App di analisi del sentiment

Un'applicazione API Natural Language di base che esegue l'analisi del sentiment sul testo.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

Esempio di codice

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, vedi Librerie client di Natural Language. Per ulteriori informazioni, consulta API Natural Language Python documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

"""Demonstrates how to make a simple call to the Natural Language API."""

import argparse

from google.cloud import language_v1



def print_result(annotations):
    score = annotations.document_sentiment.score
    magnitude = annotations.document_sentiment.magnitude

    for index, sentence in enumerate(annotations.sentences):
        sentence_sentiment = sentence.sentiment.score
        print(f"Sentence {index} has a sentiment score of {sentence_sentiment}")

    print(f"Overall Sentiment: score of {score} with magnitude of {magnitude}")
    return 0




def analyze(movie_review_filename):
    """Run a sentiment analysis request on text within a passed filename."""
    client = language_v1.LanguageServiceClient()

    with open(movie_review_filename) as review_file:
        # Instantiates a plain text document.
        content = review_file.read()

    document = language_v1.Document(
        content=content, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
    )
    annotations = client.analyze_sentiment(request={"document": document})

    # Print the results
    print_result(annotations)




if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description=__doc__, formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter
    )
    parser.add_argument(
        "movie_review_filename",
        help="The filename of the movie review you'd like to analyze.",
    )
    args = parser.parse_args()

    analyze(args.movie_review_filename)

Passaggi successivi

Per cercare ed eseguire filtri sugli esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempi di Google Cloud.