Best practice per i servizi canonici

Nota: i servizi canonici sono supportati automaticamente in Cloud Service Mesh versione 1.6.8 e successive.

Canonical Services ti consente di gestire molte configurazioni diverse. Per un'esperienza ottimale con Cloud Service Mesh Service per le dashboard, considera le seguenti pratiche standard durante la configurazione Google Cloud:

  • Prenota un servizio univoco [spazio dei nomi, nome] nell'intero mesh.
  • Definire un'applicazione software per servizio canonico.
    • Non raggruppare i servizi canonici in più ambienti (ad esempio prod/stage/dev).
    • Utilizza le dashboard di Cloud Monitoring per di più servizi a un livello superiore.
  • Pianifica che i servizi canonici siano di lunga durata in produzione.

Prenota un servizio univoco [spazio dei nomi, nome] nell'intero mesh

Se un servizio canonico di cui è stato eseguito il deployment in un cluster o in una regione ha lo stesso spazio dei nomi Kubernetes e lo stesso nome di servizio canonico di un servizio di cui è stato eseguito il deployment in un altro cluster o in un'altra regione, Cloud Service Mesh presuppone che si tratti dello stesso servizio logico.

Questo comportamento è coerente con principio della flotta di "identicità", che indica che uno spazio dei nomi deve avere lo stesso significato e rappresentare nell'intero parco risorse.

Un'applicazione software per servizio canonico

I servizi canonici sono pensati per rappresentare un singolo servizio logico o microservizio. Sono destinati a includere binari/carichi di lavoro omogenei che rappresentano la stessa applicazione software e la stessa funzione aziendale.

Sebbene sia possibile definire un servizio canonico per raggruppare diversi microservizi concettualmente diversi, le dashboard dei servizi non ne fornirebbero il valore completo. Le dashboard dei servizi mostrerebbero un'aggregazione di componenti diversi che potrebbero funzionare e essere configurati in modo molto diverso singolarmente. Sarebbe difficile o addirittura impossibile comprendere l'integrità, le prestazioni e la configurazione dell'intero sistema.

Le seguenti non sono necessariamente cattive pratiche, ma il tuo servizio canonico potrebbe essere troppo grande se:

  • C'è traffico di rete tra diversi carichi di lavoro all'interno di un singolo Servizio canonico.
  • Un servizio canonico comprende più carichi di lavoro di cui viene eseguito il deployment con pianificazioni delle pubblicazioni diverse.
  • Diversi team all'interno della tua organizzazione sono responsabili del funzionamento di diversi componenti di un singolo servizio canonico.

Non raggruppare un servizio canonico in più ambienti

Molte organizzazioni tecnologiche utilizzano più ambienti di deployment per garantire la qualità del software e limitare i rischi. Questi ambienti includono più spesso dev, test, staging, prod o qualche sottoinsieme.

Anche se implementi lo stesso servizio concettuale in ciascuno dei tuoi vari ambienti, è una cattiva prassi creare un unico servizio canonico. Questi sono diversi e non rappresentano lo stesso livello di operatività le preoccupazioni o l'attenzione della tua organizzazione.

Ad esempio, un errore in un servizio di produzione critico può causare pagine 3AM e discussioni accese. Non vuoi avvisare nessuno se lo sviluppatore "dev" il deployment non riesce a metà notte. Lo stesso vale per la comprensione di prestazioni, capacità e rilasciare la sicurezza.

Dal più semplice ma meno rigoroso, al più impegnativo ma più potente, esistono tre modi per separare i servizi in ambienti diversi:

  1. Utilizza più nomi di servizio, ad esempio payments-prod e payments-test.
  2. Separali utilizzando più spazi dei nomi, ad esempio billing-team e billing-team-test.
  3. Separali utilizzando più flotte, una per ogni ambiente.

Preferisci le dashboard personalizzate di Cloud Monitoring per aggregazioni arbitrarie

Invece di gonfiare artificialmente i servizi canonici in ambiti più ampi per dati aggregati, usa le dashboard di Cloud Monitoring per creare viste di livello più alto di più servizi logici contemporaneamente.

I servizi canonici sono pensati per essere di lunga durata

Al di fuori dei casi d'uso di sviluppo, esplorazione e test, i servizi canonici servizi logici globali di alto livello. Questi servizi sono lenti e tendono a durare a lungo. Questa longevità include il fatto di non cambiare i nomi dei servizi. Sebbene tu possa modificarne i nomi, questa operazione influisce su metriche, SLO e log. Tuttavia, puoi modificare liberamente il campo Display name senza interruzione.

Un nuovo servizio canonico spesso rappresenta un software nuovo o aggiornato, mentre un servizio canonico che non sarà più disponibile spesso rappresenta il ritiro di un servizio. La tua capacità di visualizzare il rendimento storico del servizio, del piano e della capacità del progetto dipende dalla gestione di un'unica nozione di quel servizio in Cloud Service Mesh per tutta la sua durata.

Da notare che questa è in contrasto con le risorse di livello inferiore come le istanze VM, Kubernetes pod/deployment e persino interi cluster, che spesso entrano ed escono come parte l'aggiornamento e la manutenzione dei sistemi di produzione.

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