Executar a análise de sentimento usando a ferramenta gcloud

Executar a análise de sentimento usando a ferramenta gcloud

Esta página mostra como dar os primeiros passos com a API Cloud Natural Language usando o SDK do Google Cloud.

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Para ver orientações sobre essa tarefa diretamente no console, clique em Orientação:

Orientação

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As seções a seguir guiam você pelas mesmas etapas que você encontra clicando em Orientações.

Antes de começar

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

4. Ative a API Cloud Natural Language.

   Ative a API

5. Crie uma conta de serviço:

   1. No Console do Cloud, acesse a página Criar conta de serviço.

      Acesse "Criar conta de serviço"
   2. Selecione o projeto.

   3. No campo Nome da conta de serviço, insira um nome. O Console do Cloud preenche o campo ID da conta de serviço com base nesse nome.

      No campo Descrição da conta de serviço, insira uma descrição. Por exemplo, Service account for quickstart.

   4. Clique em Criar e continuar.

   5. Clique em Concluído para terminar a criação da conta de serviço.

      Não feche a janela do navegador. Você vai usá-la na próxima etapa.

6. Crie uma chave de conta de serviço:

   1. No Console do Cloud, clique no endereço de e-mail da conta de serviço que você criou.
   2. Clique em Chaves.
   3. Clique em Adicionar chave e em Criar nova chave.
   4. Clique em Criar. O download de um arquivo de chave JSON é feito no seu computador.
   5. Clique em Fechar.

7. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS como o caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Dessa maneira, se você abrir uma nova sessão, defina a variável novamente.

   Exemplo: Linux ou macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

   Exemplo:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Exemplo: Windows

   Para PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

   Exemplo:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   Para prompt de comando:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

8. Instale e inicialize a Google Cloud CLI.

9. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

10. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto.

11. Ative a API Cloud Natural Language.

    Ative a API

12. Crie uma conta de serviço:

    1. No Console do Cloud, acesse a página Criar conta de serviço.

       Acesse "Criar conta de serviço"
    2. Selecione o projeto.

    3. No campo Nome da conta de serviço, insira um nome. O Console do Cloud preenche o campo ID da conta de serviço com base nesse nome.

       No campo Descrição da conta de serviço, insira uma descrição. Por exemplo, Service account for quickstart.

    4. Clique em Criar e continuar.

    5. Clique em Concluído para terminar a criação da conta de serviço.

       Não feche a janela do navegador. Você vai usá-la na próxima etapa.

13. Crie uma chave de conta de serviço:

    1. No Console do Cloud, clique no endereço de e-mail da conta de serviço que você criou.
    2. Clique em Chaves.
    3. Clique em Adicionar chave e em Criar nova chave.
    4. Clique em Criar. O download de um arquivo de chave JSON é feito no seu computador.
    5. Clique em Fechar.

14. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS como o caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Dessa maneira, se você abrir uma nova sessão, defina a variável novamente.

    Exemplo: Linux ou macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

    Exemplo:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    Exemplo: Windows

    Para PowerShell:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

    Exemplo:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    Para prompt de comando:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém a chave da conta de serviço.

15. Instale e inicialize a Google Cloud CLI.

Enviar uma solicitação de análise de entidade

gcloud

Use a ferramenta de linha de comando gcloud para chamar o comando analyze-entities e use a sinalização --content para especificar o texto a ser analisado.

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'."

Linha de comando

Use curl para fazer uma solicitação POST ao método documents:analyzeEntities e forneça o corpo da solicitação apropriado, conforme mostrado no exemplo a seguir.

O exemplo usa o comando gcloud auth application-default print-access-token para gerar um token de acesso para a conta de serviço que você criou quando configurou o projeto.

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
 "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntities" \
  --data "{
  'document':{
    'type':'PLAIN_TEXT',
    'content':'Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for
              \'The Calling of Saint Matthew\'.'
  },
  'encodingType':'UTF8'
}"

Uma resposta semelhante a esta será exibida:

{
  "entities": [
    {
      "name": "Michelangelo Caravaggio",
      "type": "PERSON",
      "metadata": {
        "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio",
        "mid": "/m/020bg"
      },
      "salience": 0.83047235,
      "mentions": [
        {
          "text": {
            "content": "Michelangelo Caravaggio",
            "beginOffset": 0
          },
          "type": "PROPER"
        },
        {
          "text": {
            "content": "painter",
            "beginOffset": 33
          },
          "type": "COMMON"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "Italian",
      "type": "LOCATION",
      "metadata": {
        "mid": "/m/03rjj",
        "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy"
      },
      "salience": 0.13870546,
      "mentions": [
        {
          "text": {
            "content": "Italian",
            "beginOffset": 25
          },
          "type": "PROPER"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "The Calling of Saint Matthew",
      "type": "EVENT",
      "metadata": {
        "mid": "/m/085_p7",
        "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)"
      },
      "salience": 0.030822212,
      "mentions": [
        {
          "text": {
            "content": "The Calling of Saint Matthew",
            "beginOffset": 69
          },
          "type": "PROPER"
        }
      ]
    }
  ],
  "language": "en"
}

Também é possível analisar o sentimento do documento e extrair anotações de sintaxe do texto, fazendo solicitações para diferentes endpoints da API Cloud Natural Language. Para mais detalhes, consulte Princípios básicos da API Cloud Natural Language

.

Limpar

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto atual para seguir este tutorial, a exclusão dele incluirá quaisquer outras ações feitas no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja explorar vários tutoriais e guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

1. No console, acesse a página Gerenciar recursos.

   Acessar "Gerenciar recursos"

2. Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir .
3. Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.

A seguir

• Comece a usar a API Natural Language no seu idioma com uma Biblioteca de cliente do Cloud Natural Language.

• Consulte os Princípios básicos do Natural Language para ver informações sobre como fazer solicitações da API Natural Language e processar respostas.

• Teste o Tutorial de análise de sentimento e procure os aplicativos de amostra.