli spazi dei nomi Kubernetes per il controllo amministrativo

Gli spazi dei nomi sono una risorsa organizzativa utile in ambienti con molti utenti, team o tenant. Possono essere considerati una sorta di e consentono la responsabilità amministrativa di gruppi di Kubernetes risorse da delegare a amministratori diversi.

Gli spazi dei nomi sono una funzionalità importante per l'isolamento del controllo amministrativo. Tuttavia, non forniscono, per impostazione predefinita, l'isolamento dei nodi o del piano dati, o isolamento della rete.

Cloud Service Mesh si basa sugli spazi dei nomi Kubernetes utilizzandoli come unità di tenancy all'interno di un service mesh. I criteri di autorizzazione mesh e le risorse collaterali possono limita la visibilità e l'accesso in base allo spazio dei nomi, all'identità e al livello 7 (applicazione) del traffico di rete.

Allo stesso modo, puoi utilizzare i criteri di rete di Kubernetes per consentire o negare connessioni di livello 4 (trasporto).

Esegui gateway in uscita su nodi gateway dedicati

L'esecuzione di gateway di uscita sui nodi di un pool di nodi gateway dedicato offre diversi vantaggi. I nodi rivolti all'esterno possono utilizzare configurata con protezione avanzata, e configurare le regole firewall VPC per impedire ai carichi di lavoro di raggiungere per gli host esterni. I pool di nodi possono essere scalati automaticamente in modo indipendente utilizzando il gestore della scalabilità automatica del cluster.

Per consentire il controllo amministrativo separato del gateway in uscita, eseguine il deployment in una uno spazio dei nomi istio-egress dedicato. Tuttavia, gli spazi dei nomi sono un ambiente e non è possibile utilizzarle per controllare su quali nodi su cui viene eseguito. Per il controllo del deployment, utilizza un selettore di nodi per il deployment del gateway in uscita in modo che venga eseguito sui nodi etichettati come componenti del pool di nodi del gateway.

Assicurati che solo i pod del gateway possano essere eseguiti sui nodi gateway. Gli altri pod devono essere allontanati dai nodi gateway, altrimenti i controlli in uscita potrebbero essere aggirati. L'esecuzione dei carichi di lavoro su determinati nodi può essere impedita utilizzando incompatibilità e tolleranze. Devi contaggiare i nodi nel pool di nodi del gateway e aggiungere una tolleranza corrispondente al deployment del gateway in uscita.

Applicare regole firewall VPC a nodi specifici

Configura il routing di Service Mesh per indirizzare il traffico in uscita dai carichi di lavoro in esecuzione nel pool di nodi predefinito tramite i gateway in uscita in esecuzione nel pool di nodi gateway. Tuttavia, la configurazione di routing del mesh non deve essere considerata attendibile come confine di sicurezza perché esistono vari modi in cui un carico di lavoro può aggirare i proxy del mesh.

Per impedire ai carichi di lavoro delle applicazioni di connettersi direttamente ad host esterni, applica regole firewall in uscita restrittive ai nodi del pool di nodi predefinito. Applica regole firewall separate ai nodi gateway in modo che gli pod gateway in uscita in esecuzione su questi nodi possano connettersi a host esterni.

Quando crei una regola firewall VPC, specifichi le porte e i protocolli consentiti o vietati dalla regola firewall e la direzione del traffico a cui si applica. Le regole in uscita si applicano al traffico in uscita Le regole in entrata si applicano al traffico in entrata. Il valore predefinito per l'uscita è allow e il valore predefinito per l'ingresso è deny.

Le regole firewall vengono applicate in ordine in base a un numero di priorità che puoi specificare. Le regole firewall sono stateful, il che significa che se è consentito un traffico specifico da una VM, è consentito anche il traffico di ritorno che utilizza la stessa connessione.

Il seguente diagramma mostra come è possibile applicare regole firewall separate ai nodi in due diversi pool di nodi in base all'account di servizio assegnato a un nodo. Nella in questo caso, una regola firewall predefinita deny all nega l'accesso in uscita per l'intero in un VPC. Per evitare di eseguire l'override delle regole firewall predefinite essenziali per il tuo un cluster per funzionare, la regola deny all deve utilizzare una priorità bassa come 65535 Viene applicata una regola firewall in uscita additiva e con priorità più alta ai nodi gateway per consentire la connessione diretta a host esterni sulle porte 80 e 443. Il pool di nodi predefinito non ha accesso agli host esterni.

pool di nodi firewall

Utilizza i criteri di rete di Kubernetes come firewall per pod e spazi dei nomi

Utilizza i criteri di rete Kubernetes per applicare un ulteriore livello di sicurezza nell'ambito di una strategia di difesa in profondità. I criteri di rete hanno come ambito gli spazi dei nomi e operano a livello 4 (di trasporto). Con i criteri di rete, puoi limitare il traffico in entrata e in uscita:

  • Tra gli spazi dei nomi
  • Ai pod all'interno di uno spazio dei nomi
  • A porte e blocchi IP specifici.

