文字分類
如果是下列的文字輸入:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
輸出是發現項目清單,分成下列類別:
InfoType
Likelihood
Offset
(Where in the string the potentialInfoType
was found)
輸出的範例如下表所示。
InfoType |
Likelihood |
Offset |
---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
自動遮蓋文字
自動遮蓋產生的輸出,即是將與機密資料相符的內容移除,而不是提供發現項目的清單。
自動遮蓋的輸入範例如下:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
使用 "***" 預留位置的輸出內容範例:
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
資源
- 如要進一步瞭解如何使用機密資料保護服務遮蓋文字,請參閱遮蓋文字內容中的機密資料一文。
- 如要進一步瞭解如何使用機密資料保護功能,將文字內容中的機密資料去識別化 (包括「遮蓋」機密資料、以「權杖」字串取代機密資料,以及使用隨機產生或預先決定的金鑰來加密和取代機密資料),請參閱將文字內容中的機密資料去識別化一文。