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Este documento descreve como pode usar comandos de linguagem natural para gerar consultas SQL para registos de fluxo de VPC. Para gerar consultas SQL para registos de fluxo da VPC, interage com o Gemini Cloud Assist no Analisador de fluxo.
Para interagir com o Gemini Cloud Assist, use o campo de comando
pen_sparkCompor uma consulta do Cloud Assist. No campo de comando, pode introduzir um comando ou selecionar um comando predefinido. A tabela seguinte apresenta exemplos de comandos que pode usar.
Comando
Consulta SQL gerada
Mostra-me o trânsito entre zonas
Seleciona fluxos em que a origem e o destino estão em zonas diferentes.
Mostra-me recursos com tráfego SSH
Seleciona fluxos com tráfego SSH.
Mostra-me as 10 VMs com o tráfego mais elevado
Seleciona 10 VMs com o maior número de bytes enviados.
Show me traffic from and to 10.10.0.10
Seleciona fluxos em que 10.10.0.10 é o endereço IP de origem ou de destino.
Mostra-me o tráfego da instância example-instance para a Internet
Seleciona fluxos da instância de VM de origem denominada
example-instance para a Internet.
Mostra-me o tráfego de gateways nos últimos três dias
Seleciona fluxos nos últimos três dias em que as associações de VLAN para túneis do Cloud Interconnect e da Cloud VPN são a origem.
Para gerar e executar uma consulta SQL, faça o seguinte:
Na Google Cloud consola, aceda à página Analisador de fluxo.
Clique em pen_sparkCompor uma consulta do Cloud
Assist.
Descreva os dados de registo que quer ver ou
selecione um comando predefinido.
Clique em Gerar SQL.
Reveja a resposta e execute a consulta:
Para executar a consulta no Analisador de fluxo, clique no separador
Explorar no Analisador de fluxo e, de seguida, clique em
Abrir no Analisador de fluxo.
Para executar a consulta no Log Analytics, clique no separador
Executar SQL no Log Analytics e, de seguida, clique em
Executar SQL no Log Analytics.
Depois de executar a consulta, pode, opcionalmente, modificar os valores preenchidos conforme necessário.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[],[],null,["# Write queries with Gemini assistance\n\n| **Preview\n| --- [Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/overview)**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThis document describes how you can use natural language prompts to generate\nSQL queries for VPC Flow Logs. To generate SQL queries for\nVPC Flow Logs, you interact\nwith [Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/overview)\nin Flow Analyzer.\n\nLearn [how and when Gemini\nfor Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- [Set up Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/set-up-gemini)\n in a Google Cloud project that contains a Cloud Logging bucket with flow\n logs.\n\n- Make sure that the log bucket is\n [upgraded to use Log Analytics](/logging/docs/buckets#upgrade-bucket)\n and you have the\n [required roles and permissions](/network-intelligence-center/docs/flow-analyzer/analyze-traffic-flows#required_roles_and_permissions)\n to query the flow logs.\n\nGenerate a SQL query\n--------------------\n\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n\nTo interact with Gemini Cloud Assist, use the\npen_spark**Compose a Cloud Assist Query**\nprompt field. In the prompt field, you can enter a prompt or select a\npredefined prompt. The following table provides examples of prompts that\nyou can use.\n\nTo generate and run a SQL query, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Flow Analyzer** page.\n\n [Go to Flow Analyzer](https://console.cloud.google.com/net-intelligence/flow-analyzer)\n2. Click pen_spark**Compose a Cloud\n Assist Query**.\n\n3. Describe the log data that you want to view or\n select a predefined prompt.\n\n4. Click **Generate SQL**.\n\n5. Review the response and run the query:\n\n - To run the query in Flow Analyzer, click the **Explore in Flow Analyzer** tab and then click **Open in Flow Analyzer**.\n - To run the query in Log Analytics, click the **Run SQL in Log Analytics** tab and then click **Run SQL in Log Analytics**.\n\nAfter you run the query, you can optionally modify the populated\nvalues as needed.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Read [Gemini for Google Cloud overview](/gemini/docs/overview).\n- Learn [how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance)."]]
