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Parallelstore solo está disponible por invitación. Si deseas solicitar acceso a Parallelstore en tu proyecto de Google Cloud , comunícate con tu representante de ventas.
Parallelstore es un sistema de archivos distribuido de baja latencia y completamente administrado que está diseñado para satisfacer las demandas de la computación de alto rendimiento (HPC) y las aplicaciones intensivas en datos.
Parallelstore es ideal para casos de uso en los que varios clientes necesitan acceso simultáneo a archivos compartidos con integridad de datos.
Parallelstore admite el estándar POSIX, lo que garantiza la compatibilidad con una amplia variedad de aplicaciones y herramientas existentes, y simplifica la migración y la integración.
Las instancias de Parallelstore se pueden activar en VMs de Compute Engine o en clústeres de Google Kubernetes Engine. El controlador CSI de Parallelstore permite a los clientes usar las APIs de Kubernetes para acceder al sistema de archivos como volúmenes para sus cargas de trabajo con estado.
Parallelstore es un sistema de archivos "en blanco": está respaldado por un SSD local con codificación de borrado 2+1, con un tiempo medio de pérdida de datos (MTTDL) de 2 a 16 meses, según la capacidad de la instancia. Consulta la tabla Rendimiento para obtener más detalles.
La capacidad utilizable se puede configurar de 12 TiB a 100 TiB.
En la siguiente tabla, se muestra el rendimiento esperado de Parallelstore.
Métrica
Resultado
Capacidad de procesamiento de escritura
0.5 GiBps por TiB
Capacidad de procesamiento de lectura
1.15 GiBps por TiB
IOPS de lectura
30,000 IOPS por TiB
IOPS de escritura
10,000 IOPS por TiB
Latencia de lectura 4K
0.3 ms
Cantidad de procesos de cliente admitidos
4000
Velocidad de transferencia (Parallelstore <> Cloud Storage)
Tasa de transferencia máxima de 20 GiBps o 5,000 archivos por segundo
Tiempo promedio de pérdida de datos (MTTDL)
Capacidad de 100 TiB: 2 meses
Capacidad de 48 TiB: 4 meses
Capacidad de 12 TiB: 16 meses
Estas cifras se miden con 256 conexiones de cliente a una sola instancia. La latencia se mide desde un solo cliente. La configuración de la eliminación de directorios y archivos se optimiza para cada métrica.
Casos de uso
Computación de alto rendimiento: Parallelstore se destaca en entornos de HPC en los que varios nodos de procesamiento necesitan acceso rápido y coherente a los datos compartidos para simulaciones, modelado y análisis.
Aprendizaje automático: Parallelstore puede controlar los grandes conjuntos de datos y los requisitos de alta productividad de las cargas de trabajo de aprendizaje automático, lo que permite una capacitación y una inferencia eficientes.
Precios
Consulta la página Precios para obtener más detalles.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Parallelstore overview\n\nParallelstore is available by invitation only. If you'd like to request access to Parallelstore in your Google Cloud project, contact your sales representative.\n\nParallelstore is a fully managed, low-latency distributed file system\ndesigned to meet the demands of high performance computing (HPC) and\ndata-intensive applications.\n\nParallelstore is ideal for use cases where multiple clients need concurrent\naccess to shared files with data integrity.\n\nParallelstore supports the POSIX standard, ensuring\ncompatibility with a wide range of existing applications and tools,\nsimplifying migration and integration.\n\nParallelstore instances can be mounted to Compute Engine VMs or\nGoogle Kubernetes Engine clusters. The [Parallelstore CSI driver](/parallelstore/docs/csi-driver-overview) enables\ncustomers to use Kubernetes APIs to access the file system as volumes for\ntheir stateful workloads.\n\n[Batch data transfers](/parallelstore/docs/transfer-data) into and out of\nCloud Storage are available from the command line and the REST API.\n\nSpecifications\n--------------\n\n- Parallelstore is a \"scratch\" file system: it's backed by local SSD with\n 2+1 erasure coding, with a mean time to data loss (MTTDL) from 2 to 16\n months, depending on instance capacity. See the [Performance](#performance)\n table for details.\n\n- Usable capacity can be configured from 12TiB to 100TiB.\n\n- Supported in [multiple regions](/parallelstore/docs/locations).\n\nPerformance\n-----------\n\nExpected performance from Parallelstore is shown in the following table.\n\nThese numbers are measured using 256 client connections to a single\ninstance. Latency is measured from a single client. Directory and file\nstriping settings are optimized for each metric.\n\nUse Cases\n---------\n\n- **High-performance computing**: Parallelstore excels in HPC environments where\n multiple compute nodes need fast and consistent access to shared data for\n simulations, modeling, and analysis.\n\n- **Machine learning**: Parallelstore can handle the large datasets and high\n throughput requirements of machine learning workloads, enabling efficient\n training and inference.\n\nPricing\n-------\n\nSee the [Pricing](/parallelstore/pricing) page for details."]]
