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Parallelstore è disponibile solo su invito. Se vuoi richiedere accesso a Parallelstore nel tuo Google Cloud progetto, contatta il tuo rappresentante di vendita.
Parallelstore è un file system distribuito a bassa latenza e completamente gestito progettato per soddisfare le esigenze del calcolo ad alte prestazioni (HPC) e delle applicazioni che richiedono un uso intensivo di dati.
Parallelstore è ideale per i casi d'uso in cui più client hanno bisogno di accesso simultaneo ai file condivisi con integrità dei dati.
Parallelstore supporta lo standard POSIX, garantendo la compatibilità con una vasta gamma di applicazioni e strumenti esistenti e semplificando la migrazione e l'integrazione.
Le istanze Parallelstore possono essere montate su VM Compute Engine o su cluster Google Kubernetes Engine. Il driver CSI di Parallelstore consente ai clienti di utilizzare le API Kubernetes per accedere al file system come volumi per i loro carichi di lavoro stateful.
I trasferimenti batch di dati in Cloud Storage e da Cloud Storage sono disponibili dalla riga di comando e dall'API REST.
Specifiche
Parallelstore è un file system "scratch": è basato su SSD locale con erasure coding 2+1, con un tempo medio di perdita di dati (MTTDL) da 2 a 16 mesi, a seconda della capacità dell'istanza. Per informazioni dettagliate, consulta la tabella Rendimento.
La capacità utilizzabile può essere configurata da 12 TiB a 100 TiB.
Il rendimento previsto di Parallelstore è mostrato nella tabella seguente.
Metrica
Risultato
Portata di scrittura
0,5 Gbps per TiB
Velocità effettiva di lettura
1,15 GiBps per TiB
IOPS di lettura
30.000 IOPS per TiB
IOPS di scrittura
10.000 IOPS per TiB
Latenza di lettura 4K
0,3 ms
Numero di processi client supportati
4000
Velocità di trasferimento
(Parallelstore <>
Cloud Storage)
Velocità di trasferimento massima di 20 GiBps o 5000 file
al secondo
Tempo medio di perdita di dati (MTTDL)
Capacità di 100 TiB: 2 mesi
Capacità di 48 TiB: 4 mesi
Capacità di 12 TiB: 16 mesi
Questi numeri vengono misurati utilizzando 256 connessioni client a una singola istanza. La latenza viene misurata da un singolo client. Le impostazioni di spianamento di directory e file sono ottimizzate per ogni metrica.
Casi d'uso
Computing ad alte prestazioni: Parallelstore eccelle negli ambienti HPC in cui più nodi di calcolo richiedono accesso rapido e coerente ai dati condivisi per simulazioni, modellazione e analisi.
Machine learning: Parallelstore può gestire i set di dati di grandi dimensioni e i requisiti di throughput elevato dei workload di machine learning, consentendo un addestramento e un'inferenza efficienti.
Prezzi
Per informazioni dettagliate, consulta la pagina Prezzi.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Parallelstore overview\n\nParallelstore is available by invitation only. If you'd like to request access to Parallelstore in your Google Cloud project, contact your sales representative.\n\nParallelstore is a fully managed, low-latency distributed file system\ndesigned to meet the demands of high performance computing (HPC) and\ndata-intensive applications.\n\nParallelstore is ideal for use cases where multiple clients need concurrent\naccess to shared files with data integrity.\n\nParallelstore supports the POSIX standard, ensuring\ncompatibility with a wide range of existing applications and tools,\nsimplifying migration and integration.\n\nParallelstore instances can be mounted to Compute Engine VMs or\nGoogle Kubernetes Engine clusters. The [Parallelstore CSI driver](/parallelstore/docs/csi-driver-overview) enables\ncustomers to use Kubernetes APIs to access the file system as volumes for\ntheir stateful workloads.\n\n[Batch data transfers](/parallelstore/docs/transfer-data) into and out of\nCloud Storage are available from the command line and the REST API.\n\nSpecifications\n--------------\n\n- Parallelstore is a \"scratch\" file system: it's backed by local SSD with\n 2+1 erasure coding, with a mean time to data loss (MTTDL) from 2 to 16\n months, depending on instance capacity. See the [Performance](#performance)\n table for details.\n\n- Usable capacity can be configured from 12TiB to 100TiB.\n\n- Supported in [multiple regions](/parallelstore/docs/locations).\n\nPerformance\n-----------\n\nExpected performance from Parallelstore is shown in the following table.\n\nThese numbers are measured using 256 client connections to a single\ninstance. Latency is measured from a single client. Directory and file\nstriping settings are optimized for each metric.\n\nUse Cases\n---------\n\n- **High-performance computing**: Parallelstore excels in HPC environments where\n multiple compute nodes need fast and consistent access to shared data for\n simulations, modeling, and analysis.\n\n- **Machine learning**: Parallelstore can handle the large datasets and high\n throughput requirements of machine learning workloads, enabling efficient\n training and inference.\n\nPricing\n-------\n\nSee the [Pricing](/parallelstore/pricing) page for details."]]