Dopo che un criterio di rete seleziona i pod in uno spazio dei nomi, tutte le connessioni non consentite esplicitamente vengono rifiutate. Quando vengono applicati più criteri di rete, il risultato è additivo e rappresenta l'unione dei criteri. L'ordine in cui vengono applicati i criteri non è importante.

Il tutorial companion include i seguenti esempi di criteri di rete:

  • Consenti le connessioni in uscita dagli spazi dei nomi del carico di lavoro allo Spazi dei nomi istio-system e istio-egress. I pod devono essere in grado di connettersi a istiod e al gateway in uscita.
  • Consenti ai carichi di lavoro di eseguire query DNS dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro alla porta 53 nello spazio dei nomi kube-system.
  • Facoltativamente, consenti ai carichi di lavoro nello stesso spazio dei nomi di connettersi tra loro.
  • Facoltativamente, consenti le connessioni in uscita tra gli spazi dei nomi utilizzati diversi team di applicazioni.
  • Consenti le connessioni in uscita dai namespace dei carichi di lavoro ai VIP per le API di Google (esposte utilizzando l'accesso privato Google). Cloud Service Mesh fornisce una CA gestita e la espone come API, quindi i proxy sidecar devono possano connettersi. È inoltre probabile che alcuni carichi di lavoro debbano accedere alle API di Google.
  • Consenti le connessioni in uscita dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro al server dei metadati GKE in modo che i proxy sidecar e i carichi di lavoro possano eseguire query sui metadati e autenticarsi per le API di Google.

Per impostazione predefinita, quando un proxy sidecar viene inserito in un pod di carico di lavoro, le regole iptables vengono programmate in modo che il proxy acquisisca tutto il traffico TCP in entrata e in uscita. Tuttavia, come accennato in precedenza, esistono modi per i carichi di lavoro per aggirare il proxy. Le regole firewall VPC impediscono l'accesso diretto in uscita i nodi predefiniti che eseguono i carichi di lavoro. Puoi utilizzare i criteri di rete Kubernetes per assicurarti che non sia possibile alcun traffico in uscita diretto esterno dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro e che sia possibile il traffico in uscita verso lo spazio dei nomi istio-egress.

Se controlli anche il traffico in entrata con i criteri di rete, devi creare in entrata che corrispondano ai criteri in uscita.

Configurazione e sicurezza di Anthos Service Mesh

I carichi di lavoro in esecuzione in un mesh di servizi non vengono identificati in base al loro IP indirizzi IP esterni. Cloud Service Mesh assegna un'identità efficace e verificabile di certificato X.509 e per ogni carico di lavoro. La comunicazione attendibile tra i carichi di lavoro viene stabilita utilizzando connessioni TLS reciproca (mTLS) autenticate e criptate.

L'uso dell'autenticazione mTLS con un'identità ben definita per ogni applicazione consente di usare i criteri di autorizzazione della rete mesh per avere un controllo granulare sul modo in cui dei carichi di lavoro possono comunicare con servizi esterni.

Sebbene il traffico possa uscire dal mesh direttamente dai proxy sidecar, se hai bisogno di un maggiore controllo, ti consigliamo di instradarlo tramite i gateway in uscita come descritto in questa guida.

Gestisci la configurazione per i controlli in uscita in uno spazio dei nomi dedicato

Gli amministratori di rete possono gestire centralmente i controlli utilizzando un server istio-egress per la configurazione mesh relativa al traffico in uscita. Come in precedenza Ti consigliamo di eseguire il deployment del gateway in uscita nello spazio dei nomi istio-egress. Puoi creare e gestire voci di servizio, gateway e criteri di autorizzazione in questo spazio dei nomi.

Richiedi configurazione esplicita delle destinazioni esterne

Assicurati che i proxy mesh siano programmati solo con route verso host esterni che sono definite in modo esplicito nel registro del mesh di servizi. Imposta il parametro modalità dei criteri del traffico in uscita a REGISTRY_ONLY in un valore predefinito risorsa collaterale per ogni spazio dei nomi. L'impostazione del criterio di traffico in uscita per il mesh non deve essere considerata, da sola, un controllo del perimetro sicuro.

