Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) 现在是敏感数据保护的一部分。API 名称保持不变:Cloud Data Loss Prevention API (DLP API)。如需了解构成敏感数据保护的服务,请参阅
敏感数据保护概览 。
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修复数据性能分析器中的发现结果
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
本页介绍了修复数据性能分析器中发现结果 的步骤。
高数据风险
具有高数据风险的列或表格具有敏感信息的保护,无需额外的保护。如要降低数据风险得分,请考虑执行以下操作:
对于包含敏感数据的 BigQuery 列,请应用 BigQuery 政策标记 ,以限制对具有特定访问权限的帐号的访问权限。
在进行此更改之前,请确保您的服务代理具有分析具有列级限制的表所需的权限。否则,敏感数据保护会显示错误。如需了解详情,请参阅使用数据分析器排查问题 。
使用去标识化技术(如遮盖 和标记化 )对原始敏感数据进行去标识化处理。
如果不需要高风险数据,请考虑移除敏感列。
高自由文本得分
自由文本得分 较高的列(尤其是有证据表明存在多个 infoType(例如 PHONE_NUMBER
、US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER
和 DATE_OF_BIRTH
)的列)可能包含非结构化数据和个人身份信息 (PII) 实例。此列可以是备注或注释字段。自由格式文本可能会带来潜在风险。例如,在此类字段中,可能会有人输入“Customer was born on January 1, 1985”。
敏感数据保护旨在处理非结构化数据。如需更好地了解此类数据,请考虑执行以下操作:
后续步骤
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如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可 获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可 获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策 。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-02-15。
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