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Aggregazione

Quando leggi i dati delle metriche utilizzando Metrics Explorer o l'API Monitoring, puoi utilizzare l'aggregazione per riepilogare i dati delle serie temporali. Aggregazione in genere inizia con un passaggio di allineamento in cui ogni serie temporale dati sono posizionati agli stessi confini temporali. Viene quindi creata una nuova serie temporale combinando i punti dati di più serie temporali, utilizzando operazioni come media, somma, minima, massima e così via.

Per ulteriori informazioni sull'aggregazione, consulta il metodo API projects.timeSeries.list.

Metriche personalizzate

Cloud Monitoring dispone di un numero elevato di metriche di sistema integrate, ma puoi anche creare metriche personalizzate. Devi creare un descrittore della metrica che descriva la metrica personalizzata e una o più serie temporali che contengono i relativi dati. Puoi utilizzare i dati delle metriche personalizzate in grafici e avvisi. Puoi anche creare metriche personalizzate in base ai dati dei log. Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti pagine:

Filtri

Cloud Logging e Cloud Monitoring forniscono diversi tipi di filtri che ti consentono di selezionare insiemi di elementi. I filtri sono stringhe che contengono combinazioni di confronti appropriato per il loro genere. Ad esempio:

  • I filtri di log ti consentono di selezionare voci di log specifiche in base ai nomi dei log, alla loro origine, ai contenuti del payload e così via.
  • I filtri di Monitoring selezionare descrittori delle metriche, gruppi di risorse e dati di serie temporali specifici.
  • I filtri di Trace ti consentono di selezionare basate su nomi di intervalli, latenza e valori delle etichette.

Ambito delle metriche

Il monitoraggio si organizza in base agli ambiti delle metriche che consentono di visualizzare e monitorare le metriche di uno o più progetti Google Cloud. Per saperne di più sugli ambiti delle metriche, consulta Configurare il progetto Google Cloud per Cloud Monitoring.