Die Search for Retail-Konsole bietet Messwerte, mit denen Sie ermitteln können, wie sich die Einbindung von Vertex AI Search for Retail auf Ihr Unternehmen auswirkt.
Messwerte aufrufen
Auf der Seite Analytics können Sie sich zusammenfassende Messwerte für Ihr Projekt ansehen. Diese Seite enthält Websiteweite Messwerte zu Umsatz und Bestellungen. Siehe Zusammenfassung Messwerte für Messwertdefinitionen.
Spezifische Messwerte für Ihre Bereitstellungskonfigurationen finden Sie in der Seite Bereitstellungskonfigurationen Klicken Sie auf den Namen der Bereitstellungskonfiguration und wählen Sie den Tab Analysen aus, um ihre Messwerte anzuzeigen. Informationen zu Messwertdefinitionen finden Sie unter Konfigurationsspezifische Messwerte.
Messwertdefinitionen
Zusammenfassende Messwerte
Diese Tabelle enthält Definitionen der zusammenfassenden Messwerte, Vertex AI Search for Retail wird auf der Seite Analytics angezeigt.
| Messwert | Beschreibung | Details |
| Gesamtumsatz | Der Gesamtumsatz aus allen aufgezeichneten Kaufereignissen. | Dieser Wert umfasst Versandkosten und Steuern. |
| Umsatz mit aktivem Ergebnis | Der Umsatz für Kaufereignisse, die mindestens ein Produkt enthalten, das aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis ausgewählt wurde. | Dieser Wert umfasst Versandkosten und Steuern sowie Rabatte. |
| Durchschnittlicher Bestellwert | Der durchschnittliche Wert von Bestellungen aus allen Kaufereignissen | Gesamtumsatz, dividiert durch die Anzahl der Bestellungen |
| Durchschnittlicher Bestellwert mit aktivem Ergebnis | Der durchschnittliche Wert von Bestellungen, die mindestens ein Element aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis enthalten. | Der Umsatz mit aktivem Ergebnis geteilt durch die Anzahl der Bestellungen mit mindestens einem Artikel, der aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis ausgewählt wurde. |
Konfigurationsspezifische Messwerte
Sie können Messwerte für eine bestimmte Bereitstellungskonfiguration auf der Seite Bereitstellungskonfigurationen Klicken Sie für Messwertgrafiken auf den Konfigurationsnamen und wählen Sie den Tab Analysen aus.
Diese Tabelle enthält Definitionen für konfigurationsspezifische Messwerte.
| Messwert | Beschreibung | Details |
| Klickrate (Click-through-Rate, CTR) |
Die Anzahl der Produktdetailansichten aus einer Bereitstellungskonfiguration geteilt durch
Die Gesamtzahl der predict- oder search-Abfragen für diese Konfiguration.
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Wenn eine Bereitstellungskonfiguration für Empfehlungen beispielsweise auf ein Modell für häufig zusammen gekaufte Artikel verweist, ist die CTR die Anzahl der Produktdetailseiten, die im Bereich „Warenkorbempfehlung“ angezeigt werden, geteilt durch die Anzahl der predict-Abfragen auf der Einkaufswagenseite.
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| "In den Einkaufswagen"-Ereignisse | Die Anzahl der „In den Einkaufswagen“-Ereignisse aus einer Bereitstellungskonfiguration geteilt durch die Gesamtzahl der Vorhersage- oder Suchanfragen für diese Konfiguration. | |
| Kaufereignisse | Die Gesamtzahl der Kaufereignisse aus den Empfehlungen oder Suchergebnissen von dieser Bereitstellungskonfiguration. |
Zum Erfassen von Klicks aus einer Bereitstellungskonfiguration
Die Empfehlungen in den Antworten auf predict und die Suchergebnisse in search werden angepasst.
Antworten mit aufgenommenen Nutzerereignissen. Wenn in der predict- oder search-Antwort ein Klickelement für dieselbe Besucher-ID innerhalb eines Zeitfensters von einer Stunde angezeigt wird, werden der Klick und der Kauf als Ergebnis der Empfehlung oder des Suchergebnisses behandelt.
Wenn Sie Ihre Empfehlungen oder Suchanfragen zum ersten Mal konfigurieren, sollte Folgendes bestätigt werden:
- Die Besucher-IDs in der Anfrage sind mit den Besucher-IDs identisch, die Sie in den Ereignisaufnahme verwendet haben.
- Der Zeitstempel in der Antwort entspricht ungefähr dem Zeitstempel für dieses Ereignis.
Wenn Vertex AI Search-Messwerte für Einzelhandel mit dem idealen erwarteten Ergebnis oder der Ground-Truth verglichen werden, können die Werte niedriger sein, aber die Trends übereinstimmen.
Anders als bei Empfehlungen ist die Zuordnung von Klicks zu Suchanfragen nicht vollständig automatisiert. Daher ist ein Attributionstoken erforderlich, damit Messwerte für Vertex AI Search for Retail funktionieren. Attributionstokens sind für Empfehlungen jedoch optional.