Google Cloud 외부에 Kf 설치

이 문서에서는 Kf 및 해당 종속 항목을 VMware용 GKE 또는 베어메탈용 GKE 온프레미스 클러스터에 설치하는 방법을 설명합니다.

Google Cloud의 GKE 클러스터에 Kf를 설치하는 프로세스에 이미 익숙하다면 온프레미스 절차에서 다음과 같은 주요 차이점을 발견할 수 있습니다.

• 온프레미스 설치에서는 구성 커넥터를 설치할 필요는 없습니다.
• 온프레미스 절차에서는 워크로드 아이덴티티 대신 Docker 사용자 인증 정보를 사용합니다.

시작하기 전에

GKE Enterprise 요구사항

• Cloud Service Mesh 요구사항을 충족하는 사용자 클러스터

• 로깅 및 모니터링 구성

  • VMware용 GKE
  • 베어메탈용 GKE

• GKE Enterprise Fleet에 등록됨:

  GKE Enterprise 클러스터로 이동

  클러스터 등록 방법 알아보기

Kf 요구사항

Kf 종속 항목 및 아키텍처 페이지에서 Kf의 구성요소에 대한 액세스 권한을 검토하고 이해합니다.

• Cloud Service Mesh

• Kf에서 사용할 Tekton. 사용자용 서비스가 아닙니다.

• 전용 Google 서비스 계정입니다.

새 GKE Enterprise 클러스터 및 관련 서비스 준비

환경 변수 설정

참고: 터미널 또는 Cloud Shell에서 이러한 환경 변수를 내보내서 이후 명령어 작업을 만듭니다. 셸 환경에서 연결 해제했다가 나중에 다시 연결하는 경우 변수를 다시 설정해야 합니다.

Linux 및 Mac

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export COMPUTE_ZONE=us-central1-a
export COMPUTE_REGION=us-central1
export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE} # Replace ZONE with REGION to switch
export NODE_COUNT=4
export MACHINE_TYPE=e2-standard-4
export NETWORK=default
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export DOCKER_SERVER=YOUR_DOCKER_SERVER_URL
export SA_NAME=${CLUSTER_NAME}-sa
export SA_EMAIL=${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

Windows PowerShell

Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a
Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1
Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE # Replace ZONE with REGION to switch
Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4
Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4
Set-Variable -Name NETWORK -Value default
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name DOCKER_SERVER -Value YOUR_DOCKER_SERVER_URL
Set-Variable -Name SA_NAME -Value ${CLUSTER_NAME}-sa
Set-Variable -Name SA_EMAIL -Value ${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

서비스 계정 설정

빌드가 Container Registry에서 읽기/쓰기를 수행하는 데 사용되는 Google Cloud 서비스 계정(GSA) 및 서비스 계정 키를 만듭니다. 다른 Container Registry를 사용하는 경우 레지스트리에 액세스하기 위해 사용자 인증 정보를 가져오는 방법이 다를 수 있으므로 이 단계가 달라집니다.

1. Kf에서 사용되는 서비스 계정을 만듭니다.

   gcloud beta iam service-accounts create ${SA_NAME} \
       --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
       --description="gcr.io admin for ${CLUSTER_NAME}" \
       --display-name="${CLUSTER_NAME}"

2. Container Registry에서 읽기/쓰기에 필요한 storage.admin 역할을 서비스 계정에 할당합니다.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
       --member="serviceAccount:${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
       --role="roles/storage.admin"

3. 서비스 계정 키를 만듭니다.

   temp_dir=$(mktemp -d)
   key_path=${temp_dir}/key.json
   gcloud iam service-accounts keys create --iam-account ${SA_EMAIL} ${key_path}
   key_json=$(cat ${key_path})
   rm -rf ${temp_dir}

