Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) kini menjadi bagian dari Sensitive Data Protection. Nama API tetap sama: Cloud Data Loss Prevention API (DLP API). Untuk informasi tentang layanan yang membentuk Perlindungan Data Sensitif, lihat Ringkasan Perlindungan Data Sensitif.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Klasifikasi dan penyamaran teks

Klasifikasi teks

Dengan input teks berikut:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Outputnya adalah daftar temuan, yang diatur ke dalam kategori berikut:

InfoType
Likelihood
Offset (Tempat di string tempat InfoType potensial ditemukan)

Contoh output ditampilkan dalam tabel di bawah.

`InfoType`	`Likelihood`	`Offset`
`US_HEALTHCARE_NPI`	`VERY_LIKELY`	`122`
`EMAIL_ADDRESS`	`LIKELY`	`72`
`US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER`	`LIKELY`	`155`
`CANADA_BC_PHN`	`VERY_UNLIKELY`	`122`
`UK_TAXPAYER_REFERENCE`	`VERY_UNLIKELY`	`122`
`CANADA_PASSPORT`	`VERY_UNLIKELY`	`155`

Penyamaran teks otomatis

Penyamaran otomatis menghasilkan output dengan pencocokan data sensitif yang dihapus, bukan memberikan daftar temuan kepada Anda.

Contoh input penyamaran otomatis:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Contoh output menggunakan placeholder "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Resource

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Perlindungan Data Sensitif untuk menyamarkan teks, lihat Menyamarkan Data Sensitif dari Konten Teks.
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan Sensitive Data Protection untuk mende-identifikasi data sensitif dalam konten teks—yang mencakup "menyamar" data sensitif, mengganti data sensitif dengan string "token", serta mengenkripsi dan mengganti data sensitif menggunakan kunci yang dihasilkan secara acak atau ditentukan sebelumnya—lihat Mende-identifikasi data sensitif dalam konten teks.