이 튜토리얼에서는 마이그레이션 센터 검색 클라이언트 CLI 게스트 검색을 사용하여 일괄 VMware 가상 머신(VM) 인스턴스에서 데이터를 검색하고 수집하는 프로세스를 안내합니다. 대규모 VM 배치는 모니터링하고 문제를 해결하기 어려울 수 있습니다. 따라서 1,000개 미만의 소규모 그룹으로 일괄 처리하는 것이 좋습니다.
목표
이 튜토리얼에서는 다음과 같은 방법을 알아봅니다.
mcdc
CLI 다운로드- VMWare 인벤토리 검색 수행
- 검색된 모든 VM이 포함된 CSV 파일 생성
- CSV 파일을 VM의 하위 집합이 포함된 여러 CSV 파일로 분할
- CSV 파일의 모든 VM에서 게스트 검색 수행
- 오프라인 평가 보고서 생성
비용
이 가이드는 온프레미스 리소스를 사용하므로 Google Cloud 비용이 발생하지 않습니다.
시작하기 전에
Linux 머신을 준비하여
mcdc
CLI를 설치하고 실행합니다. Linux 머신의 최소 요구사항은 다음과 같습니다.glibc
버전 2.25 이상- 4GB RAM 및 10GB 디스크 공간
- vCenter 및 ESX 호스트에 대한 네트워크 연결
필요한 권한을 포함하는 vSphere 사용자가 있는지 확인합니다.
- VM에 대한 읽기 권한
- 모든 ESX 호스트에 대한 읽기 권한
- 게스트 작업 수정
- 게스트 작업 프로그램 실행
- 게스트 작업 쿼리
mcdc
CLI 다운로드
- Linux 머신에 연결합니다.
ssh MACHINE_IP
MACHINE_IP를 Linux 머신의 IP 주소로 바꿉니다.
- 최신 버전의
mcdc
CLI를 다운로드하고 실행 파일로 만듭니다.curl -O "https://mcdc-release.storage.googleapis.com/$(curl -s https://mcdc-release.storage.googleapis.com/latest)/mcdc" chmod +x mcdc
mcdc
CLI를 셸 경로에 추가합니다.PATH=$PATH:`pwd`
VMware 인벤토리 검색 수행
인벤토리 검색 실행:
./mcdc discover vsphere -u USERNAME --url https://VSPHERE_URL
다음을 바꿉니다.
- USERNAME: vCenter 사용자 이름
- VSPHERE_URL: vCenter Server 인스턴스 또는 vSphere 클라이언트의 URL
discover
명령어 출력은 다음과 같습니다.[+] Found 528 VMs Collecting data... 528 / 528 [---------------------------------------------------] 100.00% 5 p/s [✓] Collection completed.
검색된 모든 VM이 포함된 CSV 파일 생성
CSV 파일을 생성하려면 GitHub의 Migrate to Containers 저장소에서 export
스크립트를 사용합니다.
이 스크립트는 report
명령어를 사용하여 이전 단계에서 검색된 모든 VM이 포함된 CSV 파일을 생성합니다.
스크립트 다운로드:
curl -O https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/migrate-to-containers/main/scripts/mcdc/mcdc_discovery_export_guest_tools.sh chmod +x mcdc_discovery_export_guest_tools.sh
스크립트 실행 및 출력을 파일에 저장:
./mcdc_discovery_export_guest_tools.sh > VMS_CSV_FILE
VMS_CSV_FILE을 CSV 파일에 사용할 이름으로 바꿉니다.
CSV 파일을 VM 하위 집합이 포함된 여러 CSV 파일로 분할
큰 CSV 파일을 작은 CSV 파일로 분할하려면 GitHub의 Migrate to Containers 저장소에서 splitter
스크립트를 사용합니다.
스크립트 다운로드:
curl -O https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/migrate-to-containers/main/scripts/mcdc/csv_splitter.sh chmod +x csv_splitter.sh
스크립트를 실행합니다.
./csv_splitter.sh VMS_CSV_FILE CSV_FILES_PREFIX LINES_PER_FILE VMS_CSV_FILE CSV_FILES_PREFIX
다음을 바꿉니다.
- VMS_CSV_FILE: 분할할 입력 CSV 파일
- CSV_FILES_PREFIX: 생성된 CSV 파일의 프리픽스
- LINES_PER_FILE: 생성된 CSV 파일당 줄의 수. 기본값은
10
입니다.
스크립트에서 다양한 CSV 파일을 생성합니다.
생성된 CSV 파일 목록을 봅니다.
ls -lrt CSV_FILES_PREFIX*
CSV 파일의 모든 VM에서 게스트 검색 수행
CSV 파일에서 VM 게스트 검색을 실행하려면 Migrate to Containers GitHub 저장소에서 collection
스크립트를 사용합니다.
이전 단계에서 생성된 CSV 파일마다 이 단계를 반복합니다.
이 스크립트는 discover vsphere guest
명령어를 사용하여 VM에 게스트 수집 스크립트를 업로드하고 실행합니다.
이 스크립트를 백그라운드에서 실행하고 출력을 로그 파일로 전달하는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하려면 스크립트에 입력으로 전달되는 텍스트 파일을 만들어야 합니다.
텍스트 파일을 만듭니다.
cat <<EOF >> INPUT_FILE CSV_FILES_PREFIXCSV_FILE_SUFFIX VSPHERE_URL VSPHERE_USER VSPHERE_PASSWORD VM_USER VM_PASSWORD EOF
다음을 바꿉니다.
- INPUT_FILE: 입력 파일 이름
- CSV_FILES_PREFIX: CSV 파일 이름 프리픽스
- CSV_FILE_SUFFIX: CSV 파일 이름 서픽스
- VSPHERE_URL: vCenter Server 인스턴스 또는 vSphere 클라이언트의 URL
- VSPHERE_USER: vCenter 사용자 이름
- VSPHERE_PASSWORD: vCenter 비밀번호
- VM_USER: VM 사용자 이름
- VM_PASSWORD: VM 비밀번호
게스트 수집 스크립트를 실행합니다.
nohup ./mcdc_collect_vms_guest_tools.sh <INPUT_FILE > /tmp/mcdc.out 2>&1 &
이전 단계에서 생성한 CSV 파일마다 1~2단계를 반복합니다.
오프라인 평가 보고서 생성
모든 데이터가 수집되면 자세한 HTML 보고서를 생성할 수 있습니다.
./mcdc report --format html --full > REPORT_NAME.html
다음 단계
- EC2 인스턴스에서 게스트 데이터를 수집하는 방법 알아보기
mcdc
CLI에 대해 자세히 알아보기- 스크립트 샘플 살펴보기