Classificazione dei contenuti

Analizza un documento e restituisce un elenco di categorie di contenuti applicabili al testo trovato nel documento.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

• Tutorial sulla classificazione dei contenuti

Esempio di codice

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Natural Language, consulta la pagina Librerie client di Natural Language. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Natural Language Python.

Per eseguire l'autenticazione in Natural Language, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def classify(text, verbose=True):
    """Classify the input text into categories."""

    language_client = language_v1.LanguageServiceClient()

    document = language_v1.Document(
        content=text, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
    )
    response = language_client.classify_text(request={"document": document})
    categories = response.categories

    result = {}

    for category in categories:
        # Turn the categories into a dictionary of the form:
        # {category.name: category.confidence}, so that they can
        # be treated as a sparse vector.
        result[category.name] = category.confidence

    if verbose:
        print(text)
        for category in categories:
            print("=" * 20)
            print("{:<16}: {}".format("category", category.name))
            print("{:<16}: {}".format("confidence", category.confidence))

    return result

Passaggi successivi

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