什么是 Pub/Sub 和 Pub/Sub Lite？

说明：了解 Pub/Sub 和 Pub/Sub Lite 的运作方式以及与之相关的不同术语

本页面有助于您了解 Pub/Sub、企业为何需要 Pub/Sub，以及 与类似技术相比，Pub/Sub 具有哪些优势。此外，您还可以了解核心 包含术语“主题”“发布者”和“订阅者”的 Pub/Sub 概念。

Pub/Sub 是一种异步且可伸缩的通讯服务，可将生成消息的服务与处理这些消息的服务分离开来。

Pub/Sub 允许服务异步通信， 大约为 100 毫秒

Pub/Sub 用于流式分析和数据集成流水线，以提取和分发数据。它同样适合用作服务集成的面向消息传递的中间件，或者并行执行任务的队列。

通过 Pub/Sub，您可以创建事件提供方和使用方的系统，称为发布者和订阅者。发布者通过广播事件而不是同步远程过程调用 (RPC) 与订阅者异步通信。

发布者将事件发送到 Pub/Sub 服务，而不考虑这些事件的处理方式或处理时间。然后，Pub/Sub 会将事件传递给做出响应的所有服务。在通信系统中 则发布者必须等待订阅者接收数据。但是，Pub/Sub 中的异步集成提高了整个系统的灵活性和稳健性。

如需开始使用 Pub/Sub，请查看快速入门：使用 Google Cloud 控制台。如需更全面的介绍，请参阅构建 Pub/Sub 消息传递系统。

常见使用场景

  • 提取用户互动和服务器事件。如需使用最终用户应用中的用户互动事件或您的系统中的服务器事件，您可以将其转发到 Pub/Sub。然后，您可以使用流处理 工具（如 Dataflow），后者可将事件传送到数据库。 此类数据库的示例包括 BigQuery、Bigtable 和 Cloud Storage。Pub/Sub 可让您从多个 客户端。

  • 实时事件分布。事件（原始数据或已处理的数据）可以提供给团队和组织中的多个应用进行实时处理。Pub/Sub 支持“企业事件总线”和 事件驱动型应用设计模式通过 Pub/Sub 与将事件导出到 Pub/Sub 的许多 Google 系统集成。

  • 在数据库之间复制数据。Pub/Sub 分发来自数据库的更改事件。这些事件可用于 构建包含数据库状态和状态历史记录的视图， BigQuery 和其他数据存储系统。

  • 并行处理和工作流。您可以通过使用 Pub/Sub 消息连接到 Cloud Run 函数，高效地在多个工作器之间分配许多任务。例如压缩文本 文件、发送电子邮件通知、评估 AI 模型以及重新设置格式 图片。

  • 企业事件总线。您可以创建整个企业范围内的实时数据 共享总线、分配业务事件、数据库更新和分析 活动。

  • 来自应用、服务或 IoT 设备的数据流。例如，SaaS 应用可以发布事件的实时 Feed。或家用传感器 可将数据流式传输到 Pub/Sub，以便在其他 Google Cloud 产品中使用 通过 Dataflow 流水线。

  • 刷新分布式缓存。例如，应用可以发布无效化事件以更新发生更改的对象的 ID。

  • 进行负载均衡来实现可靠性。 例如，服务的实例可能是 部署在 Compute Engine 上的多个可用区中，但订阅了同一个主题。 如果服务在任何可用区发生故障，其他可用区可以自动获取负载。

Pub/Sub 服务类型

Pub/Sub 包含两项服务：

  • Pub/Sub 服务。此消息传递服务是大多数用户和应用的默认选择。它提供最高可靠性和最大一组集成，还提供自动容量管理。Pub/Sub 保证将所有数据同步复制到 并尽最大努力复制到第三个额外可用区。

  • Pub/Sub Lite 服务。单独但类似的广告内容 专为降低成本而打造的服务与 Pub/Sub 相比，该服务可靠性较低。它提供可用区级或区域级主题存储。 可用区级精简版主题仅存储在一个可用区中。区域级精简版主题每秒将数据复制 以异步方式访问可用区此外，Pub/Sub Lite 要求您预配并管理存储和吞吐量容量。建议将 Pub/Sub Lite 用于符合以下条件的应用： 但费用低廉，就值得您进行额外的运营工作， 可靠性。