Definisci destinazioni esterne con le voci di servizio

Configura Voci di servizio registrare esplicitamente gli host esterni nel registro dei servizi del mesh. Per impostazione predefinita, le voci di servizio sono visibili a tutti gli spazi dei nomi. Utilizza la Attributo esportazioneTo per controllare a quali spazi dei nomi è visibile una voce di servizio. Le voci di servizio determinano le route in uscita configurate nei proxy mesh, ma da sole non devono essere considerate un controllo sicuro per determinare a quali host esterni possono connettersi i carichi di lavoro.

Configura il comportamento del gateway in uscita con la risorsa Gateway

Configurare il comportamento di bilanciamento del carico dei gateway in uscita utilizzando il metodo Gateway risorsa. Il bilanciatore del carico può essere configurato per un particolare insieme di host, protocolli e porte associati al deployment di un gateway in uscita. Ad esempio, un gateway potrebbe essere configurato per l'uscita alle porte 80 e 443 per qualsiasi host esterno.

In Cloud Service Mesh 1.6 e versioni successive, mTLS automatico è abilitato per impostazione predefinita. Con mTLS automatico, un proxy sidecar client rileva automaticamente se il server ha un sidecar. Il sidecar client invia mTLS ai carichi di lavoro con sidecar e invia traffico in testo normale ai carichi di lavoro senza sidecar. Anche con mTLS automatico, il traffico inviato al gateway in uscita dai proxy sidecar non utilizza automaticamente mTLS. Per indicare in che modo devono essere protette le connessioni al gateway di uscita, devi impostare la modalità TLS sulla risorsa Gateway. Se possibile, utilizza mTLS per le connessioni dai proxy sidecar al gateway di uscita.

È possibile consentire ai carichi di lavoro di avviare autonomamente le connessioni TLS (HTTPS). Se i carichi di lavoro originano connessioni TLS, in genere sulla porta 443, devi configurare il gateway in modo che utilizzi la modalità passthrough per le connessioni su quella porta. Tuttavia, l'utilizzo della modalità passthrough significa che il gateway non può applicare i criteri di autorizzazione in base all'identità del carico di lavoro o alle proprietà della richiesta criptata. Inoltre, al momento non è possibile utilizzare insieme mTLS e passthrough.

passaggio tls

Configura i servizi virtuali e le regole di destinazione per instradare il traffico tramite il gateway

Utilizza Servizi virtuali e Regole di destinazione per configurare l'instradamento del traffico dai proxy sidecar tramite il gateway di uscita alle destinazioni esterne. I servizi virtuali definiscono regole per l'associazione di determinate tipologie di traffico. Il traffico corrispondente viene quindi inviato a una destinazione. Destinazione le regole possono definire sottoinsiemi (ad esempio, il gateway in uscita o un host esterno) e come deve essere gestito il traffico quando viene instradato alla destinazione.

Utilizza una singola regola di destinazione per più host di destinazione per specificare esplicitamente come deve essere protetto il traffico dai proxy sidecar al gateway. Come spiegato in precedenza, il metodo preferito è che i carichi di lavoro inviino richieste in testo normale e che il proxy sidecar origini una connessione mTLS al gateway.

Utilizza una regola di destinazione per ogni host esterno per configurare il gateway di uscita in modo da eseguire l'upgrade delle richieste HTTP semplici in modo da utilizzare una connessione TLS (HTTPS) durante l'inoltro alla destinazione. L'upgrade di una connessione in testo normale a TLS viene spesso definito originazione TLS.

Controllare l'ambito della configurazione del proxy con la risorsa Sidecar

Configura un valore predefinito Risorsa collaterale per ogni spazio dei nomi al fine di controllare il comportamento dei proxy sidecar. Utilizza la proprietà di uscita della risorsa Sidecar per controllare e ridurre al minimo gli host di destinazione configurati negli ascoltatori in uscita dei proxy. Una tipica configurazione minima può Includi le seguenti destinazioni per ogni spazio dei nomi:

  • Pod nello stesso spazio dei nomi
  • API e servizi Google
  • Il server di metadati GKE
  • Host esterni specifici che sono stati configurati utilizzando voci di servizio

La configurazione degli ascoltatori in uscita nei proxy sidecar non deve essere considerata da sola come controlli di sicurezza.

