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Accede a los registros en Cloud Logging

Las páginas de Cloud Service Mesh proporcionan vínculos a tres tipos diferentes de registros en Cloud Logging: registros de aplicaciones, registros de errores y registros de tráfico.

Accede a los registros de la aplicación

Para ver los registros de errores de un Service durante un período especificado, sigue estos pasos:

Ve a la página Cloud Service Mesh en la consola de Google Cloud.

Ir a la página Cloud Service Mesh
En Services, selecciona el nombre del Service que deseas inspeccionar.
Ve a la página Métricas.
Especifica un intervalo de tiempo en el menú desplegable Período o configura un intervalo personalizado con el cronograma.
Haz clic en Ver registros de la aplicación.

Los registros de la aplicación son los que genera el código de tu aplicación y se adjuntan al recurso supervisado correspondiente (k8s_container o gce_instance) que esta usa.

Accede a los registros de errores

Para ver los registros de errores de un Service durante un período especificado, sigue estos pasos:

En la consola de Google Cloud, ve a la página Service Mesh de Cloud.

Ir a la página Cloud Service Mesh
En Services, selecciona el nombre del Service que deseas inspeccionar.
Ve a la página Diagnóstico.
Especifica un intervalo de tiempo en el menú desplegable Período o configura un intervalo personalizado con el cronograma.
En la esquina superior derecha de la ventana, haz clic en Abrir en Logging.

Accede a registros de tráfico

Sigue estos pasos para ver los registros de tráfico, o acceder a los registros en Istio, de un Service durante un intervalo de tiempo especificado:

En la consola de Google Cloud, ve a la página Service Mesh de Cloud.

Ir a la página Cloud Service Mesh
En Services, selecciona el nombre del Service que deseas inspeccionar.
Ve a la página Métricas.
Especifica un intervalo de tiempo en el menú desplegable Período o configura un intervalo personalizado con el cronograma.
En Seleccionar una opción de filtro, haz clic en Ver registros de tráfico.

El registro de tráfico se denomina server-accesslog-stackdriver y se conecta al recurso supervisado correspondiente (k8s_container ogce_instancia ) que usa tu servicio. El registro de tráfico contiene la siguiente información:

Propiedades de la solicitud HTTP, como el ID, la URL, el tamaño, la latencia y los encabezados comunes
Información de la carga de trabajo de origen y de destino, como el nombre, el espacio de nombres, la identidad y las etiquetas comunes
Información de seguimiento, como el muestreo, el ID de seguimiento y el ID del intervalo (si el seguimiento está habilitado)

A continuación, se muestra un ejemplo de una entrada de registro:

{
  insertId: "1awb4hug5pos2qi"
  httpRequest: {
    requestMethod: "GET"
    requestUrl: "YOUR-INGRESS/productpage"
    requestSize: "952"
    status: 200
    responseSize: "5875"
    remoteIp: "10.8.0.44:0"
    serverIp: "10.56.4.25:9080"
    latency: "1.587232023s"
    protocol: "http"
  }
  resource: {
    type: "k8s_container"
    labels: {
      location: "us-central1-a"
      project_id: "YOUR-PROJECT"
      pod_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
      cluster_name: "YOUR-CLUSTER-NAME"
      container_name: "productpage"
      namespace_name: "default"
    }
  }
  timestamp: "2020-04-28T19:55:21.056759Z"
  severity: "INFO"
  labels: {
    destination_principal: "spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage"
    response_flag: "-"
    destination_service_host: "productpage.default.svc.cluster.local"
    source_app: "istio-ingressgateway"
    service_authentication_policy: "MUTUAL_TLS"
    source_name: "istio-ingressgateway-5ff85d8dd8-mwplb"
    mesh_uid: "YOUR-MESH-UID"
    request_id: "021ce752-9001-4ac6-b6d6-3b15f5d3632"
    destination_namespace: "default"
    source_principal:  "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account"
    destination_workload: "productpage-v1"
    destination_version: "v1"
    source_namespace: "istio-system"
    source_workload: "istio-ingressgateway"
    destination_name: "productpage-v1-76589d9fdc-ptnt9"
    destination_app: "productpage"
  }
  trace: "projects/YOUR-PROJECT/traces/d4197f59b7a43e3aeff3571bac99d536"
  receiveTimestamp: "2020-04-29T03:07:14.362416217Z"
  spanId: "43226343ca2bb2b1"
  traceSampled: true
  logName: "projects/YOUR-PROJECT/logs/server-accesslog-stackdriver"
  receiveTimestamp: "2020-04-28T19:55:32.185229100Z"
}

Interpreta la telemetría de Anthos Service Mesh

En las siguientes secciones, se explica cómo verificar el estado de tu malla y revisar las distintas telemetrías que contienen detalles útiles para solucionar problemas.