클러스터에 소프트웨어 종속 항목 설치

1. Cloud Service Mesh v1.12를 설치합니다.

   1. Cloud Service Mesh 설치 가이드를 따릅니다.

   2. Cloud Service Mesh를 설치한 후 게이트웨이 설치 가이드를 이용해서 인그레스 게이트웨이를 만들어야 합니다.

   3. VMware용 GKE의 경우, VMware용 GKE의 외부 IP 주소 구성에 설명된 대로 loadBalancerIP를 클러스터에 할당된 IP로 설정합니다.

2. Tekton 설치:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.32.1/release.yaml"

Kf 설치

1. Kf CLI를 설치합니다.

   Linux

   이 명령어는 시스템의 모든 사용자에 대해 Kf CLI를 설치합니다. Cloud Shell 탭의 안내에 따라 직접 설치합니다.

   gsutil cp gs://kf-releases/v2.10.0/kf-linux /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf
   

   Mac

   이 명령어는 시스템의 모든 사용자에 대해 kf를 설치합니다.

   gsutil cp gs://kf-releases/v2.10.0/kf-darwin /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf
   

   Cloud Shell

   이 명령어는 bash를 사용하는 경우 Cloud Shell 인스턴스에 kf를 설치합니다. 다른 셸의 경우 지침을 수정해야 할 수 있습니다.

   mkdir -p ~/bin
   gsutil cp gs://kf-releases/v2.10.0/kf-linux ~/bin/kf
   chmod a+x ~/bin/kf
   echo "export PATH=$HOME/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc
   

   Windows

   이 명령어는 kf를 현재 디렉터리에 다운로드합니다. 현재 디렉터리 이외의 다른 곳에서 호출하려는 경우 경로에 추가합니다.

   gsutil cp gs://kf-releases/v2.10.0/kf-windows.exe kf.exe
   

2. 연산자 설치:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.10.0/operator.yaml"

3. Kf에 대한 연산자 구성:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.10.0/kfsystem.yaml"

Docker 사용자 인증 정보용 Kubernetes 보안 비밀 만들기

위의 서비스 계정 설정에서 만든 Docker 사용자 인증 정보의 Kf 네임스페이스에 Kubernetes 보안 비밀을 만듭니다. 그런 다음 소스 업로드를 위해 Kubernetes 보안 비밀을 subresource-apiserver 배포에 패치합니다.

1. Kf 연산자를 사용 설정하고 Container Registry를 컨테이너 레지스트리로 사용하도록 업데이트합니다.

   참고: 아래 명령어는 다음 Container Registry를 gcr.io/${CLUSTER_PROJECT_ID} 컨테이너 레지스트리로 사용합니다. 또는 자체 커스텀 컨테이너 레지스트리를 사용해도 됩니다. 커스텀 컨테이너 레지스트리를 사용하는 경우 필요에 따라 이 명령어를 수정합니다.

   export CONTAINER_REGISTRY=gcr.io/${CLUSTER_PROJECT_ID}
   kubectl patch kfsystem kfsystem \
     --type='json' \
     -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': true, 'config': {'spaceContainerRegistry':'${CONTAINER_REGISTRY}'}}}]"
   

2. Kf 연산자로 kf 네임스페이스가 생성되었는지 확인합니다. 완료되는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

   kubectl get namespace kf

3. Docker 레지스트리에서 사용할 Kubernetes 보안 비밀을 만듭니다.

   export secret_name=kf-gcr-key-${RANDOM}
   kubectl -n kf create secret docker-registry ${secret_name} \
      --docker-username=_json_key --docker-server ${DOCKER_SERVER} \
      --docker-password="${key_json}"
   

4. Kf 연산자를 업데이트하여 Docker 사용자 인증 정보가 포함된 보안 비밀을 지정합니다.

   kubectl patch kfsystem kfsystem \
     --type='json' \
     -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'config': {'secrets':{'build':{'imagePushSecrets':'${secret_name}'}}}}}]"
   

설치 유효성 검사

kf doctor --retries=20

참고: 이 명령어는 클러스터를 조사하여 Kf 및 해당 종속 항목이 설치되었고 작동 중인지 확인합니다. Kubernetes 클러스터가 조정할 시간을 주기 위해 최대 20회 실행하며, 따라서 일련의 PASS 결과를 생성합니다. 재시도 후 구성요소 상태가 FAIL이면 Kf 문제 해결 페이지를 참조하세요.