Una best practice consiste nell'utilizzare le risorse Sidecar per limitare le dimensioni del proxy configurazione. Per impostazione predefinita, ogni proxy sidecar in un mesh è configurato in modo da consentire per inviare il traffico a ogni altro proxy. Il consumo di memoria del file collaterale e il piano di controllo possono essere ridotti notevolmente dei proxy che rimandano solo agli host di cui hanno bisogno per comunicare con.

Utilizza il criterio di autorizzazione per consentire o negare il traffico al gateway in uscita

AuthorizationPolicy è una risorsa che consente di configurare un criterio di controllo dell'accesso granulare per il traffico della mesh. Puoi creare criteri per consentire o negare il traffico in base alle proprietà della sorgente, della destinazione o del traffico stesso (ad esempio l'host o le intestazioni di una richiesta HTTP).

Per consentire o negare le connessioni in base all'identità o al nome del visibile del carico di lavoro di origine, la connessione al gateway di uscita deve essere autenticata con mTLS. Le connessioni da file collaterali al gateway in uscita non utilizzano automaticamente mTLS, quindi la regola di destinazione per le connessioni al gateway deve indicare specificare ISTIO_MUTUAL Modalità TLS.

Per consentire o negare le richieste al gateway utilizzando i criteri di autorizzazione, per i carichi di lavoro devono inviare semplici richieste HTTP a destinazioni esterne al mesh. I proxy sidecar possono quindi inoltrare la richiesta al gateway utilizzando mTLS e il gateway può avviare una connessione TLS sicura all'host esterno.

Per supportare i requisiti di uscita di team e applicazioni diversi, configura criteri di autorizzazione "con il minor numero di privilegi" separati per ogni spazio dei nomi o carico di lavoro. Ad esempio, possono essere applicati criteri diversi al gateway in uscita specificando regole basate sullo spazio dei nomi del carico di lavoro di origine e sugli attributi della richiesta nel seguente modo:

  • Se lo spazio dei nomi di origine è team-x E l'host di destinazione è example.com, consenti il traffico.

    Esempio di criteri di autorizzazione

  • Se lo spazio dei nomi di origine è team-y E l'host di destinazione è httpbin.org E il percorso è /status/418, consenti il traffico.

    criteri di autorizzazione che utilizzano httpbin

Tutte le altre richieste vengono rifiutate.

Configura il gateway in uscita in modo che abbia origine le connessioni TLS (HTTPS) verso la destinazione

Configura le regole di destinazione in modo che il gateway in uscita origini connessioni TLS (HTTPS) a destinazioni esterne.

Affinché l'origine TLS nel gateway in uscita funzioni, i carichi di lavoro devono inviare richieste HTTP non protette. Se il carico di lavoro avvia TLS, il gateway in uscita aggrega TLS su rispetto al TLS originale e le richieste al servizio esterno non andranno a buon fine.

Poiché i carichi di lavoro inviano richieste HTTP semplici, configura proxy sidecar per stabilire una connessione mTLS durante l'invio al gateway. Il gateway in uscita termina quindi la connessione mTLS e avvia una normale connessione TLS (HTTPS) all'host di destinazione.

Originazione TLS al gateway in uscita

Questo approccio offre diversi vantaggi:

  • Puoi utilizzare un criterio di autorizzazione per consentire o negare il traffico in base agli attributi del carico di lavoro di origine e delle richieste.

  • Il traffico tra i pod dei carichi di lavoro e il gateway in uscita è criptato autenticati (mTLS) e il traffico tra il gateway in uscita e è crittografata (TLS/HTTPS).

  • All'interno del mesh, i proxy sidecar possono osservare e intervenire sulle proprietà delle richieste HTTP (ad esempio le intestazioni), fornendo opzioni aggiuntive per l'osservabilità e il controllo.

  • Il codice dell'applicazione può essere semplificato. Gli sviluppatori non devono gestire certificati o librerie client HTTPS e il service mesh può garantire comunicazioni sicure con crittografia standard e aggiornata.

  • Connessioni TLS che il gateway in uscita ha origine verso servizi esterni possono essere riutilizzate per il traffico da molti pod. Il riutilizzo della connessione è molto più è efficiente e riduce il rischio di raggiungere i limiti di connessione.

