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指標和校正週期

Flow Analyzer 會分析以記錄格式儲存的 VPC 流程記錄檔資料。記錄包含做為每個記錄核心欄位的幾個基礎欄位，以及用來提供更多資訊的中繼資料欄位。用於監控流量流量的記錄記錄包含三個主要元件：

資源資訊

記錄檔包含下列資源資料：

記錄檔包含下列指標類型的資料：

單一時間序列的原始指標資料量可能非常龐大，而且通常會有許多時間序列與指標類型相關聯。如要分析整組資料的共通點、趨勢或異常值，就必須對組合中的時間序列進行一些處理。否則，系統需要考量的資料太多。

為了介紹本頁範例的取樣和匯總作業，我們會使用少量假設時間序列。舉例來說，下圖顯示幾分鐘的每秒位元組數指標類型原始資料：

原始時間序列資料必須經過處理才能進行分析，而分析通常會涉及取樣資料並匯總部分資料。本頁面將說明兩種主要的粗糙資料精修技巧：

取樣和匯總是強大的工具，可協助您找出有趣的模式，並突顯資料中的趨勢或異常值等。

彙整時間序列資料的第一步是對齊。對齊會建立新的時間序列，其中原始資料會按時間規則化，以便與其他對齊的時間序列結合。對齊功能會產生時間序列，其中的資料間隔固定。

對齊作業包含兩個步驟：

下圖說明如何使用對齊期間，將起始時間和結束時間內的資料分割成值區。

下圖顯示使用五分鐘對齊期間的結果，並執行以下步驟：

如果您知道在幾分鐘內發生了某些事件，且想進一步瞭解，建議您使用一分鐘的時間做為對齊時間。

如果您想瞭解較長時間範圍內的趨勢，建議使用較長的對齊期間。大對齊期間通常不適合用於查看短期異常情況，例如流量短暫激增。舉例來說，如果您使用多週的校正週期，系統仍可偵測該週期內是否有異常狀況，但校正後的資料可能太過概略，無法提供太多幫助。

對於較長的時間長度，較短的對齊時間並無幫助。舉例來說，如果您選取 30 天期間的 1 分鐘對齊，Flow Analyzer 會產生超過 43,000 個資料點。由於 43,000 個資料點是 4K 螢幕像素的 10 倍，因此您無法查看所有詳細資料，且部分選項會在長時間期間停用。

對齊選項包括加總值、找出值的最大值、最小值或平均值、找出所選百分位數值、計算值等。您可以使用 Flow Analyzer 將各種指標匯總資料做為對齊選項。

如果您選取「傳送的位元組數」做為指標類型，並選取「來源和目的地」做為流量匯總，則可使用下列選項。

如果您選取「封包傳送量」做為指標類型，並選取「來源和目的地」做為流量匯總，則可使用下列選項。

下圖顯示使用兩個對齊選項 (總流量和平均流量率) 的結果。

您可以使用「對齊期間」選項，將流量匯入所選時間長度的時間間隔。您可以進一步放大圖表，並視需要查看具體詳細資料。