Interpreta las métricas del plano de control

Cuando se instala Cloud Service Mesh con el plano de control en el clúster, istiod exporta las métricas a Google Cloud Observability para la supervisión de forma predeterminada. istiod aplica el prefijo istio.io/control a estas métricas y brinda estadísticas sobre el estado del plano de control, como la cantidad de proxies conectados a cada instancia del plano de control, los eventos de configuración, los envíos y las validaciones.

Sigue los pasos a continuación para observar o solucionar problemas del plano de control.

Carga un panel de muestra:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/monitoring-dashboard-samples && cd monitoring-dashboard-samples/dashboards && git checkout servicemesh

Instala el panel de Cloud Service Mesh:

gcloud monitoring dashboards create --config-from-file=dashboards/servicemesh/anthos-service-mesh-control-plane-monitoring.json

Busca un panel llamado Istio Control Plane Dashboard en la lista. Para obtener más información, consulta Visualiza el panel instalado.

Para ver la lista completa de métricas disponibles, consulta Métricas exportadas.

Diagnostica demoras en la configuración

En los siguientes pasos, se explica cómo usar la métrica pilot_proxy_convergence_time para diagnosticar una demora entre un cambio de configuración y todos los proxies que convergen.

Ejecuta un comando de shell en un Pod:

kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=pilot -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}' -n istio-system) -n istio-system -c istio-proxy -- curl -s

Accede a localhost:15014 y grep para convergence en métricas:
```
curl http://localhost:15014/metrics | grep convergence
```

Interpreta los registros de acceso de Google Cloud Observability

En la siguiente información, se explica cómo usar los registros de acceso de Google Cloud Observability para solucionar problemas de conexión. Los registros de acceso y tráfico de Google Cloud Observability están habilitados de forma predeterminada.

Cloud Service Mesh exporta datos a los registros de acceso de Google Cloud Observability que pueden ayudarte a depurar los siguientes tipos de problemas:

Fallas y flujo de tráfico
Enrutamiento de solicitudes de extremo a extremo

Los registros de acceso de Google Cloud Observability están habilitados de forma predeterminada para las instalaciones de Cloud Service Mesh en Google Kubernetes Engine. Puedes habilitar los registros de acceso de Google Cloud Observability si vuelves a ejecutar asmcli install. Usa las mismas opciones que instalaste originalmente, pero omite la superposición personalizada que inhabilitó Stackdriver.

Existen dos tipos de registros de acceso:

Los registros de acceso al servidor proporcionan una vista de las solicitudes del servidor. Se encuentran en server-accesslog-stackdriver, adjuntos al recurso supervisado k8s_container. Usa la siguiente sintaxis de URL para mostrar los registros de acceso del servidor:
```
https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID
```
Los registros de acceso del cliente proporcionan una vista de las solicitudes del cliente. Se encuentran en client-accesslog-stackdriver, adjuntos al recurso supervisado k8s_pod. Usa la siguiente sintaxis de URL para mostrar los registros de acceso del cliente:
```
https://console.cloud.google.com/logs/viewer?advancedFilter=logName="projects/PROJECT_ID/logs/client-accesslog-stackdriver"&project=PROJECT_ID
```

Los registros de acceso contienen la siguiente información:

Propiedades de la solicitud HTTP, como el ID, la URL, el tamaño, la latencia y los encabezados comunes
Información de la carga de trabajo de origen y de destino, como el nombre, el espacio de nombres, la identidad y las etiquetas comunes
Información de revisión y del servicio canónico de origen y destino
Información de seguimiento de los registros, como ID de seguimiento, ID de intervalo y muestreo, si está habilitado el seguimiento

La información que se muestra en los registros de acceso de Google Cloud Observability se origina en los registros de acceso de Envoy, cuando los habilitas en la configuración de Istio. Contienen los siguientes encabezados:

route_name
upstream_cluster
X-Envoy-Original-Path
X-Envoy-Original-Host

Este es un ejemplo de una entrada de registro:

{
  "insertId": "1j84zg8g68vb62z",
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET",
    "requestUrl": "http://35.235.89.201:80/productpage",
    "requestSize": "795",
    "status": 200,
    "responseSize": "7005",
    "remoteIp": "10.168.0.26:0",
    "serverIp": "10.36.3.153:9080",
    "latency": "0.229384205s",
    "protocol": "http"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "cluster_name": "istio-e2e22",
      "namespace_name": "istio-bookinfo-1-68819",
      "container_name": "productpage",
      "project_id": "***",
      "location": "us-west2-a",
      "pod_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf"
    }
  },
  "timestamp": "2020-08-13T21:37:42.963881Z",
  "severity": "INFO",
  "labels": {
    "protocol": "http",
    "upstream_host": "127.0.0.1:9080",
    "source_canonical_service": "istio-ingressgateway",
    "source_namespace": "istio-system",
    "x-envoy-original-path": "",
    "source_canonical_revision": "latest",
    "connection_id": "32",
    "upstream_cluster": "inbound|9080|http|productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "requested_server_name": "outbound_.9080_._.productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_version": "v1",
    "destination_workload": "productpage-v1",
    "source_workload": "istio-ingressgateway",
    "destination_canonical_revision": "v1",
    "mesh_uid": "cluster.local",
    "source_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-system/sa/istio-ingressgateway-service-account",
    "x-envoy-original-dst-host": "",
    "service_authentication_policy": "MUTUAL_TLS",
    "destination_principal": "spiffe://cluster.local/ns/istio-bookinfo-1-68819/sa/bookinfo-productpage",
    "response_flag": "-",
    "log_sampled": "false",
    "destination_service_host": "productpage.istio-bookinfo-1-68819.svc.cluster.local",
    "destination_name": "productpage-v1-64794f5db4-8xbtf",
    "destination_canonical_service": "productpage",
    "destination_namespace": "istio-bookinfo-1-68819",
    "source_name": "istio-ingressgateway-6845f6d664-lnfvp",
    "source_app": "istio-ingressgateway",
    "destination_app": "productpage",
    "request_id": "39013650-4e62-9be2-9d25-78682dd27ea4",
    "route_name": "default"
  },
  "logName": "projects/***/logs/server-accesslog-stackdriver",
  "trace": "projects/***t/traces/466d77d15753cb4d7749ba5413b5f70f",
  "receiveTimestamp": "2020-08-13T21:37:48.758673203Z",
  "spanId": "633831cb1fda4fd5",
  "traceSampled": true
}

Puedes usar este registro de varias maneras:

Integra a Cloud Trace, que es una función opcional de Cloud Service Mesh.
Exporta los registros de tráfico a BigQuery, ya que allí puedes ejecutar consultas, como seleccionar todas las solicitudes que toman más de 5 segundos.
Crea métricas basadas en registros.
Soluciona errores 404 y 503

Soluciona errores `404` y `503`

En el siguiente ejemplo, se explica cómo usar este registro para solucionar problemas cuando una solicitud falla con un código de respuesta 404 o 503.

En el registro de acceso del cliente, busca una entrada como la siguiente:

httpRequest: {
requestMethod: "GET"
requestUrl: "://IP_ADDRESS/src/Util/PHP/eval-stdin.php"
requestSize: "2088"
status: 404
responseSize: "75"
remoteIp: "10.168.0.26:34165"
serverIp: "10.36.3.149:8080"
latency: "0.000371440s"
protocol: "http"
}

Navega a las etiquetas en la entrada de registro de acceso. Busca el campo response_flag, que tiene el siguiente aspecto:
```
response_flag: "NR"
```
El valor NR es una sigla que significa NoRoute, lo que indica que no se encontró ninguna ruta para el destino o que no había una cadena de filtro que coincida con una conexión descendente. Del mismo modo, también puedes usar la etiqueta response_flag para solucionar los errores 503.
Si ves errores 503 en los registros de acceso del cliente y del servidor, comprueba que los nombres de puertos configurados para cada servicio coincidan con el nombre del protocolo que se usa entre ellos. Por ejemplo, si un cliente del objeto binario de Golang se conecta a un servidor de Golang mediante HTTP, pero el puerto se llama http2, el protocolo no negociará automáticamente de forma adecuada.

Para obtener más información, consulta Marcas de respuesta.

Interpreta los registros de Envoy

En los siguientes pasos, se explica cómo usar los registros de acceso del proxy de Envoy para mostrar el tráfico entre ambos extremos de una conexión a fin de solucionar los problemas.

Los registros de acceso de Envoy son útiles para diagnosticar problemas como los siguientes:

Fallas y flujo de tráfico
Enrutamiento de solicitudes de extremo a extremo

Los registros de acceso no están habilitados de forma predeterminada en Cloud Service Mesh y solo se pueden habilitar a nivel global en toda la malla.