DNS, nomi host e caratteri jolly

Quando indirizzi, neghi o consenti il traffico in base all'host di destinazione, devi avere piena fiducia nell'integrità dei tuoi sistemi DNS per risolvere i nomi DNS nell'indirizzo IP corretto. Nei cluster Kubernetes Engine, il servizio DNS di Kubernetes gestisce le query DNS e a sua volta delega le query esterne a GKE server di metadati DNS interno. Imposta il parametro dell'attributo risoluzione di voci di servizio al DNS durante l'instradamento a host esterni, in modo che i proxy si occupano delle query DNS.

Cloud Service Mesh può instradare il traffico in base agli host con caratteri jolly. Il caso più semplice è un carattere jolly per gli host che condividono un nome comune e sono ospitati su un insieme comune di server. Ad esempio, se un singolo insieme di server può gestire i domini corrispondenti a *.example.com, è possibile utilizzare un host jolly.

Un gateway in uscita standard non può eseguire l'inoltro in base a criteri più generici e arbitrari host con caratteri jolly (ad esempio *.com) a causa di alcune limitazioni di Envoy proxy utilizzato da Istio. Envoy può indirizzare il traffico solo ad host predefiniti, ad indirizzi IP predefiniti o all'indirizzo IP di destinazione originale di una richiesta. Quando si utilizza un gateway in uscita, l'IP di destinazione originale della richiesta viene perso perché viene sostituito con l'IP del gateway e la destinazione arbitraria. non possono essere preconfigurati.

Applicazione amministrativa dei criteri

Utilizza il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) di Kubernetes

Solo gli amministratori autorizzati devono essere in grado di configurare i controlli del traffico in uscita. Configura il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) di Kubernetes per evitare la circonvenzione non autorizzata dei controlli di uscita. Applica i ruoli RBAC in modo che solo gli amministratori di rete possano gestire gli spazi dei nomi istio-egress,istio-system, e kube-system e le seguenti risorse:

  • Sidecar
  • ServiceEntry
  • Gateway
  • AuthorizationPolicy
  • NetworkPolicy

Limitare l'utilizzo delle tolleranze

Come descritto in precedenza, puoi utilizzare le incompatibilità e le tolleranze per impedire il deployment dei pod di carico di lavoro su nodi gateway. Tuttavia, per impostazione predefinita, non c'è nulla che impedisca i carichi di lavoro il deployment con una tolleranza per i nodi gateway e quindi dei controlli in uscita. Se è possibile applicare in modo forzato controllo amministrativo sulle pipeline di deployment, puoi usarle per applicare restrizioni all'uso di determinate chiavi di tolleranza.

Un altro approccio consiste nell'utilizzare Controllo di ammissione Kubernetes. Anthos include un componente chiamato Policy Controller che funge da controller di ammissione Kubernetes e convalida che i deployment soddisfino i vincoli dei criteri specificati.

Assicurati che il traffico venga registrato

Spesso è necessario registrare tutto il traffico che attraversa i perimetri della rete. Il logging del traffico è essenziale se devi essere in grado di dimostrare la conformità con comuni in materia di protezione dei dati. I log del traffico vengono inviati direttamente a Cloud Logging e è possibile accedervi dalle dashboard di Cloud Service Mesh nella console Google Cloud. Puoi filtrare i log in base a vari attributi, tra cui origine/destinazione, identità, degli spazi dei nomi, attributi del traffico e latenza.

Per consentire il debug semplice con kubectl, attiva il logging del traffico per stdout quando installando Cloud Service Mesh utilizzando Impostazione accessLogFile.

Log di controllo vengono inviati a Cloud Logging ogni volta che la CA Mesh crea un certificato per carico di lavoro.

Valuta la possibilità di utilizzare un cluster separato per le gateway di uscita nei mesh multi-cluster

Cloud Service Mesh può essere di cui è stato eseguito il deployment in più cluster GKE. Le mesh multi-cluster introducono nuove possibilità per il controllo del traffico in uscita e anche da alcune limitazioni.

Anziché eseguire il deployment del gateway in uscita in un pool di nodi dedicato, puoi eseguire il deployment il gateway a un cluster separato che non esegue i normali carichi di lavoro. L'utilizzo di un cluster distinto offre un isolamento simile tra carichi di lavoro e gateway, evitando al contempo la necessità di utilizzare contaminazioni e tolleranze. Il gateway in uscita può il cluster separato con gateway in entrata o altri servizi centrali.

Puoi utilizzare i criteri di rete Kubernetes nei deployment multi-cluster, ma poiché operano a livello 4 (trasporto), non possono limitare le connessioni tra cluster in base allo spazio dei nomi o al pod di destinazione.

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