O console da Pesquisa para varejo fornece métricas para ajudar você a determinar como a incorporação da Pesquisa da Vertex AI para varejo está afetando sua empresa.
Ver métricas
As métricas resumidas do projeto são exibidas na página Analytics. Essa página mostra métricas em todo o site sobre receita e pedidos. Consulte Métricas de resumo para definições de métricas.
Para métricas específicas às suas configurações de exibição, acesse a página Configurações de exibição. Clique em um nome de configuração de veiculação e selecione a guia Analytics para conferir as métricas dele. Consulte Métricas específicas de configuração para definições de métricas.
Definições de métricas
Métricas de resumo
Esta tabela fornece definições das métricas resumidas que a Vertex AI Search for Retail exibe na página Analytics.
| Métrica | Descrição | Detalhes |
| Receita total | A receita total de todos os eventos de compra registrados. | Esse valor inclui frete e impostos. |
| Receita gerada pelos resultados | A receita de eventos de compra que incluem pelo menos um produto selecionado em uma recomendação ou em um resultado da pesquisa. | Esse valor inclui frete e impostos, além de qualquer desconto aplicado. |
| Valor médio do pedido (VMP) | É o valor médio dos pedidos de todos os eventos de compra. | Receita total dividida pelo número de pedidos. |
| AOV engajado em resultados | É o valor médio dos pedidos que incluem pelo menos um item selecionado em uma recomendação ou em um resultado da pesquisa. | Receita de engajamento dos resultados dividida pelo número de pedidos com pelo menos um item selecionado em uma recomendação ou resultado da pesquisa. |
Métricas específicas de configuração
É possível conferir as métricas de uma configuração de exibição específica na página Configurações de exibição. Para gráficos de métricas, clique no nome da configuração e selecione a guia Analytics.
Esta tabela fornece definições para métricas específicas da configuração.
| Métrica | Descrição | Detalhes |
| Taxa de cliques (CTR) |
O número de visualizações de detalhes do produto de uma configuração de exibição dividido pelo número total de consultas predict ou search dessa configuração.
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Por exemplo, se uma configuração de exibição de recomendações
apontar para um modelo "Comprados frequentemente", a CTR será o número de páginas de detalhes
de produtos visualizadas no painel de recomendações do carrinho de compras dividido pelo
número de consultas predict na página do carrinho de compras.
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| Eventos de adição ao carrinho | O número de eventos "Adicionar ao carrinho" de uma configuração de exibição dividido pelo número total de consultas de previsão ou de pesquisa dessa configuração. | |
| Eventos de compra | O total de eventos de compra das recomendações ou dos resultados da pesquisa dessa configuração de veiculação. |
Para rastrear cliques de uma configuração de exibição, a Vertex AI para Pesquisa para varejo
alinha as recomendações nas respostas predict e os resultados da pesquisa nas respostas
search com eventos do usuário ingeridos. Se um item clicado aparecer nas respostas predict
ou search para o mesmo ID de visitante em uma janela de tempo de uma hora, o
clique e a compra serão tratados como resultado da recomendação ou do resultado da pesquisa.
Ao configurar as recomendações ou solicitações de pesquisa pela primeira vez, confirme o seguinte:
- Os IDs de visitante na solicitação são os mesmos que os de visitante usados nos processamentos de eventos.
- O carimbo de data/hora na resposta corresponde aproximadamente ao carimbo de data/hora desse evento.
Quando as métricas da Pesquisa da Vertex AI para varejo são comparadas ao resultado ideal esperado ou à verdade, os valores podem ser menores, mas as tendências estão alinhadas.
Ao contrário das recomendações, o processo de atribuição de cliques a solicitações de pesquisa não é totalmente automático. Portanto, para que as métricas funcionem na Vertex AI para Pesquisa para varejo, é necessário um token de atribuição. No entanto, os tokens de atribuição são opcionais para recomendações.