Diese Seite enthält Verweise auf Seiten mit Informationen zur Verwendung des Schutzes sensibler Daten mit Cloud Storage.
Kurzanleitungen
- Kurzanleitung: Inspektionsscan planen
- Regelmäßige Prüfung eines Cloud Storage-Buckets, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art planen. Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter Inspektionsjobs erstellen und planen.
Anleitungen
Dieser Abschnitt enthält eine kategorisierte Liste von aufgabenbasierten Leitfäden, in denen gezeigt wird, wie Sie den Schutz sensibler Daten mit Cloud Storage verwenden.
Prüfung
- Speicher und Datenbanken auf sensible Daten prüfen
- Erstellen Sie einen einmaligen Job, der in einem Cloud Storage-Bucket, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art nach vertraulichen Daten sucht.
- Inspektionsjobs erstellen und planen
- Erstellen und planen Sie einen Job-Trigger, der in einem Cloud Storage-Bucket, einer BigQuery-Tabelle oder einer Datastore-Art nach vertraulichen Daten sucht. Ein Job-Trigger automatisiert die regelmäßige Erstellung von Jobs zum Schutz sensibler Daten.
Mit Scanergebnissen arbeiten
- Ergebnisse von Scans zum Schutz sensibler Daten an Security Command Center senden
- Scannen Sie einen Cloud Storage-Bucket, eine BigQuery-Tabelle oder einen Datastore und senden Sie die Ergebnisse an das Security Command Center.
- Ergebnisse zum Schutz sensibler Daten analysieren und Berichte dazu erstellen
- Mit Cloud Storage Analysen zum Schutz sensibler Daten ausführen
Tutorials
- Personenidentifizierbare Informationen in umfangreichen Datasets mit Schutz sensibler Daten de-identifizieren und re-identifizieren
- Automatisierte Pipeline zur Datentransformation erstellen, um sensible Daten wie personenidentifizierbare Informationen zu de-identifizieren
- Klassifizierung der in Cloud Storage hochgeladenen Daten automatisieren
- Implementieren Sie ein automatisiertes System zur Datenquarantäne und -klassifizierung mit dem Schutz sensibler Daten, Cloud Storage und Cloud Functions.
Communitybeiträge
Die folgenden Konten gehören den Communitymitgliedern und werden nicht vom Team für den Schutz sensibler Daten verwaltet. Wenden Sie sich bei Fragen zu diesen Elementen an die entsprechenden Inhaber.
- GitHub: Speech Redaction Framework
- Entfernen Sie vertrauliche Informationen aus Audiodateien in Cloud Storage.
- GitHub: Speech Analysis Framework
- Transkribieren Sie Audio, erstellen Sie eine Datenpipeline für die Analyse von transkribierten Audiodateien und entfernen Sie vertrauliche Informationen aus Audiotranskripten.
- gitHub: Anomalieerkennung in Echtzeit mit Google Cloud-Streamanalysen und AI-Diensten
- Hier erfahren Sie, wie Sie ein KI-Muster in Echtzeit zur Erkennung von Anomalien in Logdateien durcharbeiten.
Preise
Beim Prüfen eines Cloud Storage-Bucket fallen Kosten für den Schutz sensibler Daten gemäß den Preisen für Speicherinspektionsjobs an.