本页面介绍了如何解读得分,以了解用户互动带来的风险级别,以及如何针对您的移动应用采取适当的操作。
reCAPTCHA Enterprise 会根据用户与您的移动应用的互动情况,为每个请求返回一个得分。从 reCAPTCHA Enterprise 收到得分后,您必须解读该得分并针对您的移动应用采取适当的操作。
准备工作
解读评估
在后端将用户的 reCAPTCHA 响应令牌提交给 reCAPTCHA Enterprise 后,您会收到 JSON 响应形式的评估,如以下示例所示。
如需解读评估,请考虑以下参数:
valid
:指示提供的用户响应令牌是否有效。如果为valid = false
,原因在invalidReason
中指定。valid = false
也可能表示用户未能通过验证,或sitekey
不匹配。invalidReason
:与valid = false
时的响应相关的原因。action
:触发了 reCAPTCHA Enterprise 验证的用户互动。expectedAction
:您在创建评估时指定的用户期望的操作。score
:用户互动产生的风险等级。reasons
:关于 reCAPTCHA Enterprise 如何解读用户互动的其他信息。原因代码经过安全审核后可用。如需申请访问原因代码,请与我们的销售团队联系。
{ "event":{ "expectedAction":"EXPECTED_ACTION", "hashedAccountId":"ACCOUNT_ID", "siteKey":"KEY_ID", "token":"TOKEN", "userAgent":"(USER-PROVIDED STRING)", "userIpAddress":"USER_PROVIDED_IP_ADDRESS" }, "name":"ASSESSMENT_ID", "riskAnalysis":{ "reasons":[], "score":"SCORE" }, "tokenProperties":{ "action":"USER_INTERACTION", "createTime":"TIMESTAMP", "hostname":"HOSTNAME", "invalidReason":"(ENUM)", "valid":(BOOLEAN) } }
验证操作
JSON 响应包含您在调用 execute()
时为用户互动指定的 action
参数以及您在创建评估时指定的 expectedAction
参数。
验证 action
与 expectedAction
是否匹配。例如,系统应该在您的登录页面上返回 login
操作。如果存在不匹配,则表示攻击者正在尝试伪造操作。您可以对用户互动采取措施,例如添加其他验证手段或阻止互动以防发生任何欺诈活动。
解读得分
reCAPTCHA Enterprise 的评分系统是从先前版本的 reCAPTCHA 扩展而来,能够更精细地进行响应。reCAPTCHA Enterprise 的得分在 0.0 到 1.0 之间,有 11 个级别。1.0 分表示互动风险低,很可能是合法的,0.0 表示互动风险高,可能具有欺诈性。在这 11 个级别中,默认只提供以下四个得分级别:0.1、0.3、0.7 和 0.9。
所有 11 个评分等级在安全审核后均可供使用。如需申请访问 11 个得分级别,请与我们的销售团队联系。
reCAPTCHA Enterprise 通过监控移动应用的实际流量来学习。 因此,预演环境和 7 天内实现的得分可能与长期生产环境的得分不同。
由于适用于移动应用的 reCAPTCHA 密钥不会中断用户流,因此您可以先运行 reCAPTCHA Enterprise,但不采取措施,然后通过查看流量来确定阈值。
根据得分,您可以在移动应用的上下文中采取适当的措施。为了更好地保护您的移动应用,我们建议您在后台执行操作,而不是阻止流量。
下表列出了您可以执行的一些操作:
使用场景 | 操作 |
---|---|
登录 | 如果得分较低,则需要使用 MFA 或电子邮件验证,以防范凭据填充攻击。 |
social | 限制来自滥用用户的尚未回应的好友请求;发送有风险的评论以进行审核。 |
ecommerce | 避免漫游器接触到您的真实销售交易,并识别有风险的交易。 |
原因代码
原因代码经过安全审核后可用。如需申请访问原因代码,请与我们的销售团队联系。
一些得分可能会与相关的原因代码一起返回,原因代码提供与 reCAPTCHA Enterprise 如何解读互动相关的额外信息。
下表列出了原因代码及其说明:
原因代码 | 说明 |
---|---|
AUTOMATION | 互动与自动代理的行为相匹配。 |
UNEXPECTED_ENVIRONMENT | 该事件由非法环境引发。 |
TOO_MUCH_TRAFFIC | 来自事件源的数据流量高于正常水平。 |
UNEXPECTED_USAGE_PATTERNS | 与您的网站的互动与预期模式存在着很大差异。 |
LOW_CONFIDENCE_SCORE | 来自此网站的流量过少,无法生成质量风险分析。 |
后续步骤
- 要微调您的网站专属模型,您可以将评估 ID 发送回 Google 以确认真正例和真负例,或更正错误。如需了解详情,请参阅为评估添加注解。