App di analisi del sentiment

Applicazione API Natural Language di base che esegue l'analisi del sentiment sul testo.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi:

Esempio di codice

Python

Per informazioni su come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta Librerie client di Natural Language. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Python.

Per l'autenticazione in Natural Language, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

"""Demonstrates how to make a simple call to the Natural Language API."""

import argparse

from google.cloud import language_v1

def print_result(annotations):
    score = annotations.document_sentiment.score
    magnitude = annotations.document_sentiment.magnitude

    for index, sentence in enumerate(annotations.sentences):
        sentence_sentiment = sentence.sentiment.score
        print(f"Sentence {index} has a sentiment score of {sentence_sentiment}")

    print(f"Overall Sentiment: score of {score} with magnitude of {magnitude}")
    return 0

def analyze(movie_review_filename):
    """Run a sentiment analysis request on text within a passed filename."""
    client = language_v1.LanguageServiceClient()

    with open(movie_review_filename) as review_file:
        # Instantiates a plain text document.
        content = review_file.read()

    document = language_v1.Document(
        content=content, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
    )
    annotations = client.analyze_sentiment(request={"document": document})

    # Print the results
    print_result(annotations)

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description=__doc__, formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter
    )
    parser.add_argument(
        "movie_review_filename",
        help="The filename of the movie review you'd like to analyze.",
    )
    args = parser.parse_args()

    analyze(args.movie_review_filename)

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempio Google Cloud.