Para solucionar problemas de errores de conexión o solicitud, genera actividad en tu aplicación que active una solicitud HTTP y, luego, inspecciona la solicitud asociada en los registros de origen o de destino.

Si activas una solicitud y aparece en los registros del proxy de origen, indica que el redireccionamiento de tráfico de iptables funciona de forma correcta y que el proxy de Envoy está controlando el tráfico. Si ves errores en los registros, genera un volcado de configuración de Envoy y verifica la configuración del clúster de Envoy para asegurarte de que sea correcta. Si ves la solicitud, pero el registro no tiene errores, verifica los registros del proxy de destino en su lugar.

Si la solicitud aparece en los registros del proxy de destino, indica que la malla funciona correctamente. Si, en cambio, ves un error, ejecuta un volcado de la configuración de Envoy y verifica los valores correctos del puerto de tráfico establecido en la configuración del objeto de escucha.

Si el problema persiste después de seguir los pasos anteriores, puede que Envoy no sea capaz de negociar de forma automática el protocolo entre el archivo adicional y el pod de su aplicación. Asegúrate de que el nombre del puerto del servicio de Kubernetes, por ejemplo, http-80, coincida con el protocolo que usa la aplicación.

Usa el Explorador de registros para consultar registros

Puedes usar la interfaz del explorador de registros para consultar registros de acceso específicos. Por ejemplo, para consultar todas las solicitudes que tienen habilitado MULTUAL_TLS y usan el protocolo grpc, agrega lo siguiente a la consulta de registros de acceso al servidor:

labels.protocol="grpc" labels.service_authentication_policy="MULTUAL_TLS"

Establece una política de registro de acceso

Si deseas configurar el registro del proxy para Cloud Service Mesh administrado, consulta Registros de acceso de Envoy.

Si deseas establecer una política de registro de acceso para Cloud Service Mesh con el plano de control en el clúster, haz lo siguiente:

Crea un archivo de superposición personalizada IstioOperator que incluya los valores AccessLogPolicyConfig aplicables para tu situación.
Pasa este archivo a asmcli con la opción --custom_overlay para actualizar la configuración del plano de control en el clúster. Para obtener información sobre cómo ejecutar asmcli install con un archivo de superposición personalizado, consulta Instala con funciones opcionales.

Precaución: Si personalizaste la instalación anterior, necesitas las mismas personalizaciones cuando reinstales el plano de control para incluir el archivo con la configuración AccessLogPolicyConfig. Omitir un archivo de superposición da como resultado una instalación exitosa. Sin embargo, la malla de servicios tiene una configuración diferente de la deseada, ya que los valores omitidos se restablecen a los valores predeterminados cuando se vuelve a implementar el plano de control.

Obtén información específica del servicio o de la carga de trabajo

Si tienes un problema con un servicio o carga de trabajo en específico, en lugar de un problema en toda la malla, inspecciona los proxies de Envoy individuales y recopila información relevante sobre ellos. Para recopilar información sobre una carga de trabajo en particular y sus proxies, puedes usar pilot-agent:

kubectl exec POD_NAME -c istio-proxy -- pilot-agent request GET SCOPE

En el ejemplo, SCOPE es uno de los siguientes:

certs: Certificados dentro de la instancia de Envoy
clusters: Clústeres con Envoy configurado
config_dump: Vuelca la configuración de Envoy
listeners: Objetos de escucha con Envoy configurado
logging: Visualiza y cambia la configuración del registro de cambios
stats: Estadísticas de Envoy
stats/prometheus: Estadísticas de Envoy como registros de Prometheus

Visualiza los estados de los sockets del proxy

Puedes examinar directamente el estado de los sockets del proxy de Envoy mediante el siguiente proceso.

Muestra una lista de sockets establecidos, incluidos sockets en el estado TIME_WAIT, que pueden afectar la escalabilidad de forma negativa si su recuento es alto:
```
kubectl exec POD_NAME -c istio-proxy -- ss -anopim
```
Muestra un resumen de las estadísticas de los sockets:
```
kubectl exec POD_NAME -c istio-proxy -- ss -s
```

Para obtener más información, consulta Introducción al comando ss.

Registros `istio-proxy` y `istio-init`

Además, recupera los registros istio-proxy y revisa el contenido para detectar si hay errores que podrían sugerir la causa del problema:

kubectl logs POD_NAME -c istio-proxy

Puedes hacer lo mismo para el contenedor init:

kubectl logs POD_NAME -c istio-init

¿Qué sigue?

Integra en Cloud Trace. Cloud Trace es una función opcional en Cloud Service Mesh.
Exporta registros de tráfico a BigQuery.
Crea métricas basadas en registros.