如需详细了解 Pub/Sub 和 Pub/Sub Lite 之间的差异，请参阅选择 Pub/Sub 或 Pub/Sub Lite。

将 Pub/Sub 与其他消息传递技术进行比较

Pub/Sub 将 Apache Kafka 和 Pulsar 的横向可扩缩性与传统消息传递中间件（例如 Apache ActiveMQ 和 RabbitMQ）的功能相结合。这类功能的示例包括死信队列和过滤。

Pub/Sub 通过消息传递中间件采用的另一项功能是 每条消息并行处理，而不是基于分区的消息传递。 Pub/Sub“租用”分别发送给订阅客户端 可跟踪指定消息是否已成功处理。

相比之下，其他可横向扩容的消息传递系统使用分区进行横向扩缩。这会强制订阅者按顺序处理每个分区中的消息，并将并发客户端的数量限制为分区数量。按每消息处理可最大限度地提高订阅者应用的并行性，并有助于确保发布者/订阅者的独立性。

比较服务到服务通信和服务到客户端通信

Pub/Sub 适用于服务到服务的通信，而不是与最终用户或 IoT 客户端的通信。其他产品更好地支持其他模式：

您可以使用这些服务的组合来构建客户端 -> 服务 -> 数据库模式。例如，请参阅通过 WebSocket 流式传输 Pub/Sub 消息教程。

集成

Pub/Sub 与其他 Google Cloud 产品有许多集成，可创建一个功能齐全的消息传递系统：

  • 流处理和数据集成。由 Dataflow 支持，包括允许处理数据以及将数据集成到 BigQuery 和 Cloud Storage 数据湖的 Dataflow 模板和 SQL。Google Cloud 控制台的 Pub/Sub 和 Dataflow 界面中提供了用于将数据从 Pub/Sub 移动到 Cloud Storage、BigQuery 和其他产品的 Dataflow 模板。此外，您还可以集成 Apache Spark，尤其是在使用 Dataproc 进行管理时。在 Spark + Dataproc 上运行的集成和处理流水线的视觉化组合可通过 Data Fusion 完成。
  • 监控、提醒和日志记录。由 Monitoring 和 Logging 产品提供支持。
  • 身份验证和 IAM。Pub/Sub 依赖其他 Google Cloud 产品使用的标准 OAuth 身份验证，并支持精细 IAM，从而实现对个别资源进行访问权限控制。
  • API。Pub/Sub 使用标准 gRPC 和 REST 服务 API 技术以及多种语言的客户端库。
  • 触发器、通知和 webhook。Pub/Sub 以对网络钩子的 HTTP POST 请求的形式提供基于推送的消息传送。您可以使用 Cloud Functions 或其他无服务器产品实现工作流自动化。
  • 编排。Pub/Sub 可以集成到多步无服务器中 工作流程 声明。大数据和分析编排通常使用支持 Pub/Sub 触发器的 Cloud Composer 完成。您还可以将 Pub/Sub 应用集成 （预览版）即： 集成平台即服务 (iPaaS) 解决方案。应用集成提供了 Pub/Sub 触发器，用于触发或启动集成。
  • 集成连接器（预览版）。 借助这些连接器，您可以连接到各种数据源。借助连接器，Google Cloud 服务和第三方业务应用均可通过透明化的标准界面提供给您的集成。对于 Pub/Sub，您可以创建 Pub/Sub 连接，以便在集成中使用。

核心概念

  • 主题。发布者向其发送消息的已命名资源。
  • 订阅。代表从单个特定主题传送到订阅应用的消息流的已命名资源。 如需详细了解订阅和消息传送语义，请参阅订阅者指南。
  • 消息 -数据和（可选）属性的组合， 并最终传送给订阅者。
  • 消息属性。发布商可以为消息定义的键值对。例如，可以将键 iana.org/language_tag 和值 en 添加到消息中，将消息标记为可供英语订阅者阅读。
  • 发布商。创建消息并向一个或多个主题发送消息的应用。
  • 订阅者 -订阅一个或多个主题以从其接收消息的应用。
  • 确认（或“ACK”）。订阅者成功接收消息后发送给 Pub/Sub 的信号。已确认的消息会从订阅消息队列中移除。
  • 推送和拉取。两种消息传送方法。订阅者通过以下方式接收消息：Pub/Sub 将消息推送到订阅者的所选端点，或订阅者从服务中拉取消息。

发布者-订阅者关系可以是一对多（扇出）、多对一（扇入）和多对多，如下图所示：

发布者-订阅者关系

下图展示了如何将消息从发布者传递给订阅者。对于推送传送，在对推送请求的响应中进行隐式确认；对于拉取传送，需要单独的 RPC。

消息生命周期

后续步骤