Classificação de texto
Tendo em conta a seguinte entrada de texto:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
A saída é uma lista de resultados, organizada nas seguintes categorias:
InfoType
Likelihood
Offset
(Onde na string foi encontrado o potencialInfoType
)
A saída de exemplo é apresentada na tabela abaixo.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Ocultação automática de texto
A ocultação automática produz uma saída com correspondências de dados confidenciais removidas, em vez de lhe dar uma lista de resultados.
Exemplo de entrada de ocultação de automatização:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Exemplo de resultado com um marcador de posição "***":
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Recursos
- Para mais informações sobre a utilização da proteção de dados confidenciais para ocultar texto, consulte o artigo Ocultar dados confidenciais do conteúdo de texto.
- Para mais informações sobre a utilização da proteção de dados confidenciais para desidentificar dados confidenciais em conteúdo de texto, que inclui "ocultar" dados confidenciais, substituir dados confidenciais por uma string de "token" e encriptar e substituir dados confidenciais através de uma chave gerada aleatoriamente ou predeterminada, consulte o artigo Desidentificar dados confidenciais em conteúdo de texto.