向量查询的运作方式是搜索向量数据库，以在整个集群中查找与您的查询向量最匹配的向量。本页详细介绍了此功能的运作方式。
查找类似向量
向量搜索查询使用两种策略：
- K 最近邻 (KNN)：查找与查询向量最接近的 k 个向量。
- 近似最近邻 (ANN)：查找与查询向量大致相距最近的 k 个向量
如需使用 KNN，应使用 FLAT 向量索引类型创建索引。使用 KNN 时，搜索查询将是精确的，但速度会较慢。如需使用 ANN，应使用 HNSW 向量索引类型创建索引。使用 ANN 时，搜索查询将是近似值，但速度会更快。通过调整查询中的 HNSW 索引参数和 EF_RUNTIME 参数，可以提高 ANN 准确性。
查询语法细分
FT.SEARCH index "(hybrid_filter_expression)=>[KNN num_neighbours @my_vector_hash_key $my_vector_query_param]" PARAMS 2 my_vector_query_param "query_embedding" DIALECT 2
index：包含向量字段的索引的名称。(hybrid_filter_expression)：这是混合过滤条件表达式。过滤条件表达式中仅支持代码和数字编号。如需详细了解过滤表达式，请参阅混合查询。(*)可用于执行不需要过滤的查询。
=>：将过滤器与向量搜索分开。[KNN num_neighbours @field $vector]：KNN 搜索表达式。将num_neighbors替换为所选的结果数量，并将@field替换为矢量场名称。PARAMS 2 my_vector_query_param "query_embedding"：PARAMS后面的值2表示必须提供两个额外的参数。my_vector_query_param是查询参数矢量名称，如 KNN 搜索表达式中所指定。- 将
query_embedding替换为嵌入的查询矢量。
DIALECT 2：指定您使用的是查询方言版本 2 或更高版本（对于向量搜索，此属性是必需的）。
混合查询
括号 () 中包含的初始表达式是过滤条件表达式。借助过滤表达式，您可以在执行向量搜索期间过滤向量。利用过滤条件表达式过滤结果的查询称为混合查询。代码和数字索引的任意组合都可以构成混合查询。
Memorystore for Valkey 使用两种方法来过滤矢量搜索：
- 预过滤：预过滤依赖于次级索引（例如标记、数字）来首先查找与过滤器表达式匹配的项，而不考虑向量相似度。计算出过滤后的结果后，系统会执行暴力搜索，以按矢量相似度对结果进行排序。
- 内嵌过滤：内嵌过滤会执行向量搜索算法（例如 HNSW），并忽略与过滤条件不匹配的找到的向量。
如果过滤后的搜索空间比原始搜索空间小得多，则预过滤速度会更快。当过滤后的搜索空间很大时，内嵌过滤的速度会变快。Memorystore for Valkey 会根据提供的过滤条件自动在这两种策略之间进行选择。
过滤表达式同时支持标记索引和数字索引。
代码索引
代码是文本字段，系统会将其解读为由分隔符字符分隔的代码列表。通常，标签是一组包含有限可能值的值，例如颜色、图书类型、城市名称或作者。
- 只有编入索引的字段才能用作标记过滤条件。
- 代码字段由分隔符进行词法单元化，默认分隔符为英文逗号“,”，但可以在创建索引时进行配置。
- 在为代码字段编制索引时，系统不会进行词根提取。
- 只能对代码字段执行前缀、完全匹配预过滤器。不支持后缀查询和内部查询。
- 默认情况下，代码不区分大小写。例如，“Blue”和“BLUE”都会被编入索引为“blue”，并在混合查询中产生相同的结果。
- 系统不会对空字符串编入索引，也不会对其进行查询。
- 在编制索引和查询期间，系统会移除所有尾随空格。
语法
其中 { 和 } 是语法的一部分，| 用作 OR 运算符来支持多个标记：
@:{ | | ...}
例如，以下查询将返回颜色为蓝色、黑色或绿色的文档。
@color:{blue | black | green}
再举一个例子，以下查询将返回包含“hello world”或“hello universe”的文档
@color:{hello world | hello universe}
数字索引
借助数值索引，过滤查询可仅返回介于给定开始值和结束值之间的值。
- 支持包含和不包含查询。
- 对于开口式查询，可以使用 +inf、-inf 来表示开始和结束范围。
例如，以下查询将返回 2021 年至 2024 年（包括这两个年份）出版的图书。等效的数学表达式为 2021 <= year <= 2024。
"@year:[2021 2024]"
以下查询将返回 2021 年（不含）至 2024 年（含）之间出版的图书。等效的数学表达式为 2021 < year <= 2024。
@year:[(2021 2024]
以下查询将返回 2024 年（包括）之前出版的图书。等效的数学表达式为 year <= 2024。
@year:[(-inf 2024]
以下查询将返回 2015 年之后（包括 2015 年）出版的图书。等效的数学表达式为 year >= 2015。
@year:[2015 +inf]
请参考下表，将数学表达式映射到预过滤查询：
| 数学表达式 | 过滤条件表达式 |
|---|---|
| 最小值 <= 字段 <= 最大值 | @field:[min max] |
| 最小值 < 字段 <= 最大值 | @field:[(min max] |
| 最小值 <= 字段 < 最大值 | @field:[min (max] |
| 最小值 < 字段 < 最大值 | @field:[(min (max] |
| 字段>= 最小值 | @field:[min +inf] |
| 字段 > 分钟 | @field:[(min +inf] |
| 字段小于等于上限 | @field:[-inf max] |
| 字段 < 最大值 | @field:[-inf (max] |
| 字段 == 值 | @field:[val val] |
逻辑运算符
您可以使用多个代码和数字字段，通过逻辑运算符构建复杂的查询。
逻辑与
如需设置逻辑 AND，请在谓词之间留出空格。例如：
query1 query2 query3
逻辑或
如需设置逻辑 OR，请在谓词之间使用“|”字符。例如：
query1 | query2 | query3
逻辑否定
您可以通过在每个查询前面附加 - 来对任何查询进行否定。否定查询会返回与查询不匹配的所有条目。这也包括不含该字段的文档。
例如，针对 @genre:{comedy} 的否定查询将返回所有非喜剧图书，以及所有没有类型字段的图书。
以下查询将返回所有不属于“喜剧”类型、未在 2015 年至 2024 年间出版或不含“年份”字段的图书：
@genre:[comedy] -@year:[2015 2024]
组合逻辑运算符的示例
逻辑运算符可以组合使用，以构成复杂的过滤条件表达式。
以下查询将返回在 2015 年至 2024 年间出版且类型为“喜剧”或“恐怖”的所有图书（AND）：
@genre:[comedy|horror] @year:[2015 2024]
以下查询将返回 2015 年至 2024 年间出版的所有“喜剧”或“恐怖”类型图书（或）：
@genre:[comedy|horror] | @year:[2015 2024]
以下查询将返回 2015 年至 2024 年间出版的所有图书，其中“genre”字段不存在或不等于“comedy”：
-@genre:[comedy] @year:[2015 2024]
如需了解用法，请参阅 FT.SEARCH 信息。