쿼리 라벨

쿼리 라벨과 가장 유사한 색인 생성된 파일을 찾습니다.

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코드 샘플

Python

Natural Language용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Natural Language 클라이언트 라이브러리를 참조하세요. 자세한 내용은 Natural Language Python API 참조 문서를 참조하세요.

Natural Language에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

def query_category(index_file, category_string, n_top=3):
    """Find the indexed files that are the most similar to
    the query label.

    The list of all available labels:
    https://cloud.google.com/natural-language/docs/categories
    """

    with open(index_file) as f:
        index = json.load(f)

    # Make the category_string into a dictionary so that it is
    # of the same format as what we get by calling classify.
    query_categories = {category_string: 1.0}

    similarities = []
    for filename, categories in index.items():
        similarities.append((filename, similarity(query_categories, categories)))

    similarities = sorted(similarities, key=lambda p: p[1], reverse=True)

    print("=" * 20)
    print(f"Query: {category_string}\n")
    print(f"\nMost similar {n_top} indexed texts:")
    for filename, sim in similarities[:n_top]:
        print(f"\tFilename: {filename}")
        print(f"\tSimilarity: {sim}")
        print("\n")

    return similarities

다음 단계

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