Recommender

クラウドを最適な状態に保つための、プロアクティブで容易に実行可能な推奨事項を提示。

このプロダクトのドキュメントを見る

動画の内容についての説明

潜在的な問題をプロアクティブに検出し修正

各 Recommender は、データドリブンの機械学習のアプローチを使用した、プロアクティブで実行可能な推奨事項を提示することで、管理者による Google Cloud リソースの最適化を支援します。これにより、チームは、制限の緩すぎるアクセス権設定、不適切なサイズの VM インスタンス、アイドル リソースなどの問題を自動的に検出できます。

ノートパソコンのイラスト - 最適化の対象箇所と方法をピンポイントに把握

最適化の対象箇所と方法をピンポイントに把握

クラウドの ROI を最大化するためには、料金、パフォーマンス、セキュリティに合わせてクラウドを最適化することが重要です。これは、クラウドが成長するにつれてますます困難になります。だからこそ、わかりやすく実行可能な最適化案の提供が、クラウドを最適な状態に保つ鍵となるのです。

管理の手動作業の排除を示すノートパソコンのイラスト

管理の手動作業を排除

クラウドを最適な状態に保つ方法を知るだけでは、問題解決にはまだ道半ばです。スタッフの時間と労力を浪費することなく、簡単に実行できるようにするに至って初めて解決といえます。これらのインテリジェントな最適化案により、重要な変更をわずか数クリックで行えます。チームをイノベーションなどの他の目標に注力させながら、クラウドを最適な状態に保つことができます。

IAM のロール

スマート アクセス制御の最適化案により、Google Cloud リソースへの不要なアクセスを排除できます。また、セキュリティ チームが Recommender を使用することで、制限の緩すぎるアクセス権設定を自動的に検出し、組織内の類似するユーザーとそのアクセス パターンに基づいてアクセス権設定を適正化できます。詳しくは、こちらの動画をご覧ください。

Compute Engine リソースの適正化

仮想マシン(VM)インスタンスのサイズを適正化して、使用量に基づいた費用とパフォーマンスに合わせて最適化できます。未使用の VM や永続ディスク(PD)を特定して削除またはバックアップすることで、インフラストラクチャの費用を最適化できます。

ファイアウォールのインサイト

デプロイの安全性と管理性を保つのに役立つインサイトにより、ファイアウォール ルールの使用と最適化機会を把握できます。

BigQuery スロットの最適化

提供予定: ワークロードと使用パターンに基づいた最適化案により、適切な数のコンピューティング容量スロットをプロビジョニングすることで、BigQuery データ ウェアハウスの費用とパフォーマンスを最適化できます。

仮想プライベート ネットワーク接続(VPN)の利用

提供予定: VPN の使用率が過大でボトルネックとなる前に、プロアクティブにトンネルを追加することで、パケットロスを防止しシステムの復元力を高めることができます。

確約利用割引(CUD)

提供予定: CUD Recommender により、勘に頼ることなくコミットメント購入を最適化できます。過去の使用状況の解析、ワークロードに合わせた最適なコミットメント量の特定、費用削減のためのわかりやすく実行可能な最適化案の提供により、面倒な作業すべてをお客様に代わって行います。

最近のハッカソンの実施中に、Google Cloud の Idle VM Recommender を試すことにしました。200 台以上の VM がアイドル状態で、結果として費用が発生していることがすぐにわかりました。これは、Google Cloud なしではわからなかったことです。重要なのは、これらのアイドル状態の VM を検出するのに、Google Cloud は数秒もかからなかったことです。今後に向けて、かけがえのない機能となりました。

VuClip 社 テクノロジー担当アソシエイト ディレクター Hrushikesh Kulkarni 氏

リソース

次のステップ

Google Cloud を新規でご利用のお客様には、12 か月間の無料クレジット $300 分を差し上げます。

開始にあたりサポートが必要な場合
信頼できるパートナーの活用