Applicazione della documentazione

Questa pagina fornisce indicazioni sull'utilizzo di Cloud Shell per scaricare e eseguire esempi dal repository GitHub golang-samples/profiler. Puoi anche eseguire questi esempi al di fuori in Google Cloud. Per i passaggi di configurazione aggiuntivi richiesti in questo caso, consulta Eseguire il profiling delle applicazioni in esecuzione all'esterno di Google Cloud.

Se scegli di eseguire questi programmi, puoi creare rapidamente dati di profilazione che puoi utilizzare per esplorare le funzionalità dell'interfaccia Cloud Profiler. Puoi anche modificare la tua copia di questi esempi, quindi rieseguire il deployment e analizzare l'impatto delle modifiche usando l'interfaccia di Cloud Profiler.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Enable the Cloud Profiler API.

    Enable the API

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Enable the Cloud Profiler API.

    Enable the API

Avvia Cloud Shell

Nella parte superiore della pagina della console Google Cloud del tuo progetto, fai clic su Attiva Cloud Shell:

Attiva Cloud Shell.

Una sessione di Cloud Shell si apre all'interno di un nuovo frame nella parte inferiore nella console Cloud e vengono visualizzati due messaggi e un prompt della riga di comando. Il primo messaggio elenca il progetto Google Cloud per la sessione Cloud Shell. Il secondo messaggio indica come modificare il progetto della sessione. L'inizializzazione della sessione della shell può richiedere alcuni secondi:

sessione di Cloud Shell.

Profilare un programma

Da Cloud Shell, recupera il pacchetto di esempi Go:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

Il recupero del pacco richiede alcuni istanti.

profiler_quickstart

L'esempio profiler_quickstart è configurato per eseguire hello-profiler completamente gestito di Google Cloud. La guida rapida di Profiler utilizza questo campione.

Per avviare hello-profiler:

  1. Passa alla directory profiler_quickstart:

    cd ~/gopath/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/profiler/profiler_quickstart
    
  2. Avvia il servizio eseguendo il seguente comando:

    go run main.go
    

Il messaggio profiler has started viene visualizzato in Cloud Shell qualche secondo dopo l'avvio del servizio. Vengono visualizzati nuovi messaggi ogni volta che un profilo viene caricato in Google Cloud progetto.

Per interrompere il servizio, premi Ctrl-C.

hotapp

L'esempio hotapp utilizza un loop infinito che chiama due funzioni, quindi con lo scheduler Go. Nell'esempio è supportata l'impostazione del flag -local_work. Quando questo è true, il lavoro, sotto forma di loop for, viene aggiunto ai singoli funzioni. Per impostazione predefinita, questo flag è impostato su false.

Per eseguire l'esempio hotapp:

  1. Passa alla directory hotapp:

    cd ~/gopath/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/profiler/hotapp
    
  2. Avvia il servizio eseguendo questo comando:

    go run main.go
    

    Se vuoi generare dati di profilo coerenti con quelli mostrati nella documentazione di Cloud Profiler, utilizza la seguente chiamata:

    go run main.go -service=docdemo-service -local_work -skew=75 -version=1.75.0
    

Il messaggio profiler has started viene visualizzato in Cloud Shell qualche secondo dopo l'avvio del servizio. Vengono visualizzati nuovi messaggi ogni volta che un profilo viene caricato in Google Cloud progetto.

Per interrompere il servizio, premi Ctrl-C.

La sezione sul confronto dei profili ha utilizzato due diversi deployment di docdemo-service. In un deployment, skew e version sono state impostate come descritto in precedenza. Nella seconda implementazione, skew è stato impostato su 25 e version su 1.25.0.

Risoluzione dei problemi

Se dopo aver avviato il servizio ricevi un messaggio di errore di autorizzazione negata, consulta Errori nella configurazione del progetto Google Cloud.