Exemplos de detectores de infoType personalizados

Protocolo

Os objetos JSON de amostra nesta página são alguns exemplos de detectores de infoType personalizados da proteção de dados sensíveis que podem ser usados durante a inspeção e a desidentificação.

Para mais informações sobre os diferentes tipos de detectores de infoType personalizados e como criá-los, consulte Como criar detectores de infoType personalizados.

Exemplo de conteúdo customInfoTypes

O JSON fornecido na tabela a seguir pode ser inserido em qualquer definição de job de inspeção ou desidentificação, dentro do atributo "customInfoTypes". A solicitação JSON completa a seguir, que envia uma string curta para a proteção de dados sensíveis, inclui uma definição personalizada do detector de infoType, que define um formato de número de registro médico.

Entrada JSON:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/[PROJECT_ID]/content:inspect?key={YOUR_API_KEY}

{
  "item":{
    "value":"Patients MRN 444-5-22222"
  },
  "inspectConfig":{
    "customInfoTypes":[
      {
        "infoType":{
          "name":"C_MRN"
        },
        "regex":{
          "pattern":"[1-9]{3}-[1-9]{1}-[1-9]{5}"
        },
        "likelihood":"POSSIBLE"
      }
    ]
  }
}
Exemplo de descrição Detector de infoType personalizado
Identificador alfanumérico genérico 

{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_ID2"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b(([0-9]|([a-zA-Z()]{1,2}[0-9]{1}))[0-9-\\[\\]:(), ._]+)[0-9]{1}"
  },
  "likelihood":"POSSIBLE"
}
Moeda genérica 

{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_CURRENCY"
  },
  "regex":{
    "pattern":"((\\p{Sc}{1})( ){0,1}[0-9,()]+)(.){0,1}[0-9]{0,}"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Porcentagem genérica 

{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_PERCENT"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b([0-9,.()]+)( ){0,1}(%){1}"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Unidade de medida genérica 

{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_MEASURE"
  },
  "regex":{
    "pattern":"(?i)([0-9])([0-9,.]+)( ){0,1}(?i)(°C|°F|K|°Ré|°N|°Ra|m³|dm³|cm³|l|dl|cl|ml|fl oz|in³|ft³|yd³|gal|bbl|pt|km|m|dm|cm|mm|mi|in|ft|yd|nautical mile|kg|hg|g|dg|cg|mg|µg|mcg|carat|grain|oz|lb|cwt|ton|km²|m²|dm²|cm²|mm²|ha|ca|mile²|in²|yd²|ft²|acre|nautical mile²|kmph|mps|mph|knot|km/h|m/s|mi/h|Hz|KHz|MHz|GHz|atm|bar|mbar|Pa|hPa|Psi|Torr|J|KJ|cal|kcal|Wh|kWh|BTU|thm|ft-lb|degrees|Celsius|Fahrenheit|Kelvin|Reaumur|Newton|Rankine|cubic |liter|deciliter|centiliter|milliliter|fluid ounce|gallon|petroleum barrel|pint|kilometer|meter|decimeter|centimeter|millimeter|mile|inch|foot|yard|nautical mile|tonne|kilogram|hectogram|gram|decigram|centigram|milligram|microgram|carat|grain|ounce|pound|square|hectare|centiare|square mile|square inch|square yard|square foot|acre|square nautical mile|kilometer|meter|mile per hour|knot|Hertz|Kilohertz|Megahertz|Gigahertz|Atmosphère|Bar|Millibar|Pascal|Hectopascal|Torr|Joule|Kilojoule|Calorie|Kilocalorie|Watt-hour|Kilowatt-hour|Foot-Pound|mpg){1}(s){0,1}\\b"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Identificador de solicitações genéricas para comentários (RFC) 

{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_RFC"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b(?i)(rfc)( ){0,1}(20|768|783|791|792|793|826|854|855|862|863|864|868|903|937|951|959|1034|1035|1036|1055|1058|1059|1087|1119|1149|1157|1176|1305|1321|1350|1436|1441|1459|1730|1777|1855|1918|1939|1945|1948|1950|1951|1952|1964|2080|2119|2131|2177|2195|2228|2230|2246|2251|2252|2253|2254|2255|2256|2326|2327|2328|2351|2362|2397|2407|2408|2409|2427|2453|2460|2549|2555|2570|2595|2606|2740|2743|2744|2810|2811|2812|2813|2853|2865|2866|2974|3022|3031|3053|3056|3080|3162|3207|3261|3284|3286|3315|3339|3376|3401|3402|3403|3404|3405|3492|3501|3530|3550|3711|3720|3730|3783|3801|3830|3977|4122|4213|4217|4271|4287|4251|4291|4353|4408|4422|4541|4575|4579|4634|4646|4655|4787|4880|4960|5023|5321|5322|5533|5545|5849|5880|5881|5905|5969|6238|6265|6409|6455|6508|6726|6749|6797|6805|7230|7231|7232|7233|7234|7235|7301|7348|7469|7540|7541|7567|7725|7871|8391){0,1}"
  },
  "likelihood":"LIKELY"
}
Identificador genérico do conector de rede RJ45 

{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_RJ_NETWORK"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b(?i)(rj)(-){0,1}(?i)(A1X|A2X|A3X|2MB|11|12|13|14|15C|18|21X|25|26X|27X|31X|32X|33X|34X|35X|38X|41S|45S|45|48C|48S|48X|49C|61X|71C)"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Tamanho de dados genérico 

{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_DATA_SIZE"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\b([0-9,. ]+)(?i)(byte|Kilobyte|KiB|Kilobit|kbit|bit|Megabyte|MiB|Megabit|Mbit|meg|Gigabyte|GiB|Gigabit|Gbit|gig|Terabyte|TiB|Terabit|Tbit|Petabyte|PiB|Petabit|Pbit|Exabyte|EiB|Exabit|Ebit|Zettabyte|ZiB|Zettabit|Zbit|Yottabyte|YiB|Yottabit|Ybit|KB|MB|GB|TB|PB|EB|ZB|YB)(p){0,1}(s){0,1}"
  },
  "likelihood":"VERY_LIKELY"
}
Identificador numérico 

{
  "infoType":{
    "name":"GENERIC_ID1"
  },
  "regex":{
    "pattern":"\\w*[0-9][0-9-()\\[\\].:/]+[0-9]\\w*"
  },
  "likelihood":"POSSIBLE"
}

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente de proteção de dados sensíveis.

Para usar a proteção de dados sensíveis, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Regex;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;

public class InspectWithCustomRegex {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "Patients MRN 444-5-22222";
    String customRegexPattern = "[1-9]{3}-[1-9]{1}-[1-9]{5}";
    inspectWithCustomRegex(projectId, textToInspect, customRegexPattern);
  }

  // Inspects a BigQuery Table
  public static void inspectWithCustomRegex(
      String projectId, String textToInspect, String customRegexPattern) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the regex pattern the inspection will look for.
      Regex regex = Regex.newBuilder().setPattern(customRegexPattern).build();

      // Construct the custom regex detector.
      InfoType infoType = InfoType.newBuilder().setName("C_MRN").build();
      CustomInfoType customInfoType =
          CustomInfoType.newBuilder().setInfoType(infoType).setRegex(regex).build();

      // Construct the configuration for the Inspect request.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addCustomInfoTypes(customInfoType)
              .setIncludeQuote(true)
              .setMinLikelihood(Likelihood.POSSIBLE)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}